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市場調査レポート
商品コード
1892106

AIを活用した積層造形における成長機会

Growth Opportunities in AI-Driven Additive Manufacturing


出版日
ページ情報
英文 51 Pages
納期
即日から翌営業日
AIを活用した積層造形における成長機会
出版日: 2025年10月27日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 51 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

低コスト最適化の動向と効率性への需要が製造業の市場成長を牽引しております

近年の積層造形分野は、自動車、防衛、航空宇宙、民生用電子機器、製造業、エネルギーなど様々な分野におけるカスタマイズ製品や複雑形状への需要拡大により、著しい成長を遂げております。人工知能(AI)は積層造形において様々なレベルで幅広い応用が可能であり、同分野での採用拡大に大きく貢献しております。エッジコンピューティング能力、ロボティクス、高速接続性、AIモデルの最適化における急速な進歩が、現代の積層造形を可能にする主要な推進力となっております。これらの基盤技術は今後5~7年間にわたり成長を続け、効率性の向上、消費電力の削減、小型化を実現すると予測されます。

当レポートでは、技術の発展状況と市場への影響を網羅し、以下のモジュールを含みます:AIを活用した積層造形の概要、重要性、アーキテクチャ、分類3Dプリントプロセス全体における積層造形用AIの種類新興トレンドと基盤技術地域別動向、特許、資金調達SWOT分析主要事例研究主要ビジネスモデルロードマップ成長機会

目次

AIを活用した積層造形における成長機会

  • 戦略的インペラティブ
  • 成長がますます困難になっている理由とは?
  • The Strategic Imperative 8
  • AIを活用した積層造形における主要3つの戦略的インペラティブの影響
  • 成長機会が推進するGrowth Pipeline Engine
  • 調査手法

成長機会分析

  • 技術魅力度ダッシュボード
  • 分析範囲
  • セグメンテーション

成長促進要因

  • 成長促進要因
  • 成長の制約要因
  • 積層造形における人工知能(AI)-概要
  • 人工知能:3Dプリンティング(3DP)バリューチェーン全体における中核的要素
  • 積層造形におけるAIの種類
  • 中核的なAI技術:積層造形におけるエージェント型AIと生成的AIの主な相違点
  • AI駆動型3Dプリンティングに影響を与える新興動向
  • AI駆動型3Dプリンティングエコシステム-市場参入企業
  • 3Dプリンティング(3DP)市場のバリューチェーンマッピング
  • 基盤技術の統合
  • AIベース3DPにおける主要な研究開発・イノベーションテーマ
  • 地域別動向とAIを活用した積層造形の影響
  • AI駆動型3Dプリンティング特許調査の重点領域
  • 主要な資金調達案件と重点分野
  • AI駆動型3Dプリンティングにおける主要企業と最新動向
  • AIを活用した積層造形における最近の提携・M&A動向
  • AIを活用した積層造形-SWOT分析
  • AI駆動3Dプリンティング事例研究例1:ベルギーのValCUN社
  • AI駆動型3Dプリンティング事例研究例2:米国HP社とドイツフォルクスワーゲングループ
  • AIベースの3Dプリンティング技術におけるビジネスモデル
  • AI駆動型3Dプリンティングのロードマップ:自律的かつ回復力のあるアーキテクチャが主流となる見込み

AIを活用した積層造形における成長機会ユニバース

  • 成長機会1:パーソナル製造システム
  • 成長機会2:自動車および航空宇宙分野
  • 成長機会3:先進スマート工場

今後の展開

  • 成長機会のメリットと影響
  • 今後の取り組み
  • 免責事項