サンプル依頼リスト カート
  • English
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1517467

自律型金融の世界市場規模調査、エンドユーザー別、ソリューション別、地域別予測、2022年～2032年

Global Autonomous Finance Market Size study, by Solution by End User and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
自律型金融の世界市場規模調査、エンドユーザー別、ソリューション別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年07月17日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

自律型金融の世界市場規模は2023年に約159億6,000万米ドルとなり、予測期間2024-2032年には18.48%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

自律型金融は、人工知能や機械学習などの先進技術を活用して金融タスクや意思決定プロセスを自動化し、消費者と企業の両方の財務管理能力を強化することを目的としています。この領域は、予算編成、投資、リスク管理、資金予測など幅広い機能を包含します。

世界の自律型金融市場は、AIの大幅な進化と、パーソナライズされた便利な金融サービスを求める消費者の急増が市場の成長を後押ししています。金融機関や企業は、業務を合理化し、運用経費を最小限に抑えるために、こうしたソリューションの採用を増やしています。データ分析や処理などの反復作業を自動化することで、高い精度とスピードが実現し、卓越したコスト削減につながります。さらに、FinTechの採用拡大が自律型金融市場に有望な成長機会をもたらしています。FinTechの革新は、モバイルバンキングアプリやデジタル決済プラットフォームを通じて金融管理に革命をもたらし、自律型金融がシームレスに統合できる相互接続された金融エコシステムを構築しています。しかし、自律型金融ソリューションの普及は、データのプライバシーとセキュリティに関する重大な懸念を引き起こしています。個人データや財務データの広範な収集・分析に依存し、ニーズに合わせた金融提案を行うため、この分野はサイバー攻撃やデータ漏洩の格好の標的となります。こうしたセキュリティ上の懸念は、市場成長にとって大きな障壁となります。

自律型金融の世界市場調査において考慮した主な地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他ラテンアメリカ地域です。2023年には、北米が金融セクターにおけるAIと機械学習技術の広範な採用、パーソナライズされた金融サービスへの強い需要、高度なFinTechソリューションの開発によって、最大の市場シェアを占めています。さらに、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、大規模で多様な消費者基盤、スマートフォンとインターネットの普及率向上に支えられ、予測期間中に最も速い成長を遂げる見通しです。

目次

第1章 自律型金融の世界市場エグゼクティブサマリー

  • 自律型金融の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • ソリューション別
    • エンドユーザー別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界の自律型金融市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 自律型金融の世界市場力学

  • 市場促進要因
    • AIとMLの進歩
    • パーソナライズされた金融サービスへの需要
    • コスト効率とリスク管理
  • 市場の課題
    • データプライバシーとセキュリティへの懸念
    • 初期投資コストの高さ
  • 市場機会
    • フィンテック導入の成長
    • 新興市場での拡大
    • デジタル・エコシステムとの統合

第4章 世界の自律型金融市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 自律型金融の世界市場規模・予測：ソリューション別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 自律型金融の世界市場ソリューション収益動向分析、2022年・2032年
    • 資産管理
    • 自動決済
    • デジタルID管理システム
    • 流動性管理
    • ローン申請処理
    • その他

第6章 自律型金融の世界市場規模・予測：エンドユーザー別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 自律型金融の世界市場エンドユーザー収益動向分析、2022年・2032年
    • 銀行
    • 金融機関
    • 保険会社
    • その他

第7章 自律型金融の世界市場規模・地域別予測、2022年～2032年

  • 北米の自律型金融市場
    • 米国
      • ソリューションの内訳市場規模・予測、2022年～2032年
      • エンドユーザーの内訳規模・予測、2022年～2032年
    • カナダの自律型金融市場
  • 欧州自律型金融市場
    • 英国自律型金融市場
    • ドイツの自律型金融市場
    • フランスの自律型金融市場
    • スペイン自律型金融市場
    • イタリアの自律型金融市場
    • その他欧州の自律型金融市場
  • アジア太平洋の自律型金融市場
    • 中国自律型金融市場
    • インド自律型金融市場
    • 日本の自律型金融市場
    • オーストラリア自律型金融市場
    • 韓国の自律型金融市場
    • その他アジア太平洋の自律型金融市場
  • ラテンアメリカの自律型金融市場
    • ブラジル自律型金融市場
    • メキシコの自律型金融市場
    • その他ラテンアメリカの自律型金融市場
  • 中東・アフリカの自律型金融市場
    • サウジアラビアの自律型金融市場
    • 南アフリカの自律型金融市場
    • その他中東とアフリカの自律型金融市場

第8章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • ReGov Technologies Sdn Bhd
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Vic.ai
    • Oracle Corporation
    • Roots Automation
    • Signzy Technologies Private Limited
    • Auditoria.AI
    • Emagia
    • Fennech Financial
    • HighRadius
    • NICE Actimize

第9章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

Global Autonomous Finance Market is valued at approximately USD 15.96 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 18.48% over the forecast period 2024-2032. Autonomous finance leverages advanced technologies such as artificial intelligence and machine learning to automate financial tasks and decision-making processes, aiming to enhance the financial management capabilities for both consumers and businesses. This domain encompasses a broad range of functions including budgeting, investing, risk management, and cash forecasting.

The Global Autonomous Finance Market is driven by significant advancements in AI and the burgeoning consumer demand for personalized, convenient financial services are propelling the growth of the market. Financial institutions and enterprises are increasingly adopting these solutions to streamline operations and minimize operational expenses. The automation of repetitive tasks, such as data analysis and processing, is performed with heightened precision and speed, leading to exceptional cost reductions. Moreover, the expanding adoption of FinTech offers promising growth opportunities for the autonomous finance market. Innovations in FinTech have revolutionized financial management through mobile banking apps and digital payment platforms, creating an interconnected financial ecosystem where autonomous finance can seamlessly integrate. However, the proliferation of autonomous finance solutions raises substantial concerns regarding data privacy and security. The reliance on extensive collection and analysis of personal and financial data for tailored financial recommendations positions this sector as a prime target for cyberattacks and data breaches. These security concerns present significant barriers to market growth.

The key regions considered for the Global Autonomous Finance Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America held the largest market share driven by the widespread adoption of AI and machine learning technologies in the financial sector, a strong demand for personalized financial services, and the development of advanced FinTech solutions. Furthermore, the Asia-Pacific region is poised to experience the fastest growth over the forecast period, supported by rapid digitalization, a large and diverse consumer base, and increased smartphone and internet penetration.

Major market players included in this report are:

  • ReGov Technologies Sdn Bhd
  • Vic.ai
  • Oracle Corporation
  • Roots Automation
  • Signzy Technologies Private Limited
  • Auditoria.AI
  • Emagia
  • Fennech Financial
  • HighRadius
  • NICE Actimize

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Solution:

  • Asset Management
  • Auto Payments
  • Digital Identity Management System
  • Liquidity Management
  • Loan Application Processing
  • Others

By End User:

  • Banks
  • Financial Institutions
  • Insurance Companies
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with country-level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of the competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global Autonomous Finance Market Executive Summary

  • 1.1. Global Autonomous Finance Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Solution
    • 1.3.2. By End User
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Autonomous Finance Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Autonomous Finance Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Advancements in AI and ML
    • 3.1.2. Demand for Personalized Financial Services
    • 3.1.3. Cost Efficiency and Risk Management
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Data Privacy and Security Concerns
    • 3.2.2. High Initial Investment Costs
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Growth in FinTech Adoption
    • 3.3.2. Expansion in Emerging Markets
    • 3.3.3. Integration with Digital Ecosystems

Chapter 4. Global Autonomous Finance Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Autonomous Finance Market Size & Forecasts by Solution 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Autonomous Finance Market: Solution Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Asset Management
    • 5.2.2. Auto Payments
    • 5.2.3. Digital Identity Management System
    • 5.2.4. Liquidity Management
    • 5.2.5. Loan Application Processing
    • 5.2.6. Others

Chapter 6. Global Autonomous Finance Market Size & Forecasts by End User 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Autonomous Finance Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Banks
    • 6.2.2. Financial Institutions
    • 6.2.3. Insurance Companies
    • 6.2.4. Others

Chapter 7. Global Autonomous Finance Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 7.1. North America Autonomous Finance Market
    • 7.1.1. U.S. Autonomous Finance Market
      • 7.1.1.1. Solution breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 7.1.1.2. End User breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 7.1.2. Canada Autonomous Finance Market
  • 7.2. Europe Autonomous Finance Market
    • 7.2.1. U.K. Autonomous Finance Market
    • 7.2.2. Germany Autonomous Finance Market
    • 7.2.3. France Autonomous Finance Market
    • 7.2.4. Spain Autonomous Finance Market
    • 7.2.5. Italy Autonomous Finance Market
    • 7.2.6. Rest of Europe Autonomous Finance Market
  • 7.3. Asia-Pacific Autonomous Finance Market
    • 7.3.1. China Autonomous Finance Market
    • 7.3.2. India Autonomous Finance Market
    • 7.3.3. Japan Autonomous Finance Market
    • 7.3.4. Australia Autonomous Finance Market
    • 7.3.5. South Korea Autonomous Finance Market
    • 7.3.6. Rest of Asia Pacific Autonomous Finance Market
  • 7.4. Latin America Autonomous Finance Market
    • 7.4.1. Brazil Autonomous Finance Market
    • 7.4.2. Mexico Autonomous Finance Market
    • 7.4.3. Rest of Latin America Autonomous Finance Market
  • 7.5. Middle East & Africa Autonomous Finance Market
    • 7.5.1. Saudi Arabia Autonomous Finance Market
    • 7.5.2. South Africa Autonomous Finance Market
    • 7.5.3. Rest of Middle East & Africa Autonomous Finance Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

  • 8.1. Key Company SWOT Analysis
  • 8.2. Top Market Strategies
  • 8.3. Company Profiles
    • 8.3.1. ReGov Technologies Sdn Bhd
      • 8.3.1.1. Key Information
      • 8.3.1.2. Overview
      • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 8.3.1.4. Product Summary
      • 8.3.1.5. Market Strategies
    • 8.3.2. Vic.ai
    • 8.3.3. Oracle Corporation
    • 8.3.4. Roots Automation
    • 8.3.5. Signzy Technologies Private Limited
    • 8.3.6. Auditoria.AI
    • 8.3.7. Emagia
    • 8.3.8. Fennech Financial
    • 8.3.9. HighRadius
    • 8.3.10. NICE Actimize

Chapter 9. Research Process

  • 9.1. Research Process
    • 9.1.1. Data Mining
    • 9.1.2. Analysis
    • 9.1.3. Market Estimation
    • 9.1.4. Validation
    • 9.1.5. Publishing
  • 9.2. Research Attributes