現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場 - 世界のおよび地域別分析：用途、製品、国別 - 分析と予測（2025年～2035年）

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーンの市場規模は、2025年の243億130万米ドルから2035年には1,545億4,650万米ドルへと成長し、CAGRは20.32%になると予測されています。

この成長は、スマートセンサー、IoT接続デバイス、AIを活用した分析、およびブロックチェーンベースのトレーサビリティプラットフォームの普及を含む、農業バリューチェーン全体における急速なデジタルトランスフォーメーションによって牽引されています。収量の向上、運営コストの削減、気候変動に配慮した農業の実現、およびサプライチェーンの透明性強化に対する圧力の高まりが、世界中の農場における先進的なデジタルツールの導入を加速させています。

主要市場統計
予測期間	2025年～2035年
2025年の市場規模	243億米ドル
2035年の予測	1,545億4,000万米ドル
CAGR	20.32%

AIを活用した農学モデル、自律型農業機械、ドローン、およびコネクテッド農業機器が業務効率を再構築している一方、IoTセンサー、農場管理システム、衛星を利用したモニタリングにより、リアルタイムでの意思決定が可能になっています。食品企業や規制当局がトレーサビリティと持続可能性の検証を優先するにつれ、ブロックチェーンの導入が進んでいます。全体的な勢いは強いもの、市場はデータの相互運用性、農家のデジタルリテラシー、高額な初期費用、および農村地域における通信環境の制約といった課題に直面しています。機器メーカー、アグテック企業、政府からの投資が増加していることから、この分野は2035年にかけて堅調な拡大が見込まれています。

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場のイントロダクション

BIS Researchが実施した調査によると、現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場は、次世代の食品生産システムの核心的な推進力であり、従来の農業からデータ駆動型、自動化、そして気候に配慮した農業への移行を牽引しています。デジタル技術は、リアルタイムの作物情報、自律的な圃場作業、精密な投入資材管理、そして透明性の高いサプライチェーンを支える多機能なツールへと進化しています。

AIモデルやマシンビジョンシステムは、害虫、病気、栄養不足の早期発見を強化し、一方、IoTセンサーは土壌、気象、および機器の性能を継続的に監視します。衛星画像、ドローン、クラウド分析の統合により、意思決定の精度がさらに向上します。ブロックチェーンプラットフォームはエンドツーエンドのトレーサビリティをサポートし、食品の安全性、品質保証、および持続可能性基準への準拠を確保します。

世界の農業が、高まる圧力、気候変動、労働力不足、食料安全保障への懸念、そして持続可能性に関する義務に直面する中、デジタルソリューションは農家や農業関連企業に戦略的な優位性をもたらします。スマート農業技術への投資拡大、政府によるデジタル農業推進策、そして技術主導のイノベーションを通じて農業生産性を向上させようとする世界の取り組みに支えられ、今後10年間で市場は大幅に成長すると予想されています。

市場の概要

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場は、リアルタイムの圃場情報、自動化された運用、データ最適化された意思決定に対する需要の高まりに牽引され、現代農業の基盤となる柱として急速に台頭しています。食料システムがより複雑化し、気候リスクが深刻化する中、スマートセンサーやロボティクスから高度な分析プラットフォームに至るまでのデジタル農業技術により、農家は作物、家畜、および資源をこれまでにない精度で管理できるようになります。

AIは、収穫量、天候、投入資材の要件に関する予測モデリングを強化し、一方、IoTデバイスは農業機械、環境センサー、家畜モニタリングシステムを統合されたデータエコシステムへと結びつけます。ブロックチェーンは、生産慣行の検証、持続可能性の認証、不正防止を通じて、サプライチェーン全体の信頼性と透明性を高めます。

気候変動に配慮した農業、資源効率、トレーサビリティのある食料システムへの注目が高まる中、各国政府、アグリテック企業、そして世界の農業関連企業は、デジタル農業への投資を加速させています。これらの技術が進化し、より統合されていくにつれ、AI、IoT、ブロックチェーンは、世界の農業の未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすと期待されています。

