DNAコード化ライブラリーの世界市場：市場規模の分析（製品・サービス別、治療領域別、最終用途別、地域別）と将来予測（2022年～2032年）

DNAコード化ライブラリーの世界市場は、2023年には約6億6,000万米ドルと評価され、予測期間2024年～2032年には13.40%以上のCAGRで拡大すると予測されています。

DNAコード化ライブラリー（DEL）は、生物学的標的に対する数十億の低分子の同時評価を可能にすることで、初期段階の創薬に劇的な変革をもたらし、破壊的なスクリーニング技術として急速に台頭してきました。この画期的なアプローチは、DNA配列をユニークなバーコードとして利用することで、個々の化合物の同一性をコード化し、次世代シーケンサーを用いた迅速で高スループットの結合アッセイを可能にします。製薬業界がより特異性が高く、治療効果の高い新規の分子実体を絶え間なく追い求める中、DELは比類のない拡張性、正確性、コスト効率により、ヒット化合物同定ワークフローに革命をもたらしています。

特に腫瘍学や感染症における精密治療へのニーズの高まりに後押しされ、DELは困難な標的に対する希少な結合体を発見する上で大きな有用性を見出しています。同市場は、ライブラリーデザイン、合成化学技術、ターゲットスクリーニング戦略における絶え間ない技術革新に支えられています。さらに、大手バイオ医薬品企業は、DELを自社の探索プラットフォームに積極的に組み込んだり、DELスクリーニングサービスを専門とする受託研究機関と提携したりしています。しかし、魅力的な利点があるにもかかわらず、市場は、下流のヒット検証の複雑さ、リンカーデザインの課題、DNA適合性を阻害する特定のタンパク質ターゲットの制限などの逆風に直面しています。それにもかかわらず、業界はCRISPRの統合、化学的多様性の向上、新規のコード化フォーマットを通じて、これらのギャップに対処しています。

DELがニッチな技術から医薬品化学パイプライン全体の標準的なプラクティスへと進化するにつれ、創薬の経済性を再構築するDELの役割はますます明白になってきています。多くの組織がDELサービスを採用し、従来のスクリーニング法を補完し、機能的に多様な足場を持つ化合物ライブラリーを充実させています。人工知能とバイオインフォマティクスの進歩は、ヒット化合物の選択をさらに洗練させ、同定からリード化合物の最適化への移行を促進しています。DELと機械学習によるターゲットデコンボリューションやタンパク質モデリングの融合は、以前は治療不可能であったターゲットに対するファーストインクラスの化合物を解き放つ可能性を秘めています。この相乗効果により、研究者は膨大なデータセットから実用的な洞察を導き出すことができ、研究開発のタイムラインを合理化し、臨床成功の確率を高めることができます。

DNAコード化ライブラリー技術の普及は、アウトソーシングとコラボレーションへのパラダイムシフトによっても推進されています。DELスクリーニングを専門とする新興企業やCROは、プラットフォーム機能を拡張するために、トップクラスの製薬企業やバイオテクノロジー企業と戦略的提携を結んでいます。さらに、世界のヘルスケアシステムが研究開発コストの上昇と新薬承認に対するROIの低下に悩む中、DELは化学空間の探索を最大化しながら資源支出を最小化する能力で注目を集めています。抗菌剤耐性研究、エピジェネティック修飾、バイオマーカー主導型スクリーニングといった新たな用途により、DELは次世代創薬エコシステムの要として位置づけられています。

地理的には、北米が世界のDNAコード化ライブラリー市場を独占しており、先進的なインフラ、強固な医薬品パイプライン、主要な業界企業や研究機関の高い集積がその原動力となっています。特に米国は、既存企業とバイオテクノロジー革新企業の双方によるDELプラットフォームの広範な採用により、技術革新でリードしています。欧州は、政府が資金を提供する創薬プログラムや、ドイツ、スイス、英国に広がる初期段階のバイオテクノロジー企業の急増に支えられて、僅差でこれに続いています。一方、アジア太平洋地域は、中国や日本のような国々がゲノム研究や共同研究開発イニシアチブに多額の投資を行っており、成長を加速させる態勢が整っています。ラテンアメリカと中東・アフリカは、多国籍パートナーシップと生物医学研究資金の増加を通じてDELを徐々に統合している新興フロンティアの代表です。

