世界のAI技術およびプラットフォーム、2025年

上位10の成長機会

AIの領域は、破壊的技術、進化する企業のニーズ、そして大規模なイノベーションの必要性により、急速な変革を遂げております。本調査では、2025年以降の世界市場を形作るAI技術およびプラットフォームにおける成長機会トップ10を特定いたします。これらの機会は、自律性、信頼性、パフォーマンス、適応性という戦略的要請が、業界や使用事例を超えて融合する姿を反映しております。

分析はまず、エージェント型AIと自律エージェントから始まります。これらは、最小限の人為的介入で計画・推論・行動を可能にする知能システムにより、企業自動化を再定義します。次にマルチモーダルAIが続き、多様なデータタイプを統合してより豊かで文脈を認識する体験を提供します。エッジAIと小型言語モデル（SLM）は知能をデバイスレベルにもたらし、リアルタイムかつプライバシーを保護した推論を支援します。

検索拡張生成（RAG）とAIネイティブデータプラットフォームは、スケーラブルで信頼性の高いAIの基盤となり、企業知識への動的アクセスと最適化されたデータワークフローを実現します。高度な推論はAIを反応的なツールから戦略的意思決定者へと昇華させ、AIガバナンスと評価プラットフォームは世界の規制に沿った責任ある導入を保証します。

本調査ではさらに、高次元問題に対する新たな計算能力を解き放つ量子AIおよび量子インスパイアードアルゴリズム、ならびに予測的計画立案と運用上の先見性を可能にするワールドモデルとデジタルツインシミュレーションにも焦点を当てています。最後に、AIチップとハードウェアアクセラレーションはAIバリューチェーンを圧縮し、クラウドとエッジ環境を横断したスケーラブルでエネルギー効率の高い展開を実現します。

各機会はFrost & Sullivanの変革的成長エンジンを通じて分析され、技術プロバイダー、投資家、企業リーダーに向けた実践的知見を提供します。イノベーションと戦略的成長要件を統合することで、本調査は次世代インテリジェントプラットフォーム分野での主導権獲得を目指す組織のロードマップとして機能します。

目次

革新的な成長機会の特定

• 成長機会1：エージェント型AIと自律エージェント
• 成長機会2：マルチモーダルAI
• 成長機会3：エッジAIと小型言語モデル（SLM）
• 成長機会4：検索強化生成（RAG）
• 成長機会5：AIネイティブデータプラットフォーム
• 成長機会6：高度な推論
• 成長機会7：AIガバナンスおよび評価プラットフォーム
• 成長機会8：量子AIおよび量子インスパイアードアルゴリズム
• 成長機会9：ワールドモデルとデジタルツインシミュレーション
• 成長機会10：AIチップとハードウェアアクセラレーション

Frost & Sullivan分析調査手法

成長機会のメリットと影響

次なるステップ：変革的成長パートナーシップ

付録：Frost Radar (TM)

Frost Radar (TM)の指標：2つの主要指数、10の分析要素、1つのプラットフォーム

付録：10の成長プロセスによるベストプラクティスの実施

付録：企業行動

免責事項