|
市場調査レポート
商品コード
1548971
生成AIによるハードウェア・アプリケーションの新たな機会：1兆5,000億米ドルの市場の掌握New Opportunities of Hardware and Application by Generative AI: Seizing the US$1.5 Trillion Market |
||||||
|
|||||||
| 生成AIによるハードウェア・アプリケーションの新たな機会：1兆5,000億米ドルの市場の掌握 |
|
出版日: 2024年09月02日
発行: DIGITIMES Inc.
ページ情報: 英文 86 Pages
納期: 2～3営業日
|
- 全表示
- 概要
- 目次
人工知能 (AI) の研究は1940年代に始まり、1960年代から1980年代にかけてエキスパートシステム・自然言語処理・機械学習などの分野で飛躍的な進歩を遂げました。1980年代のビジネスにおけるエキスパートシステムの活用、1997年にチェス世界チャンピオンのガルリ・カスパロフを破ったIBMのDeep Blue、2016年に囲碁世界チャンピオンのイ・セドルを破ったAlphaGoなど、重要なマイルストーンがあります。AI技術が急速に進歩する中、様々な分野での応用がより深化・普及し、医療・教育・交通・製造業に革命的な変化をもたらすことが期待されています。
2022年11月、OpenAIは大規模言語モデルChatGPTを発表し、瞬く間に世界の注目を集めました。ChatGPTは人間のようなテキストを作成でき、対話・ライティング・翻訳などに優れており、AI開発の重要なマイルストーンとなりました。機械学習に基づく会話システムとして、ChatGPTは自然言語を理解し生成することで、ユーザーとの有意義な対話を可能にし、言語理解と生成におけるAIを進化させています。
当レポートでは、生成AIの現状、潜在的な応用例、課題を掘り下げ、さまざまな領域にわたるケーススタディを検証し、その能力と限界を評価します。DIGITIMES調査は、Amazon、Google、Meta、Microsoft、NVIDIA、OpenAIなどが主導する世界の生成AI市場は急速に成長し、2024年には400億米ドルに達し、2030年には米国で1兆5,000億米ドルに成長すると予測しています。最近の成長は主に、クラウドサーバーやAIコンピューティングチップから、各種AI端末機器に至るまで、AIハードウェア市場に起因しています。当レポートでは、各ハードウェア市場の発展動向と主なレイアウトを分析します。長期的な成長の勢いについては、様々な応用分野における生成AIの実装からもたらされ、応用シナリオの発展と可能性から将来のビジネスチャンス価値を説明します。
目次
第1章 生成AIの年表
- 生成AIの台頭
- 生成AIの定義
- 生成AIアルゴリズムの開発実績
- 生成AIの価値と課題
- 生成AIの新たな動向
第2章 生成AIの計算能力の開発
- クラウドサーバー
- エンタープライズサーバー
- PC、ノートパソコン、携帯電話
- その他：IoTデバイス
- 生成AIにおけるクラウドとエッジコンピューティングの今後の動向
第3章 生成AIのアプリケーションの事例
- スマート交通
- スマート小売
- スマート医療
- スマート製造
- スマートホーム
結論
AI research emerged in the 1940s and made breakthroughs in areas like expert systems, natural language processing, and machine learning from the 1960s to the 1980s. Essential milestones include the use of expert systems in business during the 1980s, IBM's Deep Blue defeating world chess champion Garry Kasparov in 1997, and AlphaGo defeating world Go champion Lee Sedol in 2016. With AI technology rapidly advancing, its applications in various fields are expected to become more profound and widespread and bring revolutionary changes in healthcare, education, transportation and manufacturing.
In November 2022, OpenAI launched ChatGPT, a large-scale language model that quickly garnered global attention. ChatGPT can produce human-like text and excels in dialogue, writing, translation, and more, marking a significant milestone in AI development. As a conversational system based on machine learning, ChatGPT comprehends and generates natural language, enabling meaningful interactions with users and advancing AI in language understanding and generation.
This article delves into the current state of generative AI, its potential applications, and its challenges, examining case studies across various domains to assess its capabilities and limitations. DIGITIMES Research predicts that led by Amazon, Google, Meta, Microsoft, NVIDIA, OpenAI and others, the global generative AI market will grow rapidly, reaching US$ 40 billion in 2024 and growing to US$ 1.5 trillion US in 2030. The recent growth mainly comes from the AI hardware market, from cloud servers and AI computing chips to various AI terminal devices. This report will analyze the development trends and key layouts of each hardware market; as for the long-term growth momentum, it will come from the implementation of generative AI in various application fields and will describe the future business opportunity value from the development and possibilities of application scenarios.
Table of Contents
Chapter 1: A Chronology of Generative AI
- 1.1. The rise of generative AI
- 1.2. Definition of Generative AI
- 1.3. Development history of generative AI algorithms
- 1.4. The Value and Challenges of Generative AI
- 1.5. New trends in generative AI
Chapter 2: The development of computing power of generative AI
- 2.1. Cloud Servers
- 2.2. Enterprise Servers
- 2.3. PCs, Notebooks and Handsets
- 2.4. Others: IoT devices
- 2.5. The future trend of cloud and edge computing in generative AI
Chapter 3: Examples of generative AI applications
- 3.1. Smart Transportation
- 3.2. Smart Retail
- 3.3. Smart Healthcare
- 3.4. Smart Manufacturing
- 3.5. Smart Home
