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市場調査レポート
商品コード
1930298
量子2.0の世界市場(2026年~2036年)The Global Quantum 2.0 Market 2026-2036 |
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| 量子2.0の世界市場(2026年~2036年) |
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出版日: 2026年03月24日
発行: Future Markets, Inc.
ページ情報: 英文 609 Pages, 187 Tables, 77 Figures
納期: 即納可能
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概要
「量子2.0」という用語は、第2の量子革命を指します。これは、量子効果を(レーザーや半導体のように)受動的に利用する段階から、個々の量子システムを能動的に設計・制御・測定する段階への変革を意味します。第1の量子革命が世界にトランジスタやMRI装置をもたらしたのに対し、第2の量子革命は、重ね合わせ、量子もつれ、量子コヒーレンス、量子トンネル効果といった現象を意図的なエンジニアリングツールとして活用し、従来の方法では根本的に実現不可能な能力を備えた新世代の技術を可能にします。
量子2.0市場は、5本の柱となる技術で構成されています。量子コンピューティングは、0と1の重ね合わせ状態で同時に存在し得る量子ビット(qubit)に情報を符号化し、最速の古典的スーパーコンピューターでも処理が困難な最適化、シミュレーション、機械学習の問題に対して、指数関数的な並列処理を可能にします。現在商業開発が進められているハードウェアプラットフォームには、超伝導、イオントラップ、シリコンスピン、光子、中性原子、トポロジカル量子ビットの各アーキテクチャがあり、それぞれ忠実度、コヒーレンス、スケーラビリティにおいて異なるトレードオフを抱えています。量子通信(量子鍵配送、量子乱数生成、ポスト量子暗号を含む)は、量子もつれと複製不可能定理を活用し、証明可能な安全性を持つ暗号プロトコルを実現します。量子センシングは、スクイーズド状態や量子干渉を利用することで、従来の限界を超える感度を持つ精密機器(原子時計、重力計、磁力計、ジャイロスコープ、RF電界センサー)を生み出します。量子シミュレーションは、制御可能な量子システムを用いて、従来のコンピューターでは処理しきれない分子や物質の力学をモデル化し、創薬、材料科学、触媒設計において高価値用途を有しています。量子機械学習は、量子アルゴリズムと従来のニューラルネットワークを組み合わせ、最適化やパターン認識における量子優位性を特定します。
商業的には、2025年が決定的な転換点となりました。年間の量子資金調達は世界全体で100億米ドル近くに達し、2023年の底値の5倍を超えました。また、15社がそれぞれ1億米ドル超を調達しました。2012年~2026年初頭までの世界全体の累積投資額は600億米ドルを超え、その約半分を政府のコミットメントが占めています。世界の投資シェアの約47%を北米が占め、次いでアジア太平洋が29%、欧州が15~16%となっています。米国のNational Quantum InitiativeやEUのQuantum Flagshipから、中国、英国、ドイツ、フランス、オーストラリア、インドの各プログラムに至るまで、各国の量子戦略は、民間商取引と国家安全保障の双方にまたがる世界の戦略的競争を反映しています。
当レポートでは、世界の量子2.0市場について調査し、過去14年の投資動向、2036年までの総合的な市場予測、各技術の技術的/商業的分析、320社以上の企業プロファイルなどを提供しています。
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 量子技術市場(2026年)
- 第1次・第2次量子革命
- 現在の量子技術市場情勢
- 技術準備度の評価
- 量子技術投資の見通し
- 世界の政府主導の取り組みと資金調達
- 量子技術の採用に対する課題
- 量子2.0市場マップ
- SWOT分析
- 量子2.0バリューチェーン
- 世界市場の予測(2026年~2036年)
第2章 量子2.0技術のイントロダクション
- 第1次・第2次量子革命
- 量子力学の原理
- 量子2.0技術エコシステム
- 実現技術とインフラ
- 標準の開発
第3章 量子コンピューティング
- 量子コンピューティングとは
- ベンチマーキングと性能指標
- 市場の課題
- SWOT分析
- ビジネスモデル
- エラー訂正と耐障害性
- データセンターにおける量子コンピューティング
- 量子コンピューティングバリューチェーン
- 量子コンピューティングの市場と用途
- 機会の分析
- 技術ロードマップ
第4章 量子化学とAI
- 技術説明
- 用途
- SWOT分析
- 市場の課題
- 市場参入企業
- 機会の分析
- 技術ロードマップ
第5章 量子機械学習
- 量子機械学習とは
- 機械学習における古典コンピューティングと量子コンピューティングのパラダイム
- 機械学習に用いる量子力学原理
- 機械学習の基礎
- 交差点 - 量子コンピューティングと機械学習を組み合わせる理由
- QMLのフェーズと進化
- QMLに用いるアルゴリズムとソフトウェア
- 量子ニューラルネットワーク
- 変分量子分類器
- 量子カーネル法
- QMLの優位性
- 課題と限界
- QMLの用途
- QMLロードマップ
- 市場参入企業
- 市場予測(2026年~2036年)
第6章 量子シミュレーション
- 量子シミュレーションとは
- アナログ量子シミュレーションとデジタル量子シミュレーションの比較
- 量子シミュレーションプラットフォーム
- 量子シミュレーションの用途
- 量子化学シミュレーション
- 市場参入企業
- SWOT分析
- 市場予測(2026年~2036年)
第7章 量子通信
- 技術説明
- タイプ
- 用途
- 量子乱数発生器(QRNG)
- 量子鍵配送(QKD)
- ポスト量子暗号(PQC)
- 量子準同型暗号
- 量子テレポーテーション
- 量子ネットワーク
- 量子メモリ
- 量子インターネット
- 量子通信の世界市場:技術タイプ別(2026年~2036年)
- 市場の課題
- 市場参入企業
- 機会の分析
- 技術ロードマップ
第8章 量子センサー
- 技術説明
- 市場と技術の課題
- 市場予測
- 技術ロードマップ
第9章 量子電池
- 技術説明
- タイプ
- 用途
- SWOT分析
- 市場の課題
- 市場参入企業
- 機会の分析
- 技術ロードマップ
第10章 最終用途市場と用途
- 概要
- 医薬品・創薬
- 金融サービス
- 航空宇宙・防衛
- エネルギー・公益事業
- 医療
- 通信
- 政府・公共部門
第11章 量子技術向け材料
- 超伝導体
- フォトニクス、シリコンフォトニクス、光学部品
- ナノ材料
- 量子技術向け人工ダイヤモンド
- 材料市場の予測
第12章 地域市場の分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- その他の地域
- 政府の取り組みの比較
第13章 世界市場の分析
- 市場マップ
- 主な業界企業
- 世界市場の収益(2018年~2046年)

