化学品および材料業界における生成AI：技術進歩と成長機会

生成AIの統合により、ROIの向上とマージンの増加による変革的成長が約束される

生成AIは、化学品および材料業界のゲームチェンジャーとして台頭しつつあります。高度な機械学習と膨大なデータリソースを組み合わせたこのテクノロジーは、イノベーション、効率性、環境に配慮した実践を推進することで、業界を変革する可能性を秘めています。生成AIは研究開発（R&D）の迅速化を可能にし、タイムラインの短縮とコストの削減をもたらします。材料の最適化が可能になり、製品の性能と持続可能性が向上します。予知保全とサプライチェーンの最適化が可能になり、ダウンタイムの削減とロジスティクスの効率化が実現します。このように、生成AIは、コスト効率の高い方法で、斬新な材料と環境に優しい慣行に対する業界の高まる需要に対応する可能性を秘めています。しかし、複雑な規制状況、AIとデータサイエンスの人材格差、高品質なデータの必要性などが課題となっています。

この調査サービスでは、化学品および材料業界における様々なビジネス機能におけるペインポイントを特定し、生成AIを活用することでどのように対処できるかを判断します。生成AIがボトルネックに対処すると予想される時間枠とともに、業界における生成AIの影響分析を提示します。また、投資情勢を調査し、この分野における主要な産業・学術プレイヤーを特定し、化学品および材料業界における生成AIテクノロジーの開発と採用を可能にする成長機会をハイライトしています。基準年は2022年、予測期間は2023年から2030年です。

目次

戦略的課題

• なぜ成長が難しくなっているのか？The Strategic Imperative 8（TM）：成長圧力を生み出す要因
• The Strategic Imperative 8（TM）
• 化学品および材料業界における生成AIに対する主な戦略的インペラティブの影響
• Growth Pipeline Engine（TM）：成長機会の促進
• 調査手法

成長機会分析

• 化学品および材料業界における新たな動向と重要なニーズ
• 化学品および材料業界におけるビジネス機能全体の主要サブタスクの概要
• コンセプトから創造までにおける生成AIの進化
• 生成AIテクノロジーと従来のデジタルツールとの比較
• 化学品および材料業界における生成AIの変革的側面
• 成長促進要因
• 成長抑制要因
• 範囲とセグメンテーション

化学品および材料業界における生成AI：情勢評価

• 化学品および材料の研究開発における生成AI用途
• 化学品および材料の製造と加工における生成AI用途
• 化学品および材料の商業化における生成AI用途
• 化学品および材料業界のその他の領域における生成AI用途
• 化学品および材料分野における生成AIの影響分析

イノベーションエコシステム

• 化学品および材料業界向け生成AIソリューションのリーディングカンパニー
• 生成AIを活用した化学品・材料開発のための学術研究
• 生成AI機能の導入加速を目指すパートナーシップとコラボレーション
• 化学品および材料業界のための生成AI能力拡大に関する資金調達と投資分析
• 化学品および材料業界における生成AI機能導入の使用事例
• 生成AIテクノロジーをビジネス機能全体で検討または導入しようとしている化学品および材料企業の例
• 化学品および材料業界を変革する生成AIの可能性に関するアナリストの視点

成長機会ユニバース

• 成長機会1：材料特性を最適化する量子力学的生成AI
• 成長機会2：材料探索を加速するクラウドベースの生成AIサービス
• 成長機会3：QCコンプライアンスのためのRPA付き生成AI

付録

• 技術準備レベル（TRL）：説明

次のステップ

Generative AI Integration Promises Transformational Growth with Higher ROI and Increased Margins

Generative artificial intelligence (GenAI) is emerging as a game changer in the chemicals and materials industry. This technology, which combines advanced machine learning with vast data resources, has the potential to transform the industry by driving innovation, efficiency, and ecologically sound practices. Gen AI allows for faster research and development (R&D), resulting in shorter timelines and lower costs. It enables material optimization, which improves product performance and sustainability. Predictive maintenance and supply chain optimization are now possible, resulting in reduced downtime and more efficient logistics. Thus, GenAI has the potential to address the industry's growing demand for novel materials and environmentally friendly practices in a cost-efficient manner. However, complex regulatory landscapes, a talent gap in AI and data science, and the need for high-quality data present challenges.

This research service identifies the pain points across various business functions in the chemicals and materials industry, determining how they can be addressed by harnessing Gen AI. It presents an impact analysis of GenAI in the industry, along with a timeframe in which GenAI is expected to address bottlenecks. The study also examines the investment landscape, identifies the key industrial and academic players in this space, and highlights growth opportunities enabling the development and adoption of Gen AI technology in the chemicals and materials industry. The base year is 2022, and the forecast period is from 2023 to 2030.

Table of Contents

Strategic Imperatives

• Why Is It Increasingly Difficult to Grow?The Strategic Imperative 8™: Factors Creating Pressure on Growth
• The Strategic Imperative 8™
• The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Generative Artificial Intelligence (GenAI) in the Chemicals and Materials Industry
• Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
• Research Methodology

Growth Opportunity Analysis

• Emerging Trends and Critical Needs in the Chemicals and Materials Industry
• Overview of Key Subtasks Across Business Functions in the Chemicals and Materials Industry
• Evolution of GenAI from Concept to Creation
• Comparison of GenAI Technology with Conventional Digital Tools
• Transformative Aspects of GenAI in the Chemicals and Materials Industry
• Growth Drivers
• Growth Restraints
• Scope and Segmentation

GenAI in the Chemicals and Materials Industry: Landscape Assessment

• Application of GenAI in Chemicals and Materials R&D
• Application of GenAI in Chemicals and Materials Manufacturing and Processing
• Application of GenAI in Chemicals and Materials Commercialization
• Application of GenAI in Other Domains of the Chemicals and Materials Industry
• Impact Analysis of GenAI Across Chemicals and Materials Activities

Innovation Ecosystem

• Leading GenAI Solutions for the Chemicals and Materials Industry
• Academic Research for Developing Chemicals and Materials by Leveraging GenAI
• Partnerships and Collaborations Aiming to Accelerate the Adoption of GenAI Capabilities
• Funding and Investment Analysis on Expanding GenAI Capabilities for the Chemicals and Materials Industry
• Use Cases of Implementing GenAI Capabilities in the Chemicals and Materials Industry
• Examples of Chemicals and Materials Companies Trying to Explore or Implement GenAI Technology Across their Business Functions
• Analyst Perspective on GenAI's Potential to Revolutionize the Chemicals and Materials Industry

Growth Opportunity Universe

• Growth Opportunity 1: Quantum-powered GenAI for Optimizing Materials Properties
• Growth Opportunity 2: Cloud-based GenAI Services for Accelerated Materials Discovery
• Growth Opportunity 3: GenAI with RPA for QC Compliance

Appendix

• Technology Readiness Levels (TRL): Explanation

Next Steps

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