産業への影響

AI、IoT、ブロックチェーンは、現代農業をよりデータ駆動型で効率的かつ工業化されたシステムへと変革しています。AIは、収量予測、害虫検知、投入資材の最適化といった予測的洞察を可能にし、農場がコストと廃棄物を削減しながら生産性を向上させるのを支援します。IoTは、畑、畜産施設、貯蔵施設にまたがるセンサー、機械、設備を接続し、土壌の状態、気象条件、灌漑、資産のパフォーマンスに関するリアルタイムの可視性を提供します。ブロックチェーンは、農業の投入資材から最終消費者に至るまでのバリューチェーン全体において、トレーサビリティ、透明性、説明責任を向上させることで、信頼性の高いデジタル基盤を追加し、食品の安全性、持続可能性の主張、および決済の迅速化を支援します。これらの技術が相まって、農業は手作業による事後対応型の慣行から、現代の産業基準に沿った、拡張性があり、自動化され、パフォーマンス重視の運営へと移行しています。

市場セグメンテーション：

セグメンテーション1：用途別

• 作物生産の最適化
• 水と養分管理
• スマート農業のモニタリングと自動化
• 畜産管理

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場では、作物生産の最適化が主導的となる見込み（用途別）

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場において、作物生産の最適化は2025年から2035年にかけても主要なアプリケーション分野であり続けると予測されています。この分野は、2025年の87億9,550万米ドルから2035年には517億3,360万米ドルへと成長し、19.39%という高いCAGRを記録すると見込まれています。

この成長は、AIを活用した作物モデリング、精密施肥、スマートイメージング、センサー統合型圃場モニタリングの導入拡大によるものです。これらはすべて、収量の向上、廃棄物の削減、資源利用の最適化に寄与します。農家や企業は、作物のストレスを監視し、資材の供給を自動化し、シーズンを通じた生産性の向上を実現するために、AIを活用した意思決定ツール、衛星分析、IoTセンサーネットワークを急速に導入しています。

水と養分管理は最も急成長するセグメントになると予想されており、2025年の45億7,510万米ドルから2035年には328億5,810万米ドルへと拡大し、21.79％という目覚ましいCAGRを記録する見込みです。

この急成長は、水資源への圧力の高まり、肥料の最適化へのニーズ、そして土壌水分センサー、電気化学式養分モニター、自動灌漑システム、AIベースの施肥灌漑モデルの統合によって牽引されています。スマート灌漑IoTプラットフォームや予測分析が広く導入され、運用コストの削減、節水、作物の健康状態の安定化が図られています。

スマート農業のモニタリングおよび自動化市場は、2025年の57億7,750万米ドルから2035年には382億3,980万米ドルへと成長し、CAGRは20.80%になると予測されています。主な促進要因には、以下の導入が挙げられます：

• 自律型農業機械
• コンピュータビジョン搭載ロボットプラットフォーム
• ドローンを活用した圃場分析
• 気候観測ステーション
• コネクテッド農場管理システム

これらの技術により、農場は「無人化」に向けた運営が可能となり、リアルタイムのモニタリングが向上し、労働力への依存度を低減できます。

セグメンテーション2：製品別

• 人工知能（AI）
• モノのインターネット
• ブロックチェーン・プラットフォーム

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場では、モノのインターネット（IoT）が引き続き主導的な地位を維持する見込みです（製品別）

最新の市場推計・予測によると、モノのインターネット（IoT）セグメントは、2035年まで現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場において、主要な製品カテゴリーであり続けると見込まれています。2025年に216億5,950万米ドルの規模となるIoTセグメントは、2035年までに1,205億5,560万米ドルに達し、CAGR18.73％という堅調な成長が見込まれています。

IoTが引き続き主導的な地位を維持しているのは、接続された自動化された農業運営を実現する上で、IoTが果たす極めて重要な役割によるものです。センサーネットワーク、接続モジュール、ゲートウェイデバイスは、土壌の状態、作物の生育状況、気候パラメータ、農業機械の稼働状況、家畜の行動に関するリアルタイムデータを生成することで、スマート農業の基盤を形成しています。農場がデータ駆動型の意思決定と自動化へと移行する中、IoTプラットフォームは、収量の向上、投入資材の使用量削減、および資源管理の最適化において、依然として中心的な役割を果たしています。

IoT分野において、光学センサー、電気化学センサー、位置情報センサーなどのセンサーデバイスは、圃場モニタリング、灌漑の自動化、精密栄養管理への広範な導入により、最大のシェアを占めています。センサーシステムとクラウドダッシュボードやモバイルアプリケーションとの統合が進むにつれ、小規模、中規模、大規模の農業経営における導入がさらに加速しています。

全体として、IoT技術は今後もデジタル農業エコシステムの基盤となり続け、リアルタイムモニタリングから予測分析に至るまであらゆる分野を支え、市場における主要な製品カテゴリーとしての地位を確固たるものにするでしょう。

セグメンテーション3：地域別

• 北米：米国、カナダ、メキシコ
• 欧州：ドイツ、フランス、英国、オランダ、スペイン、およびその他
• アジア太平洋：中国、日本、インド、オーストラリア、およびその他
• その他の地域：南米、中東・アフリカ

北米は、近代農業における世界のAI、IoT、ブロックチェーン市場において支配的な地位を維持し、予測期間を通じて最も高い地域市場規模を達成すると見込まれています。市場規模は、2025年の85億1,520万米ドルから2035年には470億8,490万米ドルへと成長し、18.65%という高いCAGRを記録すると予測されています。この成長は、精密農業技術の急速な普及、IoT対応センサーや農業自動化システムの広範な利用、そしてデータ駆動型農業を支える強固なデジタルインフラによって牽引されています。米国は、AIを活用した作物分析、自律型農業機械、スマート灌漑、およびデジタル農場管理プラットフォームへの多額の投資により、同地域をリードしています。

アジア太平洋地域は、最も急成長する市場になると予測されており、2025年の58億2,900万米ドルから2035年には450億6,790万米ドルへと拡大し、22.70％という目覚ましいCAGRを記録する見込みです。この急速な成長は、食料需要の増加、中国、インド、日本、韓国、オーストラリアにおける大規模なデジタル農業イニシアチブ、そしてIoTセンサー、AIを活用した作物インテリジェンスプラットフォーム、スマート灌漑システムの導入拡大によって後押しされています。APAC諸国は、生産性と持続可能性を高めるため、農業の自動化、気候スマート農業、デジタルアドバイザリーツールを優先的に推進しています。

欧州は依然として技術的に先進的で成熟した市場であり、2025年の66億260万米ドルから2035年には426億7,800万米ドルへと拡大し、CAGRは20.52%となる見込みです。同地域は、持続可能な農業に対する強力な規制面の支援、農場管理ソフトウェア、温室自動化、ロボティクス、およびブロックチェーンベースのトレーサビリティプラットフォームの普及率の高さという恩恵を受けています。ドイツ、フランス、英国、オランダなどの国々は、スマート農業の調査、制御環境農業、および精密畜産管理において引き続き主導的な役割を果たしています。

南米、中東・アフリカで構成されるその他の地域は、2025年の33億5,450万米ドルから2035年には197億1,560万米ドルへと成長し、CAGRは19.38％と堅調な伸びを示すと予測されています。この成長は、特に水不足の地域において、灌漑の自動化、作物モニタリングツール、およびデジタルアドバイザリープラットフォームの導入が進んでいることに支えられています。

需要：促進要因、抑制要因、および機会

市場の需要：精密農業、持続可能性、データ駆動型農業へのニーズの高まり

世界の農業部門が急速なデジタル変革を遂げる中、現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場は堅調な需要の伸びを見せています。市場拡大を牽引する主な要因には、精密農業、資源の最適化、および気候変動に強い農業手法へのニーズの高まりが含まれます。

主要な促進要因の一つは、土壌水分、養分レベル、作物の健康状態、気象条件に関するリアルタイムデータを提供する、IoT対応センサーの普及拡大です。これらの知見により、農家は水、肥料、農薬などの投入資材の使用を最適化でき、生産性の向上と環境への負荷低減につながります。AIを活用した分析は、予測モデリング、収量予測、作物の病気の早期発見を可能にし、意思決定をさらに強化することで、経済的損失を軽減し、農場の収益性を向上させます。

気候変動や水不足の深刻化も、高度なデジタルツールへの需要を加速させています。スマート灌漑システム、AIを活用した水管理、自動化された温室制御などの技術は、環境条件の変化にもかかわらず、農家が生産の安定性を維持するのに役立ちます。同時に、世界の食料需要の高まりにより、生産者は労働力不足に対処し、圃場の効率を向上させるために、自動化やロボット技術の導入を迫られています。

農業のサプライチェーン側も、需要の主要な要因となっています。規制要件の厳格化や、検証可能な食品品質に対する消費者の期待を背景に、トレーサビリティ、食品安全、そして農場から食卓までの透明性の高い物流を確保するため、ブロックチェーンプラットフォームの導入がますます進んでいます。

これらの進展が相まって、AI、IoT、ブロックチェーンは現代農業において不可欠なツールとなり、農家や農業関連企業が、より高い精度、持続可能性、そして回復力をもって事業を展開できるようになっています。

市場の抑制：データの不足、高コスト、インフラの制約

導入の勢いは強いもの、現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場は、大規模な展開を妨げる可能性のあるいくつかの課題に直面しています。

主な制約の一つは、特に発展途上国における農村地域のデジタルインフラの不足です。ブロードバンド接続の制限、スマートデバイスの普及率の低さ、および不安定な電力供給は、IoTセンサー、接続機器、およびクラウドベースのデータプラットフォームの有効性を低下させます。

コストは依然として主要な障壁となっています。AI搭載機械、ドローン、IoTセンサーネットワーク、データ管理プラットフォームに必要な初期投資は、中小規模の農家にとって負担が大きすぎる場合があります。ハードウェアのコストが下がったとしても、サブスクリプション型プラットフォーム、データストレージ、機器のメンテナンスに関連する継続的な費用は、導入の妨げとなる可能性があります。

データの断片化も課題となっています。農業データは、互換性のないシステム、複数のデバイス、独自仕様のプラットフォームを用いて収集されることが多く、相互運用性の問題や情報のサイロ化を招いています。多くの生産者はデータリテラシーの不足に悩まされており、分析ツールや意思決定支援ツールを十分に活用する能力が制限されています。

サイバーセキュリティのリスクも懸念事項の一つです。農場のネットワーク化が進むにつれ、データ漏洩、機器への不正アクセス、サプライチェーン記録の改ざんといったリスクが高まっています。そのため、農業データの保護に向けたより強力な安全対策と基準が求められています。

最後に、技術スキルの不足や熟練した人材の不足により、特に新興市場において、デジタルソリューションの導入や管理のペースが鈍化しています。

市場の機会：自律農業、気候変動対応型ソリューション、およびブロックチェーンによるトレーサビリティ

新興技術は、現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場において、大きな成長機会を生み出しています。

最も有望な機会の一つは、自動運転トラクター、ドローン散布、自動収穫機、除草ロボットなどを含む、自律型およびロボット農業システムにあります。これらの技術は、労働力不足の解消、効率の向上、そして大規模な農業経営の支援に役立ちます。

気候スマート農業もまた、大きな機会の一つです。高度な分析、機械学習モデル、IoTを活用した気象モニタリングは、農家が極端な気象現象への対応を強化し、資源利用を最適化し、レジリエンス（回復力）を高めるのに役立ちます。AIを活用した作物の病害予測、リアルタイムの灌漑自動化、センサーを活用した温室環境の最適化といったソリューションは、特に需要が高まっています。

