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市場調査レポート
商品コード
1630573

シェアード・モビリティ・データ・インテリジェンス・プラットフォームのベンチマーク

Benchmarking Shared Mobility Data Intelligence Platforms


出版日
ページ情報
英文 76 Pages
納期
即日から翌営業日
価格
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シェアード・モビリティ・データ・インテリジェンス・プラットフォームのベンチマーク
出版日: 2024年12月13日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 76 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

ソリューションの普及に不可欠なデータの共有と標準化

都市は、より持続可能で効率的なモデルへと進化しています。太陽光発電や風力発電のような再生可能エネルギーを採用し、電気自動車を普及させることで、二酸化炭素排出量を削減することに重点が置かれています。さらに、歩道や自転車専用レーンを広げ、緑地を増やすなど、歩行者に優しい都市設計へのシフトも進んでいます。都市は、特にモビリティの面で、持続可能なモーダルシェアを大幅に拡大したいと考えています。デジタル化された都市は、先進技術を導入したり、あらゆる交通手段を統合したりすることで、モビリティを向上させることができます。データの標準化などの取り組みにより、モビリティ・エコシステム全体でのデータ共有が容易になります。

シェアード・モビリティ市場は、ここ数年着実に成長しています。Frost & Sullivanは、シェアード・モビリティ市場の世界全体の車両数は2030年末までに約4,400万台に増加し、そのうちライドヘイリングとバイクシェアリングが85%以上を占めると予測しています。

大量の車両がもたらす課題のほかに、より良い需給管理を可能にするために、効率的に車両を管理する必要があります。もう一つの問題は、都市が直面する安全性の問題で、特にキックスクーターが問題です。キックスクーターが不適切に駐車されていたり、縁石に乗り上げていたりして、多くの事故が起きています。パリ、マドリード、モントリオール、メルボルンなどの都市は、安全上の理由からキックスクーターを禁止しています。

交通管理ロケーションベースのインテリジェンス(例:旅行、車両、移動、変動分析、距離の分析)や道路分析ソリューション(例:イベント、料金徴収、トンネル、危険、規則、価格設定に関するレポートを提供するソリューション)など、多くの都市モビリティ管理ソリューションが存在します。この調査では、都市が共有車両をより適切に管理できるよう、シェアード・モビリティのインテリジェンスを提供する新興企業(2010年以降に設立された企業)に焦点を当てています。

この調査の主な参加企業は、Fluctuo、Vianova、Populus、Blue Systems、Nivelです。ただし、これはこの分野のソリューション・プロバイダーを網羅したものではありません。調査期間は2020年から2030年で、2023年を基準年としています。

目次

戦略的課題

  • なぜ成長が難しくなっているのか?
  • The Strategic Imperative 8(TM)
  • シェアード・モビリティ・データ・インテリジェンス新興企業に対する上位3つの戦略課題の影響

成長機会の分析

  • 分析範囲
  • 成長指標
  • 成長促進要因
  • 成長阻害要因
  • シティモビリティの利害関係者の進化
  • シェアード・モビリティ・データ・インテリジェンス・ソリューションの進化
  • ソリューションの成功要因-データシート
  • これらのソリューションの成功要因-カーブデータ仕様(CDS)
  • ライドヘイリングが都市に与える影響
  • マイクロモビリティ・シェアリングが都市に与える影響
  • カーシェアリングが都市に与える影響
  • 注目すべき新興企業の比較分析
  • シェアード・モビリティ・データ・インテリジェンス・ソリューション今後の展望

成長機会の分析

  • 企業概要
  • シティダイブの概要
  • デルタの概要
  • ブリッジの概要
  • ケーススタディ1:VeloVision
  • ケーススタディ2
  • 重要なポイント

成長機会の分析

  • 会社概要
  • インテリジェンス・データ・プラットフォーム
  • データ製品
  • ケーススタディ1:ブリスベン市議会
  • ケーススタディ2:ベルリン市
  • ケーススタディ3:パリ市
  • 重要なポイント

成長機会の分析

  • 会社概要
  • Solution Suite
  • ケーススタディ1:シアトル市
  • ケーススタディ2:ミュンヘン市
  • 重要なポイント

成長機会の分析

  • 企業概要
  • モビリティ・マネージャーの概要
  • カーブマネージャー
  • エンフォースメント・マネージャー
  • モビリティ・データ・ハブ
  • ケーススタディ1:ロンドン交通局(TfL)
  • ケーススタディ2:LADOT
  • ケーススタディ3:San Jose
  • 重要なポイント

成長機会の分析

  • 企業概要
  • レギュレーター分析
  • 貧弱な駐車場アプリとタスクマネージャー
  • ケーススタディ1:ベルゲン市
  • 重要なポイント

成長機会ユニバース

  • 成長機会1:地理的・製品的拡大
  • 成長機会2:都市のオペレーティングシステム
  • 成長機会3:自律走行車の統合

次のステップ

  • 成長機会のメリットと影響
  • 行動項目と次のステップ
  • 別紙リスト
  • 免責事項
目次
Product Code: MHA5-44

Data Sharing and Standardization Vital for Solution Uptake

Cities are evolving toward a more sustainable and efficient model. A focus area is reducing carbon emissions by adopting renewable energy sources like solar and wind power and promoting electric vehicles. In addition, there is a shift toward pedestrian-friendly urban design, with wider sidewalks, bike lanes, and increased green spaces. Cities want to increase the sustainable modal share significantly, especially in terms of mobility. Digitally enabled cities can improve mobility by implementing advanced technologies or integrating all transport options. Initiatives such as data standardization will make sharing data across the mobility ecosystem easier.

The shared mobility market has been growing steadily in the past few years. Frost & Sullivan expects the overall global fleet of the shared mobility market to increase to about 44 million vehicles by the end of 2030, of which the ride-hailing and bike-sharing fleets account for over 85%.

Besides the challenge presented by the large vehicle volume, there is a need to efficiently manage them to enable better supply and demand management. Another problem is the issue of safety that cities face, particularly with kick scooters. Many accidents have occurred because kick scooters are improperly parked or people are riding them on the curb. Cities like Paris, Madrid, Montreal, and Melbourne have banned kick scooters due to safety reasons.

Many urban mobility management solutions exist, including traffic management location-based intelligence (e.g., trip, vehicle, movement, congestion, and distance analysis) and road analytics solutions (e.g., solutions that provide reports on events, tolling, tunnels, hazards, rules, or pricing). This study focuses on start-ups (companies founded post-2010) that offer shared mobility intelligence for cities to help them better manage shared fleets.

This research's main participants are Fluctuo, Vianova, Populus, Blue Systems, and Nivel. However, this selection is not an exhaustive list of solution providers in this space. The study period is 2020 to 2030, with 2023 as the base year.

Table of Contents

Strategic Imperatives

  • Why is it Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Shared Mobility Data Intelligence Start-ups

Growth Opportunity Analysis

  • Scope of Analysis
  • Growth Metrics
  • Growth Drivers
  • Growth Restraints
  • City Mobility Stakeholder Evolution
  • Shared Mobility Data Intelligence Solutions-Evolution
  • Success Factor for These Solutions-MDS
  • Success Factor for These Solutions-Curb Data Specification (CDS)
  • The Impact of Ride-hailing Vehicles on Cities
  • The Impact of Micromobility Sharing on Cities
  • The Impact of Carsharing Vehicles on Cities
  • Comparative Analysis of Notable Start-ups
  • Shared Mobility Data Intelligence Solutions: The Way Forward

Growth Opportunity Analysis

  • Company Overview
  • City Dive Overview
  • Delta Overview
  • Bridge Overview
  • Case Study 1: VeloVision
  • Case Study 2
  • Key Takeaways

Growth Opportunity Analysis

  • Company Overview
  • Intelligence Data Platform
  • Data Products
  • Case Study 1: Brisbane City Council
  • Case Study 2: Berlin City
  • Case Study 3: Paris City
  • Key Takeaways

Growth Opportunity Analysis

  • Company Overview
  • Solution Suite
  • Case Study 1: Seattle City
  • Case Study 2: Munich City
  • Key Takeaways

Growth Opportunity Analysis

  • Company Overview
  • Mobility Manager Overview
  • Curb Manager
  • Enforcement Manager
  • Mobility Data Hub
  • Case Study 1: London Transport for London (TfL)
  • Case Study 2: LADOT
  • Case Study 3: San Jose
  • Key Takeaways

Growth Opportunity Analysis

  • Company Overview
  • Regulator Analytics
  • Poor Parking App and Task Manager
  • Case Study 1: Bergen City
  • Key Takeaways

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Geographic and Product Expansion
  • Growth Opportunity 2: City Operating Systems
  • Growth Opportunity 3: Integration of Autonomous Vehicles

Next Steps

  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Action Items & Next Steps
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer