表紙:サプライチェーン分析市場- 世界の市場規模、シェア、動向分析、機会、予測レポート、2019-2029年
市場調査レポート
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1334453

サプライチェーン分析市場- 世界の市場規模、シェア、動向分析、機会、予測レポート、2019-2029年

Supply Chain Analytics Market - Global Size, Share, Trend Analysis, Opportunity and Forecast Report, 2019-2029, Segmented By Component ; By Deployment Mode ; By Organization Size ; By End User ; By Region

出版日: | 発行: Blueweave Consulting | ページ情報: 英文 400 Pages | 納期: 2~3営業日

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サプライチェーン分析市場- 世界の市場規模、シェア、動向分析、機会、予測レポート、2019-2029年
出版日: 2023年08月07日
発行: Blueweave Consulting
ページ情報: 英文 400 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

サプライチェーン分析の世界市場規模は倍増以上、2029年までに495億米ドルに達する

世界のサプライチェーン分析市場は、データ量の継続的な高成長と技術的進歩の増加により、活況を呈しています。

戦略コンサルティングと市場調査の大手企業であるBlueWeave Consulting社は、最近の調査で、2022年の世界のサプライチェーン分析市場規模を232億7,000万米ドルと推定しました。2023年から2029年の予測期間中、世界のサプライチェーン分析市場規模は13.4%の大幅なCAGRで成長し、2029年には494億7,000万米ドルに達するとBlueWeaveは予測しています。世界のサプライチェーン分析市場の主な成長促進要因には、クラウドベースの分析プラットフォームの採用拡大、サプライチェーン業務におけるAI、ML、IoTなどの先進技術の統合、持続可能性とリスク管理の重視の高まりなどがあります。製造、小売、ヘルスケア、運輸、消費財の各業界は、競争力を高め、顧客サービスを改善し、事業成長を推進するために、サプライチェーン分析ソリューションを積極的に導入しています。ビッグデータ分析、AI、ML、クラウドコンピューティングの技術的進歩により、サプライチェーン分析の機能が強化され、企業は膨大な量のデータを処理し、パターンを明らかにし、実用的な洞察を得ることができるようになっています。スケーラブルで費用対効果の高いクラウドベースの分析プラットフォームが利用可能になったことで、サプライチェーン分析はあらゆる規模の企業が利用しやすくなりました。また、サプライチェーンプロセスの最適化、業務効率の改善、コスト削減のために、分析ツールやテクノロジーを活用する企業も増えています。しかし、熟練した人材の数が限られていること、データプライバシーに関する懸念、サイバー脅威の増加が、予測期間中の市場全体の成長を抑制すると予測されています。

本レポートの詳細な分析により、世界のサプライチェーン分析市場の成長可能性、今後の動向、統計に関する情報を提供します。また、総市場規模の予測を促進する要因も取り上げています。当レポートは、世界のサプライチェーン分析市場の最新技術動向や、意思決定者が健全な戦略的意思決定を行えるような業界洞察を提供することをお約束します。さらに、市場の成長促進要因・課題・競争力についても分析しています。

目次

第1章 調査の枠組み

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 世界のサプライチェーン分析の市場洞察

  • 業界のバリューチェーン分析
  • DROC分析
    • 成長促進要因
      • データ量の増加
      • 技術的な即興演奏
    • 抑制要因
      • 熟練した人材の不足
      • データプライバシーの懸念と増大するサイバー脅威
    • 機会
      • クラウドベースのSCAソリューション
      • ビジネス成果の有効性の向上
    • 課題
      • サプライチェーン分析ソリューションの実装と保守に伴う高額なコスト
  • 技術の進歩/最近の開発
  • 規制の枠組み
  • ポーターのファイブフォース分析