目次

第1章 世界のDNAコード化ライブラリー市場：エグゼクティブサマリー

• 世界のDNAコード化ライブラリーの市場規模・予測（2022年～2032年）
• 地域別の概要
• セグメント別の概要
  • 製品・サービス別
  • 治療領域別
  • 用途別
  • 最終用途別
• 主要動向
• 景気後退の影響
• アナリストの提言と結論

第2章 世界のDNAコード化ライブラリー市場：定義と調査の前提

• 調査目的
• 市場の定義
• 調査の前提
  • 包含と除外
  • 制限事項
  • 供給側分析
    • 可用性
    • インフラストラクチャー
    • 規制の枠組み
    • 市場競争
    • 経済性（消費者の視点）
  • 需要側分析
    • 規制枠組み
    • 技術的進歩
    • 環境への配慮
    • 消費者の意識と受容
• 調査手法
• 調査対象年
• 通貨換算レート

第3章 世界のDNAコード化ライブラリー市場力学

• 市場促進要因
  • 高スループットヒット識別の需要の高まり
  • 腫瘍学および感染症への研究開発投資の増加
  • 製薬会社とDELサービスプロバイダーのパートナーシップ
• 市場の課題
  • 下流ヒット検証の複雑さ
  • リンカー設計とエンコードにおける技術的制限
  • 特定のタンパク質標的との適合性の問題
• 市場機会
  • AI駆動型リード最適化との統合
  • 新しい治療法への拡大
  • アウトソーシングDELスクリーニングサービスの成長

第4章 世界のDNAコード化ライブラリー市場の産業分析

• ポーターのファイブフォースモデル
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
  • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
  • ポーターのファイブフォースの影響分析
• PESTEL分析
  • 政治
  • 経済
  • 社会
  • 技術
  • 環境
  • 法律
• 主な投資機会
• 主要成功戦略
• ディスラプションの動向
• 業界専門家の視点
• アナリストの提言と結論

第5章 世界のDNAコード化ライブラリーの市場規模・予測：製品・サービス別（2022年～2032年）

• セグメントダッシュボード
• 収益動向分析、 2022年・2032年
  • 製品
  • サービス

第6章 世界のDNAコード化ライブラリーの市場規模・予測：治療領域別（2022年～2032年）

• セグメントダッシュボード
• 収益動向分析、 2022年・2032年
  • 腫瘍学
  • 感染症

第7章 世界のDNAコード化ライブラリーの市場規模・予測：用途別（2022年～2032年）

• セグメントダッシュボード
• 収益動向分析、 2022年・2032年
  • ヒット生成/識別

第8章 世界のDNAコード化ライブラリーの市場規模・予測：最終用途別（2022年～2032年）

• セグメントダッシュボード
• 収益動向分析、 2022年・2032年
  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 学術研究機関
  • その他

第9章 世界のDNAコード化ライブラリーの市場規模・予測：地域別（2022年～2032年）

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 競合情報

• 主要企業のSWOT分析
  • GlaxoSmithKline
  • X-Chem
  • HitGen Inc.
• 主要市場の戦略
• 企業プロファイル
  • GlaxoSmithKline
    • 主要情報
    • 概要
    • 財務（データの入手可能性によります）
    • 製品概要
    • 市場戦略
  • X-Chem
  • HitGen Inc.
  • Vipergen ApS
  • WuXi AppTec
  • Novartis AG
  • Nuevolution AB
  • Philochem AG
  • Amgen Inc.
  • Bayer AG
  • AbbVie Inc.
  • Merck & Co., Inc.
  • Pfizer Inc.
  • Roche Holding AG
  • Eli Lilly and Company

第11章 調査プロセス

• 調査プロセス
  • データマイニング
  • 分析
  • 市場予測
  • 検証
  • 出版
• 調査の属性

The Global DNA-encoded Library Market is valued at approximately USD 0.66 billion in 2023 and is projected to expand at a compelling CAGR of more than 13.40% during the forecast period 2024-2032. DNA-encoded libraries (DELs) have swiftly emerged as a disruptive screening technology, drastically transforming early-stage drug discovery by enabling the simultaneous evaluation of billions of small molecules against biological targets. This groundbreaking approach harnesses DNA sequences as unique barcodes, thereby encoding the identity of individual compounds and allowing rapid, high-throughput binding assays using next-generation sequencing. As the pharmaceutical industry relentlessly pursues novel molecular entities with higher specificity and therapeutic impact, DELs are revolutionizing hit identification workflows through their unmatched scalability, accuracy, and cost efficiency.

Driven by the escalating need for precision therapeutics-especially in oncology and infectious diseases-DELs have found profound utility in uncovering rare binders against difficult targets. The market is riding high on continuous innovation in library design, synthetic chemistry techniques, and target screening strategies. Furthermore, leading biopharmaceutical players are actively integrating DELs into their in-house discovery platforms or partnering with contract research organizations that specialize in DEL screening services. However, despite the compelling advantages, the market faces headwinds such as the complexity of downstream hit validation, challenges in linker design, and limitations with certain protein targets that impede DNA compatibility. Nonetheless, the industry is addressing these gaps through CRISPR integration, improved chemical diversity, and novel encoding formats.

As DELs evolve from a niche technology to a standard practice across medicinal chemistry pipelines, their role in reshaping drug discovery economics is becoming increasingly evident. Many organizations are adopting DEL services to complement traditional screening methods and enrich compound libraries with functionally diverse scaffolds. Advances in artificial intelligence and bioinformatics are further refining the selection of hits, expediting the transition from identification to lead optimization. The convergence of DELs with machine learning-enabled target deconvolution and protein modeling has the potential to unlock first-in-class compounds for previously undruggable targets. This synergy is enabling researchers to extrapolate actionable insights from massive datasets, streamlining development timelines and enhancing the probability of clinical success.

The growing traction of DNA-encoded library technologies is also being propelled by a paradigm shift toward outsourcing and collaboration. Startups and CROs specializing in DEL screening are forging strategic alliances with top pharmaceutical and biotech companies to extend platform capabilities. Moreover, as global healthcare systems struggle with rising R&D costs and declining ROI on new drug approvals, DELs are gaining attention for their ability to minimize resource expenditure while maximizing chemical space exploration. Emerging applications in antimicrobial resistance research, epigenetic modulation, and biomarker-driven screening are positioning DELs as a cornerstone of next-generation drug discovery ecosystems.

Geographically, North America dominates the Global DNA-encoded Library Market, driven by advanced infrastructure, robust pharmaceutical pipelines, and a high concentration of key industry players and research institutions. The United States, in particular, leads in innovation with widespread adoption of DEL platforms by both established companies and biotech innovators. Europe follows closely, supported by government-funded drug discovery programs and the proliferation of early-stage biotech firms across Germany, Switzerland, and the UK. Meanwhile, Asia Pacific is poised for accelerated growth, with countries like China and Japan investing heavily in genomic research and collaborative drug development initiatives. Latin America and the Middle East & Africa represent emerging frontiers, gradually integrating DELs through multinational partnerships and increased biomedical research funding.

Major market player included in this report are:

• GlaxoSmithKline
• X-Chem
• HitGen Inc.
• Vipergen ApS
• WuXi AppTec
• Novartis AG
• Nuevolution AB
• Philochem AG
• Amgen Inc.
• Bayer AG
• AbbVie Inc.
• Merck & Co., Inc.
• Pfizer Inc.
• Roche Holding AG
• Eli Lilly and Company

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Product & Service

• Products
• Services

By Therapeutic Area

• Oncology
• Infectious Diseases

By Application

• Hit Generation / Identification

By End Use

• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Academic and Research Institutes
• Others

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA

Years considered for the study are as follows:

• Historical year - 2022
• Base year - 2023
• Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global DNA-encoded Library Market Executive Summary

• 1.1. Global DNA-encoded Library Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Product & Service
  • 1.3.2. By Therapeutic Area
  • 1.3.3. By Application
  • 1.3.4. By End Use
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global DNA-encoded Library Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global DNA-encoded Library Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Rising demand for high-throughput hit identification
  • 3.1.2. Increased R&D investment in oncology and infectious diseases
  • 3.1.3. Partnerships between pharma and DEL service providers
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. Complexity of downstream hit validation
  • 3.2.2. Technical limitations in linker design and encoding
  • 3.2.3. Compatibility issues with certain protein targets
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Integration with AI-driven lead optimization
  • 3.3.2. Expansion into novel therapeutic modalities
  • 3.3.3. Growth of outsourced DEL screening services

Chapter 4. Global DNA-encoded Library Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunities
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global DNA-encoded Library Market Size & Forecasts by Product & Service (2022-2032)

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 5.2.1. Products
  • 5.2.2. Services

Chapter 6. Global DNA-encoded Library Market Size & Forecasts by Therapeutic Area (2022-2032)

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 6.2.1. Oncology
  • 6.2.2. Infectious Diseases

Chapter 7. Global DNA-encoded Library Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 7.2.1. Hit Generation / Identification

Chapter 8. Global DNA-encoded Library Market Size & Forecasts by End Use (2022-2032)

• 8.1. Segment Dashboard
• 8.2. Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 8.2.1. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 8.2.2. Academic and Research Institutes
  • 8.2.3. Others

Chapter 9. Global DNA-encoded Library Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

• 9.1. North America DNA-encoded Library Market
  • 9.1.1. U.S.
    • 9.1.1.1. Product & Service breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.1.2. Therapeutic Area breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 9.1.2. Canada
• 9.2. Europe DNA-encoded Library Market
  • 9.2.1. UK
  • 9.2.2. Germany
  • 9.2.3. France
  • 9.2.4. Spain
  • 9.2.5. Italy
  • 9.2.6. Rest of Europe
• 9.3. Asia Pacific DNA-encoded Library Market
  • 9.3.1. China
  • 9.3.2. India
  • 9.3.3. Japan
  • 9.3.4. Australia
  • 9.3.5. South Korea
  • 9.3.6. Rest of Asia Pacific
• 9.4. Latin America DNA-encoded Library Market
  • 9.4.1. Brazil
  • 9.4.2. Mexico
  • 9.4.3. Rest of Latin America
• 9.5. Middle East & Africa DNA-encoded Library Market
  • 9.5.1. Saudi Arabia
  • 9.5.2. South Africa
  • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa

Chapter 10. Competitive Intelligence

• 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.1.1. GlaxoSmithKline
  • 10.1.2. X-Chem
  • 10.1.3. HitGen Inc.
• 10.2. Top Market Strategies
• 10.3. Company Profiles
  • 10.3.1. GlaxoSmithKline
    • 10.3.1.1. Key Information
    • 10.3.1.2. Overview
    • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 10.3.1.4. Product Summary
    • 10.3.1.5. Market Strategies
  • 10.3.2. X-Chem
  • 10.3.3. HitGen Inc.
  • 10.3.4. Vipergen ApS
  • 10.3.5. WuXi AppTec
  • 10.3.6. Novartis AG
  • 10.3.7. Nuevolution AB
  • 10.3.8. Philochem AG
  • 10.3.9. Amgen Inc.
  • 10.3.10. Bayer AG
  • 10.3.11. AbbVie Inc.
  • 10.3.12. Merck & Co., Inc.
  • 10.3.13. Pfizer Inc.
  • 10.3.14. Roche Holding AG
  • 10.3.15. Eli Lilly and Company

Chapter 11. Research Process

• 11.1. Research Process
  • 11.1.1. Data Mining
  • 11.1.2. Analysis
  • 11.1.3. Market Estimation
  • 11.1.4. Validation
  • 11.1.5. Publishing
• 11.2. Research Attributes