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市場調査レポート
商品コード
1398862
シングルセル解析:技術の成長機会Single-cell Analysis: Technology Growth Opportunities |
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シングルセル解析:技術の成長機会 |
出版日: 2023年11月30日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 68 Pages
納期: 即日から翌営業日
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シングルセル解析の技術的進歩は、新たな診断と治療の機会を推進します。
シングルセル解析は、細胞内のゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、その他の細胞間相互作用を研究することで、不均一な細胞集団サンプルの状態を診断することができます。腫瘍の微小環境をよりよく理解し、様々な種類の腫瘍について新たに発見された知識に基づいて薬剤を開発するのに役立ちます。この分析法によって得られる豊富なデータは、遺伝子発現や病態を決定するその他の要因について深い洞察を与えてくれます。
この方法は、すでに存在する診断や創薬の方法を進歩させるものであるため、投資家や研究機関の注目を集めているが、技術的な課題(技術プラットフォームの進歩によって乗り切る必要がある)や、中小企業では提供できないエンドツーエンドのソリューションを提供するまでに成長した大手シーケンス企業の独占など、激しい競合環境が存在します。
多くの企業がゲノムやトランスクリプトームレベルのシングルセル解析を行っているが、プロテオミクスやマルチオミクスのシングルセル解析を行っている企業はわずかです。技術の進歩は、ライブラリー調製時のユニークなバーコードプロセスによるシングルセル分離など、面倒なプロセスを回避するのに役立っています。空間オミックスやライブセルシーケンスなどの最新の手法も、既存のシングルセル解析プロセスを補完しています。この方法における大きな課題のひとつは、シーケンス結果のデータ解析であり、これはバイオインフォマティクスの経験がなくても操作できるクラウドプラットフォームを通じて取り組まれています。この解析法では未解明なトピックに関する調査には大きな余地があり、今後10年間でこの手法が大きく成長することは確実であり、がんだけでなく他の疾患の診断改善も期待できます。
当調査では、この分野における課題、促進要因、新技術プラットフォーム、成長機会を特定し、成長の見通しを予測しています。また、利害関係者や市場参入企業が活用すべき注目すべきM&A、資金調達、パートナーシップを特定し、利害関係者エコシステムの概要を提供しています。
Technological advancements in single-cell analysis propel new diagnostic and therapeutic opportunities.
Single-cell analysis can diagnose a condition in heterogenous cell population samples by studying genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, and other cellular interactions in cells. It helps to understand a tumor microenvironment better and develop drugs based on newly uncovered knowledge of various types of tumors. The rich data provided through this method of analysis gives in-depth insight into gene expression and other factors determining a pathological condition.
As this method is an advancement to already existing methods of diagnosis and drug discovery, it is gaining the attention of investors and research institutions, although there are a few challenges in terms of technology (which must be navigated through advancements in technology platforms) and the monopoly of large sequencing companies that have grown to provide end-to-end solutions that cannot be provided by small and mid-sized companies, creating an intensely competitive environment.
Many companies perform single-cell analysis at the genomic and transcriptomic levels; however, only a few do the same in proteomic and multi-omics single-cell resolution. Technology advancements are helping to bypass tedious processes, such as single-cell separation through a unique barcoding process during library preparation. Modern methods, including spatial omics and live-cell sequencing, are also complementing the existing single-cell analysis process. One of the major challenges in this method is the data analysis of sequenced results, which is being tackled through cloud platforms that operate without the need for prior bioinformatics experience. There is significant scope for research on topics that are underexplored in this method of analysis, which ensures good growth of this technique in the next decade and promises improved diagnosis not only for cancer but also for other diseases.
This study identifies the challenges, drivers, new technology platforms, and growth opportunities in this space and foresees a growth outlook. It also provides an overview of the stakeholder ecosystem, identifying notable mergers and acquisitions, funding, and partnerships for stakeholders and market participants to leverage.