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市場調査レポート
商品コード
1763025

AIの世界情勢、2025年

Global State of AI, 2025


出版日
ページ情報
英文 26 Pages
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即日から翌営業日
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AIの世界情勢、2025年
出版日: 2025年05月26日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 26 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

Frost & SullivanによるIT・ビジネス意思決定者を対象にした調査のハイライトと成長機会(2024年)

企業における人工知能(AI)の認知度と導入は、世界中で著しく加速しています。AI技術の進歩とアクセシビリティの向上により、企業はAIを業務にシームレスに統合できるようになっています。IT・ビジネス意思決定者の90%近くが、AIと機械学習はビジネス目標の達成に不可欠であると認識しています。AIの導入はすべてのビジネス機能に拡大しており、個別のユースケースから全社的な導入へと移行しています。組織は、AIを戦略的イネーブラーとして活用し、その統合がより広範なビジネス目標に合致し、一貫したデジタルトランスフォーメーションを推進しています。

この調査では、Frost & SullivanがAIの導入状況について調査した主な結果を紹介します。回答者は、金融サービス、ヘルスケア、小売、政府、テクノロジー、製造など、さまざまな業種の上級IT意思決定者から選ばれました。調査された主なテーマは、AI導入の現状、AI導入の主要な組織目標、特定のAI関連技術に対する需要、主なAI導入モデルなどです。また、この分析により、企業が導入している著名なAI関連技術を理解することができます。

Frost & Sullivanは、テクノロジーベンダーやサービスプロバイダーにも別途インタビューを行い、エンドユーザーがAIのメリットと課題(同業他社の見解に基づく)を理解できるよう、AIの優先順位に関する見解を得ています。

目次

AIの世界情勢、2025年

調査目的と調査手法

  • 調査目的と調査手法
  • 回答者のプロファイル、AI:2024年

AIの現状

  • 主な調査結果
  • 企業はビジネスの優先事項達成におけるAI/MLの重要性を認識
  • 企業のAI導入は実装段階へ
  • 業務効率の向上がAI投資の主要促進要因
  • AIの導入は、ビジネス機能全体で同様の導入が続く
  • 主要業界におけるAIの導入が増加
  • 新たなユースケース
  • NLPはすべてのAI技術の基盤になりつつある
  • 予測アナリティクスがAIのユースケースをリード、次いで仮想エージェント/会話型インターフェースの使用が増加
  • テクノロジー情勢の変革への対応
  • ハイブリッドクラウドはAI導入に適したデジタルインフラモデルだが、オンプレミス導入も増加
  • データプライバシーへの懸念とROIの評価能力が引き続きAI導入の課題に
  • 進化を続ける規制情勢

成長の成功要因

  • 主な成功要因と今後の方向性
  • 魅力的な価値提案の構築
  • ITサービスとアドバイザリー機能の強化
  • ビジネスステークホルダーの重視
  • テクノロジー情勢の変革への対応

付録

  • Growth Pipeline Engine(TM)を促進する成長機会
  • なぜ成長が難しくなっているのか?
  • The Strategic Imperative 8(TM)

次のステップ

  • 成長機会のメリットと影響
  • 次のステップ
  • 資料リスト
  • 免責事項
目次
Product Code: PFTV-69

Highlights and Growth Opportunities from a 2024, Frost & Sullivan Survey of IT and Business Decision-Makers

Enterprise awareness and adoption of artificial intelligence (AI) have accelerated significantly worldwide. Advances in AI technologies, combined with increased accessibility, are enabling businesses to integrate AI seamlessly into their operations. Nearly 90% of IT and business decision-makers recognize AI and machine learning as critical to achieving their business objectives. AI deployments are expanding across all business functions, moving beyond isolated use cases to enterprise-wide implementation. Organizations are increasingly leveraging AI as a strategic enabler, ensuring its integration aligns with broader business objectives and drives cohesive digital transformation.

In this study, Frost & Sullivan presents the survey's key findings about the state of adoption of AI. Respondents were drawn from senior IT decision makers across multiple verticals, including financial services, healthcare, retail, government, technology, and manufacturing. The major themes explored in the survey include the current state of AI deployment, key organizational goals of AI implementation, the demand for specific AI-related technologies, and the main AI deployment models. The analysis also gives readers an understanding of the prominent AI-related technologies that enterprises are adopting.

Frost & Sullivan separately interviewed technology vendors and service providers to obtain a view about AI priorities to help end users understand the benefits and challenges of AI (as cited by peers).

Table of Contents

Global State of AI, 2025

Research Objectives and Methodology

  • Research Objectives and Methodology
  • Respondent Profile, AI: 2024

State of AI

  • Key Findings
  • Enterprises Recognize the Importance of AI/ML in Achieving Business Priorities
  • Enterprise AI Deployments Moving to Implementation Phase
  • Improving Operational Efficiency is a Key Driver for AI Investments
  • AI Deployments Continue to Witness Similar Adoption Across Business Functions
  • AI Deployments Increase Across Key Industry Verticals
  • Emerging Use Cases
  • NLP Remains the Foundation of All AI Technologies
  • Predictive Analytics Leads AI Application Use Cases, Followed by Increasing Use of Virtual Agents/Conversational Interfaces
  • Align to Transforming the Technology Landscape
  • Hybrid Cloud is the Preferred Digital Infrastructure Model for AI Deployments, Though On-Premises Deployments Have Seen a Rise
  • Data Privacy Concerns and Ability to Assess ROI Continue to Challenge AI Adoption
  • The Regulatory Landscape Continues to Evolve

Growth Success Factors

  • Key Success Factors and Future Directions
  • Build a Compelling Value Proposition
  • Strengthen IT Services and Advisory Capabilities
  • Focus on Business Stakeholders
  • Align to Transforming the Technology Landscape

Appendix

  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine
  • Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8

Next Steps

  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Next Steps
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer