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市場調査レポート
商品コード
1606568
世界の石油・ガス産業におけるデジタルツイン、2024年~2030年Digital Twins in the Oil and Gas Industry, Global, 2024-2030 |
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世界の石油・ガス産業におけるデジタルツイン、2024年~2030年 |
出版日: 2024年10月25日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 59 Pages
納期: 即日から翌営業日
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デジタルツインが精密なオペレーションシミュレーションを可能にし、世界の石油・ガス産業の変革を促す
自律型技術の採用拡大に後押しされ、デジタルツインは石油・ガス(O&G)産業における魅力的な成長機会として浮上しています。デジタルツイン技術は、O&G企業が膨大な生産データを活用・分析するのに役立ち、さまざまな仮想生産シナリオをリアルタイムで可視化できるようにします。
デジタルツインとは、既存の資産やシステムを仮想的に表現したもので、O&Gベンダーは自社のオペレーションに関する貴重な洞察を引き出すことができます。このテクノロジーは、O&G業界における従来の資産管理とメンテナンスを一変させました。デジタルツインを導入することで、生産者は遠隔資産監視、予知保全、プロセスシミュレーションと最適化、その他のアプリケーションを強化することができます。
デジタルツインは適応性と柔軟性に優れているため、さまざまな既存システムに組み込むことができるが、データの品質、アクセス性、接続性、既存システムやインフラとの互換性など、さまざまな要因によって導入に課題が生じる可能性があります。
デジタルツインの主な導入要因は、モノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)技術です。デジタルツインは、主に資産管理、遠隔監視、予測分析、仮想トレーニングで使用され、O&Gメーカーはこれらの技術への投資を増やしています。
本調査では、O&Gアプリケーションにおけるデジタルツインの世界市場について、収益と予測、競合分析、アプリケーション区分、2030年までの成長機会など、詳細な分析を行った。
Digital Twins are Driving Transformational Growth in the Global Oil and Gas Industry by Enabling Precise Operational Simulation
Fueled by the rising adoption of autonomous technologies, digital twins are emerging as an attractive growth opportunity in the oil and gas (O&G) industry. Digital twin technology helps O&G firms utilize and analyze enormous amounts of production data, enabling them to visualize various hypothetical production scenarios in real time.
Digital twins are virtual representations of existing assets or systems, and they allow O&G vendors to extract valuable insights about their operations. This technology has transformed traditional asset management and maintenance in the O&G industry. By implementing digital twins, producers can enhance remote asset monitoring, predictive maintenance, process simulation and optimization, and other applications.
Owing to the technology's adaptability and flexibility, it can be integrated into a wide variety of existing systems; however, its implementation can present challenges, depending on various factors, including data quality, accessibility, connectivity, and compatibility with existing systems and infrastructure.
The main enablers of digital twin adoption will be Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) technologies. Digital twins will be mainly used in asset management, remote monitoring, predictive analysis, and virtual training, and O&G producers are increasing their investments in these technologies.
This study presents a detailed analysis of the global market for digital twins in O&G applications, including revenue forecasts, competitive analysis, application segmentations, and growth opportunities until 2030.