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表紙：気象予報用LiDARの世界市場-2023年～2030年
市場調査レポート
商品コード
1316228

気象予報用LiDARの世界市場-2023年～2030年

Global Lidar For Weather Forecasting Market - 2023-2030
出版日: | 発行: DataM Intelligence | ページ情報: 英文 180 Pages | 納期: 約2営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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気象予報用LiDARの世界市場-2023年～2030年
出版日: 2023年07月27日
発行: DataM Intelligence
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 約2営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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  • 概要
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概要

市場概要

世界の気象予報用LiDAR市場は、2022年に6億3,000万米ドルに達し、2023-2030年の予測期間中に18.5%のCAGRで成長し、2030年には24億4,900万米ドルに達すると予測されています。予測期間中、LiDARと他の気象観測技術との統合が、世界の気象予報用LiDAR市場の成長を書き記すと予想されます。

気象LiDARは、気象レーダー、衛星、地上センサーなどの他の気象観測技術と統合されることが多く、大気状態の包括的な理解を提供しています。この統合は、気象観測の精度とカバレッジを高め、気象LiDARソリューションの需要を促進しています。

さらに、厳しい気象条件下での自律走行車の誘導にLiDARを統合するというアイデアも支持を集めています。2023年5月、自動車用LiDARのベンダーであるWebastoは、自動車用ルーフシステムのメーカーである Canatuと、過酷な気象条件下でより良いマッピングと視認性を提供するため、自律走行車のルーフにLiDARを統合する契約を締結しました。

市場力学

気候変動と地球温暖化への適応

気候変動と地球温暖化により、ハリケーンや暴風雨、極端な気温変動など、より頻繁で深刻な気象現象が発生しています。気象LiDAR技術は、正確で詳細な気象データを提供することで、こうした変化の監視と理解に重要な役割を果たしています。この情報は、結果として発生する気象現象による生命や財産への被害を軽減するための効果的な戦略を開発するために不可欠です。

気象LiDARシステムは、気候研究とモデリングの取り組みに貴重なデータを提供しています。システムは、大気の状態、風のパターン、エアロゾル濃度に関する詳細な情報を提供し、気候変動のダイナミクスを理解する科学者をサポートします。この知識は、気候モデルを改良し、将来の気候予測を改善し、政府の政策立案者が効果的な適応戦略を策定する際の指針となります。

現場に特化した気象情報に対する需要の高まり

現場に特化した気象情報は、石油・ガス、航空、公共事業など様々な産業にとって意思決定のために極めて重要です。気象LiDAR技術は、風速、風向、温度プロファイル、大気の状態など、詳細で局所的な気象データを提供します。この精度の高さにより、企業や組織は、風力発電所、海上石油・ガス現場、発電所、空港、農地など、操業現場に特化した情報に基づいた意思決定を行うことができます。

現場に特化した気象情報は、リスク管理および安全のために極めて重要です。現場に特化した気象情報は、操業計画、ロジスティクス管理、人員と資産の安全確保に役立ちます。気象LiDARシステムは、リアルタイムで局所的なデータを提供するため、組織はリスク軽減と安全プロトコルに関連した情報に基づいた意思決定を行うことができます。

農作業や作物管理にとって、現場固有の気象情報は不可欠です。農家や農学者は、灌漑の最適化、作物の健康状態の評価、害虫駆除を管理するために、正確で局地的な気象データに依存しています。気象LiDARシステムは、農家が作物の収量を向上させ、水の使用量を削減し、全体的な農業の持続可能性を向上させるためのデータ主導の意思決定を行うのに役立つ、サイト固有の気象条件に関する貴重な洞察を提供します。

LiDARシステムの高いコスト

気象予報用LiDARシステムには、LiDAR機器、センサー、データ処理システム、関連インフラの調達に多額の初期費用がかかります。これらのコストには、LiDAR装置の購入またはリース、設置・校正費用、既存の気象ネットワークとの統合が含まれます。気象LiDARの展開に必要な高額な初期投資は、特に小規模な組織や予算に制約のある組織にとって障壁となる可能性があります。

