市場調査レポート
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1292464

生成系AI:世界的なディスラプティブ技術としての台頭

Generative Artificial Intelligence Emerges as a Globally Disruptive Technology


出版日
ページ情報
英文 43 Pages
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即日から翌営業日
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生成系AI:世界的なディスラプティブ技術としての台頭
出版日: 2023年05月31日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 43 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

生成系AIアプリケーションは企業や消費者部門から広く注目されています。この技術は、ビジネスモデル、企業機能、職務の役割を変革する可能性を秘めた、AI導入の変曲点を示しています。企業での導入はまだ始まったばかりですが、組織は潜在的な影響を探り、導入態勢を構築するためのステップを理解しようと努めています。また、生成系AIには、法的・倫理的な懸念があり、それを考慮し計画する必要があります。

当レポートでは、生成系AIの市場を調査し、技術の概要・分類、ユースケース、実装手順、エコシステム、主要ベンダーの提供製品、成長推進因子・抑制因子・成長機会の分析などをまとめています。

目次

戦略的必須要件

  • 成長課題
  • The Strategic Imperative 8 (TM)
  • 戦略的必須要件トップ3の影響
  • GrowthPipelineEngine (TM) を推進する成長機会

技術概要

  • 概要
  • 基礎モデルの背景
  • 主要な生成系AIの基盤モデルの説明
  • 生成系AIの分類:概要
  • 生成系AI:ChatGPTの概要

エンタープライズ生成系AI

  • 企業向け生成系AI
  • 生成系AI:主なユースケース
  • 生成的AI:実装手順
  • 生成系AIの実装:重要考察

生成系AIのエコシステム

  • 生成系AIのエコシステム
  • パブリッククラウドサービスプロバイダー:生成系AIのエコシステムの主要な参入事業者
  • AWS:主要製品
  • Google:主要製品
  • Alibaba:主要製品

成長機会の分析

  • 成長推進因子
  • 成長抑制因子

成長機会の領域

  • 成長機会1:産業固有の生成系AIソリューション
  • 成長機会2:AIアドバイザリーおよび実装サービス
  • 成長機会3:データ管理サービス
  • 図表リスト
  • 免責事項
目次
Product Code: PED4-69

Generative AI Creates Future Growth Potential across IT Applications and Services

Generative artificial intelligence (AI) applications have captured widespread attention from enterprise and consumer segments. This technology marks an inflection point in AI adoption, with the potential to transform business models, company functions, and job roles. While enterprise adoption is still nascent, organizations are exploring the potential impact and seeking to understand the steps to build adoption readiness. In addition, Generative AI comes with legal and ethical concerns that must be considered and planned for.

Enterprises must encourage a culture of experimentation and simultaneously follow a structured approach to prioritize use cases and accelerate implementation. The technology's significance and disruptive potential create new growth opportunities across the information and communication technologies (ICT) ecosystem for digital infrastructure applications, boosting algorithm training and application deployments. Enterprise Generative AI will be critical for vendors and service providers to assess the potential application opportunities for adoption use cases and establish strategic partners to develop strong value propositions and accelerate go-to-market strategies.

Table of Contents

Strategic Imperatives

  • Why is it Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • The Impact of Top 3 Strategic Imperatives on Generative Artificial Intelligence
  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™

Technology Overview

  • Overview of
  • Background of Foundation Models
  • Description of Key Generative AI Foundation Models
  • Overview of Generative AI Segmentation
  • Overview of Generative AI-ChatGPT

Enterprise Generative AI

  • Generative AI for Enterprises
  • Generative AI-Key Use Cases
  • Generative AI-Implementation Steps
  • Generative AI Implementation-Key Considerations

Generative AIEcosystem

  • Generative AI Ecosystem
  • Public Cloud Service Providers are Key Industry Participants in the Generative AI Ecosystem
  • AWS-Key Offerings
  • Google-Key Offerings
  • Alibaba-Key Offerings

Growth Opportunity Analysis

  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Industry-specific Generative AI Solutions
  • Growth Opportunity 2: AI Advisory and Implementation Services
  • Growth Opportunity 3: Data Management Services
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer