市場調査レポート
商品コード
1499746
デジタルマイニングの世界市場規模調査:技術別、用途別、地域別予測:2022-2032年Global Digital Mining Market Size study, By Technology (Automation & Robotics, Real-time Analytics, Cybersecurity, Others), By Application (Iron & Ferro Alloys, Non-ferrous Metals, Precious Metals), and Regional Forecasts 2022-2032 |
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デジタルマイニングの世界市場規模調査:技術別、用途別、地域別予測:2022-2032年 |
出版日: 2024年06月20日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2~3営業日
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世界のデジタルマイニング市場は、2023年に約84億9,000万米ドルと評価され、予測期間2024~2032年には9.80%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
デジタルマイニングとは、人工知能、機械学習、データ分析などの先進技術を利用して、大量のデジタルデータから価値ある情報や洞察を抽出することを指します。このプロセスには、膨大なデータ蓄積を分析してパターン、動向、相関関係を特定する自動化ツールが含まれ、意思決定への情報提供、業務の最適化、隠れた機会の発見に利用されます。さらに、持続可能な採掘方法への注目の高まりが、世界のデジタルマイニング市場で注目を集めています。人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、データ分析を含むデジタル採掘ソリューションは、採掘作業をより正確かつ効率的に監視、最適化、制御する高度な機能を提供します。これらの技術は、資源採掘プロセスのリアルタイム追跡を可能にし、廃棄物の最小化とエネルギー消費の削減に貢献します。
世界のデジタルマイニング市場は、鉱物需要の増加と、世界中で人工知能と機械学習の採用が増加していることが要因となっています。これらの技術は、鉱業会社が環境規制を遵守し、エコロジカル・フットプリントを削減し、操業をより持続可能なものにするのに役立ちます。このようなデジタル技術の統合は効率を高め、拡大する世界の鉱物需要にうまく対応する業界の能力を向上させる。さらに、AIとML技術は、予知保全を可能にし、機器の使用を最適化し、ダウンタイムを削減することで、操業効率と費用対効果を高めます。また、高度なデータ分析も容易になり、リアルタイムの意思決定と正確な資源管理が可能になります。しかし、デジタルマイニングの高い導入コストと熟練した専門家の不足が、予測期間2024-2032年の市場全体の需要を阻害することになります。
デジタルマイニングの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他ラテンアメリカ地域です。2023年には、アジア太平洋地域は、地域全体で鉄、石炭、および他の鉱物の採掘中の安全性への関心の高まりなどの要因により、収益の面で最大の地域市場でした。デジタルマイニングは、機器の性能、環境条件、作業員の安全性など、採掘作業のさまざまな側面に関するリアルタイムデータを収集するIoTセンサーと監視システムを組み込んでいます。このデータは、潜在的な危険の特定や事故防止に役立ちます。さらに、アジア太平洋地域の市場も、予測期間2024年から2032年にかけて最も速い速度で発展すると予測されています。
Global Digital Mining Market is valued at approximately USD 8.49 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 9.80% over the forecast period 2024-2032. Digital mining refers to the use of advanced technologies, such as artificial intelligence, machine learning, and data analytics, to extract valuable information and insights from large sets of digital data. This process involves automated tools that analyze vast data reservoirs to identify patterns, trends, and correlations, which is used to inform decision-making, optimize operations, and uncover hidden opportunities. Furthermore, the rising focus on sustainable mining practices is gaining attention in the Global Digital Mining Market. Digital mining solutions, including artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and data analytics, offer advanced capabilities to monitor, optimize, and control mining operations with greater precision and efficiency. These technologies enable real-time tracking of resource extraction processes, helping to minimize waste and reduce energy consumption.
The Global Digital Mining Market is driven by increasing demand for minerals and increasing adoption of artificial intelligence and machine learning across the world. These technologies help mining companies comply with environmental regulations and reduce their ecological footprint, making operations more sustainable. This integration of digital technologies increases efficiency and improves the industry's ability to successfully meet the expanding worldwide demand for minerals. In addition, AI and ML technologies enable predictive maintenance, optimizing equipment usage, and reducing downtime, which enhances operational efficiency and cost-effectiveness. They also facilitate advanced data analytics, allowing for real-time decision-making and precise resource management. However, the high implementation cost of digital mining and the lack of skilled professionals is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2024-2032.
The key regions considered for the Global Digital Mining market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and the Rest of the World. In 2023, Asia Pacific was the largest regional market in terms of revenue owing to factors such as increasing focus on safety during mining of iron, coal, and other minerals across the region. Digital Mining incorporates IoT sensors and monitoring systems that collect real-time data on various aspects of mining operations, such as equipment performance, environmental conditions, and worker safety. This data helps in identifying potential hazards and preventing accidents. Furthermore, the market in Asia Pacific, is also expected to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.