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市場調査レポート
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1637952

旅行・観光における人工知能の世界市場規模調査：コンポーネント別、用途別、地域別予測、2022年～2032年

Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size Study, by Components, by Application and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
旅行・観光における人工知能の世界市場規模調査：コンポーネント別、用途別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2025年01月11日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の旅行・観光における人工知能市場は、2032年までに1兆6,590億8,000万米ドルに達すると予想されています。

旅行・観光における人工知能（AI）の世界市場規模は、2023年に約1,099億2,000万米ドルとなり、2024年から2032年にかけて35.20％の堅調なCAGRを記録し、2032年までには1兆6,590億8,000万米ドルの市場規模に達すると予測されています。旅行・観光におけるAIは、サービスの提供方法に革命をもたらし、業務の合理化、顧客体験の向上、膨大なデータセットの分析による意思決定の改善を実現しています。サービスを自動化しカスタマイズする能力を持つAIは、この業界で不可欠な存在となり、イノベーションと業務効率を促進しています。

AI技術は、様々な分野で旅行業務を再構築しています。バジェット・プロバイダーは、コスト効率化のために自動化をますます活用する一方、プレミアム・トラベル・サービス・プロバイダーは、シームレスでパーソナライズされた体験のためにヒューマン・タッチを重視しています。機械学習アルゴリズム、予測分析、ジェネレーティブAIなどの高度なAI機能により、オーダーメイドの推奨や業務効率の改善を通じて顧客の期待に応えることができるようになっています。

AIの急速な普及は、旅行業界全体におけるテクノロジーへの大規模な投資にも後押しされています。例えば、AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、企業が24時間365日体制で顧客からの問い合わせを管理し、サービスの信頼性を向上させるのに役立っています。これらの技術は、企業が顧客の行動を予測し、価格戦略を最適化し、全体的な旅行体験を強化することを可能にします。しかし、データプライバシーに関する懸念やAIソリューションと既存システムとの統合といった課題が、AIの本格的な導入を制限する可能性があります。

旅行・観光におけるAI市場の地域力学は、その世界の重要性を強調しています。北米は、航空会社、ホテル、旅行プラットフォームなどの主要プレーヤーにおけるAI技術の採用率が高いため、市場をリードしています。欧州は、観光業のデジタル変革を奨励する政府のイニシアチブの恩恵を受け、僅差でこれに続きます。一方、アジア太平洋は、デジタル化の進展、旅行需要の増加、AI技術の進歩に牽引され、最も速い成長を示すと予測されています。

目次

第1章 世界の旅行・観光における人工知能市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界の旅行・観光における人工知能市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別
    • 用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界の旅行・観光における人工知能市場：定義と調査の前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査の前提条件
    • 包含事項・除外事項
    • 制限事項
    • 供給側分析
      • 可用性
      • インフラストラクチャー
      • 規制の枠組み
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要側分析
      • 規制の枠組み
      • 技術的進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界の旅行・観光における人工知能市場力学

  • 市場促進要因
    • 自動化・パーソナライズされたサービスに対する需要の高まり
    • AI技術への投資増加
    • AIアプリケーションのデータ可用性の向上
  • 市場の課題
    • データプライバシーに関する懸念
    • レガシーシステムとの統合の問題
  • 市場機会
    • 新興市場への進出
    • AI技術の進歩
    • 生成型AIの採用拡大

第4章 世界の旅行・観光における人工知能の業界分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主要な投資機会
  • 勝利の戦略
  • AIアプリケーションにおける破壊的動向
  • アナリストの提言

第5章 世界の旅行・観光における人工知能市場規模・予測：コンポーネント別（2022年～2032年）

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の旅行・観光における人工知能市場：コンポーネント収益動向分析、2022年・2032年
    • 高度なAI機能
    • 自動化ツール
    • 顧客体験の向上
    • 業務効率

第6章 世界の旅行・観光における人工知能市場規模・予測：用途別（2022年～2032年）

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の旅行・観光における人工知能市場：用途収益動向分析、2022年・2032年
    • 航空会社
    • 空港
    • 宿泊
    • 交通機関

第7章 世界の旅行・観光における人工知能市場規模・予測：地域別（2022年～2032年）

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第8章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • Accor
    • Airbnb
    • Booking Holdings
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • Accor
    • Airbnb
    • Booking Holdings
    • Delta Air Lines
    • Dubai Airports Company
    • easyJet
    • Expedia
    • Hopper
    • InterContinental Hotels Group
    • Marriott International
    • Turkish Airlines

第9章 調査プロセス

  • 調査手法
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 出版
  • 調査の属性
目次

Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market to reach USD 1659.08 billion by 2032.

The global Artificial Intelligence (AI) in Travel and Tourism Market was valued at approximately USD 109.92 billion in 2023 and is projected to experience a robust CAGR of 35.20% from 2024 to 2032, reaching a market size of USD 1659.08 billion by 2032. AI in travel and tourism is revolutionizing how services are delivered, ensuring streamlined operations, enhanced customer experiences, and better decision-making through the analysis of vast data sets. With its ability to automate and customize services, AI has become indispensable in this industry, driving innovation and operational efficiency.

AI technologies are reshaping travel operations across various sectors. Budget providers are increasingly leveraging automation for cost efficiencies, while premium travel service providers emphasize the human touch for a seamless, personalized experience. Advanced AI capabilities, such as machine learning algorithms, predictive analytics, and generative AI, are enabling businesses to meet customer expectations through tailored recommendations and improved operational efficiency.

The exponential growth in AI adoption is also fueled by significant investments in the technology across travel sectors. For example, AI-powered chatbots and virtual assistants are helping businesses manage customer inquiries 24/7, thus improving service reliability. These technologies enable businesses to forecast customer behavior, optimize pricing strategies, and enhance overall travel experiences. However, challenges like data privacy concerns and the integration of AI solutions with existing systems may limit the full-scale adoption of AI.

Regional dynamics in the AI in travel and tourism market underscore its global significance. North America leads the market due to high adoption rates of AI technologies among key players, including airlines, hotels, and travel platforms. Europe follows closely, benefiting from government initiatives to encourage digital transformation in tourism. Meanwhile, Asia-Pacific is projected to exhibit the fastest growth, driven by rising digitalization, increased travel demand, and advancements in AI technologies.

Major market players included in this report are:

  • Accor
  • Airbnb
  • Booking Holdings
  • Delta Air Lines
  • Dubai Airports Company
  • easyJet
  • Expedia
  • Hopper
  • InterContinental Hotels Group
  • Marriott International
  • Turkish Airlines
  • Sabre Corporation
  • Amadeus IT Group
  • IBM Corporation
  • Google LLC

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Components

  • Advanced AI Capabilities
  • Automation Tools
  • Customer Experience Enhancements
  • Operational Efficiencies

By Application

  • Airlines
  • Airports
  • Lodging
  • Transportation

By Region

  • North America
    • U.S.
    • Canada
  • Europe
    • UK
    • Germany
    • France
    • Spain
    • Italy
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
    • Brazil
    • Mexico
    • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • South Africa
    • Rest of MEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approaches.
  • Analysis of the competitive structure of the market.
  • Demand-side and supply-side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Executive Summary

  • 1.1. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Components
    • 1.3.2. By Application
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Rising Demand for Automated and Personalized Services
    • 3.1.2. Growing Investments in AI Technologies
    • 3.1.3. Increased Data Availability for AI Applications
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data Privacy Concerns
    • 3.2.2. Integration Issues with Legacy Systems
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion in Emerging Markets
    • 3.3.2. Advancements in AI Technologies
    • 3.3.3. Increasing Adoption of Generative AI

Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Industry Analysis

  • 4.1. Porter's Five Forces Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Impact Analysis of Porter's Five Forces Model
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economic
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends in AI Applications
  • 4.6. Analyst Recommendations

Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecasts by Components (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Advanced AI Capabilities
    • 5.2.2. Automation Tools
    • 5.2.3. Customer Experience Enhancements
    • 5.2.4. Operational Efficiencies

Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Airlines
    • 6.2.2. Airports
    • 6.2.3. Lodging
    • 6.2.4. Transportation

Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Travel and Tourism Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 7.1. North America
    • 7.1.1. U.S.
      • 7.1.1.1. Component Breakdown (2022-2032)
      • 7.1.1.2. Application Breakdown (2022-2032)
    • 7.1.2. Canada
      • 7.1.2.1. Component Breakdown (2022-2032)
      • 7.1.2.2. Application Breakdown (2022-2032)
  • 7.2. Europe
    • 7.2.1. UK
    • 7.2.2. Germany
    • 7.2.3. France
    • 7.2.4. Spain
    • 7.2.5. Italy
    • 7.2.6. Rest of Europe
  • 7.3. Asia Pacific
    • 7.3.1. China
    • 7.3.2. India
    • 7.3.3. Japan
    • 7.3.4. Australia
    • 7.3.5. South Korea
    • 7.3.6. Rest of Asia Pacific
  • 7.4. Latin America
    • 7.4.1. Brazil
    • 7.4.2. Mexico
    • 7.4.3. Rest of Latin America
  • 7.5. Middle East & Africa
    • 7.5.1. Saudi Arabia
    • 7.5.2. South Africa
    • 7.5.3. Rest of Middle East & Africa

Chapter 8. Competitive Intelligence

  • 8.1. Key Company SWOT Analysis
    • 8.1.1. Accor
    • 8.1.2. Airbnb
    • 8.1.3. Booking Holdings
  • 8.2. Top Market Strategies
  • 8.3. Company Profiles
    • 8.3.1. Accor
    • 8.3.2. Airbnb
    • 8.3.3. Booking Holdings
    • 8.3.4. Delta Air Lines
    • 8.3.5. Dubai Airports Company
    • 8.3.6. easyJet
    • 8.3.7. Expedia
    • 8.3.8. Hopper
    • 8.3.9. InterContinental Hotels Group
    • 8.3.10. Marriott International
    • 8.3.11. Turkish Airlines

Chapter 9. Research Process

  • 9.1. Research Methodology
    • 9.1.1. Data Mining
    • 9.1.2. Analysis
    • 9.1.3. Market Estimation
    • 9.1.4. Validation
    • 9.1.5. Publishing
  • 9.2. Research Attributes