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表紙：コグニティブコンピューティングの世界市場-2023-2030
市場調査レポート
商品コード
1279697

コグニティブコンピューティングの世界市場-2023-2030

Global Cognitive Computing Market - 2023-2030
出版日: | 発行: DataM Intelligence | ページ情報: 英文 205 Pages | 納期: 約2営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=157.14円
コグニティブコンピューティングの世界市場-2023-2030
出版日: 2023年05月26日
発行: DataM Intelligence
ページ情報: 英文 205 Pages
納期: 約2営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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  • 概要
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概要

市場概要

世界のコグニティブコンピューティング市場は、2022年に約220億米ドルに達したと推定され、2030年には1,220億米ドルに達することで有利な成長を遂げると予測されています。同市場は、予測期間中（2023年～2030年）に21%のCAGRで成長する見通しです。

コグニティブコンピューティングシステムは、企業組織が利用できるダークデータを収集、処理、解釈することができます。このシステムは、自然言語処理（NLP）と機械語を構成するハードウェアとソフトウェアの典型的な組み合わせです。世界のコグニティブコンピューティング市場は、データを管理するためのクラウドベースのコンピューティングの利用が増加していることが要因となっています。クラウド導入分野は、市場成長を牽引する40％以上のシェアを占めると予想されます。

市場力学

大規模で複雑なデータ量の増加

世界の市場開拓は、多くの分野でのビッグデータセットの活用など、コグニティブコンピューティングの業界動向の高まりによって影響を受けています。これらのデータセットには膨大な量の情報が含まれており、従来のデータ分析ツールではこれらの情報を計算することができないため、世界中の企業がコグニティブコンピューティングシステムの使用に目を向けているのです。予想される期間中、このシフトは世界市場拡大の重要な促進要因にもなっています。

サイバー犯罪の増加

データ・セキュリティへの脅威と有資格者の不足は、業界の成長を妨げる2つの問題です。データ分析分野は、それにもかかわらず、エスカレートするサイバーセキュリティリスクにさらされています。クラウドサービスやモバイル通信が普及し、窃盗団に新たな標的を与えています。データセキュリティの問題は、コグニティブコンピューティング業界にとって依然として大きな障害となっています。保険情報研究所（III）米国は、2020年と比較して、2021年の米国におけるデータ侵害は68％増加したと報告しています。コグニティブコンピューティングソリューションのベンダーは、データベース管理に対して大きな影響力を持っています。

COVID-19の影響分析

COVID-19の分析には、Pre-COVIDシナリオ、COVIDシナリオ、Post-COVIDシナリオがあり、価格ダイナミクス（パンデミック時およびパンデミック後の価格変動をCOVID前のシナリオと比較）、需要-供給スペクトル（取引制限、ロックダウンおよびその後の問題による需要と供給のシフト）、政府の取り組み（政府機関による市場、セクター、産業の活性化のための取り組み）、メーカーの戦略的取り組み（メーカーはCOVID問題の軽減のために何を行ったのかをここでカバーします）。

目次

第1章 調査手法とスコープ

  • 調査手法
  • 調査目的および調査範囲

第2章 定義と概要

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 市場内訳：デプロイメント別
  • 市場内訳：技術別
  • 市場内訳：アプリケーション別
  • 市場内訳：地域別

第4章 市場力学

  • 影響要因
    • 促進要因
      • 企業における巨大なデータベースの存在
      • クラウドベースのサービス採用の増加
    • 抑制要因
      • サイバー犯罪の増加
    • 機会
      • 複雑な大容量データの増加
    • 影響分析

第5章 産業分析

  • ポーターのファイブフォース分析
  • サプライチェーン分析
  • 価格分析
  • 法規制の分析

第6章 COVID-19の分析

  • COVID-19の分析
    • COVID-19の前のシナリオ
    • COVID-19期間中のシナリオ
    • COVID-19後のシナリオ、または将来のシナリオ
  • COVID-19の中での価格・ダイナミクス
  • 需給スペクトル
  • パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
  • メーカーの戦略的な取り組み
  • サマリー

第7章 デプロイメント別

  • オンプレミス
  • クラウド

第8章 技術別

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 自動推論
  • その他（ニューラルネットワーク、ディープラーニング）

第9章 アプリケーション別

  • IT・テレコム
  • ヘルスケア
  • 旅行・観光
  • BFSI
  • 消費財・小売
  • その他

第10章 地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋地域
  • 中東・アフリカ地域

第11章 競合情勢

  • 競合シナリオ
  • 市況ポジショニング/シェア分析
  • M&A（合併・買収）分析

第12章 企業プロファイル

  • IBM
    • 会社概要
    • 製品ポートフォリオと説明
    • 主なハイライト
    • 財務概要
  • Google
  • Saffron Technology
  • Cognitive Scale
  • Numenta
  • Vicarious
  • Enterra Solutions
  • Microsoft Corporation
  • Palantir
  • Cold Light

第13章 付録

目次
Product Code: ICT1802

Market Overview

The global cognitive computing market is estimated to have reached around US$ 22 billion in 2022 and is projected to witness lucrative growth by reaching up to US$ 122 billion by 2030. The market is growing at a CAGR of 21% during the forecast period (2023-2030).

Cognitive computing systems may gather, process and interpret the dark data available to business organizations. The systems are a typical combination of hardware and software that comprise natural language processing (NLP) and machine language. The global cognitive computing market is driven by the rising usage of cloud-based computing to manage data. The cloud deployment segment is expected to hold more than 40% of the share driving the market growth.

Market Dynamics

The Growing Volume Of Large Complex Data

The development of the global market has been affected by the rise in cognitive computing industry trends such as the application of big data sets across numerous sectors. Businesses all over the world are turning their attention to the use of cognitive computing systems since these data sets include enormous amounts of information and conventional data analytic tools cannot compute this information. During the anticipated period, the shift also serves as a significant driver of the global market's expansion.

The Rising Cybercrimes

Threats to data security and a lack of qualified workers are two issues that can prevent industry growth. The data analytics sector is, nevertheless, exposed to escalating cyber security risks. Cloud services and mobile communications are on the rise, giving thieves a new target. Data security issues remain a major roadblock for the cognitive computing industry. The Insurance Information Institute (III) U.S. reports that, compared to 2020, there were 68% more data breaches in the United States in 2021. Vendors of cognitive computing solutions have a great deal of influence over database administration.

COVID-19 Impact Analysis

The COVID-19 analysis includes Pre-COVID Scenario, COVID Scenario and Post-COVID Scenario along with pricing dynamics (including pricing change during and post-pandemic comparing it with pre-COVID scenarios), demand-supply spectrum (shift in demand and supply owing to trading restrictions, lockdown and subsequent issues), government initiatives (initiatives to revive market, sector or industry by government bodies) and manufacturers strategic initiatives (what manufacturers did to mitigate the COVID issues will be covered here).

Segment Analysis

The global cognitive computing market is segmented based on deployment, tehnology, application and region.

The Rising Cybercrimes To Drive the BFSI Segment's Growth

More than 30% of the market share was held by the BFSI vertical. Due to its extensive handling of private and sensitive financial data, the BFSI is the industry vertical that receives the most targeting. Since machine-learning algorithms are expected to be utilised in preventing payment scams and cyberterrorism, its impact is anticipated to be greater in the future.

Geographical Analysis

The Expansion Of Residential And Commercial Construction in Asia-Pacific

Owing to a surge in cloud computing demand among small and medium-sized organizations (SMEs), Asia-Pacific cognitive computing market is anticipated to expand significantly over the course of the projected period. Countries like Singapore have viewed ICT infrastructure as a crucial enabler in increasing the region's overall competitiveness, based on fostering the development of new industries and businesses. When it comes to neighbouring countries' adoption of cloud computing, the city-state enjoys a leading position. There is currently no developed ecosystem in India that supports cloud IaaS services.

Competitive Landscape

The major global players include: IBM, Google, Saffron Technology, Cognitive Scale, Numenta, Vicarious, Enterra Solutions, Microsoft Corporation, Palantir and Cold Light.

Why Purchase the Report?

  • To visualize the global cognitive computing- market segmentation based on deployment, technology, application and region, as well as understand key commercial assets and players.
  • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
  • Excel data sheet with numerous data points of cognitive computing market-level with all segments.
  • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
  • Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.

The global cognitive computing market report would provide approximately 61 tables, 60 figures and 205 pages.

Target Audience 2023

  • Manufacturers/ Buyers
  • Industry Investors/Investment Bankers
  • Research Professionals
  • Emerging Companies

Table of Contents

1. Methodology and Scope

  • 1.1. Research Methodology
  • 1.2. Research Objective and Scope of the Report

2. Definition and Overview

3. Executive Summary

  • 3.1. Market Snippet By Deployment
  • 3.2. Market Snippet By Technology
  • 3.3. Market Snippet By Application
  • 3.4. Market Snippet By Region

4. Dynamics

  • 4.1. Impacting Factors
    • 4.1.1. Drivers
      • 4.1.1.1. The presence of huge database in businesses
      • 4.1.1.2. The rising adoption of cloud-based services
    • 4.1.2. Restraints
      • 4.1.2.1. The rising cybercrimes
    • 4.1.3. Opportunity
      • 4.1.3.1. The growing volume of large complex data
    • 4.1.4. Impact Analysis

5. Industry Analysis

  • 5.1. Porter's Five Forces Analysis
  • 5.2. Supply Chain Analysis
  • 5.3. Pricing Analysis
  • 5.4. Regulatory Analysis

6. COVID-19 Analysis

  • 6.1. Analysis of COVID-19
    • 6.1.1. Scenario Before COVID-19
    • 6.1.2. Scenario During COVID-19
    • 6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
  • 6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
  • 6.3. Demand-Supply Spectrum
  • 6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
  • 6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
  • 6.6. Conclusion

7. By Deployment

  • 7.1. Introduction
    • 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
  • 7.2. On-premises*
    • 7.2.1. Introduction
    • 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 7.3. Cloud

8. By Technology

  • 8.1. Introduction
    • 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
  • 8.2. Machine Learning*
    • 8.2.1. Introduction
    • 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 8.3. Natural Language Processing
  • 8.4. Automated Reasoning
  • 8.5. Others (Neural Networks, Deep Learning)

9. By Application

  • 9.1. Introduction
    • 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
  • 9.2. IT & Telecom*
    • 9.2.1. Introduction
    • 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 9.3. Healthcare
  • 9.4. Travel and Tourism
  • 9.5. BFSI
  • 9.6. Consumer Goods & Retails
  • 9.7. Others

10. By Region

  • 10.1. Introduction
  • 10.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
  • 10.3. Market Attractiveness Index, By Region
  • 10.4. North America
    • 10.4.1. Introduction
    • 10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.4.6.1. The U.S.
      • 10.4.6.2. Canada
      • 10.4.6.3. Mexico
  • 10.5. Europe
    • 10.5.1. Introduction
    • 10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.5.6.1. Germany
      • 10.5.6.2. The U.K.
      • 10.5.6.3. France
      • 10.5.6.4. Italy
      • 10.5.6.5. Spain
      • 10.5.6.6. Rest of Europe
  • 10.6. South America
    • 10.6.1. Introduction
    • 10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 10.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.6.6.1. Brazil
      • 10.6.6.2. Argentina
      • 10.6.6.3. Rest of South America
  • 10.7. Asia-Pacific
    • 10.7.1. Introduction
    • 10.7.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.7.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 10.7.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.7.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 10.7.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 10.7.6.1. China
      • 10.7.6.2. India
      • 10.7.6.3. Japan
      • 10.7.6.4. Australia
      • 10.7.6.5. Rest of Asia-Pacific
  • 10.8. Middle East and Africa
    • 10.8.1. Introduction
    • 10.8.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 10.8.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 10.8.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
    • 10.8.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application

11. Competitive Landscape

  • 11.1. Competitive Scenario
  • 11.2. Market Positioning/Share Analysis
  • 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis

12. Company Profiles

  • 12.1. IBM
    • 12.1.1. Company Overview
    • 12.1.2. Product Portfolio and Description
    • 12.1.3. Key Highlights
    • 12.1.4. Financial Overview
  • 12.2. Google
  • 12.3. Saffron Technology
  • 12.4. Cognitive Scale
  • 12.5. Numenta
  • 12.6. Vicarious
  • 12.7. Enterra Solutions
  • 12.8. Microsoft Corporation
  • 12.9. Palantir
  • 12.10. Cold Light

LIST NOT EXHAUSTIVE

13. Appendix

  • 13.1. About Us and Services
  • 13.2. Contact Us