ウェザーLiDARシステムは、正確で信頼できる性能を確保するために、継続的なメンテナンス、校正、定期的なデータ品質チェックを必要とします。センサーの較正、ソフトウェアのアップデート、ハードウェアの修理など、メンテナンスと整備に関連する費用は、LiDARシステムの運用寿命にわたって多額になる可能性があります。経常的な費用は全体的な所有コストに加算され、予算が限られている組織にとっては財政的な課題となる可能性があります。

COVID-19影響分析

COVID-19の流行は、世界の気象予報用LiDAR市場に大きな影響を与えました。パンデミックによる経済的不確実性のため、多くの気象LiDARプロジェクトや投資が保留または延期されました。再生可能エネルギー開発業者や政府機関などの組織は予算の制約に直面し、支出の優先順位を見直し、気象LiDAR技術の採用に影響を与えました。

パンデミックは遠隔監視と運用の重要性を浮き彫りにしました。遠隔地からデータを収集できる気象LiDARシステムは、気象状況を監視し、気象予報の継続性を維持するための貴重なツールとなっています。人的介入を最小限に抑え、遠隔地からのアクセスを可能にする必要性が、LiDAR・ソリューションの需要を牽引しました。

AIの影響分析

AI主導の分析と最適化アルゴリズムは、風力発電事業のパフォーマンスを向上させます。気象LiDARデータとタービン性能データを組み合わせることで、AIアルゴリズムはタービン設定を最適化し、メンテナンスの必要性を予測し、エネルギー生産を最大化することができます。AIを搭載したシステムは、風力発電事業者の効率的な意思決定を可能にし、収益性の向上につながります。

AI技術は気象モデリングとシミュレーション機能を強化します。気象LiDARデータと過去の観測データを活用することで、AIアルゴリズムは気象モデルを改良し、シミュレーションの精度を向上させることができます。これにより、気象現象のより良い理解と予測が可能になり、気候研究、災害対策、都市計画に役立ちます。

ウクライナ・ロシア戦争の影響

現在進行中のウクライナとロシアの紛争は、世界の気象予報用LiDAR市場に大きな影響を及ぼしています。両国はLiDARシステムに使用される様々な電子部品の生産に使用される希ガスの主要供給国でした。その供給が途絶えたことで、LiDARシステムの生産に短期的・中期的な混乱が生じる可能性が高いです。

欧州諸国と米国はロシアに広範な経済制裁を課しており、ロシアへの西側技術製品の供給停止につながっています。その結果、ロシアに拠点を置く企業による気象予報用LiDAR・システムの需要が激減しています。多くのロシア企業は、LiDAR技術を調達するために国際的なグレーマーケットに目を向けています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 定義と概要

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 影響要因
    • 促進要因
      • 気候変動と地球温暖化への適応
      • 現場に特化した気象情報に対する需要の増加
    • 抑制要因
      • LiDARシステムの高コスト
    • 機会
    • 影響分析

第5章 産業分析

  • ポーターのファイブフォース分析
  • サプライチェーン分析
  • 価格分析
  • 規制分析

第6章 COVID-19分析

第7章 タイプ別

  • 地上波
  • 空中
  • モバイル
  • 近距離

第8章 コンポーネント別

  • レーザー
  • 慣性航法システム
  • カメラ
  • GPS GNSS
  • マイクロエレクトロメカニカルシステム

第9章 予報別

  • ナウキャスト
  • 短期予報
  • 中期予報
  • 延長予報
  • 長期予報

第10章 地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋地域
  • 中東・アフリカ

第11章 競合情勢

  • 競合シナリオ
  • 市況/シェア分析
  • M&A分析

第12章 企業プロファイル

  • Vaisala
    • 会社概要
    • 製品ポートフォリオと概要
    • 財務概要
    • 最近の動向
  • FARO
  • Aerometrex
  • Kemira OYJ
  • Sick AG
  • SureStar
  • Hexagon AB
  • Teledyne Geospatial
  • Velodyne Lidar, Inc.
  • YellowScan

第13章 付録

目次
Product Code: ICT6511

Market Overview

Global Lidar For Weather Forecasting Market reached US$ 630 million in 2022 and is expected to reach US$ 2,449 million by 2030, growing with a CAGR of 18.5% during the forecast period 2023-2030. During the forecast period, the integration of lidar with other weather monitoring technologies is expected to write the growth of the global lidar for weather forecasting market.

Weather lidar is often being integrated with other weather monitoring technologies, such as weather radars, satellites and ground-based sensors, to provide a comprehensive understanding of atmospheric conditions. The integration enhances the accuracy and coverage of weather monitoring, driving the demand for weather LiDAR solutions.

Furthermore, the idea of integrating lidar for guidance of autonomous vehicles in harsh weather conditions is also gaining traction. In May 2023, automotive lidar vendor Webasto signed an agreement with Canatu, a manufacturer of automotive roofing systems, to integrate lidar in autonomous vehicle roofs to provide better mapping and visibility during harsh weather conditions.

Market Dynamics

Adaption to Climate Change and Global Warming

Climate change and global warming have resulted in more frequent and severe weather events, including hurricanes, storms and extreme temperature variations. Weather lidar technology plays a crucial role in monitoring and understanding these changes by providing accurate and detailed weather data. The information is essential for developing effective strategies to mitigate damage to life and property from resulting weather events.

Weather LiDAR systems contribute valuable data for climate research and modeling efforts. The systems provide detailed information about atmospheric conditions, wind patterns and aerosol concentrations, supporting scientists in understanding climate change dynamics. The knowledge helps refine climate models, improve future climate projections and guides government policymakers in developing effective adaptation strategies.

Increasing Demand For Site-Specific Weather Information

Site-specific weather information is crucial for various industries such as oil and gas, aviation and utilities for decision-making. Weather lidar technology provides detailed and localized weather data, including wind speed, direction, temperature profiles and atmospheric conditions. This level of accuracy enables businesses and organizations to make informed decisions specific to their operational sites such as wind farms, offshore oil and gas sites, power plants, airports and agricultural fields.

Site-specific weather information is crucial for risk management and safety purposes. Site-specific weather information helps in planning operations, managing logistics and ensuring the safety of personnel and assets. Weather lidar systems provide real-time and localized data, allowing organizations to make informed decisions related to risk mitigation and safety protocols.

Site-specific weather information is essential for agricultural operations and crop management. Farmers and agronomists rely on accurate and localized weather data to optimize irrigation, assess crop health and manage pest control. Weather lidar systems provide valuable insights into site-specific weather conditions, helping farmers make data-driven decisions to enhance crop yields, reduce water usage and improve overall agricultural sustainability.

High Costs of Lidar Systems

Weather forecasting lidar systems involve substantial upfront costs for the procurement of lidar equipment, sensors, data processing systems and associated infrastructure. These costs include the purchase or lease of lidar devices, installation and calibration expenses and integration with existing meteorological networks. The high initial investment required for weather lidar deployment can be a barrier, especially for small-scale or budget-constrained organizations.

Weather LiDAR systems require ongoing maintenance, calibration and regular data quality checks to ensure accurate and reliable performance. The costs associated with maintenance and servicing, including sensor calibration, software updates and hardware repairs, can be significant over the operational lifetime of the LiDAR system. The recurring expenses add to the overall cost of ownership and may pose financial challenges for organizations with limited budgets.

COVID-19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic had major impact on the global lidar for weather forecasting market. Many weather lidar projects and investments were put on hold or delayed due to the economic uncertainties caused by the pandemic. Organizations, including renewable energy developers and government agencies, faced budget constraints and re-prioritized their expenditures, impacting the adoption of weather lidar technology.

The pandemic highlighted the importance of remote monitoring and operations. Weather lidar systems, with their ability to collect data remotely, became valuable tools for monitoring weather conditions and maintaining continuity in weather forecasting. The need for minimal human intervention and remote accessibility drove the demand for lidar solutions.

AI Impact Analysis

AI-driven analytics and optimization algorithms enhance the performance of wind energy operations. By combining weather lidar data with turbine performance data, AI algorithms can optimize turbine settings, predict maintenance needs and maximize energy production. AI-powered systems enable efficient decision-making for wind farm operators, leading to increased profitability.

AI techniques enhance weather modeling and simulation capabilities. By leveraging weather LiDAR data and historical observations, AI algorithms can refine weather models and improve the accuracy of simulations. This enables better understanding and prediction of weather phenomena, aiding in climate research, disaster preparedness and urban planning.

Ukraine-Russia War Impact

The ongoing conflict between Ukraine and Russia has had major implications for the global lidar for weather forecasting market. Both the countries were major suppliers of noble gases used in the production of various electronic components used in lidar systems. The disruption of their supplies is likely to cause short and medium-term complications in production of lidar systems.

European countries and U.S. have imposed wide-ranging economic sanctions on Russia, which led to the stoppage of western technology products to Russia. It has led to a collapse in demand for weather forecasting lidar systems by Russia-based companies. Many Russian companies are turning towards the international grey market to procure lidar technology.

Segment Analysis

The global diamond art painting market is segmented based on type, component, forecast and region.

Lasers are The Most Widely Utilized Component as They Form the Core of Lidar Technology

Lidar (Light Detection and Ranging) is a remote sensing technology that uses light to measure distances and create detailed maps or 3D representations of objects or environments. The most crucial component of a lidar system is the laser. Lasers emit coherent light, meaning the light waves are in phase and have a well-defined wavelength. This coherence allows for precise measurement of the time it takes for the light to travel to an object and back, enabling accurate distance measurements.

Lasers produce highly focused beams of light that can travel long distances without significant divergence. The long-range capability is crucial for lidar systems to effectively capture data over large areas or in challenging environments. Furthermore, lasers provide high-energy pulses of light, which enables lidar systems to penetrate through dense foliage, clouds, or other atmospheric conditions.

Geographical Analysis

Increasing Renewable Energy Adoption is Expected to Propel Market Growth in Europe

Europe has been at the forefront of renewable energy adoption, particularly in offshore wind power. According to WindEurope, the region currently had a wind generation capacity of 255 GW in 2022 and is expected to install 129 GW of new capacity over a three year period from 2023-2027. Weather lidar plays a crucial role in wind resource assessment, wind farm planning and optimization.

European countries foster collaboration among industry stakeholders, research institutions and government agencies to promote the adoption and advancement of weather forecasting lidar technology. Collaborative projects and initiatives focus on developing standards, sharing best practices and driving innovation in the field of weather forecasting lidar. For instance, in June 2022, a team of researchers from ETH Zurich in Switzerland, published a research paper documenting the usage of snowfall simulation to improve the 3D detection capabilities of weather forecasting lidar technology.

Competitive Landscape

The major global players include: Vaisala, FARO, Aerometrex, Kemira OYJ, Sick AG, SureStar, Hexagon AB, Teledyne Geospatial, Velodyne Lidar, Inc. and YellowScan.

Why Purchase the Report?

  • To visualize the global lidar for weather forecasting market segmentation based on type, component, forecast and region, as well as understand key commercial assets and players.
  • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
  • Excel data sheet with numerous data points of diamond art painting market-level with all segments.
  • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
  • Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.

The global lidar for weather forecasting market report would provide approximately 57 tables, 62 figures and 180 Pages.

