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市場調査レポート
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1739070

真性乱数発生器の世界市場：市場規模の分析 (種類別、用途別、最終用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global True Random Number Generator Market Size study, by Type (Free-Running Oscillator-based TRNG, Noise-based TRNG), by Application, by End Use, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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真性乱数発生器の世界市場：市場規模の分析 (種類別、用途別、最終用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年05月30日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

世界の真性乱数発生器の市場規模は、2023年に約43億7,000万米ドルとなり、予測期間中（2024～2032年）には8.20%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

真性乱数発生器（TRNG）は、サイバーセキュリティ、暗号システム、シミュレーションモデリング、金融計算などにおいて極めて重要なコンポーネントです。TRNGは、電子ノイズや量子揺らぎのような本質的に予測不可能な物理現象に依存することで、擬似乱数と区別され、より高いレベルのエントロピーとセキュリティを保証します。デジタル・エコシステムが侵害や操作の影響を受けやすくなるにつれ、真のランダム性を求める需要は、TRNGを技術的ニッチから戦略的必須事項へと高めています。

市場の勢いは、発振器ベースとノイズベースの両方のアーキテクチャの進歩によって加速しています。フリーランニング発振器型TRNGは、そのシンプルさ、半導体デバイスとの統合のしやすさ、高いスループット能力から支持を得ています。一方、熱雑音やショット雑音を利用した雑音ベースのTRNGは、予測や改ざんに対する卓越した耐性を示しています。こうした開発に拍車をかけているのが、安全な鍵生成、ブロックチェーン、ギャンブル技術、防衛グレードの暗号などにおけるアプリケーションの増加です。さらに、TRNGを人工知能や機械学習モデルと融合させることで、アルゴリズムの偏りを避けるために高品質のランダム性を必要とするランダム化訓練データセットやモデルの検証など、新たな使用事例が生まれつつあります。

市場拡大の主な要因としては、接続されたIoTデバイスの急増、サイバー脅威の高度化、GDPR、HIPAA、FIPS 140-3のような堅牢なデータ保護フレームワークに対する規制の強化などが挙げられます。しかし、導入コストの高さ、TRNGとレガシーインフラとの統合の複雑さ、中小企業における認知度の低さといった障壁が、普及への課題となっています。さらに、長期安定性、エントロピーの検証、ポスト量子暗号の標準化に関する懸念が、業界関係者に信頼性とコンプライアンスの強化を目指した研究開発への投資を促しています。

このようなハードルにもかかわらず、TRNGは家電製品や自律走行システムから安全なクラウド環境や軍事用暗号化プラットフォームに至るまで、さまざまな分野で統合が進んでいます。技術大手や専門の半導体企業は、マイクロコントローラ、スマートカード、セキュアエレメントなどのハードウェアモジュールにTRNGを直接組み込むために協力しています。さらに、クラウドベースのTRNG-as-a-Serviceは、特にインフラストラクチャーのオーバーヘッドなしに信頼性の高いオンデマンドのランダム性を求めるフィンテックやデータ中心の新興企業にとって、スケーラブルなソリューションとして台頭してきています。

地域別では、北米が最大の市場シェアを占めており、その背景には、強固な半導体エコシステム、積極的なサイバーセキュリティの義務付け、高い研究開発強度があります。特に米国は、政府、防衛、企業の各分野で採用をリードし続けています。欧州は、主要プレーヤーがセキュアなチップ設計と進化するプライバシー規制への準拠を重視しており、その後に続いています。アジア太平洋地域は、半導体製造の増加、5Gインフラの拡大、中国、韓国、インドなどのフィンテック革新ハブの成長により、予測期間中に最も速い成長が見込まれます。一方、ラテンアメリカと中東・アフリカは、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みと、データの完全性と主権への重点の高まりに後押しされ、徐々に前進しています。

目次

第1章 世界の真性乱数発生器市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界の真性乱数発生器の市場規模と予測 (2022～2032年)
    • 地域別概要
    • セグメント別概要
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界の真性乱数発生器市場：定義と分析の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • テクノロジーの可用性
      • 製造インフラ
      • 規制環境（データセキュリティ基準）
      • ベンダー競合
      • 経済的実現可能性（メーカーの視点）
    • 需要サイド分析
      • サイバーセキュリティ要件
      • IoTとコネクテッドデバイスの成長
      • AI/MLモデルの整合性のニーズ
      • シミュレーションとモデリングの需要
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界の真性乱数発生器市場の力学

  • 市場促進要因
    • サイバーセキュリティの脅威の増大
    • IoTと接続デバイスの普及
    • ブロックチェーンと安全な取引の成長
  • 市場の課題
    • 実装と検証にかかるコストが高め
    • レガシーシステムとの統合
    • エントロピーの検証と標準化の問題
  • 市場機会
    • クラウドベースのTRNG-as-a-Serviceモデル
    • 耐量子暗号への採用
    • セキュリティ意識の高い新興産業への進出

