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市場調査レポート
商品コード
1351244
企業アプリケーションにおけるマルチモーダルAIの成長機会Multimodal AI Growth Opportunities in Enterprise Applications |
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| 企業アプリケーションにおけるマルチモーダルAIの成長機会 |
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出版日: 2023年09月15日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 46 Pages
納期: 即日から翌営業日
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- 概要
- 目次
多様な業界における使用事例の増加により、利害関係者はデータをより有効に収益化できるようになる
進化するデジタル環境の中で、人工知能（AI）は従来の職務、業務プロセス、ビジネスモデルを再構築する卓越した力として台頭しています。業種を超えた企業は、革新的なマルチモーダルAIツール、ソリューション、プラットフォームを採用し、ビジネスの成長、業務の最適化、戦略的差別化の創出、顧客体験の向上、サービス・ポートフォリオのパーソナライズを図っています。音声、ビデオ、テキストのAI機能の進歩が、マルチモーダルAIの成長を支えています。
さらに、ジェネレーティブAI技術分野における最近の混乱により、マルチモーダル・アプローチもコグニティブ検索やレコメンデーションからジェネレーティブ機能へとシフトしています。企業は、ビジネスモデル、プロセス、企業機能を変革する可能性のあるマルチモーダルAIアプリケーションを求めています。これにより、データ形式やツールからプラットフォームや新たなAIアプリケーションまで、ジェネレーティブAIスタック全体に成長機会が生まれます。
本レポートでは、業界の垂直方向や水平方向のビジネス機能、AI市場に影響を与える促進要因と抑制要因にまたがる、新たなマルチモーダルAIの主な使用事例をハイライトしています。また、テクノロジーベンダーやサービスプロバイダーが、業界固有のマルチモーダルソリューションやデータ管理分野で開拓できる機会を提供しています。
目次
戦略的課題
- なぜ成長が難しくなっているのか？
- The Strategic Imperative 8（TM）
- 人工知能（AI）の戦略的重要課題トップ3のインパクト
- Growth Pipeline Engine（TM）を動かす成長機会
背景-人工知能
- AIは世界企業にとって最優先のテクノロジー
- 企業はAI導入の旅を進めている
- 成長促進要因
- 成長阻害要因
- 音声、ビデオ、テキストAI機能の成熟がマルチモーダルAIの成長を支える
- 音声、ビデオ、テキストAIの成熟化がマルチモーダルAIの成長を支える-音声AI
- マルチモーダルAIの成長を支える音声・映像・テキストAIの成熟-コンピュータビジョン
- 音声・動画・テキストAIの成熟がマルチモーダルAIの成長を支える-テキストAI
成長環境
- データの可能性を引き出すには、動画、画像、テキスト形式の非構造化データの分析が必要
- 統合されたデータ形式への依存度が高まる業界と機能の使用事例
- 動画、画像、テキストフォーマットで動作する会話型AIが増加
- ユニモーダル、クロスモーダル、マルチモーダルAIの差別化要因
- マルチモーダルAIは、従来のシングルモードAIモデルよりも総合的で、複雑なタスクに対応します。
- マルチモーダル・アプローチは、認知的検索・推薦機能から創造的・生成的AIへとシフトする
- ジェネレーティブAIがマルチモーダル・エコシステムの発展を加速する
- マルチモーダリティがジェネレーティブAIスタック全体の成長機会を生み出す
- マルチモーダルデータセットの利用可能性
- 大規模MLモデルがマルチモーダリティをサポート
- 進化するデータ管理ツールとプラットフォーム
- AIアプリケーション能力の変革
今後の展望
- 一元化されたAI管理プラットフォームの必要性
成長機会ユニバース
- 成長機会1-業界固有のマルチモーダル・アプリケーション
- 成長機会2-マルチモーダル生成AI基盤モデル
- 成長機会3-データ管理サービス
- 図表一覧
- 免責事項
Increasing Use Cases in Diverse Industries Enable Stakeholders to Better Monetize Data
In an evolving digital landscape, artificial intelligence (AI) is emerging as a preeminent force poised to reshape traditional job functions, operational processes, and business models. Cross-industry enterprises embrace innovative multimodal AI tools, solutions, and platforms to augment business growth, optimize operations, create strategic differentiation, enhance customer experience, and personalize service portfolios. Advancements in voice, video, and text AI capabilities have supported the growth of multimodal AI.
In addition, with the recent disruption in the generative AI technology space, the multimodal approach is also shifting from cognitive search and recommendation to generation capabilities. Enterprises are looking for multimodal AI applications with the potential to transform business models, processes, and company functions. This creates growth opportunities across the generative AI stack, from data formats and tools to platforms and emerging AI applications.
This report highlights key emerging multimodal AI use cases across industry verticals and horizontal business functions and drivers and restraints that impact the AI market. It also offers technology vendors and service providers opportunities they can explore in industry-specific multimodal solutions and the data management space.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Artificial Intelligence (AI)
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
Background-Artificial Intelligence
- AI is a Technology Priority for Global Enterprises
- Enterprises are Advancing in Their AI Adoption Journeys
- Growth Drivers
- Growth Restraints
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth-Voice AI
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth-Computer Vision
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth-Text AI
Growth Environment
- Unlocking Data Potential Requires Analyzing Unstructured Data in Video, Image, and Text Formats
- Industry and Functional Use Cases Increasingly Dependent on Integrated Data Formats
- Conversational AI Formats Increasingly Operating on Video, Image, and Text Formats
- Differentiating Factors of Unimodal, Cross-modal, and Multimodal AI
- Multimodal AI to be More Holistic and Tackle Complex Tasks than Traditional Single-mode AI Models
- Multimodal Approach Shifting from Cognitive Search and Recommendation Capabilities to Creative and Generative AI
- Generative AI Accelerates Multimodal Ecosystem Development
- Multimodality Creates Growth Opportunities Across the Generative AI Stack
- Availability of Multimodal Datasets
- Large-scale ML Models Support Multimodality
- Evolving Data Management Tools and Platforms
- Transforming AI Application Capabilities
The Way Forward
- The Need for a Centralized AI Management Platform
Growth Opportunity Universe
- Growth Opportunity 1-Industry-specific Multimodal Applications
- Growth Opportunity 2-Multimodal Generative AI Foundation Models
- Growth Opportunity 3-Data Management Services
- List of Exhibits
- Legal Disclaimer
