ロボットによるフレキシブル部品供給システムの市場規模：コンポーネント別、アプリケーション別、最終用途別、予測、2024年～2032年

ロボットによるフレキシブル部品供給システム市場規模は、自動車、エレクトロニクス、製造業を含む様々な産業における自動化率の増加により、2024年から2032年の間に5%のCAGRを記録すると推定されます。

これらのシステムは、さまざまな部品を扱う上で汎用性と効率性を提供し、生産プロセスにおける生産性とコスト効率の向上に貢献します。視覚誘導ロボットシステムや協働ロボット（cobot）など、ロボット技術の進歩により、柔軟な部品供給ソリューションを既存の製造環境にシームレスに統合することも可能になっています。例えば、2023年5月、ANUC America社は、2台の新しい高負荷容量の協働ロボットを導入し、Automateで幅広い先進的な自動化ソリューションを実演しました。

さらに、厳しい品質基準の流入により、製造工程における精度と正確さの重要性が増しています。また、ロボットによるフレキシブル部品供給システムは、部品の正確な位置決めとアライメントを提供し、生産・組立作業におけるエラーや欠陥を最小限に抑えます。製造業における人件費の高騰と熟練労働者の不足は、自動化ソリューションの採用に拍車をかけています。また、職場の安全性と人間工学への注目の高まりは、作業員の安全性と福利厚生を強化することで、反復的で肉体的に厳しい作業へのロボットシステムの利用を促進しています。

ロボットによるフレキシブル部品供給システム産業は、コンポーネント、アプリケーション、最終用途、地域に区分されます。

アプリケーション別では、マテリアルハンドリングセグメントの市場シェアが2032年まで大きく伸びると予測されています。これは、生産工程を最適化し、製造作業におけるダウンタイムを最小化するための効率的なマテリアルハンドリングの必要性が高まっているためです。ロボットによるフレキシブル部品供給システムは、様々なタイプのパーツを取り扱う上で汎用性と適応性を提供し、マテリアルハンドリングワークフローへのシームレスな統合を可能にします。さらに、これらのシステムは、部品の搬送と受け渡しプロセスを合理化し、サイクルタイムを短縮し、全体的な生産性を向上させることで、業務効率も改善します。

最終用途別では、医薬品セグメントのロボットによるフレキシブル部品供給システム市場が2024～2032年の間に顕著な成長を記録すると思われます。製薬会社は、生産スループットを向上させ、製品の一貫性を確保するために高度な製造技術を採用するようになっており、ロボットによるフレキシブル部品供給システムの需要は、製薬製造プロセスにおける業務効率、品質管理、規制遵守を強化する能力によって、成長を続けると予想されます。

北米のロボットによるフレキシブル部品供給システム産業規模は、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、ヘルスケアなどの多様な産業にわたる強力な製造基盤に起因して、2024年から2032年にかけて著しいペースで成長すると予測されています。さらに、ロボット工学と自動化における技術の進歩と継続的な研究開発努力は、特定のニーズに合わせた革新的で費用対効果の高いソリューションの提供に寄与しており、この地域の産業成長をさらに刺激しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • インダストリー4.0の採用増加
    • 柔軟性と適応性のための自動化ソリューションの増加
    • 人件費の上昇と労働力不足
    • ロボット工学、人工知能、機械学習における継続的な技術進歩
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い初期投資コスト
    • 複雑な統合課題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2018年～2032年

• 主要動向
• 部品供給メカニズム
• ビジョンシステム
• グリッパー・エンドエフェクター
• ソフトウェア・プログラミング

第6章 市場推定・予測：アプリケーション別、2018年～2032年

• 主要動向
• 組立
• マテリアルハンドリング
• 検査・品質管理
• 包装
• 溶接・接合

第7章 市場推定・予測：最終用途別、2018年～2032年

• 主要動向
• 自動車
• エレクトロニクス
• 航空宇宙
• 食品・飲料
• 医薬品

第8章 市場推定・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

• ABB Ltd.
• Bosch Rexroth AG
• Cognex Corporation
• Comau S.p.A.
• DENSO Corporation
• Epson Robots
• FANUC Corporation
• Festo AG & Co. KG
• Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
• KUKA AG
• Mitsubishi Electric Corporation
• Nachi-Fujikoshi Corp.
• Omron Corporation
• Rockwell Automation, Inc.
• Schunk GmbH & Co. KG
• SMC Corporation
• Staubli International AG
• Universal Robots
• Yamaha Motor Co., Ltd.
• Yaskawa Electric Corporation

Robotic Flexible Part Feeding Systems Market size is estimated to register 5% CAGR between 2024 and 2032, driven by increasing rate of automation across various industries, including automotive, electronics, and manufacturing. These systems offer versatility and efficiency in handling a wide range of parts, contributing to enhanced productivity and cost-effectiveness in production processes. Rising advancements in robotics technology, such as vision-guided robotic systems and collaborative robots (cobots) are also enabling seamless integration of flexible part feeding solutions into existing manufacturing environments. For example, in May 2023, ANUC America, introduced two new high-payload capacity collaborative robots and demonstrated a wide range of advanced automation solutions at Automate.