第4章 世界の真性乱数発生器市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの将来的アプローチ
    • 影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的要因
    • 経済的要因
    • 社会的要因
    • 技術的要因
    • 環境的要因
    • 法的要因
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界の真性乱数発生器の市場規模と予測：種類別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 自励発振器ベースTRNG：収益動向分析（2022年・2032年）
  • ノイズベースTRNG：収益動向分析（2022年・2032年）

第6章 世界の真性乱数発生器の市場規模と予測：用途別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 暗号化：収益動向分析（2022年・2032年）
  • モノのインターネット（IoT）：収益動向分析（2022年・2032年）
  • AI/MLアルゴリズム：収益動向分析（2022年・2032年）
  • シミュレーション・モデリング：収益動向分析（2022年・2032年）
  • その他：収益動向分析（2022年・2032年）

第7章 世界の真性乱数発生器の市場規模と予測：最終用途別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 民生用電子機器：収益動向分析（2022年・2032年）
  • BFSI：収益動向分析（2022年・2032年）
  • 防衛・安全保障：収益動向分析（2022年・2032年）
  • 医療：収益動向分析（2022年・2032年）
  • 通信：収益動向分析（2022年・2032年）
  • その他：収益動向分析（2022年・2032年）

第8章 世界の真性乱数発生器の市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米のTRNG市場
    • 米国のTRNG市場
    • カナダのTRNG市場
  • 欧州のTRNG市場
    • 英国市場
    • ドイツ市場
    • フランス市場
    • スペイン市場
    • イタリア市場
    • その他欧州市場
  • アジア太平洋のTRNG市場
    • 中国市場
    • インド市場
    • 日本市場
    • オーストラリア市場
    • 韓国市場
    • その他アジア太平洋市場
  • ラテンアメリカのTRNG市場
    • ブラジル市場
    • メキシコ市場
  • 中東・アフリカのTRNG市場
    • サウジアラビア市場
    • 南アフリカ市場
    • その他中東・アフリカ市場

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • IBM Corporation
    • Rambus Inc.
    • Intel Corporation
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Rambus Inc.
    • Intel Corporation
    • Microchip Technology Inc.
    • NXP Semiconductors
    • Analog Devices Inc.
    • Infineon Technologies AG
    • STMicroelectronics
    • Onsemi
    • ID Quantique
    • Texas Instruments Inc.
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • Micron Technology Inc.
    • Maxim Integrated
    • Samsung Electronics Co., Ltd.

第10章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 刊行
  • 分析の属性
目次

Global True Random Number Generator Market is valued approximately at USD 4.37 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 8.20% over the forecast period 2024-2032. True Random Number Generators (TRNGs) are pivotal components in cybersecurity, cryptographic systems, simulation modeling, and high-stakes financial computations. Distinguished from their pseudo-random counterparts by their reliance on inherently unpredictable physical phenomena-like electronic noise or quantum fluctuations-TRNGs ensure higher levels of entropy and security. As digital ecosystems become increasingly susceptible to breaches and manipulation, demand for genuine randomness has elevated TRNGs from a technical niche to a strategic imperative.

The market's momentum is being fueled by advances in both oscillator-based and noise-based architectures. Free-running oscillator TRNGs have gained favor due to their simplicity, integration ease with semiconductor devices, and high throughput capabilities. Meanwhile, noise-based TRNGs, leveraging thermal or shot noise, are demonstrating exceptional resistance to prediction and tampering. These developments are spurred by rising applications in secure key generation, blockchain, gambling tech, and defense-grade cryptography. Furthermore, the convergence of TRNG with artificial intelligence and machine learning models is unlocking new use cases, such as randomized training datasets and model validations, which require high-quality randomness to avoid algorithmic bias.

Key enablers of market expansion include the surge in connected IoT devices, the growing sophistication of cyber threats, and an increased regulatory emphasis on robust data protection frameworks like GDPR, HIPAA, and FIPS 140-3. However, barriers such as high implementation costs, complexities in integrating TRNGs with legacy infrastructure, and limited awareness among smaller enterprises pose challenges to widespread adoption. Moreover, concerns regarding long-term stability, entropy validation, and post-quantum cryptography standards are prompting industry players to invest in R&D aimed at enhancing reliability and compliance.

Despite these hurdles, TRNGs are seeing integration across a spectrum of sectors-from consumer electronics and autonomous systems to secure cloud environments and military-grade encryption platforms. Tech giants and specialized semiconductor firms are collaborating to embed TRNGs directly into hardware modules such as microcontrollers, smartcards, and secure elements. Additionally, cloud-based TRNG-as-a-Service is emerging as a scalable solution, particularly for fintech and data-centric startups seeking reliable, on-demand randomness without infrastructure overheads.

Regionally, North America commands the largest market share, underpinned by its robust semiconductor ecosystem, aggressive cybersecurity mandates, and high R&D intensity. The United States, in particular, continues to lead adoption across government, defense, and enterprise verticals. Europe follows closely, with key players emphasizing secure chip design and compliance with evolving privacy regulations. The Asia Pacific region is expected to experience the fastest growth over the forecast period, driven by increased semiconductor manufacturing, expanding 5G infrastructure, and growing fintech innovation hubs in countries like China, South Korea, and India. Meanwhile, Latin America and the Middle East & Africa are gradually advancing, bolstered by digital transformation initiatives and the growing emphasis on data integrity and sovereignty.

Major market player included in this report are:

  • IBM Corporation
  • Rambus Inc.
  • Intel Corporation
  • Microchip Technology Inc.
  • NXP Semiconductors
  • Analog Devices Inc.
  • Infineon Technologies AG
  • STMicroelectronics
  • Onsemi
  • ID Quantique
  • Texas Instruments Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Micron Technology Inc.
  • Maxim Integrated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Type

  • Free-Running Oscillator-based TRNG
  • Noise-based TRNG

By Application

  • Cryptography
  • Internet of Things (IoT)
  • AI/ML Algorithms
  • Simulation & Modeling
  • Others

By End Use

  • Consumer Electronics
  • BFSI
  • Defense & Security
  • Healthcare
  • Telecommunications
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of MEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global True Random Number Generator Market Executive Summary

  • 1.1. Global True Random Number Generator Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Type
    • 1.3.2. By Application
    • 1.3.3. By End Use
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global True Random Number Generator Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Technology Availability
      • 2.3.3.2. Manufacturing Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment (Data Security Standards)
      • 2.3.3.4. Vendor Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Manufacturer Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Cybersecurity Requirements
      • 2.3.4.2. IoT & Connected Device Growth
      • 2.3.4.3. AI/ML Model Integrity Needs
      • 2.3.4.4. Simulation & Modeling Demand
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global True Random Number Generator Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Escalating Cybersecurity Threats
    • 3.1.2. Proliferation of IoT and Connected Devices
    • 3.1.3. Growth in Blockchain & Secure Transactions
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Implementation and Validation Costs
    • 3.2.2. Integration with Legacy Systems
    • 3.2.3. Entropy Validation and Standardization Issues
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Cloud-based TRNG-as-a-Service Models
    • 3.3.2. Adoption in Post-Quantum Cryptography
    • 3.3.3. Expansion into Emerging Security-Conscious Industries

Chapter 4. Global True Random Number Generator Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's Five Forces Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's Model
    • 4.1.7. Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economic
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspectives
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global True Random Number Generator Market Size & Forecasts by Type (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Free-Running Oscillator-based TRNG Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 5.3. Noise-based TRNG Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)

Chapter 6. Global True Random Number Generator Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Cryptography Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 6.3. Internet of Things (IoT) Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 6.4. AI/ML Algorithms Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 6.5. Simulation & Modeling Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 6.6. Others Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)

Chapter 7. Global True Random Number Generator Market Size & Forecasts by End Use (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Consumer Electronics Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 7.3. BFSI Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 7.4. Defense & Security Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 7.5. Healthcare Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 7.6. Telecommunications Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 7.7. Others Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)

Chapter 8. Global True Random Number Generator Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 8.1. North America TRNG Market
    • 8.1.1. U.S. TRNG Market
      • 8.1.1.1. By Type, 2022-2032
      • 8.1.1.2. By Application, 2022-2032
      • 8.1.1.3. By End Use, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada TRNG Market
  • 8.2. Europe TRNG Market
    • 8.2.1. UK Market
    • 8.2.2. Germany Market
    • 8.2.3. France Market
    • 8.2.4. Spain Market
    • 8.2.5. Italy Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Market
  • 8.3. Asia Pacific TRNG Market
    • 8.3.1. China Market
    • 8.3.2. India Market
    • 8.3.3. Japan Market
    • 8.3.4. Australia Market
    • 8.3.5. South Korea Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Market
  • 8.4. Latin America TRNG Market
    • 8.4.1. Brazil Market
    • 8.4.2. Mexico Market
  • 8.5. Middle East & Africa TRNG Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Market
    • 8.5.2. South Africa Market
    • 8.5.3. Rest of MEA Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
    • 9.1.1. IBM Corporation
    • 9.1.2. Rambus Inc.
    • 9.1.3. Intel Corporation
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. IBM Corporation
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. Rambus Inc.
    • 9.3.3. Intel Corporation
    • 9.3.4. Microchip Technology Inc.
    • 9.3.5. NXP Semiconductors
    • 9.3.6. Analog Devices Inc.
    • 9.3.7. Infineon Technologies AG
    • 9.3.8. STMicroelectronics
    • 9.3.9. Onsemi
    • 9.3.10. ID Quantique
    • 9.3.11. Texas Instruments Inc.
    • 9.3.12. Qualcomm Technologies, Inc.
    • 9.3.13. Micron Technology Inc.
    • 9.3.14. Maxim Integrated
    • 9.3.15. Samsung Electronics Co., Ltd.

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes