ライフサイエンス向け人工知能市場：提供内容別、分析手法別、用途別、エンドユーザー別、実現技術別、流通チャネル別、地域別

ライフサイエンス向け人工知能市場は、2025年に37億3,000万米ドル規模と推定され、2032年までに180億9,000万米ドルに達すると予測されております。2025年から2032年にかけてのCAGRは25.3％と予測されております。

世界のライフサイエンス向け人工知能市場は、最先端の計算技術と生物学的研究の変革的な融合を体現しており、製薬会社、バイオテクノロジー企業、研究機関が創薬、臨床試験、患者ケアに取り組む方法を根本的に再構築しています。このダイナミックな市場は、機械学習アルゴリズム、自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析の応用を含み、ゲノミクス、プロテオミクス、創薬、個別化医療などの分野における科学的ブレークスルーを加速させます。

AI技術は、研究者が膨大なデータセットを分析し、新規薬剤ターゲットを特定し、臨床試験デザインを最適化し、治療結果をかつてない精度と速度で予測することを可能にすることで、従来のライフサイエンス調査手法に革命をもたらしています。ライフサイエンス分野におけるAIの統合は、生物学的データの急激な増加、計算能力の向上、そして新規治療法を市場に投入する時間とコストを削減する緊急の必要性によって推進されています。分子化合物の仮想スクリーニングからAI搭載の診断ツール、ロボットによる実験室自動化に至るまで、これらの技術は科学的発見と医療提供の新たなパラダイムを創出し、現代のライフサイエンスエコシステムにおけるイノベーションの不可欠な触媒として人工知能を位置づけています。

市場力学

世界のライフサイエンス向け人工知能市場は、業界情勢を根本的に変革する複数の主要な促進要因によって牽引されています。ゲノム配列データ、臨床記録、バイオマーカー情報を含む生物学的データの生成量が指数関数的に増加していることから、複雑なデータセットから意味のある知見を処理・抽出できる高度なAIアルゴリズムが必要とされています。従来の医薬品開発プロセスに伴うコスト増と長期化（26億米ドル超、10～15年を要する場合あり）は、製薬企業にAIソリューションの導入を促しています。これにより、新たな治療薬の市場投入までの時間と財政的負担を大幅に削減できるからです。さらに、個別化医療と精密治療への注目の高まりは、患者固有のデータを分析し治療プロトコルを最適化するAI搭載ツールに対する大きな需要を生み出しています。

しかしながら、市場には顕著な制約も存在します。臨床導入前にAIアルゴリズムの広範な検証を要求する厳格な規制枠組み、患者情報取り扱いに関連するデータプライバシー上の懸念、そしてAI技術とライフサイエンス応用とのギャップを効果的に埋められる熟練専門家の不足などが挙げられます。

さらに、AIインフラ導入のための初期投資コストの高さや、既存の検査室・臨床ワークフローへのAIシステム統合の難しさは、小規模組織にとって大きな障壁となっています。こうした課題があるにもかかわらず、市場には大きな機会が存在します。その背景には、AIを活用したライフサイエンス分野のスタートアップ企業へのベンチャーキャピタル投資の増加、テクノロジー大手企業と製薬会社の連携拡大、医療画像診断や病理診断などの分野での応用拡大、そしてあらゆる規模の組織が高度な計算能力にアクセスできるクラウドベースのAIプラットフォームの採用加速などが挙げられます。

当レポートの主な特徴

• 当レポートは、世界のライフサイエンス向け人工知能市場を詳細に分析し、2024年を基準年とした予測期間（2025～2032年）の市場規模・CAGRを掲載しています。
• また、各セグメントの潜在的な収益機会を明らかにし、この市場の魅力的な投資提案のマトリックスについて説明しています。
• また、市場の促進要因・抑制要因や機会、新製品の上市や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する重要な考察も提供しています。
• 世界のライフサイエンス向け人工知能市場における主要企業プロファイルを、企業概要、製品ポートフォリオ、主要なハイライト、財務実績、戦略などの以下のパラメータに基づいて掲載しています。
• 当レポートの洞察を用いて、マーケティング担当者や企業の経営陣が、将来の製品発売・提携・市場拡大・マーケティング戦術に関する、十分な情報に基づいた意思決定を下すことができます。
• 「世界のライフサイエンス向け人工知能市場」レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この業界のさまざまな利害関係者に対応しています。
• 利害関係者は、世界のライフサイエンス向け人工知能市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易にすることができます。

目次

第1章 分析目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場の展望

• レポートの説明
  • 市場の定義と範囲
• エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 影響分析
• 主な発展
• 規制シナリオ
• 製品の発売/承認
• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 企業合併・買収 (M&A) のシナリオ
• 業界動向

第4章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：提供内容別（2020～2032年）

• イントロダクション
• ソフトウェア（アルゴリズム、AI搭載プラットフォーム、モジュールなど）
• ハードウェア（コンピューティングインフラ、特殊センサー、イメージングデバイスなど）
• サービス（コンサルティング、統合、トレーニング、整備など）

第5章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：展開方式別（2020～2032年）

• イントロダクション
• クラウドベース
• オンプレミス

第6章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：分析手法別（2020～2032年）

• イントロダクション
• 記述的/報告
• 予測的
• 処方的/意思決定サポート
• 生成/合成データ/AI駆動型分子生成

第7章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：用途別（2020～2032年）

• イントロダクション
• 創薬・医薬品開発
• 臨床試験の設計・最適化
• 医療診断、画像診断/バイオマーカー検出
• 精密医療、個別化医療
• バイオテクノロジー/バイオプロセシング/オミクス
• 患者モニタリング、リアルワールドエビデンス（RWE）
• 規制/安全性・医薬品安全性監視

第8章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：エンドユーザー別（2020～2032年）

• イントロダクション
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• CRO（医薬品開発業務受託機関）/臨床開発会社
• 医療機器メーカー
• 学術研究機関
• 医療機関（病院／診療所）
• 規制機関と安全委員会

第9章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：実現技術別（2020～2032年）

• イントロダクション
• 機械学習/統計モデル
• 自然言語処理（NLP）/テキストマイニング
• 医療機器メーカー
• コンピュータービジョン/イメージングAI
• 深層学習/ニューラルネットワーク
• ハイブリッド・マルチモーダルAI（モダリティの融合）

第10章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：流通チャネル別（2020～2032年）

• イントロダクション
• 病院薬局
• 小売薬局
• オンライン薬局

第11章 世界のライフサイエンス向け人工知能市場：地域別（2020～2032年）

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • スペイン
  • フランス
  • イタリア
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • ASEAN
  • その他アジア太平洋
• 中東
  • GCC諸国
  • イスラエル
  • その他中東
• アフリカ
  • 南アフリカ
  • 北アフリカ
  • 中央アフリカ

第12章 競合情勢

• Insilico Medicine
• Atomwise
• Exscientia
• Schrodinger
• Recursion Pharmaceuticals
• BenevolentAI
• Cyclica
• Iktos
• Owkin
• Evogene
• Anima Biotech
• Generate Biomedicines
• Nimbus Therapeutics
• DeepMind/Isomorphic Labs
• IBM Watson Health

第13章 アナリストの提言

• 機会
• アナリストの見解
• Coherent Opportunity Map (COM)

第14章 参考文献と分析手法

• 参考文献
• 分析手法
• Coherent Market Insightsについて