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市場調査レポート
商品コード
1490953
農業におけるAIの世界市場規模調査、用途別、展開別、地域別予測、2022~2032年Global AI in Agriculture Market Size study, by Application (Weather Tracking, Precision Farming, Drone Analytics) By Deployment (Cloud, On-premise, Hybrid) and Regional Forecasts 2022-2032 |
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カスタマイズ可能
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農業におけるAIの世界市場規模調査、用途別、展開別、地域別予測、2022~2032年 |
出版日: 2024年06月02日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2~3営業日
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世界の農業におけるAI市場は、2023年に約 17億5,320万米ドルと評価され、予測期間2024~2032年には26.21%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
農業におけるAIは、農業生産、資源管理、作物の健康モニタリング、タスクの自動化、データ駆動型の意思決定を改善するために、機械学習アルゴリズム、コンピュータビジョン、ロボット工学、その他のAI技術を採用することを包含します。農業におけるAIは、コストと環境への悪影響を低減しながら、農業における効率、生産、持続可能性を改善しようとしています。さらに、ドローン分析の統合の高まりは、農業における世界AI市場に向けて注目を集めています。カメラとセンサーを搭載したドローンは、広大な農業地域の高解像度の画像とデータを収集することができます。そして、AIアルゴリズムがこのデータを分析することで、農業従事者に作物の健康状態、栄養レベル、水ストレス、害虫の発生などに関する貴重な洞察を提供することができます。
世界の農業におけるAI市場は、精密農業技術に対する需要の高まりと、世界中の農業農場での無人航空機(UAV)の使用増加によって牽引されています。精密農業技術は、農場作業を合理化し、全体的な効率を向上させる。圃場のモニタリング、灌漑のスケジューリング、害虫の検出などの反復作業を自動化することで、AI技術は手作業の必要性を減らし、農業従事者がより戦略的な活動に力を注ぐことを可能にします。さらに、UAVは農業従事者に圃場に関する詳細な情報をリアルタイムで提供することで、精密農業を可能にします。AIアルゴリズムは、ドローンが収集したデータを分析して農場の詳細な地図やモデルを作成し、変動領域を特定し、投入量を最適化することができます。しかし、農業におけるAIの高い導入コストとデータ収集における標準化の欠如が、2022~2032年の予測期間中、市場全体の需要を阻害することになります。
農業におけるAIの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他のラテンアメリカ地域です。2023年、北米は、地域全体で農業生産性を向上させるためにAI技術の採用が増加しているなどの要因により、収益の面で最大の地域市場でした。AIを搭載したシステムは、作物の状態をリアルタイムで監視・分析することで、農業従事者が水、肥料、農薬などの投入物の使用を最適化するのに役立ちます。さらに、アジア太平洋の市場は、予測期間中に最も速い速度で成長すると予想されています。
Global AI in Agriculture Market is valued approximately at USD 1753.2 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 26.21% over the forecast period 2024-2032. AI in agriculture encompasses the adoption of machine learning algorithms, computer vision, robotics, and other AI techniques to improve agricultural production, resource management, crop health monitoring, task automation, and data-driven decision-making. AI in agriculture seeks to improve efficiency, production, and sustainability in farming while lowering costs and adverse environmental effects. Furthermore, rising integration of drone analytics are gaining attention towards Global AI in Agriculture Market. Drones equipped with cameras and sensors can collect high-resolution imagery and data over large agricultural areas. AI algorithms can then analyze this data to provide farmers with valuable insights about crop health, nutrient levels, water stress, pest infestations, and other factors.
The Global AI in Agriculture Market is driven by rising demand for precision farming techniques and increase use of unmanned aerial vehicles (UAVs) within agricultural farms across the world. Precision farming techniques streamline farm operations and improve overall efficiency. By automating repetitive tasks such as field monitoring, irrigation scheduling, and pest detection, AI technologies reduce the need for manual labor and enable farmers to focus their efforts on more strategic activities. In addition, UAVs enable precision agriculture by providing farmers with detailed, real-time information about their fields. AI algorithms can analyze the data collected by drones to create detailed maps and models of the farm, identifying areas of variability, and optimizing input application. However, high deployment cost of AI in Agriculture and lack of standardization in data collection is going to impede the overall demand for the market during the forecast period 2022-2032.
The key regions considered for the Global AI in Agriculture market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America was the largest regional market in terms of revenue owing to factors such as increasing adoption of AI technologies to enhance agricultural productivity across the region. AI-powered systems help farmers optimize the use of inputs such as water, fertilizers, and pesticides by providing real-time monitoring and analysis of crop conditions. Furthermore, the market in Asia Pacific, on the other hand, is expected to grow at the fastest rate over the forecast period.