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市場調査レポート
商品コード
1673846
自動ナンバープレート認識市場:タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別Automatic Number Plate Recognition Market, By Type, By Application, By End User, By Geography |
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カスタマイズ可能
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自動ナンバープレート認識市場:タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別 |
出版日: 2025年02月19日
発行: Coherent Market Insights
ページ情報: 英文 170 Pages
納期: 2~3営業日
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自動ナンバープレート認識の世界市場は、2025年に507億1,000万米ドルと推定され、2032年には1,114億7,000万米ドルに達すると予測され、2025年から2032年までのCAGRは11.9%で成長する見込みです。
レポート範囲 | レポート詳細 | ||
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基準年 | 2024 | 2025年の市場規模 | 507億1,000万米ドル |
実績データ | 2020年から2024年まで | 予測期間 | 2025年から2032年 |
予測期間:2025年~2032年 CAGR: | 11.90% | 2032年の価値予測 | 1,114億7,000万米ドル |
世界の自動ナンバープレート認識市場は、セキュリティへの関心の高まりと主要国での厳格な交通法の施行により、過去10年間で大きな成長を遂げてきました。ANPRシステムは、赤外線カメラと組み合わされた光学式文字認識技術を使用して車両登録番号をキャプチャするのに役立ちます。これにより、交通監視当局や法執行機関は、車両交通を効果的に管理し、違法行為を抑制できるようになりました。スマート・コネクティビティ・ソリューションによる既存の道路インフラの近代化が進んでいるため、今後数年間は高度なANPRソリューションの採用がさらに進むと予想されます。
世界の自動ナンバープレート認識市場は、公道や高速道路への監視カメラ設置の増加、スマートシティや交通インフラの開発に向けた投資の増加、車両の動きを効果的に監視するためにナンバープレートの使用を義務付ける厳しい規制などの要因によって牽引されています。しかし、ANPRカメラ・システムと関連ソフトウェア・ツールに関連する初期費用が高いことが、引き続き幅広い採用を抑制しています。ディープラーニング(深層学習)とAI機能の開発が進んでいるため、ベンダーは精度、読み取り率、他のIoTネットワークとの統合を強化した次世代ソリューションの開発に有利な機会を提供しています。さらに、クラウドベースのANPRサービスの利用拡大も、予測期間中の市場成長を押し上げると予想されます。
本レポートでは、世界の自動ナンバープレート認識市場を詳細に分析し、2024年を基準年とした予測期間(2025年~2032年)の市場規模および複合年間成長率(CAGR%)を掲載しています。
また、さまざまなセグメントにわたる潜在的な収益機会を解明し、この市場の魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
また、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する主要考察も提供しています。
企業ハイライト、製品ポートフォリオ、主要なハイライト、財務実績、戦略などのパラメータに基づいて、世界の自動ナンバープレート認識市場の主要企業をプロファイルしています。
本調査の対象となる主要企業は、Adaptive Recognition、Anpr International、Arvoo Imaging Products、Bosch Security Systems、Clearview Communications、Digital Recognition Systems、EFKON、Genetec、Jenoptik、Kapsch TrafficCom、NDI Recognition Systems、Neology、Q-Free、Siemens、Tattileなどです。
このレポートからの洞察により、マーケティング担当者や企業の経営陣は、将来の製品の発売、タイプのアップグレード、市場拡大、マーケティング戦術に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。
自動ナンバープレート認識の世界市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この業界の様々な利害関係者に対応しています。
利害関係者は、世界の自動ナンバープレート認識市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定が容易になります。
Global Automatic Number Plate Recognition Market is estimated to be valued at USD 50.71 Bn in 2025 and is expected to reach USD 111.47 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 11.9% from 2025 to 2032.
Report Coverage | Report Details | ||
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Base Year: | 2024 | Market Size in 2025: | USD 50.71 Bn |
Historical Data for: | 2020 To 2024 | Forecast Period: | 2025 To 2032 |
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: | 11.90% | 2032 Value Projection: | USD 111.47 Bn |
The global automatic number plate recognition market has seen significant growth in the past decade due to rising security concerns and enforcement of stringent traffic laws across major countries. ANPR systems help capture vehicle registration numbers using optical character recognition technology coupled with infrared cameras. This has enabled traffic monitoring authorities and law enforcement agencies to effectively manage vehicular traffic and curb illegal activities. Ongoing modernization of existing roadway infrastructure with smart connectivity solutions is expected to further propel the adoption of advanced ANPR solutions in the coming years.
The global automatic number plate recognition market is driven by factors such as rising installations of surveillance cameras on public roads and highways, increasing investments towards the development of smart cities and transportation infrastructure, and stringent regulations mandating the use of number plates for effective monitoring of vehicle movement. However, high initial costs associated with ANPR camera systems and related software tools continue to restrain broader adoption. Ongoing advancements in deep learning and AI capabilities offer lucrative opportunities for vendors to develop next-generation solutions with enhanced accuracy, read rates, and integration with other IoT networks. Additionally, growing use of cloud-based ANPR services is also expected to boost the market growth during the forecast period.
This report provides in-depth analysis of the global automatic number plate recognition market, and provides market size (US$ Bn) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2025-2032), considering 2024 as the base year
It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market
This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approvals, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players
It profiles key players in the global automatic number plate recognition market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies
Key companies covered as a part of this study include Adaptive Recognition, Anpr International, Arvoo Imaging Products, Bosch Security Systems, Clearview Communications, Digital Recognition Systems, EFKON, Genetec, Jenoptik, Kapsch TrafficCom, NDI Recognition Systems, Neology, Q-Free, Siemens, and Tattile
Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics
The global automatic number plate recognition market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts
Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global automatic number plate recognition market