AIによるディスラプション：世界的展望

本レポートは、主要産業および世界の各地域におけるAIによるディスラプションの現状と将来について最新の分析を提供しています。

複数の産業におけるAIの影響を強調し、その背後にある技術革新を解説するとともに、ケーススタディ、政府データ、プラットフォーム別のAI開発情報を統合し、世界的なAIによるディスラプションを全体的かつ戦略的な視点から提示しています。

レポート内容

• 主要産業および世界の各地域におけるAI主導の破壊的変化の包括的・リアルタイム分析
• 複数の産業で発生している主要なAIディスラプションのハイライトと、その背後にある技術革新の概要
• ケーススタディ、政府データ、プラットフォーム別AI開発情報を統合した、戦略的かつ全体的な視点
• AIが技術基盤・業務構造・顧客接点・競争環境をどのように変革しているかの理解
• AIによるプラットフォーム転換を遂げた企業のリアルタイム事例分析と、AIネイティブ基盤への移行状況
• 主要なAIガバナンス・研究機関によるフレームワーク・出版物の統合
• 地域別のリーダーおよび後発国の特定
• 産業専門家・オピニオンリーダーによる、AIがビジネスをどう変革するかに関する洞察

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 調査の目標と目的
• 本調査を行う理由
• 調査範囲
• 市場サマリー
• ディスラプションの視点
• 将来の動向と発展
• 業界分析
• 地域別洞察
• 結論

第2章 市場概要

• AIディスラプションの概要
• 四半期レビュー：AI変革の主なハイライト
• AI市場パルスダッシュボード
• 主要なAIディスラプティブスタートアップ
• 地域政策の変化
• クラウドおよびコロケーション市場動向
• AIの進化
• 歴史的マイルストーン
• AIの現状 (2025年)
• AIプラットフォーム転換
• 基盤モデル
• 生成AI革命
• 2025年以降のAI

第3章 AIは脅威ではなく機会である

• 概要
• 新たに生まれる職種／失われる従来職種
• ヘルスケア
• 失われつつある従来の職種
• 新しい職務の創出
• 金融・銀行
• 失われつつある従来の職種
• 新しい職務の創出
• 製造・サプライチェーン
• 失われつつある従来の職種
• 新しい職務の創出
• 小売業・eコマース
• 失われつつある従来の職種
• 新しい職務の創出
• 教育・EdTech
• 失われつつある従来の職種
• 新しい職務の創出
• 運輸・物流
• 失われつつある従来の職種
• 新しい職務の創出
• メディアとエンターテイメント
• 失われつつある従来の職種
• 新しい職務の創出

第4章 AIがもたらすディスラプションの種類

• 概要
• 技術的ディスラプション
• 業務的ディスラプション
• 顧客対応ディスラプション
• 競争環境の変化

第5章 技術的ディスラプション

• 概要
• 主要動向
• 構成要素
• 高度な機械学習とディープラーニング
• 生成AI
• 自動化とロボット工学
• 予測分析
• 自然言語処理
• エッジAIとクラウドAI
• 汎用技術としてのAI
• AIが製品開発と研究開発にもたらす変革的影響

第6章 業務的ディスラプション

• 概要
• 主要動向
• 構成要素
• ハイパーオートメーションとインテリジェントワークフローオーケストレーション
• 予測分析と処方分析
• AIを活用した人間の労働力
• デジタルツインとリアルタイムモニタリング
• 動的リソース割り当てと最適化
• プロセス自動化
• サプライチェーンと物流におけるAI
• サプライチェーン管理におけるAIの課題
• ESGと持続可能な事業報告におけるAI

第7章 顧客対応におけるディスラプション

• 概要
• 主要動向
• 構成要素
• 会話型AIと仮想アシスタント
• ビジュアル検索および推奨システム
• 予測顧客インテリジェンス
• 感情と感情の認識
• AI駆動型パーソナライゼーション
• 行動AIを活用したエクスペリエンスデザイン
• AR/VRコマースにおける没入型AI

第8章 競争的ディスラプション

• 概要
• 主要動向
• 構成要素
• AIネイティブビジネスモデル
• 専有データとネットワーク効果
• 自動化によるコストリーダーシップ
• プラットフォーム戦略とエコシステム収益化
• AIツールによる参入障壁の低下
• スタートアップ vs 既存企業
• M&A・企業評価における戦略的資産としてのAI
• イノベーションの民主化
• 市場構造の変化と既存企業の課題

第9章 主要産業へのAIの影響

• 概要
• ヘルスケア
• ファイナンス
• 製造・サプライチェーン
• 小売・eコマース
• 教育・EdTech
• 運輸・物流
• メディア・エンターテイメント
• その他 (政府部門、インフラ、法務・コンプライアンス)

第10章 主要地域におけるAIディスラプション

• 概要
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• 世界のその他の地域

第11章 AIディスラプションのケーススタディ

• ヘルスケア
• 製造・サプライチェーン
• 運輸・物流
• 小売・eコマース
• メディア・エンターテイメント

第12章 専門家の意見

• 主な回答者と分野の専門家からの引用
• AIが化学業界にもたらす破壊的変化
• AIが技術業界にもたらす破壊的変化
• AIがヘルスケア業界にもたらす破壊的変化
• AIが製造業にもたらす破壊的変化
• AIディスラプションに関する新たな議論
• Anthropic
• Meta
• Apple
• Salesforce
• Amazon (AWS・Robotics)
• Microsoft

第13章 AIディスラプションの将来

• 将来展望
• 予測と見通し
• 技術革新
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) と知識グラウンディング
• パラメータ効率の高いファインチューニング
• カスタムAIアクセラレーターとラックスケールハードウェア
• エッジAI・オンデバイスAI
• エージェンティックAI
• 汎用AI
• ニューロモルフィックAI

第14章 付録