ブロックチェーンは、農業サプライチェーンに変革をもたらす可能性を秘めています。種から店頭に至るまでのエンドツーエンドの透明性を実現することで、食品の安全性を高め、不正を防止し、消費者の信頼を強化します。政府や世界の食品企業は、デジタルトレーサビリティの義務化をますます進めており、ブロックチェーン・プラットフォーム・プロバイダーにとって大きなビジネスチャンスが生まれています。

さらに、衛星画像、ドローン画像、地上センサーの統合により、AIを活用した作物インテリジェンス・プラットフォームの新たな市場が開かれています。これらのプラットフォームは、生産者、農業資材メーカー、金融機関、保険会社、食品加工業者などにサービスを提供することができます。

全体として、デジタルエコシステムが成熟するにつれ、AI、IoT、ブロックチェーンの統合は、農場での最適化から世界のバリューチェーンのデジタル化に至るまで、農業セクター全体に新たな価値を生み出し続けるでしょう。

本レポートは組織にどのような価値をもたらすのでしょうか？

製品・イノベーション戦略：本レポートは、AI、IoT、ブロックチェーン技術が現代農業をどのように変革しているかについて、組織に詳細な理解を提供します。AIを活用した作物インテリジェンス、IoT対応のセンシングネットワーク、自律型農業機械、デジタルツイン、ブロックチェーンベースのトレーサビリティシステムといった、新興のイノベーションに焦点を当てています。これらの技術により、農場のリアルタイム監視、予測分析、資源効率の高い運営が可能になります。作物の健康状態を把握するためのマシンビジョンから、サプライチェーンの透明性を確保するための分散型台帳システムに至るまでの技術的進歩を網羅することで、本レポートは製品開発チーム、研究開発部門、およびイノベーションリーダーに対し、実践的な知見を提供します。企業はこれらの知見を活用して、次世代の精密農業ツールを設計し、デバイスやプラットフォーム間の相互運用性を強化し、進化する市場のニーズに沿ったスケーラブルなデジタル農業ソリューションを構築することができます。

成長・マーケティング戦略：現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場は、主要な農業地域すべてにおいて堅調な成長の可能性を秘めています。本レポートでは、M&A（例 - CNHインダストリアルによるレイヴンの買収）、戦略的提携（例 - ディア・アンド・カンパニーによる自動化分野での提携）、クラウドベースの農場管理プラットフォームの拡大など、主要企業が採用している主要な戦略を概説しています。また、スマート灌漑、畜産自動化、自律走行トラクター、温室のデジタル化、ブロックチェーンを活用したバリューチェーンシステムなどの成長の注目分野も特定しています。農家、協同組合、資材供給業者、食品企業がデータ駆動型の実践をますます取り入れる中、組織はこのレポートを活用して市場でのポジショニングを洗練させ、市場参入戦略を最適化し、ターゲットを絞った製品提供や付加価値サービスを通じて、高い潜在力を秘めたセグメントに参入することができます。

競争戦略：本レポートは、デジタル農業エコシステムの包括的な競合情勢を提供し、機器メーカー、アグテックスタートアップ、IoTセンサープロバイダー、AI分析企業、ブロックチェーンベースのプラットフォームにまたがる主要プレーヤーのプロファイルを紹介しています。競合の力学を形作るパートナーシップ、技術提携、合弁事業、プラットフォーム統合、製品発売などの戦略的動きを検証しています。競合ベンチマーキングを通じて、組織は未開拓の機会を特定し、競合他社の能力を評価し、新たな脅威を分析することができます。農業が自動化、リモートセンシング、クラウド分析、分散型データシステムへと急速に移行する中、イノベーションのスピード、相互運用性、データ所有権、エコシステム統合をめぐる競合は激化していくでしょう。本レポートの知見は、組織が長期的な競争優位性を強化し、進化するデジタル農業市場においてより大きなシェアを獲得するのに役立ちます。

調査手法

データ予測およびモデリングの要因

• 現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場の分析において、基準通貨として米ドルを採用しています。統計計算においては、米ドル以外の通貨について、当該年の平均為替レートを用いて米ドルに換算しています。
• 為替レートは、Oandaウェブサイトの過去の為替レートに基づいています。
• 本調査では、2021年1月から2024年3月までのほぼすべての最近の動向が考慮されています。
• 本レポートに記載されている情報は、詳細な一次インタビュー、アンケート調査、および二次分析の結果に基づいています。
• 関連する情報が得られなかった場合、代替指標や外挿法が用いられました。
• 市場推計・予測においては、将来の景気後退は考慮されていません。
• 現在使用されている技術は、大きな技術的ブレークスルーがない限り、予測期間を通じて継続すると予想されます。

市場推計・予測

本調査研究では、認定された出版物、著名な著者による記事、ホワイトペーパー、企業の年次報告書、ディレクトリ、主要データベースなど、広範な二次情報源を活用し、現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場に関する、広範かつ技術的、市場志向、かつ商業的な調査に有用かつ効果的な情報を収集しています。

市場分析プロセスには、市場統計の算出、市場規模の推定、市場予測、市場の精査、およびデータの三角測量が含まれます（こうした定量データ処理の調査手法については、後述のセクションで説明しています）。1次調査は、市場セグメンテーションの種類や主要企業の業界動向に関する情報を収集し、市場数値の妥当性を検証するために実施されました。

主要市場参入企業および競合状況の要約

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場で取り上げられた企業は、技術力、ソリューションの幅広さ、世界の展開、およびデジタル農業のバリューチェーン全体における市場浸透度に関する専門家の意見に基づき選定されました。

現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場の主要企業

• Deere & Company
• Robert Bosch GmbH
• CNH Industrial N.V
• Trimble Inc.
• Signify Holding
• Taranis
• CropIn Technology Solutions
• Plantix (PEAT GmbH)
• Ceres Imaging
• Climate LLC (The Climate Corporation)
• AGRIVI
• Regen Network Development
• SZ DJI Technology Co., Ltd. (DJI)
• OSRAM GmbH (ams OSRAM)
• Granular Inc.

前述のグループに属さない企業についても、現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場の各セクションにおいて（該当する場合）、十分に網羅されています。

目次

エグゼクティブサマリー

第1章 市場：業界展望

• 動向：現在および将来の影響評価
  • AIを活用した作物分析と意思決定支援
  • IoTを活用した精密灌漑と栄養管理
  • ロボットとドローンを活用したスマート農業自動化
• 規制状況
• 研究開発レビュー
  • 特許出願動向（国別・企業別）
• スタートアップ業界の現状
• 利害関係者分析
  • 使用事例
  • エンドユーザーと購入基準
• 主要な世界のイベントの影響分析
• 市場力学の概要
• 市場力学
  • 市場の促進要因
  • 市場の課題
  • 市場の機会

第2章 現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場（用途別）

• 用途のサマリー
• 現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場（用途別）
  • 作物生産の最適化
  • 水と栄養素の管理
  • スマートファームの監視と自動化
  • 家畜管理

第3章 現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場（製品別）

• 製品サマリー
• 現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場（製品別）
  • 人工知能（AI）
  • モノのインターネット
  • ブロックチェーンプラットフォーム

第4章 現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場（地域別）

• 現代農業におけるAI、IoT、およびブロックチェーン市場（地域別）
• 北米
  • 地域概要
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 応用
  • 製品
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 地域概要
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 応用
  • 製品
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • オランダ
  • スペイン
  • その他
• アジア太平洋
  • 地域概要
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 応用
  • 製品
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • その他
• その他の地域
  • 地域概要
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 応用
  • 製品
  • 中東・アフリカ
  • 南米

第5章 企業プロファイル

第6章 調査手法