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市場調査レポート
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1659569

量子AIの世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別、展開モデル別、用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global Quantum AI Market Size Study, by Component, Deployment Model, Application, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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量子AIの世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別、展開モデル別、用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年02月19日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の量子AI市場は、2023年に約2億5,600万米ドルと評価され、予測期間 (2024年～2032年) に34.4%のCAGRで急増すると予測されています。

量子コンピューティングと人工知能の融合が勢いを増すにつれ、産業界では量子AIを活用して、かつては古典的なコンピューティング能力を超えていた複雑な計算問題を解決する動きが加速しています。創薬や金融モデリングからサイバーセキュリティや材料科学に至るまで、市場ではイノベーションを推進するために量子力学を利用したAIを活用することを目的とした投資が急増しています。特に、量子機械学習 (QML) がパターン認識や最適化アルゴリズムを飛躍的に向上させる可能性が、医療、金融、防衛などの業界全体の需要を促進しています。

量子クラウドコンピューティングの急速な進歩により、量子AIソリューションの商業的な採用がさらに加速しており、企業は大規模なインフラ投資を行うことなく量子コンピューティングリソースにアクセスできるようになっています。主な市場開拓者は、サイバー脅威が激化する時代にデータセキュリティを確保するため、エラー訂正量子アルゴリズム、AIと量子システムのハイブリッド、量子暗号技術の開発に積極的に取り組んでいます。しかし、このような進歩にもかかわらず、高い導入コスト、量子デコヒーレンス、熟練した量子専門家の不足などの課題があり、大量導入の妨げとなっています。

地域別に見ると、北米が量子AI市場を独占しており、ハイテク大手、ベンチャーキャピタル、政府支援による量子イニシアチブからの多額の投資がその原動力となっています。欧州市場も、量子コンピューティングをAI主導のアプリケーションと統合することを目的とした欧州量子技術フラッグシップ・プログラムに後押しされ、大きく拡大しています。一方、アジア太平洋地域は、中国、日本、インドなどの国々が量子研究、量子覇権プロジェクト、企業レベルのAI導入に多額の投資を行っており、最も速い成長率を記録すると予想されています。中東・アフリカとラテンアメリカは、政府のイニシアチブとデジタル変革の取り組みに後押しされ、潜在的な市場として徐々に台頭してきています。

世界の競合情勢は、量子ハードウェアと量子ソフトウェアの研究開発、戦略的提携、画期的イノベーションによって特徴付けられます。市場リーダーは、スケーラビリティ、エラー緩和、ハイブリッドコンピューティングモデルを優先し、古典的コンピューティングと量子コンピューティングのギャップを埋めています。企業がリアルタイムの意思決定や予測分析のために量子AIに移行するにつれて、高性能な量子AIソリューションへの需要が技術的展望を再定義する準備が整っています。

当レポートに含まれる主な市場参入企業

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • D-Wave Systems Inc.
  • Intel Corporation
  • Rigetti Computing
  • IonQ, Inc.
  • Atos Quantum
  • Xanadu Quantum Technologies Inc.
  • Zapata Computing
  • Cambridge Quantum Computing
  • QC Ware Corp.
  • Alpine Quantum Technologies GmbH
  • Quantum Circuits, Inc.

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りです：

目次

第1章 世界の量子AI市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界の量子AIの市場規模と予測 (2022～2032年)
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別
    • 展開モデル別
    • 用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界の量子AI市場：定義と分析の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • 可用性
      • インフラ
      • 規制枠組み
      • 市場競争
      • 経済性 (消費者の視点)
    • 需要サイド分析
      • 規制枠組み
      • 技術進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界の量子AI市場の力学

  • 市場促進要因
    • 量子対応AIソリューションの需要増加
    • 量子コンピューティングとAIの融合の拡大
    • クラウドベースの量子プラットフォームの拡大
  • 市場の課題
    • 導入コストが高い
    • 量子デコヒーレンスと技術的限界
    • 熟練した量子専門家の不足
  • 市場機会
    • 量子機械学習アルゴリズムの進歩
    • 戦略的パートナーシップと政府の取り組み
    • 医療・金融・防衛分野での活用領域の拡大

