日本のロボットナース市場 - 2024年～2031年

日本のロボットナース市場は、2023年に5,317万米ドルに達し、2031年には32億1,347万米ドルに達すると予測され、予測期間2024年～2031年のCAGRは66.98%で成長する見込みです。

日本のロボットナース市場は、技術の進歩、社会のニーズ、政府の支援によって急速に発展しています。日本が急速な高齢化と医療従事者不足に取り組む中、ヘルスケアロボット分野は勢いを増しています。日本のロボットナース市場における最も重要な動向のひとつは、患者ケアを改善するための人工知能（AI）と機械学習の統合が進んでいることです。

この技術により、ロボットはリアルタイムの健康モニタリング、予測ケア、患者の進化するニーズに基づく個別化支援など、より複雑なタスクを実行できるようになります。また、AIを搭載したロボットは高齢患者の嗜好に適応することができるため、患者の感情的な幸福感を高め、ロボットナースの受け入れを拡大することができます。

日本の高齢化は、高齢者介護施設におけるロボットナース導入の重要な促進要因です。労働人口が減少し、介護を必要とする高齢者の数が増加しているため、ロボットナースは、移動支援、投薬、付き添いなどの作業をサポートする効率的なソリューションとみなされています。これらのロボットは、介護者の肉体的負担を軽減し、高齢者に提供されるケアの質を向上させ、高齢者が尊厳を持って年を重ねることができるようにするのに役立ちます。

日本のロボットナース市場における成長傾向は、人間の介護者とともに働く協働ロボット（コボット）の開発です。コボットは人間の労働者に取って代わるのではなく、患者の搬送、物資の配送、理学療法の補助など、反復的な作業や身体的に負担のかかる作業を行うことでヘルスケア専門家を支援するように設計されています。

もうひとつの注目すべき動向は、患者と感情的・社会的な交流を図ることができるロボットの開発です。高齢の患者は孤独や孤立を経験することが多く、特に長期介護の施設では、交友や感情的なサポートを提供できるロボットが人気を集めています。

ドライバー

ヘルスケア従事者の不足

日本では、労働人口の高齢化とヘルスケア専門職に就く若年層の減少により、ヘルスケア専門職が著しく不足しています。例えば、朝日新聞社が2024年に発表した記事によると、高齢者人口がピークを迎える2040年度には、約57万人の介護人材が不足することが厚生労働省の推計で明らかになった。7月12日に発表された推計によると、2040年度には272万人の介護士が必要となります。

2022年度には215万人だった。推計では、2026年度には240万人の介護士が必要となり、25万人が不足することになります。同省は、3年に1度行われる介護保険制度の見直しに合わせ、東京都や北海道など全国47都道府県が必要とする介護士の数を試算しました。

例えば東京都は、2022年度に18万2000人だった介護職員が、2040年度には25万8000人になると試算しています。2040年度の全国的な不足予測は、2019年度より約69万人多い280万人の介護士が必要になるとした2021年度の前回推計より縮小しました。

また、国立社会保障・人口問題研究所の推計などによると、生産年齢人口（15～64歳）は2023年の7,395万人から2040年には6,213万人に減少します。65歳以上の高齢者人口は、同じ期間に3,623万人から3,928万人に増加すると推定されています。介護業界は、平均賃金の低下などにより働き手が減少しています。そのため、ヘルスケア従事者の不足が市場の成長を後押ししています。

政府の支援と投資

日本政府は、特にヘルスケア関連のロボット研究に多額の投資を行っています。高齢者介護のためのロボット技術に取り組む研究機関、大学、民間会社には多額の資金が割り当てられています。こうした財政支援は技術革新を促進し、さまざまなヘルスケア作業を支援できるロボットナース技術の開発を加速させる。

例えば、2024年、厚生省は2025年度に、作業効率を向上させるための介護施設へのロボット導入支援を強化する予定です。同省は、栄養管理機器や認知症介護機器などを補助対象機器に追加する方針です。2025年度予算の概算要求に関連費用を盛り込む予定です。同省が介護の「重点分野」と位置づけているのは、被介護者の見守りや入浴介助、排泄介助など。同省は、これらの分野で使用される介護ロボットの導入対し、最大100万円（米国では7,000米ドル）の財政支援を行っています。

さらに日本政府は、ロボット工学のような先進技術を医療サービスに統合することを目指す、野心的な「スマートヘルスケア」戦略を採用しています。ロボットナースはこのビジョンの中心的存在であり、ケア提供をより効率的に管理できる可能性を提供しています。例えば、2019年、日本の内閣府は「ロボット立国」構想を打ち出し、医療を含む様々な分野にAI主導のロボットを統合することに取り組んでいます。このイニシアチブは、高齢化などの社会的課題に対処するためにロボティクスの力を活用することを目的としており、ロボットナースの商業化に資金を提供し、支援することを目的としています。

政府の支援と投資は、日本におけるロボットナース市場の成長にとって重要な促進要因です。政策的枠組み、財政的インセンティブ、民間会社との協力、世界のイニシアティブを通じて、政府はロボット看護ソリューションの開発、採用、商業化に有利な環境を整えています。

阻害要因

技術的限界と信頼性への懸念

技術的限界と信頼性への懸念は、日本のロボット看護市場の成長にとって大きな障壁となっています。ロボットナースの採用における主要な技術的課題のひとつは、既存のヘルスケアインフラとの統合の複雑さです。日本のヘルスケアシステム、特に病院のヘルスケアシステムは高度に専門化されており、さまざまな医療機器やソフトウェア・システムを含むことが多いです。ロボットナースは、患者のモニタリング、データ共有、医療機器との相互作用などのタスクを実行するために、これらのシステムにシームレスに統合する必要があります。

加えて、誤作動のリスクも重大な懸念事項です。ヘルスケアロボットは、他の複雑な機械と同様に、小さな不具合から完全なシステム故障に至るまで、技術的な故障に対して脆弱です。特に投薬や患者の移動補助といった重要な作業中にロボットナースに不具合が生じると、患者の健康と安全に深刻な結果をもたらす可能性があります。

さらに、ロボットナースは、時間の経過とともに患者への対応を改善するために、機械学習アルゴリズムに依存しています。しかし、このようなロボットは、患者との対話から「学習」するまでにかなりの時間を要することが多く、実世界での応用における効果を遅らせる可能性があります。ロボットの学習曲線は、長年の経験と直感に頼ることができる人間の介護者に比べて、適応性が低く、反応が遅くなる可能性があります。このように、技術的限界と信頼性への懸念は、日本におけるロボットナース市場の採用と成長に大きな影響を与えます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 定義と概要

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

• 影響要因
  • 促進要因
    • ヘルスケア従事者の不足
    • 政府の支援と投資
  • 抑制要因
    • 技術的な制限と信頼性の懸念
  • 機会
  • 影響分析

第5章 産業分析

• ポーターのファイブフォース分析
• 価格分析
• 規制分析
• 技術動向
• ブランドシェア分析
• 特許分析
• SWOT分析
• ケーススタディ分析
• 投資動向分析
• 消費者分析
• 経済への影響
• DMIの見解

第6章 タイプ別

• 高齢者介護ロボット
• 外科用ロボット
• リハビリテーションロボット
• 投薬ロボット
• その他

第7章 用途別

• 患者モニタリング
• 投薬管理
• 日常生活の支援
• 手術補助
• その他

第8章 技術別

• 人工知能（AI）
• 機械学習（ML）
• 自律航行
• ヒューマン・ロボット・インタラクション（HRI）
• その他

第9章 エンドユーザー別

• 病院
• 老人ホーム
• リハビリテーションセンター
• ホームケア設定
• その他

第10章 サスティナビリティ分析

• 環境分析
• 経済分析
• ガバナンス分析

第11章 競合情勢

• 競合シナリオ
• 市況・シェア分析
• M&A分析

第12章 企業プロファイル

• Toyota Engineering Society（TES）
  • 会社概要
  • 製品ポートフォリオと概要
  • 財務概要
  • 主な発展
• Rakuten
• Omron Automation
• Yaskawa Motoman
• Toppan
• SoftBank Robotics
• Cyberdyne Inc
• Panasonic Corporation
• iRobot Corporation
• Toshiba Corporation

第13章 付録

Japan Robotic Nurses Market reached US$ 53.17 million in 2023 and is expected to reach US$ 3,213.47 million by 2031, growing with a CAGR of 66.98% during the forecast period 2024-2031.

Japan's robotic nurses market is evolving rapidly, driven by technological advancements, societal needs and government support. As the country grapples with a rapidly aging population and a shortage of healthcare professionals, the healthcare robotics sector is gaining momentum. One of the most significant trends in the Japanese robotic nurses market is the increasing integration of artificial intelligence (AI) and machine learning to improve patient care.

The technologies enable robots to perform more complex tasks, such as real-time health monitoring, predictive care and personalized assistance based on patients' evolving needs. AI-powered robots can also adapt to the preferences of elderly patients, enhancing their emotional well-being and increasing the acceptance of robotic nurses.

Japan's aging population is a significant driver for the adoption of robotic nurses in elderly care facilities. With a shrinking workforce and a rising number of elderly people needing care, robotic nurses are seen as an efficient solution to provide support in tasks like mobility assistance, medication delivery and companionship. These robots help reduce the physical strain on caregivers and improve the quality of care provided to the elderly, ensuring that they can age with dignity.

A growing trend in Japan's robotic nurses market is the development of collaborative robots (cobots) that work alongside human caregivers. Rather than replacing human workers, cobots are designed to assist healthcare professionals by performing repetitive or physically demanding tasks, such as transporting patients, delivering supplies or assisting with physical therapy.

Another notable trend is the development of robots that can engage in emotional and social interaction with patients. Given that elderly patients often experience loneliness and isolation, especially in long-term care settings, robots capable of providing companionship and emotional support are gaining traction.

Drivers

Shortage of Healthcare Workers

Japan is experiencing a significant shortage of healthcare professionals due to the aging workforce and a declining number of younger individuals entering healthcare professions. For instance, according to an article published in The Asahi Shimbun Company, 2024, Japan will face a shortfall of around 570,000 caregivers in fiscal 2040, when its elderly population is set to approach its peak, welfare ministry estimates showed. The estimates released July 12 showed that 2.72 million caregivers will be needed in fiscal 2040.

In fiscal 2022, there were 2.15 million caregivers. The estimates also showed that 2.4 million caregivers will be needed in fiscal 2026, meaning there will be a shortage of 250,000. The ministry compiled the number of caregivers that the nation's 47 prefectural governments, including Tokyo and Hokkaido, estimated they would need to coincide with a review of the long-term care insurance system, which is undertaken once every three years.

The Tokyo metropolitan government, for example, estimates that 258,000 caregivers will be needed in fiscal 2040, compared with 182,000 in fiscal 2022. The projected nationwide shortage in fiscal 2040 was smaller than a previous estimate in fiscal 2021, which showed that 2.8 million caregivers or around 690,000 more than in fiscal 2019, would be needed.

In addition, according to estimates by the National Institute of Population and Social Security Research and other sources, the productive-age population or those between 15 and 64, will decline from 73.95 million in 2023 to 62.13 million in 2040. The number of elderly people aged 65 or older is estimated to increase from 36.23 million to 39.28 million over the same period. The nursing care industry has been losing workers due to lower average wages and other reasons. Thus, shortage of healthcare workers helps to boost the market growth.

Government Support and Investment

The Japanese government heavily invests in robotics research, especially in the context of healthcare. Significant funds are allocated to research institutes, universities and private companies working on robotics technologies for elderly care. This financial support drives innovation and accelerates the development of robotic nurse technologies that are capable of assisting in various healthcare tasks.

For instance, in 2024, The welfare ministry plans to strengthen support for introducing robots into nursing care facilities to improve work efficiency in fiscal 2025. The ministry plans to add to the list of equipment covered by its subsidies devices for nutrition management and instruments for caring for people with dementia. It will include related expenses in its budget request for fiscal 2025. Classified by the ministry as "priority areas" of nursing care include watching over care receivers, as well as helping them with bathing and bodily functions. The ministry provides financial support of up to ¥1 million (US$ 7,000) for the introduction of care robots for use in these areas.

In addition, Japan's government has adopted an ambitious "Smart Healthcare" strategy, which aims to integrate advanced technologies like robotics into healthcare services. Robotic nurses are central to this vision, offering the potential to manage care delivery more efficiently. For instance, in 2019, the Cabinet Office of Japan launched an initiative to create a "robot nation," which involves integrating AI-driven robotics in various sectors, including healthcare. This initiative is designed to harness the power of robotics to address societal challenges like an aging population, helping to fund and support the commercialization of robotic nurses.

Government support and investment are critical drivers for the growth of the robotic nurse market in Japan. Through policy frameworks, financial incentives, collaborations with private companies and global initiatives, the government is creating a favorable environment for the development, adoption and commercialization of robotic nursing solutions.

Restraints

Technological Limitations and Reliability Concerns

Technological limitations and reliability concerns present significant barriers to the growth of Japan's robotic nurses market. One of the key technological challenges in the adoption of robotic nurses is the complexity of integrating them with existing healthcare infrastructure. Healthcare systems in Japan, particularly in hospitals, are highly specialized and often involve a wide array of medical equipment and software systems. Robotic nurses must seamlessly integrate into these systems to perform tasks such as patient monitoring, data sharing and interaction with medical devices.

In additon, the risk of malfunction is another significant concern. Healthcare robots, like any other complex machinery, are vulnerable to technical failures, ranging from minor glitches to complete system breakdowns. A failure in a robotic nurse, particularly during a critical task such as administering medication or assisting with patient mobility, could have serious consequences for patient health and safety.

Moreover, robotic nurses rely on machine learning algorithms to improve their responses to patients over time. However, these robots often take considerable time to "learn" from interactions with patients, which can delay their effectiveness in real-world applications. The robots' learning curves can make them less adaptable and slower to react compared to human caregivers, who can rely on years of experience and intuition. Thus, technological limitations and reliability concerns significantly impact the adoption and growth of the robotic nurses market in Japan.

Segment Analysis

The Japan robotic nurses market is segmented based on type, application, technology and end-user.

Demand for Type Drives the Segment Growth

The Elderly Care Robots segment is expected to dominate with over 40% of the market during the forecast period 2024-2031. Japan is home to one of the fastest aging populations in the world. For instance, Japanese aged 65 or older now account for nearly 30% of the population, government data shows. Japan's elderly population has hit a record high of 36.25 million people, with those aged 65 or older now accounting for almost one-third of Japanese, according to government data.

In addition, Japan is getting ever greyer. More than 1 in 10 people in the country are now aged 80 or older, according to the latest national data. Almost a third of its population is over 65 - an estimated 36.23 million. And there are more people than ever blowing out 100 birthday candles. Japan consistently has the oldest population in the world - with significantly more people over the age of 65 than Italy, the next oldest country.

This demographic shift has created an urgent need for solutions to provide high-quality care for the elderly while addressing the challenges of a shrinking healthcare workforce. Robotic nurses, specifically designed to assist in elderly care, are playing a pivotal role in bridging this gap, enabling healthcare systems to manage the rising demand for long-term care.

Moreover, many elderly patients require assistance with physical care tasks, such as bathing, dressing or eating. These tasks are not only physically demanding for caregivers but also require a high level of personal care and sensitivity. Elderly care robots can assist with these functions, helping to maintain the dignity of elderly individuals by providing more comfortable and less intrusive assistance, while also easing the physical burden on caregivers. The elderly care robots segment is a crucial growth driver for Japan's robotic nurses market, responding to the dual challenges of an aging population and a shortage of healthcare workers.

Competitive Landscape

The major global players in the Japan Robotic Nurses market include Toyota Engineering Society (TES), Rakuten, Omron Automation, Yaskawa Motoman, Toppan, SoftBank Robotics, Cyberdyne Inc, Panasonic Corporation, iRobot Corporation and Toshiba Corporation.

Key Developments

• In 2024, The SkyWalker Orthopedic Surgical Robot, developed by MicroPort NaviBot, a subsidiary of MicroPort MedBot, had received market approval from Japan's Ministry of Health, Labour and Welfare (MHLW). Designed for total knee arthroplasty (TKA) procedures, the SkyWalker offers platform integration, standardization, precision and personalization, making it a highly effective surgical assistant.
• In 2022, Asensus Surgical, announced a lease agreement for its Senhance surgical robot with Kashiwa Kosei General Hospital in Kashiwa, Japan. This marks the second recent adoption of the Senhance system in Japan, following a similar agreement in September with Saiseikai Shiga Hospital in Ritto.

Why Purchase the Report?

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The Japan robotic nurses market report would provide approximately 45 tables, 41 figures and 201 pages.

Target Audience 2024

• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

Table of Contents

1. Methodology and Scope

• 1.1. Research Methodology
• 1.2. Research Objective and Scope of the Report

2. Definition and Overview

3. Executive Summary

• 3.1. Snippet by Type
• 3.2. Snippet by Application
• 3.3. Snippet by Technology
• 3.4. Snippet by End-User

4. Dynamics

• 4.1. Impacting Factors
  • 4.1.1. Drivers
    • 4.1.1.1. Shortage of Healthcare Workers
    • 4.1.1.2. Government Support and Investment
  • 4.1.2. Restraints
    • 4.1.2.1. Technological Limitations and Reliability Concerns
  • 4.1.3. Opportunity
  • 4.1.4. Impact Analysis

5. Industry Analysis

• 5.1. Porter's Five Force Analysis
• 5.2. Pricing Analysis
• 5.3. Regulatory Analysis
• 5.4. Technological Trends
• 5.5. Brand Share Analysis
• 5.6. Patent Analysis
• 5.7. SWOT Analysis
• 5.8. Case Study Analysis
• 5.9. Investment Trend Analysis
• 5.10. Consumer Analysis
• 5.11. Economic Impact
• 5.12. DMI Opinion

6. By Type

• 6.1. Introduction
  • 6.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 6.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
• 6.2. Elderly Care Robots*
  • 6.2.1. Introduction
  • 6.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 6.3. Surgical Robots
• 6.4. Rehabilitation Robots
• 6.5. Medication Administration Robots
• 6.6. Others

7. By Application

• 7.1. Introduction
  • 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
  • 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
• 7.2. Patient Monitoring*
  • 7.2.1. Introduction
  • 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 7.3. Medication Management
• 7.4. Assistance with Daily Activities
• 7.5. Surgery Assistance
• 7.6. Others

8. By Technology

• 8.1. Introduction
  • 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
  • 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
• 8.2. Artificial Intelligence (AI)*
  • 8.2.1. Introduction
  • 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 8.3. Machine Learning (ML)
• 8.4. Autonomous Navigation
• 8.5. Human-Robot Interaction (HRI)
• 8.6. Others

9. By End-User

• 9.1. Introduction
  • 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
  • 9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
• 9.2. Hospitals*
  • 9.2.1. Introduction
  • 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 9.3. Nursing Homes
• 9.4. Rehabilitation Centers
• 9.5. Home Care Settings
• 9.6. Others

10. Sustainability Analysis

• 10.1. Environmental Analysis
• 10.2. Economic Analysis
• 10.3. Governance Analysis

11. Competitive Landscape

• 11.1. Competitive Scenario
• 11.2. Market Positioning/Share Analysis
• 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis

12. Company Profiles

• 12.1. Toyota Engineering Society (TES)*
  • 12.1.1. Company Overview
  • 12.1.2. Product Portfolio and Description
  • 12.1.3. Financial Overview
  • 12.1.4. Key Developments
• 12.2. Rakuten
• 12.3. Omron Automation
• 12.4. Yaskawa Motoman
• 12.5. Toppan
• 12.6. SoftBank Robotics
• 12.7. Cyberdyne Inc
• 12.8. Panasonic Corporation
• 12.9. iRobot Corporation
• 12.10. Toshiba Corporation

LIST NOT EXHAUSTIVE

13. Appendix

• 13.1. About Us and Services
• 13.2. Contact Us