第4章 世界のサプライチェーン分析の市場概要

  • 市場規模と予測、2019~2029年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
      • 解決
      • 物流分析
      • 製造分析
      • 企画・調達
      • 販売および業務分析
      • 視覚化とレポート作成
      • サービス
      • プロ
      • サポートとメンテナンス
    • 導入モード別
      • クラウド
      • オンプレミス
    • 組織規模別
      • 大企業
      • 中小企業(SME)
    • エンドユーザー別
      • 小売および消費財
      • ヘルスケア
      • 製造業
      • 交通機関
      • 航空宇宙と防衛
      • ハイテク製品
      • その他
    • 地域別
      • 北米
      • 欧州
      • アジア太平洋(APAC)
      • ラテンアメリカ(LATAM)
      • 中東およびアフリカ(MEA)

第5章 北米のサプライチェーン分析市場

  • 市場規模と予測、2019~2029年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入モード別
    • 組織規模別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • 米国
      • カナダ

第6章 欧州のサプライチェーン分析市場

  • 市場規模と予測、2019~2029年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入モード別
    • 組織規模別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • ドイツ
      • 英国
      • イタリア
      • フランス
      • スペイン
      • ベルギー
      • ロシア
      • オランダ
      • その他欧州

第7章 アジア太平洋のサプライチェーン分析市場

  • 市場規模と予測、2019~2029年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入モード別
    • 組織規模別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • 中国
      • インド
      • 日本
      • 韓国
      • オーストラリアとニュージーランド
      • インドネシア
      • マレーシア
      • シンガポール
      • ベトナム
      • APACのその他の地域

第8章 ラテンアメリカのサプライチェーン分析市場

  • 市場規模と予測、2019~2029年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入モード別
    • 組織規模別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • ブラジル
      • メキシコ
      • アルゼンチン
      • ペルー
      • 中南米のその他の地域

第9章 中東およびアフリカのサプライチェーン分析市場

  • 市場規模と予測、2019~2029年
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入モード別
    • 組織規模別
    • エンドユーザー別
    • 国別
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • クウェート
      • 南アフリカ
      • ナイジェリア
      • アルジェリア
      • MEAのその他の地域

第10章 競合情勢

  • 主要企業とその製品のリスト
  • 世界のサプライチェーン分析市場シェア分析、2022年
  • 動作パラメータによる競合ベンチマーキング
  • 主要な戦略的展開(合併、買収、パートナーシップなど)

第11章 世界のサプライチェーン分析市場に対するCOVID-19の影響

第12章 企業プロファイル(会社概要、財務マトリックス、競合情勢、主要な人材、主要な競合、連絡先住所、戦略的展望、 SWOT分析)

  • Manhattan Associates Inc.
  • Tableau Software
  • Infor Inc.
  • Qlik technologies
  • Microstrategy
  • International Business Machines(IBM)Corporation
  • Oracle Corporation
  • Kinaxis
  • SAS Institute Inc.
  • SAP SE
  • Accenture PLC
  • Aera Technology
  • Capgemini SA
  • Genpact Limited
  • TIBCO Software Inc.
  • Other Prominent Players

第13章 主要な戦略的推奨事項

第14章 調査手法

  • 定性的調査
    • 一次および2次調査
  • 定量的調査
  • 市場内訳とデータの三角測量
    • 2次調査
    • 1次調査
  • 1次調査回答者の地域別内訳
  • 前提と制限
目次
Product Code: BWC23638

Global Supply Chain Analytics Market Size More Than Doubles to Reach USD 49.5 Billion by 2029.

Global supply chain analytics market is flourishing because of the continuous high growth in data volumes and increasing technological improvisations.

BlueWeave Consulting, a leading strategic consulting and market research firm, in its recent study, estimated the global supply chain analytics market size at USD 23.27 billion in 2022. During the forecast period between 2023 and 2029, BlueWeave expects global supply chain analytics market size to grow at a significant CAGR of 13.4% reaching a value of USD 49.47 billion by 2029. Major growth drivers for the global supply chain analytics market include an increasing adoption of cloud-based analytics platforms, the integration of advanced technologies like AI, ML, and IoT in supply chain operations, and a growing emphasis on sustainability and risk management. Manufacturing, retail, healthcare, transportation, and consumer goods industries are actively adopting supply chain analytics solutions to gain a competitive edge, improve customer service, and drive business growth. Technological advancements in big data analytics, AI, ML, and cloud computing have enhanced the capabilities of supply chain analytics, enabling organizations to process vast amounts of data, uncover patterns, and gain actionable insights. The availability of scalable and cost-effective cloud-based analytics platforms has made supply chain analytics more accessible to businesses of all sizes. Also, companies are increasingly leveraging analytics tools and technologies to optimize supply chain processes, improve operational efficiency, and reduce costs. However, limited number of skilled personnel, data privacy concerns, and increased cyber threats are anticipated to restrain the overall market growth during the forecast period.

Global Supply Chain Analytics Market - Overview:

The global supply chain analytics market refers to the market for analytics solutions and tools used to analyze and derive insights from supply chain data. Supply chain analytics involves collecting, processing, and interpreting data from various sources within the supply chain, such as inventory levels, demand patterns, transportation data, and supplier performance. These analytics solutions utilize advanced technologies such as big data analytics, artificial intelligence, machine learning, and data visualization to provide organizations with actionable insights and optimize their supply chain operations. The global supply chain analytics market encompasses software applications, platforms, and services that enable businesses to improve operational efficiency, make data-driven decisions, enhance inventory management, optimize logistics, and enhance overall supply chain performance.

Impact of COVID-19 on Global Supply Chain Analytics Market:

COVID-19 pandemic adversely affected the global supply chain analytics market. The disruptions caused by the pandemic, such as lockdowns, travel restrictions, and supply chain interruptions, have highlighted the need for resilient and agile supply chain operations. As a result, businesses recognized the value of supply chain analytics in managing risks, optimizing inventory, and enhancing operational efficiency. The demand for real-time visibility, predictive analytics, and scenario modeling increased, driving the adoption of supply chain analytics solutions. However, the economic uncertainties and budget constraints resulting from the pandemic also slowed down investments in new technologies, impacting the overall growth of the market.

Global Supply Chain Analytics Market - By Organization Size:

Based on organization size, the global supply chain analytics market is split into Large Enterprise and Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) segments. The large enterprise segment held a higher share in the global supply chain analytics market in 2022. The large enterprises typically have complex and extensive supply chains, involving multiple suppliers, distribution channels, and global operations. Supply chain analytics enables them to gain visibility and insights into these intricate networks, allowing for better decision-making and optimization of resources. Notably, large enterprises have the financial resources to invest in advanced analytics solutions and technologies, giving them a competitive advantage in supply chain management. Also, the scalability and customization capabilities of supply chain analytics solutions align well with the diverse and evolving needs of large enterprises, making them a natural fit for this segment.

Competitive Landscape:

Major players operating in the global supply chain analytics market include: Manhattan Associates Inc., Tableau Software, Infor Inc., Qlik technologies, Microstrategy, International Business Machines (IBM) Corporation, Oracle Corporation, Kinaxis, SAS Institute Inc., SAP SE, Accenture PLC, Aera Technology, Capgemini SA, Genpact Limited, and TIBCO Software Inc. To further enhance their market share, these companies employ various strategies, including mergers and acquisitions, partnerships, joint ventures, license agreements, and new product launches.

The in-depth analysis of the report provides information about growth potential, upcoming trends, and statistics of Global Supply Chain Analytics Market. It also highlights the factors driving forecasts of total market size. The report promises to provide recent technology trends in Global Supply Chain Analytics Market and industry insights to help decision-makers make sound strategic decisions. Furthermore, the report also analyzes the growth drivers, challenges, and competitive dynamics of the market.