Furthermore, the influx of stringent quality standards is increasing the emphasis on precision and accuracy in manufacturing processes. Robotic flexible part feeding systems also offer precise positioning and alignment of parts for minimizing errors and defects in production and assembly operations. The rising labor costs and shortage of skilled workers in manufacturing industries is incentivizing the adoption of automation solutions. Moreover, the growing focus on workplace safety and ergonomics is driving the utilization of robotic systems for repetitive and physically demanding tasks by enhancing worker safety and well-being.

The robotic flexible part feeding systems industry is segmented into component, application, end-use and region.

By application, the market share from the material handling segment is predicted to witness substantial growth through 2032. This is due to the rising essentiality of efficient material handling for optimizing production processes and minimizing downtime in manufacturing operations. Robotic flexible part feeding systems offer versatility and adaptability in handling various types of parts, enabling seamless integration into material handling workflows. Moreover, these systems also improve operational efficiency by streamlining part transfer and delivery processes, reducing cycle times, and enhancing overall productivity.

In terms of end-use, the robotic flexible part feeding systems market from the pharmaceutical segment will record notable growth during 2024-2032, backed by stringent regulations and quality standards that necessitate precise and error-free manufacturing processes. As pharmaceutical companies increasingly adopt advanced manufacturing technologies to improve production throughput and ensure product consistency, the demand for robotic flexible part feeding systems is expected to continue growing, driven by their ability to enhance operational efficiency, quality control, and regulatory compliance in pharmaceutical manufacturing processes.

North America robotic flexible part feeding systems industry size is anticipated to grow at a significant pace over 2024-2032, attributed to the strong manufacturing base across diverse industries like automotive, aerospace, electronics, and healthcare. Moreover, technological advancements and the ongoing R&D efforts in robotics & automation are contributing to the availability of innovative and cost-effective solutions tailored to the specific needs, further stimulating the regional industry growth.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Component suppliers
  • 3.2.2 Manufacturers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 System integrators
  • 3.2.5 Distribution channel
  • 3.2.6 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Increasing adoption of Industry 4.0
    • 3.8.1.2 Rising automation solution for flexibility and adaptability
    • 3.8.1.3 Rising labor costs and labor shortages
    • 3.8.1.4 Ongoing technological advancements in robotics, artificial intelligence, and machine learning
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 High initial investment costs
    • 3.8.2.2 Complex integration challenges
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2018-2032 ($Mn, Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Part feeding mechanisms
• 5.3 Vision systems
• 5.4 Grippers & end effectors
• 5.5 Software & programming

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Application, 2018-2032 ($Mn, Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Assembly
• 6.3 Material handling
• 6.4 Inspection & quality control
• 6.5 Packaging
• 6.6 Welding & joining

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2018-2032 ($Mn, Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Automotive
• 7.3 Electronics
• 7.4 Aerospace
• 7.5 Food & beverage
• 7.6 Pharmaceuticals

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018-2032 ($Mn, Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Nordics
  • 8.3.7 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
  • 8.4.6 Southeast Asia
  • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
  • 8.5.4 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 South Africa
  • 8.6.2 Saudi Arabia
  • 8.6.3 UAE
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 ABB Ltd.
• 9.2 Bosch Rexroth AG
• 9.3 Cognex Corporation
• 9.4 Comau S.p.A.
• 9.5 DENSO Corporation
• 9.6 Epson Robots
• 9.7 FANUC Corporation
• 9.8 Festo AG & Co. KG
• 9.9 Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
• 9.10 KUKA AG
• 9.11 Mitsubishi Electric Corporation
• 9.12 Nachi-Fujikoshi Corp.
• 9.13 Omron Corporation
• 9.14 Rockwell Automation, Inc.
• 9.15 Schunk GmbH & Co. KG
• 9.16 SMC Corporation
• 9.17 Staubli International AG
• 9.18 Universal Robots
• 9.19 Yamaha Motor Co., Ltd.
• 9.20 Yaskawa Electric Corporation