Target Audience 2023

  • Lidar Manufacturers
  • Weather Forecasting Companies
  • Industry Investors/Investment Bankers
  • Research Professionals
  • Emerging Companies

Table of Contents

1. Methodology and Scope

  • 1.1. Research Methodology
  • 1.2. Research Objective and Scope of the Report

2. Definition and Overview

3. Executive Summary

  • 3.1. Snippet by Type
  • 3.2. Snippet by Component
  • 3.3. Snippet by Forecast
  • 3.4. Snippet by Region

4. Dynamics

  • 4.1. Impacting Factors
    • 4.1.1. Drivers
      • 4.1.1.1. Adaption to climate change and global warming
      • 4.1.1.2. Increasing Demand For Site-Specific Weather Information
    • 4.1.2. Restraints
      • 4.1.2.1. High costs of Lidar systems
    • 4.1.3. Opportunity
    • 4.1.4. Impact Analysis

5. Industry Analysis

  • 5.1. Porter's Five Force Analysis
  • 5.2. Supply Chain Analysis
  • 5.3. Pricing Analysis
  • 5.4. Regulatory Analysis

6. COVID-19 Analysis

  • 6.1. Analysis of COVID-19
    • 6.1.1. Scenario Before COVID
    • 6.1.2. Scenario During COVID
    • 6.1.3. Scenario Post COVID
  • 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
  • 6.3. Demand-Supply Spectrum
  • 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
  • 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
  • 6.6. Conclusion

7. By Type

  • 7.1. Introduction
    • 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
    • 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
  • 7.2. Terrestrial*
    • 7.2.1. Introduction
    • 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 7.3. Aerial
  • 7.4. Mobile
  • 7.5. Short Range

8. By Component

  • 8.1. Introduction
    • 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
  • 8.2. Laser*
    • 8.2.1. Introduction
    • 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 8.3. Inertial Navigation System
  • 8.4. Camera
  • 8.5. GPS GNSS
  • 8.6. Micro electro mechanical system

9. By Forecast

  • 9.1. Introduction
    • 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
    • 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Forecast
  • 9.2. Nowcast*
    • 9.2.1. Introduction
    • 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 9.3. Short-Range
  • 9.4. Medium-Range
  • 9.5. Extended-Range
  • 9.6. Long-Range

10. By Region

  • 10.1. Introduction
    • 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
    • 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
  • 10.2. North America
    • 10.2.1. Introduction
    • 10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
    • 10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
    • 10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.2.6.1. U.S.
      • 10.2.6.2. Canada
      • 10.2.6.3. Mexico
  • 10.3. Europe
    • 10.3.1. Introduction
    • 10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
    • 10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
    • 10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.3.6.1. Germany
      • 10.3.6.2. UK
      • 10.3.6.3. France
      • 10.3.6.4. Italy
      • 10.3.6.5. Spain
      • 10.3.6.6. Rest of Europe
  • 10.4. South America
    • 10.4.1. Introduction
    • 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
    • 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
    • 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.4.6.1. Brazil
      • 10.4.6.2. Argentina
      • 10.4.6.3. Rest of South America
  • 10.5. Asia-Pacific
    • 10.5.1. Introduction
    • 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
    • 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
    • 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.5.6.1. China
      • 10.5.6.2. India
      • 10.5.6.3. Japan
      • 10.5.6.4. Australia
      • 10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
  • 10.6. Middle East and Africa
    • 10.6.1. Introduction
    • 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
    • 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
    • 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Forecast
    • 10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application

11. Competitive Landscape

  • 11.1. Competitive Scenario
  • 11.2. Market Positioning/Share Analysis
  • 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis

12. Company Profiles

  • 12.1. Vaisala*
    • 12.1.1. Company Overview
    • 12.1.2. Type Portfolio and Description
    • 12.1.3. Financial Overview
    • 12.1.4. Recent Developments
  • 12.2. FARO
  • 12.3. Aerometrex
  • 12.4. Kemira OYJ
  • 12.5. Sick AG
  • 12.6. SureStar
  • 12.7. Hexagon AB
  • 12.8. Teledyne Geospatial
  • 12.9. Velodyne Lidar, Inc.
  • 12.10. YellowScan

LIST NOT EXHAUSTIVE

13. Appendix

  • 13.1. About Us and Services
  • 13.2. Contact Us