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市場調査レポート
商品コード
1315013
スマートモーターの世界市場規模調査&予測:コンポーネント別、用途別、地域別分析、2023-2030年Global Smart Motors Market Size study & Forecast, by Component by Application, and Regional Analysis, 2023-2030 |
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スマートモーターの世界市場規模調査&予測:コンポーネント別、用途別、地域別分析、2023-2030年 |
出版日: 2023年07月20日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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スマートモーターの世界市場は、2022年に約27億5,710万米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には6.20%以上の成長率で成長すると予測されています。
スマートモーター市場とは、接続性、統合センサー、制御システムなどの高度な機能を備えた電気モーターの生産と展開に焦点を当てた産業を指し、さまざまな用途で監視、効率、自動化の強化を可能にします。これらのモーターは、インテリジェント技術を利用して性能を最適化し、エネルギー効率を向上させ、遠隔制御機能を提供し、製造、自動車、ロボット、HVACを含む業界全体のアプリケーションのためのスマートシステムとの統合を可能にします。スマートモーター市場は、スマートモーター技術の技術的進歩や産業オートメーションにおけるIoT統合の高まりといった要因によって牽引されています。
モーター制御技術、センサー統合、接続ソリューション、データ分析における継続的な進歩が、スマートモーターの開発を促進しています。これらの進歩により、モーターの性能が向上し、予知保全が可能になり、効率的な運用のためのインテリジェントな意思決定が促進されます。例えば、2022年5月、TMEIC Asia Pte.Limitedは、AIを活用した電気モーター用予知保全プラットフォームであるスマートモーターセンサーTMASMSを発表しました。この革新的なソリューションは、主要な診断パラメーターを継続的に監視・分析することで、モーター故障の早期発見を可能にします。AI技術を活用することで、24時間体制で監視・分析を行い、工場やプラントの安定稼働に貢献します。TMASMSソリューションは、モーター故障の潜在的な原因を予測し、タイムリーなメンテナンス対応を促進し、コストのかかるダウンタイムを防止します。これとともに2022年5月には、アナログ・デバイセズとニッセイが共同でADI OtoSenseスマート・モーター・センサを発表し、モータの不具合監視を強化し、ソフトクリーム製造装置のメンテナンス効率を向上させています。このように、スマートモーター技術の進歩が進み、産業オートメーションとIoTの統合が進んでいることが、市場の成長を後押ししています。また、予知保全への注目の高まりや、自動化・ロボット化需要の増加が、市場に有利な機会を生み出しています。しかし、スマートモータの初期コストの高さとサイバーセキュリティの懸念が、2023-2030年の予測期間を通じて市場成長の妨げとなっています。
スマートモータの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。アジア太平洋地域は、著しい産業成長と製造活動を目の当たりにしており、自動車、エレクトロニクス、機械など様々な分野でスマートモーターの高い需要につながっているため、2022年の市場を独占しました。自動化、エネルギー効率、運転制御の改善に対するニーズが、これらの産業におけるスマートモータの採用に拍車をかけています。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域であると考えられています。これは、アジア太平洋地域の産業が生産性と業務効率を改善するために自動化をますます取り入れているためであり、自動化システムの主要コンポーネントとしてのスマートモータの需要は増加し続けています。
この調査の目的は、近年のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。
List of tables and figures are dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
List of tables and figures are dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
Global Smart Motors Market is valued approximately at USD 2757.1 million in 2022 and is anticipated to grow with a growth rate of more than 6.20% over the forecast period 2023-2030. The smart motors market refers to the industry focused on the production and deployment of electric motors equipped with advanced features such as connectivity, integrated sensors, and control systems, enabling enhanced monitoring, efficiency, and automation in various applications. These motors utilize intelligent technologies to optimize performance, improve energy efficiency, provide remote control capabilities, and enable integration with smart systems for applications across industries including manufacturing, automotive, robotics, and HVAC. The Smart Motors Market is being driven by factors such as technological advancements in smart motor technology and rising integration of IoT in industrial automation.
Continuous advancements in motor control technologies, sensor integration, connectivity solutions, and data analytics are driving the development of smart motors. These advancements enhance motor performance, enable predictive maintenance, and facilitate intelligent decision-making for efficient operations. For instance, in May 2022, TMEIC Asia Pte. Limited has introduced the Smart Motor Sensor TMASMS, an AI-powered predictive maintenance platform for electric motors. This innovative solution enables early detection of motor failures by continuously monitoring and analyzing key diagnostic parameters. By leveraging AI technology, the platform provides round-the-clock monitoring and analysis, contributing to the stable operation of plants and factories. The TMASMS solution helps predict potential causes of motor failure, facilitating timely maintenance actions and preventing costly downtime. Along with this in May 2022, Analog Devices and Nissei collaborate to introduce ADI OtoSense Smart Motor Sensors, enhancing motor defect monitoring and improving maintenance efficiency for soft-serve ice cream manufacturing equipment. Thus increasing advancement in smart motor technology and increasing industrial automation and IoT integration fueling the growth of the market. In addition to growing focus on predictive maintenance and increasing Demand for automation and robotics create lucrative opportunities for the market. However, the high initial costs of smart motor and cybersecurity concerns hinders market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Smart Motors Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. Asia Pacific dominated the market in 2022 owing to the region has witnessed significant industrial growth and manufacturing activities, leading to a high demand for smart motors in various sectors such as automotive, electronics, and machinery. The need for automation, energy efficiency, and improved operational control has fueled the adoption of smart motors in these industries. Asia Pacific is considered as the fastest growing region during the forecasted period due to industries in Asia Pacific increasingly embrace automation to improve productivity and operational efficiency, the demand for smart motors as a key component of automated systems continues to rise.
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below: