デジタルツインの市場規模：アプリケーション別、最終用途別、予測、2024年～2032年

世界のデジタルツイン市場は、様々な業界の大手企業間の協力関係の増加により、2024年から2032年にかけて33%以上のCAGRを記録します。

物理的な物体やプロセスの仮想レプリカであるデジタルツインは、製造、ヘルスケア、輸送などの分野に革命をもたらしています。業界大手間のコラボレーションは、リソース、専門知識、技術をプールすることによって、この成長を推進しています。例えば2024年4月、SiemensとMicrosoftはW3Cコンソーシアムとの協業を発表し、デジタルツイン定義言語（DTDL）を国際標準化団体W3Cが策定したThing Description標準と整合させるというコミットメントを示しました。

このようなパートナーシップはイノベーションを促進し、特定の業界のニーズに合わせた先進的なデジタルツインソリューションの開発を加速させます。Siemens、GE、IBMなどの企業が新興企業や研究機関と手を組み、デジタルツイン市場を推進しています。このような協力関係は、製品提供を強化するだけでなく、業務効率、予知保全、意思決定プロセスを改善します。産業界がデジタルツインの利点を認識するにつれ、需要は急増し続け、市場はダイナミックに拡大しています。

機械・設備のヘルスモニタリングセグメントは、2024年から2032年にかけて厳しい発展を遂げると思われます。デジタルツインは、機械の性能と状態に関するリアルタイムの洞察を提供し、予知保全を可能にしてダウンタイムを最小化します。物理的資産の仮想レプリカを作成することで、企業は温度、振動、エネルギー消費などのパラメーターを監視できます。メンテナンスへのこのプロアクティブなアプローチは、最適なパフォーマンスを保証し、機器の寿命を延ばし、運用コストを削減します。産業界が包括的なヘルスモニタリングのためにデジタルツインを採用するケースが増えるにつれて、こうしたソリューションに対する需要は増加の一途をたどっており、デジタルツイン市場の成長を牽引しています。

エネルギー・ユーティリティセグメントのデジタルツイン市場シェアは、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを記録します。複雑なインフラと効率的な運用の必要性から、デジタルツインは貴重なソリューションを提供します。発電所、送電網、パイプラインなどの資産をリアルタイムで監視し、パフォーマンスを最適化して信頼性を高めることができます。物理システムの仮想レプリカを作成することで、デジタルツインは予知保全を容易にし、ダウンタイムと運用コストを削減します。さらに、エネルギー効率管理にも役立ち、企業はエネルギー消費を監視し、最適化することができます。エネルギー・ユーティリティ部門がこうした課題に対処するためにデジタルツインを採用するケースが増えており、こうしたソリューションの需要は急速に伸び続けています。

アジア太平洋地域のデジタルツイン市場は、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを示すと思われます。急速な産業化と技術進歩に伴い、アジア太平洋諸国では様々な分野でデジタルツインソリューションの導入が進んでいます。製造業、自動車、ヘルスケアなどの業界では、プロセスの最適化、効率の向上、コストの削減のためにデジタルツインを活用しています。さらに、スマートシティ構想やインフラ開発プロジェクトが、都市計画や管理のためのデジタルツインの採用を促進しています。その結果、アジア太平洋地域におけるデジタルツインテクノロジーの需要は拡大し続け、市場拡大とイノベーションの大きな機会を生み出しています。例えば、2024年3月にバンガロールで開催されたデジタルツインイニシアチブでは、産業界、新興企業、学術界、中小企業にわたる著名なリーダー、イノベーター、先見者たちが印象的な参加者と熱意を示しました。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
• 利益率分析
• デジタルツインの進化
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 使用事例
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • IoT、ビッグデータ分析、クラウドプラットフォームの採用拡大
    • サプライチェーンマネジメント（SCM）におけるデジタルツインの利用拡大
    • インダストリー4.0の急速な普及
    • 設計・製造における産業用IoTの利用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • デジタルツインの開発コストの高さ
    • 標準化されたフレームワークやプロトコルの欠如
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：アプリケーション別、2018年～2032年

• 主要動向
• 製品設計・開発
• 機械・設備のヘルスモニタリング
• プロセスサポート・サービス

第6章 市場推定・予測：最終用途別、2018年～2032年

• 主要動向
• 製造
• ヘルスケア
• 自動車
• 航空宇宙・防衛
• エネルギー・ユーティリティ
• インフラ
• 小売・消費財
• その他

第7章 市場推定・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • GCC
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第8章 企業プロファイル

Global Digital Twin Market will witness over 33% CAGR between 2024 and 2032 due to increasing collaborations between leading players in various industries. Digital twins, virtual replicas of physical objects or processes, are revolutionizing sectors like manufacturing, healthcare, and transportation. Collaborations among industry giants are propelling this growth by pooling resources, expertise, and technologies. For instance, in April 2024, Siemens and Microsoft announced a collaborative effort with the W3C Consortium, demonstrating their commitment to align the Digital Twin Definition Language (DTDL) with the Thing Description standard established by the international standards organization W3C.

These partnerships foster innovation and accelerate the development of advanced digital twin solutions tailored to specific industry needs. Companies like Siemens, GE, and IBM are joining forces with startups and research institutions, driving the digital twin market forward. These collaborations not only enhance product offerings but also improve operational efficiency, predictive maintenance, and decision-making processes. As industries recognize the benefits of digital twins, demand continues to surge, leading to a dynamic and expanding market.

The overall Digital Twin Industry is classified based on the application, end-user, and region.

The machine and equipment health monitoring segment will undergo rigorous development from 2024 to 2032. Digital twins offer real-time insights into the performance and condition of machinery, enabling predictive maintenance and minimizing downtime. By creating virtual replicas of physical assets, businesses can monitor parameters such as temperature, vibration, and energy consumption. This proactive approach to maintenance ensures optimal performance, extends equipment lifespan, and reduces operational costs. As industries increasingly adopt digital twins for comprehensive health monitoring, the demand for these solutions continues to rise, driving growth in the digital twin market.

The digital twin market share from the energy and utility segment will register a notable CAGR from 2024 to 2032. With complex infrastructures and the need for efficient operations, digital twins offer invaluable solutions. They enable real-time monitoring of assets like power plants, grids, and pipelines, optimizing performance and enhancing reliability. By creating virtual replicas of physical systems, digital twins facilitate predictive maintenance, reducing downtime and operational costs. Additionally, they aid in energy efficiency management, allowing companies to monitor and optimize energy consumption. As the energy and utility sector increasingly adopts digital twins to address these challenges, the demand for such solutions continues to grow rapidly.

Asia Pacific digital twin market will demonstrate a commendable CAGR from 2024 to 2032. With rapid industrialization and technological advancement, countries in the Asia Pacific are increasingly adopting digital twin solutions across various sectors. Industries such as manufacturing, automotive, and healthcare are leveraging digital twins to optimize processes, improving efficiency, and reducing costs. Additionally, smart city initiatives and infrastructure development projects are driving the adoption of digital twins for urban planning and management. As a result, the demand for digital twin technologies in the Asia-Pacific region continues to grow, creating substantial opportunities for market expansion and innovation. For instance, in March 2024, the Digital Twin initiative in Bangalore saw an impressive turnout and enthusiasm from distinguished leaders, innovators, and visionaries across industry, startups, academia, and MSMEs.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Digital twin platform providers
  • 3.2.2 Automation companies
  • 3.2.3 Distributors
  • 3.2.4 End users
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Digital twin evolution
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Patent analysis
• 3.7 Use cases
• 3.8 Key news & initiatives
• 3.9 Regulatory landscape
• 3.10 Impact forces
  • 3.10.1 Growth drivers
    • 3.10.1.1 Growing adoption of IoT, big data analytics, and cloud platform
    • 3.10.1.2 Growing use of digital twin in supply chain management (SCM)
    • 3.10.1.3 Rapid adoption of industry 4.0
    • 3.10.1.4 Increasing usage of industrial IoT for design & manufacturing
  • 3.10.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.10.2.1 High cost of developing digital twins
    • 3.10.2.2 Lack of standardized frameworks and protocols
• 3.11 Growth potential analysis
• 3.12 Porter's analysis
  • 3.12.1 Supplier power
  • 3.12.2 Buyer power
  • 3.12.3 Threat of new entrants
  • 3.12.4 Threat of substitutes
  • 3.12.5 Industry rivalry
• 3.13 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Application 2018 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Product design and development
• 5.3 Machine and equipment health monitoring
• 5.4 Process support and service

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2018 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Manufacturing
• 6.3 Healthcare
• 6.4 Automotive
• 6.5 Aerospace and defense
• 6.6 Energy and utility
• 6.7 Infrastructure buildings
• 6.8 Retail and consumer goods
• 6.9 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 North America
  • 7.2.1 U.S.
  • 7.2.2 Canada
• 7.3 Europe
  • 7.3.1 UK
  • 7.3.2 Germany
  • 7.3.3 France
  • 7.3.4 Spain
  • 7.3.5 Italy
  • 7.3.6 Russia
  • 7.3.7 Nordics
  • 7.3.8 Rest of Europe
• 7.4 Asia Pacific
  • 7.4.1 China
  • 7.4.2 India
  • 7.4.3 Japan
  • 7.4.4 South Korea
  • 7.4.5 ANZ
  • 7.4.6 Southeast Asia
  • 7.4.7 Rest of Asia Pacific
• 7.5 Latin America
  • 7.5.1 Brazil
  • 7.5.2 Mexico
  • 7.5.3 Argentina
  • 7.5.4 Rest of Latin America
• 7.6 MEA
  • 7.6.1 GCC
  • 7.6.2 South Africa
  • 7.6.3 Rest of MEA

Chapter 8 Company Profiles

• 8.1 Technology & platform players
  • 8.1.1 Accenture PLC
  • 8.1.2 Capgemini SE
  • 8.1.3 IBM Corporation
  • 8.1.4 Infosys Limited
  • 8.1.5 Microsoft Corporation
  • 8.1.6 Oracle Corporation
  • 8.1.7 PTC Inc.
  • 8.1.8 SAP SE
  • 8.1.9 SAS Institute Inc.
  • 8.1.10 TIBCO Software Inc.
  • 8.1.11 Wipro Limited
• 8.2 Digital & automation players
  • 8.2.1 ABB Group
  • 8.2.2 Ansys Inc.
  • 8.2.3 Autodesk Inc.
  • 8.2.4 AVEVA Group Inc.
  • 8.2.5 Bentley Systems Incorporated
  • 8.2.6 Dassault Systems
  • 8.2.7 General Electric Company
  • 8.2.8 Robert Bosch GmbH
  • 8.2.9 Rockwell Automation
  • 8.2.10 Schneider Electric SE
  • 8.2.11 Siemens AG