Table of Contents

1. Research Framework

  • 1.1. Research Objective
  • 1.2. Product Overview
  • 1.3. Market Segmentation

2. Executive Summary

3. Global Supply Chain Analytics Market Insights

  • 3.1. Industry Value Chain Analysis
  • 3.2. DROC Analysis
    • 3.2.1. Growth Drivers
      • 3.2.1.1. Growth of the data volume
      • 3.2.1.2. Technological improvisations
    • 3.2.2. Restraints
      • 3.2.2.1. Unavailability of skilled personnel
      • 3.2.2.2. Data privacy concerns and increased cyber threats
    • 3.2.3. Opportunities
      • 3.2.3.1. Cloud-based SCA solutions
      • 3.2.3.2. Improved effectiveness of business outcomes
    • 3.2.4. Challenges
      • 3.2.4.1. High cost associated with the implementation and maintenance of supply chain analytics solutions
  • 3.3. Technological Advancements/Recent Developments
  • 3.4. Regulatory Framework
  • 3.5. Porter's Five Forces Analysis
    • 3.5.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 3.5.2. Bargaining Power of Buyers
    • 3.5.3. Threat of New Entrants
    • 3.5.4. Threat of Substitutes
    • 3.5.5. Intensity of Rivalry

4. Global Supply Chain Analytics Market Overview

  • 4.1. Market Size & Forecast, 2019-2029
    • 4.1.1. By Value (USD Million)
  • 4.2. Market Share and Forecast
    • 4.2.1. By Component
      • 4.2.1.1. Solution
      • 4.2.1.1.1. Logistics Analytics
      • 4.2.1.1.2. Manufacturing Analytics
      • 4.2.1.1.3. Planning and Procurement
      • 4.2.1.1.4. Sales and Operations Analytics
      • 4.2.1.1.5. Visualization and Reporting
      • 4.2.1.2. Service
      • 4.2.1.2.1. Professional
      • 4.2.1.2.2. Support and Maintenance
    • 4.2.2. By Deployment Mode
      • 4.2.2.1. Cloud
      • 4.2.2.2. On-premises
    • 4.2.3. By Organization Size
      • 4.2.3.1. Large Enterprise
      • 4.2.3.2. Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
    • 4.2.4. By End User
      • 4.2.4.1. Retail & Consumer Goods
      • 4.2.4.2. Healthcare
      • 4.2.4.3. Manufacturing
      • 4.2.4.4. Transportation
      • 4.2.4.5. Aerospace & Defense
      • 4.2.4.6. High Technology Products
      • 4.2.4.7. Others
    • 4.2.5. By Region
      • 4.2.5.1. North America
      • 4.2.5.2. Europe
      • 4.2.5.3. Asia Pacific (APAC)
      • 4.2.5.4. Latin America (LATAM)
      • 4.2.5.5. Middle East and Africa (MEA)

5. North America Supply Chain Analytics Market

  • 5.1. Market Size & Forecast, 2019-2029
    • 5.1.1. By Value (USD Million)
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Component
    • 5.2.2. By Deployment Mode
    • 5.2.3. By Organization Size
    • 5.2.4. By End User
    • 5.2.5. By Country
      • 5.2.5.1. United States
      • 5.2.5.1.1. By Component
      • 5.2.5.1.2. By Deployment Mode
      • 5.2.5.1.3. By Organization Size
      • 5.2.5.1.4. By End User
      • 5.2.5.2. Canada
      • 5.2.5.2.1. By Component
      • 5.2.5.2.2. By Deployment Mode
      • 5.2.5.2.3. By Organization Size
      • 5.2.5.2.4. By End User

6. Europe Supply Chain Analytics Market

  • 6.1. Market Size & Forecast, 2019-2029
    • 6.1.1. By Value (USD Million)
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Component
    • 6.2.2. By Deployment Mode
    • 6.2.3. By Organization Size
    • 6.2.4. By End User
    • 6.2.5. By Country
      • 6.2.5.1. Germany
      • 6.2.5.1.1. By Component
      • 6.2.5.1.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.1.3. By Organization Size
      • 6.2.5.1.4. By End User
      • 6.2.5.2. United Kingdom
      • 6.2.5.2.1. By Component
      • 6.2.5.2.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.2.3. By Organization Size
      • 6.2.5.2.4. By End User
      • 6.2.5.3. Italy
      • 6.2.5.3.1. By Component
      • 6.2.5.3.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.3.3. By Organization Size
      • 6.2.5.3.4. By End User
      • 6.2.5.4. France
      • 6.2.5.4.1. By Component
      • 6.2.5.4.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.4.3. By Organization Size
      • 6.2.5.4.4. By End User
      • 6.2.5.5. Spain
      • 6.2.5.5.1. By Component
      • 6.2.5.5.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.5.3. By Organization Size
      • 6.2.5.5.4. By End User
      • 6.2.5.6. Belgium
      • 6.2.5.6.1. By Component
      • 6.2.5.6.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.6.3. By Organization Size
      • 6.2.5.6.4. By End User
      • 6.2.5.7. Russia
      • 6.2.5.7.1. By Component
      • 6.2.5.7.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.7.3. By Organization Size
      • 6.2.5.7.4. By End User
      • 6.2.5.8. The Netherlands
      • 6.2.5.8.1. By Component
      • 6.2.5.8.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.8.3. By Organization Size
      • 6.2.5.8.4. By End User
      • 6.2.5.9. Rest of Europe
      • 6.2.5.9.1. By Component
      • 6.2.5.9.2. By Deployment Mode
      • 6.2.5.9.3. By Organization Size
      • 6.2.5.9.4. By End User

7. Asia-Pacific Supply Chain Analytics Market

  • 7.1. Market Size & Forecast, 2019-2029
    • 7.1.1. By Value (USD Million)
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By Deployment Mode
    • 7.2.3. By Organization Size
    • 7.2.4. By End User
    • 7.2.5. By Country
      • 7.2.5.1. China
      • 7.2.5.1.1. By Component
      • 7.2.5.1.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.1.3. By Organization Size
      • 7.2.5.1.4. By End User
      • 7.2.5.2. India
      • 7.2.5.2.1. By Component
      • 7.2.5.2.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.2.3. By Organization Size
      • 7.2.5.2.4. By End User
      • 7.2.5.3. Japan
      • 7.2.5.3.1. By Component
      • 7.2.5.3.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.3.3. By Organization Size
      • 7.2.5.3.4. By End User
      • 7.2.5.4. South Korea
      • 7.2.5.4.1. By Component
      • 7.2.5.4.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.4.3. By Organization Size
      • 7.2.5.4.4. By End User
      • 7.2.5.5. Australia & New Zealand
      • 7.2.5.5.1. By Component
      • 7.2.5.5.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.5.3. By Organization Size
      • 7.2.5.5.4. By End User
      • 7.2.5.6. Indonesia
      • 7.2.5.6.1. By Component
      • 7.2.5.6.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.6.3. By Organization Size
      • 7.2.5.6.4. By End User
      • 7.2.5.7. Malaysia
      • 7.2.5.7.1. By Component
      • 7.2.5.7.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.7.3. By Organization Size
      • 7.2.5.7.4. By End User
      • 7.2.5.8. Singapore
      • 7.2.5.8.1. By Component
      • 7.2.5.8.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.8.3. By Organization Size
      • 7.2.5.8.4. By End User
      • 7.2.5.9. Vietnam
      • 7.2.5.9.1. By Component
      • 7.2.5.9.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.9.3. By Organization Size
      • 7.2.5.9.4. By End User
      • 7.2.5.10. Rest of APAC
      • 7.2.5.10.1. By Component
      • 7.2.5.10.2. By Deployment Mode
      • 7.2.5.10.3. By Organization Size
      • 7.2.5.10.4. By End User

8. Latin America Supply Chain Analytics Market

  • 8.1. Market Size & Forecast, 2019-2029
    • 8.1.1. By Value (USD Million)
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Component
    • 8.2.2. By Deployment Mode
    • 8.2.3. By Organization Size
    • 8.2.4. By End User
    • 8.2.5. By Country
      • 8.2.5.1. Brazil
      • 8.2.5.1.1. By Component
      • 8.2.5.1.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.1.3. By Organization Size
      • 8.2.5.1.4. By End User
      • 8.2.5.2. Mexico
      • 8.2.5.2.1. By Component
      • 8.2.5.2.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.2.3. By Organization Size
      • 8.2.5.2.4. By End User
      • 8.2.5.3. Argentina
      • 8.2.5.3.1. By Component
      • 8.2.5.3.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.3.3. By Organization Size
      • 8.2.5.3.4. By End User
      • 8.2.5.4. Peru
      • 8.2.5.4.1. By Component
      • 8.2.5.4.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.4.3. By Organization Size
      • 8.2.5.4.4. By End User
      • 8.2.5.5. Rest of LATAM
      • 8.2.5.5.1. By Component
      • 8.2.5.5.2. By Deployment Mode
      • 8.2.5.5.3. By Organization Size
      • 8.2.5.5.4. By End User

9. Middle East & Africa Supply Chain Analytics Market

  • 9.1. Market Size & Forecast, 2019-2029
    • 9.1.1. By Value (USD Million)
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Component
    • 9.2.2. By Deployment Mode
    • 9.2.3. By Organization Size
    • 9.2.4. By End User
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. Saudi Arabia
      • 9.2.5.1.1. By Component
      • 9.2.5.1.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.1.3. By Organization Size
      • 9.2.5.1.4. By End User
      • 9.2.5.2. UAE
      • 9.2.5.2.1. By Component
      • 9.2.5.2.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.2.3. By Organization Size
      • 9.2.5.2.4. By End User
      • 9.2.5.3. Qatar
      • 9.2.5.3.1. By Component
      • 9.2.5.3.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.3.3. By Organization Size
      • 9.2.5.3.4. By End User
      • 9.2.5.4. Kuwait
      • 9.2.5.4.1. By Component
      • 9.2.5.4.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.4.3. By Organization Size
      • 9.2.5.4.4. By End User
      • 9.2.5.5. South Africa
      • 9.2.5.5.1. By Component
      • 9.2.5.5.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.5.3. By Organization Size
      • 9.2.5.5.4. By End User
      • 9.2.5.6. Nigeria
      • 9.2.5.6.1. By Component
      • 9.2.5.6.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.6.3. By Organization Size
      • 9.2.5.6.4. By End User
      • 9.2.5.7. Algeria
      • 9.2.5.7.1. By Component
      • 9.2.5.7.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.7.3. By Organization Size
      • 9.2.5.7.4. By End User
      • 9.2.5.8. Rest of MEA
      • 9.2.5.8.1. By Component
      • 9.2.5.8.2. By Deployment Mode
      • 9.2.5.8.3. By Organization Size
      • 9.2.5.8.4. By End User

10. Competitive Landscape

  • 10.1. List of Key Players and Their Offerings
  • 10.2. Global Supply Chain Analytics Market Share Analysis, 2022
  • 10.3. Competitive Benchmarking, By Operating Parameters
  • 10.4. Key Strategic Developments (Mergers, Acquisitions, Partnerships, etc.)

11. Impact of Covid-19 on Global Supply Chain Analytics Market

12. Company Profile (Company Overview, Financial Matrix, Competitive Landscape, Key Personnel, Key Competitors, Contact Address, Strategic Outlook, SWOT Analysis)

  • 12.1. Manhattan Associates Inc.
  • 12.2. Tableau Software
  • 12.3. Infor Inc.
  • 12.4. Qlik technologies
  • 12.5. Microstrategy
  • 12.6. International Business Machines (IBM) Corporation
  • 12.7. Oracle Corporation
  • 12.8. Kinaxis
  • 12.9. SAS Institute Inc.
  • 12.10. SAP SE
  • 12.11. Accenture PLC
  • 12.12. Aera Technology
  • 12.13. Capgemini SA
  • 12.14. Genpact Limited
  • 12.15. TIBCO Software Inc.
  • 12.16. Other Prominent Players

13. Key Strategic Recommendations

14. Research Methodology

  • 14.1. Qualitative Research
    • 14.1.1. Primary & Secondary Research
  • 14.2. Quantitative Research
  • 14.3. Market Breakdown & Data Triangulation
    • 14.3.1. Secondary Research
    • 14.3.2. Primary Research
  • 14.4. Breakdown of Primary Research Respondents, By Region
  • 14.5. Assumptions & Limitations