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市場調査レポート
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1887248

自己修復ネットワークの市場規模、シェア、成長および世界産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と予測(2024年~2032年)

Self-Healing Networks Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032


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英文 150 Pages
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自己修復ネットワークの市場規模、シェア、成長および世界産業分析:タイプ別・用途別、地域別洞察と予測(2024年~2032年)
出版日: 2025年11月24日
発行: Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
ページ情報: 英文 150 Pages
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  • 概要

自己修復ネットワーク市場の成長要因

世界の自己修復ネットワーク市場は、企業がAI駆動型の自動化されたネットワークシステムをますます採用するにつれ、急速な拡大を遂げております。これらのシステムは、人間の介入なしに問題を検知、診断、解決することが可能です。2024年の市場規模は12億米ドルと評価され、これはデジタルトランスフォーメーションの加速と、あらゆる産業におけるネットワークの複雑化を反映しています。市場は2025年に15億2,000万米ドルに達し、2032年までに88億9,000万米ドルへとさらに拡大し、予測期間中に28.6%という高いCAGRを記録すると見込まれています。

2024年には、企業や通信事業者におけるAI、クラウドネットワーキング、5G技術の早期導入を背景に、北米が市場を牽引しました。

市場概要

自己修復ネットワークは、自動化、AI、予測分析を活用し、運用安定性の維持とネットワークダウンタイムの削減を実現します。異常の自律的検知、自動トラブルシューティング、最適化されたリソース配分を可能にすることで、これらのネットワークは企業のパフォーマンス向上と運用環境における継続性の確保を支援します。

AIOps(IT運用向け人工知能)は、自己修復機能を支える上で極めて重要な役割を果たします。業界評価によれば、ネットワークにおけるAIの使用事例には、ネットワーク性能最適化(40%)、セキュリティ脅威検知(38%)、トラフィック分析(34%)、自己修復運用(23%)が含まれます。シスコシステムズ、Fortra、SolarWinds、CommScope、Elisa Polystarなどの世界のリーダー企業は、信頼性の向上と人的介入の削減を目的として、先進的なAIと自動化を自社製品に積極的に統合しています。

生成AIの影響

生成AIは、自己修復ネットワークを変革する加速装置として台頭しています。先進的なAIインフラを保有する企業では、インテリジェントなトラフィックモデリング、動的なQoS管理、自動トポロジー生成、予測型リソース割り当てに生成AIを活用しています。2024年11月には、AWSとテックマヒンドラが提携し、通信ネットワーク向け生成AI搭載プラットフォームを導入。リアルタイム予測運用、自律最適化、クラウドベースのネットワーク管理を実現しました。

この変化により、通信事業者や大企業は、事後対応型のネットワーク管理モデルから、事前対応型かつ予防的な枠組みへの移行が可能となります。

主要な市場動向

最も顕著な動向の一つは、ネットワーク自動化の採用急増です。Resolve Systems社によれば、2024年時点でネットワーク運用業務の約65%が依然として手動で行われていました。しかし2026年までに、企業の約30%がネットワーク機能の大部分を自動化する計画です。

自動化により、トラブルシューティングの迅速化、ネットワーク動作の一貫性、コンプライアンスの向上、ダウンタイムの大幅な削減が可能となり、これらはすべて自己修復ネットワークの必須要素です。

市場力学

促進要因:ネットワークの複雑化

5G、IoT、SDN、NFV技術の導入によりネットワークの複雑性が大幅に増大し、手動管理では対応が困難になっております。2023年だけで世界では128万件のプライベート5G IoT接続が記録され、スケーラブルな自動化ネットワーク管理システムの必要性が浮き彫りとなりました。自己修復ネットワークは予測診断とリアルタイムの是正措置を提供し、ITチームの運用負担を軽減するとともにセキュリティ対応力を向上させます。

抑制要因:相互運用性の課題

ネットワークには多様なデバイスやプラットフォームが存在しますが、それらがシームレスに統合されないことが多々あります。規格やプロトコルの非互換性は、自動化された自己修復機能の完全な実装を妨げる可能性があります。こうした相互運用性の課題は、企業全体での導入における主要な障壁として残っています。

機会:エッジコンピューティングとSD-WANの成長

SD-WANの採用が拡大する中(南北アメリカで58%、EMEAで26%、アジア太平洋で5%の普及率)、自己修復技術は次世代分散型ネットワークの中核となりつつあります。エッジコンピューティング、クラウドインフラの拡張、ソフトウェア定義アーキテクチャは、自動化されたネットワーク耐障害性ソリューションに大きな機会をもたらしています。

地域別展望

北米

北米は、AI、SDN、自動化の早期導入を背景に、2024年に5億3,000万米ドルで市場をリードしました。米国市場単独でも、2025年には4億2,000万米ドルに達すると予測されています。

欧州

欧州は、英国、ドイツ、フランス、スペインにおけるスマートグリッドネットワークおよびネットワーク自動化イニシアチブへの強力な投資に支えられ、2025年には3億7,000万米ドルに達すると予想されます。

アジア太平洋地域

アジア太平洋は、中国、インド、日本における急速なデジタル化、5Gの展開、AI主導のネットワーク近代化の恩恵を受け、2025年には3億米ドルに達する見込みです。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

  • マクロおよびミクロ経済指標
  • 促進要因、抑制要因、機会、および動向
  • 生成AIの影響

第4章 競合情勢

  • 主要企業が採用するビジネス戦略
  • 主要企業の統合SWOT分析
  • 世界の自己修復ネットワーク主要企業(上位3~5社)の市場シェア/順位(2024年)

第5章 世界の自己修復ネットワーク市場規模の推定・予測(セグメント別、2019-2032年)

  • 主な調査結果
  • 提供内容別
    • ソリューション
    • サービス
  • 企業規模別
    • 中小企業(SME)
    • 大企業
  • ネットワークタイプ別
    • 物理
    • 仮想
    • ハイブリッド
  • 用途別
    • ネットワーク構成とプロビジョニング
    • ネットワークトラフィック管理
    • 根本原因分析
    • ネットワークアクセス制御
    • セキュリティコンプライアンス管理
    • その他(ポリシー管理など)
  • 業界別
    • ITおよびITES
    • 通信
    • 銀行・金融・保険
    • 医療
    • 小売
    • 教育
    • その他(製造業など)
  • 地域別
    • 北米
    • 南米
    • 欧州
    • 中東・アフリカ
    • アジア太平洋

第6章 北米の自己修復ネットワーク市場の規模推定・予測(セグメント別、2019年~2032年)

  • 国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 南米の自己修復ネットワーク市場の規模推定・予測(セグメント別、2019年~2032年)

  • 国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米諸国

第8章 欧州の自己修復ネットワーク市場の規模推定・予測(セグメント別、2019年~2032年)

  • 国別
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ベネルクス
    • 北欧諸国
    • その他欧州

第9章 中東・アフリカの自己修復ネットワーク市場の規模推定・予測(セグメント別、2019年~2032年)

  • 国別
    • トルコ
    • イスラエル
    • GCC
    • 北アフリカ
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 アジア太平洋地域の自己修復ネットワーク市場の規模推定・予測(セグメント別、2019年~2032年)

  • 国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ASEAN
    • オセアニア
    • その他アジア太平洋地域

第11章 主要10社の企業プロファイル

  • Fortra, LLC.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Commscope
  • SolarWinds Worldwide, LLC.
  • Elisa Polystar
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • ManageEngine
  • Ivanti
  • Telefonaktiebolaget LM Ericsson
  • Nokia

第12章 主なポイント