第4章 世界の量子AI市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの将来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的要因
    • 経済的要因
    • 社会的要因
    • 技術的要因
    • 環境的要因
    • 法的要因
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界の量子AIの市場規模と予測：コンポーネント別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の量子AI市場：収益動向分析、コンポーネント別 (2022年・2032年)
    • ソフトウェア
    • ハードウェア
    • サービス

第6章 世界の量子AIの市場規模と予測：展開モデル別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の量子AI市場：収益動向分析、展開モデル別 (2022年・2032年)
    • クラウドベース
    • オンプレミス

第7章 世界の量子AIの市場規模と予測：用途別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の量子AI市場：収益動向分析、用途別 (2022年・2032年)
    • 機械学習・最適化
    • 量子セキュリティ・暗号化
    • シミュレーション・モデリング

第8章 世界の量子AIの市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • IBM Corporation
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • Amazon Web Services, Inc.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務 (データの入手可能性によります)
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • D-Wave Systems Inc.
    • Intel Corporation
    • Rigetti Computing
    • IonQ, Inc.
    • Atos Quantum
    • Xanadu Quantum Technologies Inc.
    • Zapata Computing
    • Cambridge Quantum Computing
    • QC Ware Corp.
    • Alpine Quantum Technologies GmbH
    • Quantum Circuits, Inc.

第10章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 刊行
  • 分析の属性
目次

The Global Quantum AI Market was valued at approximately USD 256 million in 2023 and is projected to surge at an impressive CAGR of 34.4% over the forecast period 2024-2032. As the convergence of quantum computing and artificial intelligence gains momentum, industries are increasingly leveraging Quantum AI to solve complex computational problems that were once beyond classical computing capabilities. From drug discovery and financial modeling to cybersecurity and materials science, the market is witnessing an upsurge in investments aimed at harnessing quantum-powered AI to drive innovation. The potential of quantum machine learning (QML) to exponentially enhance pattern recognition and optimization algorithms is particularly fueling demand across industries such as healthcare, finance, and defense.

The rapid strides in quantum cloud computing have further accelerated the commercial adoption of Quantum AI solutions, enabling organizations to access quantum-powered computing resources without the need for extensive infrastructure investments. Key market players are actively engaged in developing error-correcting quantum algorithms, hybrid AI-quantum systems, and quantum cryptographic techniques to ensure data security in an era of escalating cyber threats. However, despite these advancements, challenges such as high deployment costs, quantum decoherence, and a shortage of skilled quantum professionals continue to hinder mass adoption.

From a regional perspective, North America dominates the Quantum AI market, driven by heavy investments from tech giants, venture capital firms, and government-backed quantum initiatives. The European market is also witnessing significant expansion, fueled by the European Quantum Technologies Flagship Program, which aims to integrate quantum computing with AI-driven applications. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to register the fastest growth rate, with countries such as China, Japan, and India making substantial investments in quantum research, quantum supremacy projects, and enterprise-level AI adoption. The Middle East & Africa and Latin America are gradually emerging as potential markets, spurred by government initiatives and digital transformation efforts.

The competitive landscape of the Global Quantum AI Market is marked by intensive research & development, strategic alliances, and breakthrough innovations in quantum hardware and software. Market leaders are prioritizing scalability, error mitigation, and hybrid computing models to bridge the gap between classical and quantum computing. As enterprises move toward quantum-powered AI for real-time decision-making and predictive analytics, the demand for high-performance quantum AI solutions is poised to redefine the technological landscape.

Major Market Players Included in This Report:

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • D-Wave Systems Inc.
  • Intel Corporation
  • Rigetti Computing
  • IonQ, Inc.
  • Atos Quantum
  • Xanadu Quantum Technologies Inc.
  • Zapata Computing
  • Cambridge Quantum Computing
  • QC Ware Corp.
  • Alpine Quantum Technologies GmbH
  • Quantum Circuits, Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:

By Component:

  • Software
  • Hardware
  • Services

By Deployment Model:

  • Cloud-Based
  • On-Premises

By Application:

  • Machine Learning & Optimization
  • Quantum Security & Cryptography
  • Simulation & Modeling

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

  • Historical Year: 2022
  • Base Year: 2023
  • Forecast Period: 2024-2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
  • Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
  • Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
  • In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
  • Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.

Table of Contents

Chapter 1. Global Quantum AI Market Executive Summary

  • 1.1. Global Quantum AI Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Deployment Model
    • 1.3.3. By Application
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Quantum AI Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Quantum AI Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Demand for Quantum-Enabled AI Solutions
    • 3.1.2. Growing Convergence of Quantum Computing & AI
    • 3.1.3. Expansion of Cloud-Based Quantum Platforms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Deployment Costs
    • 3.2.2. Quantum Decoherence and Technical Limitations
    • 3.2.3. Shortage of Skilled Quantum Professionals
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Advancements in Quantum Machine Learning Algorithms
    • 3.3.2. Strategic Partnerships and Government Initiatives
    • 3.3.3. Expanding Applications in Healthcare, Finance, and Defense

Chapter 4. Global Quantum AI Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Component (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Quantum AI Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Hardware
    • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Deployment Model (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Quantum AI Market: Deployment Model Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. Cloud-Based
    • 6.2.2. On-Premises

Chapter 7. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Quantum AI Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. Machine Learning & Optimization
    • 7.2.2. Quantum Security & Cryptography
    • 7.2.3. Simulation & Modeling

Chapter 8. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 8.1. North America Quantum AI Market
    • 8.1.1. U.S. Quantum AI Market
      • 8.1.1.1. By Component Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.1.2. By Deployment Model Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.1.3. By Application Breakdown, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Quantum AI Market
      • 8.1.2.1. By Component Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.2.2. By Deployment Model Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.2.3. By Application Breakdown, 2022-2032
  • 8.2. Europe Quantum AI Market
    • 8.2.1. U.K. Quantum AI Market
    • 8.2.2. Germany Quantum AI Market
    • 8.2.3. France Quantum AI Market
    • 8.2.4. Spain Quantum AI Market
    • 8.2.5. Italy Quantum AI Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Quantum AI Market
  • 8.3. Asia Pacific Quantum AI Market
    • 8.3.1. China Quantum AI Market
    • 8.3.2. India Quantum AI Market
    • 8.3.3. Japan Quantum AI Market
    • 8.3.4. Australia Quantum AI Market
    • 8.3.5. South Korea Quantum AI Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Quantum AI Market
  • 8.4. Latin America Quantum AI Market
    • 8.4.1. Brazil Quantum AI Market
    • 8.4.2. Mexico Quantum AI Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Quantum AI Market
  • 8.5. Middle East & Africa Quantum AI Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Quantum AI Market
    • 8.5.2. UAE Quantum AI Market
    • 8.5.3. South Africa Quantum AI Market
    • 8.5.4. Rest of Middle East & Africa Quantum AI Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
    • 9.1.1. IBM Corporation
    • 9.1.2. Google LLC
    • 9.1.3. Microsoft Corporation
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Amazon Web Services, Inc.
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. D-Wave Systems Inc.
    • 9.3.3. Intel Corporation
    • 9.3.4. Rigetti Computing
    • 9.3.5. IonQ, Inc.
    • 9.3.6. Atos Quantum
    • 9.3.7. Xanadu Quantum Technologies Inc.
    • 9.3.8. Zapata Computing
    • 9.3.9. Cambridge Quantum Computing
    • 9.3.10. QC Ware Corp.
    • 9.3.11. Alpine Quantum Technologies GmbH
    • 9.3.12. Quantum Circuits, Inc.

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes