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市場調査レポート
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1670604

GPUデータベースの世界市場規模調査、用途別、ツール別、展開モデル別、業界別、地域別予測、2022～2032年

Global GPU Database Market Size Study, by Application, by Tools, by Deployment Model, by Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
GPUデータベースの世界市場規模調査、用途別、ツール別、展開モデル別、業界別、地域別予測、2022～2032年
出版日: 2025年02月28日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

GPUデータベースの世界市場は、2023年におよそ4億5,000万米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけてCAGR 20.7％で成長すると予測されています。

リアルタイムのデータ分析とAI駆動型アプリケーションの普及に後押しされたハイパフォーマンスコンピューティングに対する需要の高まりが、GPUを搭載したデータベースの採用を大幅に後押ししています。圧倒的な処理速度と大規模な並列コンピューティング機能で知られるこれらのデータベースは、迅速なデータ照会、複雑なシミュレーション、リアルタイムの洞察を必要とする業界に革命をもたらしています。さまざまな分野で生成されるデータ量が飛躍的に急増する中、企業はワークフローの合理化、意思決定プロセスの強化、データ管理インフラの大幅なコスト削減を実現するために、GPUアクセラレーテッドデータベースにますます注目するようになっています。

AI、IoT、ビッグデータ分析の採用が増加していることに加え、リアルタイムの不正検知、リスク評価、サイバーセキュリティの脅威緩和への依存が高まっていることが、市場拡大の推進に極めて重要な役割を果たしています。企業は現在、GPUベースのソリューションを統合してペタバイト規模のデータをミリ秒単位で処理し、データ主導の意思決定で競争力を高めています。さらに、クラウドベースのGPUデータベースを活用する企業は、シームレスなスケーラビリティ、データ取り込み速度の高速化、レイテンシの低減を実現しており、ミッションクリティカルなアプリケーションに不可欠なものとなっています。しかし、市場の見通しは明るいものの、初期コストの高さ、複雑な統合の課題、データセキュリティへの懸念が、普及の大きな障害となる可能性があります。

地域別では、北米がGPUデータベース市場を独占しており、大手クラウドサービスプロバイダー、AIベースの新興企業、コンピューティングインフラの高速化に投資するハイテク大手の存在により、かなりのシェアを占めています。米国は、AI主導のデータセンター、デジタルトランスフォーメーションへの取り組み、ハイパフォーマンスコンピューティングへの政府からの大規模な資金提供など、確立されたエコシステムを誇っており、市場をリードしています。一方、欧州はドイツ、英国、フランスがAI主導のアナリティクス、クラウドコンピューティング、規制コンプライアンスソリューションで先陣を切っています。一方、アジア太平洋地域は、急速な工業化、スマートシティへの投資の増加、フィンテックやeコマース企業の急増により、最も速い成長を遂げる見通しです。中国、インド、日本などの国々は、GPUアクセラレーションによるビッグデータインフラへの投資を積極的に行っており、市場をさらに促進しています。

低レイテンシー、高スループットのアナリティクスソリューションに対する需要がさまざまな業種で高まるなか、市場各社はハイブリッドクラウドの導入、AI統合GPUデータベース、自律型データベース管理システムなど、最先端のイノベーションに重点的に投資しています。主要企業は戦略的提携、買収、研究開発投資に注力し、競争優位を獲得しようとしています。政府機関も企業もリアルタイムのデータインテリジェンスを優先しており、GPUデータベース市場は、ハイパフォーマンスコンピューティングとアナリティクス主導型産業の将来を再定義することになるでしょう。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー

  • NVIDIA Corporation
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Kinetica DB, Inc.
  • BlazingDB, Inc.
  • Brytlyt Ltd.
  • Omnisci Inc.
  • Zilliz
  • H2O.ai
  • SQream Technologies
  • Fujitsu Ltd.
  • Graphistry, Inc.

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは、以下に説明されています：

目次

第1章 世界のGPUデータベース市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界のGPUデータベース市場規模・予測（2022～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • 用途別
    • ツール別
    • 導入モデル別
    • 業界別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界のGPUデータベース市場：定義と調査の前提

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給側分析
      • 可用性
      • インフラストラクチャー
      • 規制の枠組み
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要側分析
      • 規制の枠組み
      • 技術的進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界のGPUデータベース市場力学

  • 市場促進要因
    • 高性能コンピューティングの需要急増
    • AI駆動型アプリケーションの普及
    • データ量の急激な増加
  • 市場の課題
    • 初期コストが高く、統合が複雑
    • データセキュリティとプライバシーに関する懸念
  • 市場機会
    • クラウドベースのソリューションの拡大
    • 自律型データベース管理の出現
    • 戦略的コラボレーションと研究開発投資

第4章 世界のGPUデータベース市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的
    • 経済的
    • 社会的
    • 技術的
    • 法的
    • 環境的
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界のGPUデータベース市場規模・予測：用途別、2022～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のGPUデータベース市場：用途収益動向分析、2022および2032年
    • ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）
    • 脅威インテリジェンス
    • カスタマーエクスペリエンス管理（CEM）
    • 不正行為の検出と防止
    • サプライチェーンマネジメント（SCM）

第6章 世界のGPUデータベース市場規模・予測：ツール別、2022～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のGPUデータベース市場：ツール収益動向分析、2022および2032年
    • GPU高速化データベース
    • GPU高速化分析

第7章 世界のGPUデータベース市場規模・予測：導入モデル別、2022～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のGPUデータベース市場：導入モデル収益動向分析、2022および2032年
    • オンプレミス
    • クラウドベース

第8章 世界のGPUデータベース市場規模・予測：業界別、2022～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のGPUデータベース市場：業界収益動向分析、2022および2032年
    • BFSI
    • ヘルスケア・ライフサイエンス
    • IT・通信
    • 政府・防衛
    • 小売・eコマース
    • メディアとエンターテイメント
    • エネルギー・公益事業
    • その他

第9章 世界のGPUデータベース市場規模・予測：地域別、2022～2032年

  • 北米市場
    • 米国
    • カナダ市場
  • 欧州市場
    • 英国市場
    • ドイツ市場
    • フランス市場
    • スペイン市場
    • イタリア市場
    • その他欧州市場
  • アジア太平洋市場
    • 中国市場
    • インド市場
    • 日本市場
    • オーストラリア市場
    • 韓国市場
    • その他アジア太平洋地域市場
  • ラテンアメリカ市場
    • ブラジル市場
    • メキシコ市場
    • その他ラテンアメリカ地域市場
  • 中東・アフリカ市場
    • サウジアラビア市場
    • 南アフリカ市場
    • その他中東とアフリカ市場

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • NVIDIA Corporation
    • Amazon Web Services（AWS）
    • Google LLC
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • NVIDIA Corporation
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • IBM Corporation
    • Oracle Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Kinetica DB, Inc.
    • BlazingDB, Inc.
    • Brytlyt Ltd.
    • Omnisci Inc.
    • Zilliz
    • H2O.ai
    • SQream Technologies
    • Fujitsu Ltd.
    • Graphistry, Inc.

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 出版
  • 調査の属性
目次

The Global GPU Database Market, valued at approximately USD 0.45 billion in 2023, is expected to grow at a CAGR of 20.7% over the forecast period 2024-2032. The escalating demand for high-performance computing, fueled by real-time data analytics and the increasing penetration of AI-driven applications, has significantly bolstered the adoption of GPU-powered databases. These databases, known for their unparalleled processing speeds and massive parallel computing capabilities, are revolutionizing industries that require rapid data querying, complex simulations, and real-time insights. With the exponential surge in data volume generated across various sectors, organizations are increasingly turning to GPU-accelerated databases to streamline their workflows, enhance decision-making processes, and achieve substantial cost reductions in data management infrastructure.

The rising adoption of AI, IoT, and big data analytics, along with the growing reliance on real-time fraud detection, risk assessment, and cybersecurity threat mitigation, has played a pivotal role in driving market expansion. Businesses are now integrating GPU-based solutions to process petabyte-scale data in milliseconds, giving them a competitive edge in data-driven decision-making. Moreover, enterprises leveraging cloud-based GPU databases are experiencing seamless scalability, faster data ingestion rates, and lower latency, making them indispensable for mission-critical applications. However, despite the market's optimistic outlook, high initial costs, complex integration challenges, and data security concerns could pose significant hurdles to widespread adoption.

Regionally, North America dominates the GPU database market, accounting for a substantial share due to the presence of major cloud service providers, AI-based startups, and tech giants investing in accelerated computing infrastructure. The United States leads the way, boasting a well-established ecosystem of AI-driven data centers, digital transformation initiatives, and extensive government funding in high-performance computing. Meanwhile, Europe follows closely, with Germany, the UK, and France spearheading advancements in AI-driven analytics, cloud computing, and regulatory compliance solutions. On the other hand, the Asia-Pacific region is poised to witness the fastest growth, owing to rapid industrialization, increasing investments in smart cities, and the proliferation of fintech and e-commerce enterprises. Countries like China, India, and Japan are aggressively investing in GPU-accelerated big data infrastructure, further propelling the market.

As the demand for low-latency, high-throughput analytics solutions escalates across various verticals, market players are heavily investing in cutting-edge innovations, including hybrid cloud deployments, AI-integrated GPU databases, and autonomous database management systems. Leading companies are focusing on strategic collaborations, acquisitions, and R&D investments to gain a competitive edge. With government bodies and enterprises alike prioritizing real-time data intelligence, the GPU database market is set to redefine the future of high-performance computing and analytics-driven industries.

Major Market Players Included in This Report

  • NVIDIA Corporation
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Kinetica DB, Inc.
  • BlazingDB, Inc.
  • Brytlyt Ltd.
  • Omnisci Inc.
  • Zilliz
  • H2O.ai
  • SQream Technologies
  • Fujitsu Ltd.
  • Graphistry, Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market are Explained Below

By Application

  • Governance, Risk, and Compliance (GRC)
  • Threat Intelligence
  • Customer Experience Management (CEM)
  • Fraud Detection and Prevention
  • Supply Chain Management (SCM)

By Tools

  • GPU-accelerated Databases
  • GPU-accelerated Analytics

By Deployment Model

  • On-Premises
  • Cloud-Based

By Vertical

  • BFSI
  • Healthcare & Life Sciences
  • IT & Telecom
  • Government & Defense
  • Retail & E-Commerce
  • Media & Entertainment
  • Energy & Utilities
  • Others

By Region

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa
  • Years Considered for the Study
  • Historical Year - 2022, 2023
  • Base Year - 2023
  • Forecast Period - 2024 to 2032
  • Key Takeaways
  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032
  • Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment
  • Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions
  • Competitive landscape with information on major players in the market
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach
  • Evaluation of the competitive structure of the market
  • Comprehensive demand-side and supply-side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global GPU Database Market Executive Summary

  • 1.1. Global GPU Database Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Application
    • 1.3.2. By Tools
    • 1.3.3. By Deployment Model
    • 1.3.4. By Vertical
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global GPU Database Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global GPU Database Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Surge in High-Performance Computing Demand
    • 3.1.2. Proliferation of AI-driven Applications
    • 3.1.3. Exponential Data Volume Growth
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Costs & Complex Integration
    • 3.2.2. Data Security and Privacy Concerns
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion in Cloud-Based Solutions
    • 3.3.2. Emergence of Autonomous Database Management
    • 3.3.3. Strategic Collaborations & R&D Investments

Chapter 4. Global GPU Database Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global GPU Database Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Governance, Risk, and Compliance (GRC)
    • 5.2.2. Threat Intelligence
    • 5.2.3. Customer Experience Management (CEM)
    • 5.2.4. Fraud Detection and Prevention
    • 5.2.5. Supply Chain Management (SCM)

Chapter 6. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Tools 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global GPU Database Market: Tools Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. GPU-accelerated Databases
    • 6.2.2. GPU-accelerated Analytics

Chapter 7. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Deployment Model 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global GPU Database Market: Deployment Model Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. On-Premises
    • 7.2.2. Cloud-Based

Chapter 8. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Vertical 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global GPU Database Market: Vertical Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 8.2.1. BFSI
    • 8.2.2. Healthcare & Life Sciences
    • 8.2.3. IT & Telecom
    • 8.2.4. Government & Defense
    • 8.2.5. Retail & E-Commerce
    • 8.2.6. Media & Entertainment
    • 8.2.7. Energy & Utilities
    • 8.2.8. Others

Chapter 9. Global GPU Database Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Market
    • 9.1.1. U.S. Market
      • 9.1.1.1. Application Breakdown & Forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Tools Breakdown & Forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Market
  • 9.2. Europe Market
    • 9.2.1. U.K. Market
    • 9.2.2. Germany Market
    • 9.2.3. France Market
    • 9.2.4. Spain Market
    • 9.2.5. Italy Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Market
  • 9.3. Asia-Pacific Market
    • 9.3.1. China Market
    • 9.3.2. India Market
    • 9.3.3. Japan Market
    • 9.3.4. Australia Market
    • 9.3.5. South Korea Market
    • 9.3.6. Rest of Asia-Pacific Market
  • 9.4. Latin America Market
    • 9.4.1. Brazil Market
    • 9.4.2. Mexico Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Market
  • 9.5. Middle East & Africa Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Market
    • 9.5.2. South Africa Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
    • 10.1.1. NVIDIA Corporation
    • 10.1.2. Amazon Web Services (AWS)
    • 10.1.3. Google LLC
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. NVIDIA Corporation
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. IBM Corporation
    • 10.3.3. Oracle Corporation
    • 10.3.4. Microsoft Corporation
    • 10.3.5. Kinetica DB, Inc.
    • 10.3.6. BlazingDB, Inc.
    • 10.3.7. Brytlyt Ltd.
    • 10.3.8. Omnisci Inc.
    • 10.3.9. Zilliz
    • 10.3.10. H2O.ai
    • 10.3.11. SQream Technologies
    • 10.3.12. Fujitsu Ltd.
    • 10.3.13. Graphistry, Inc.

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes