マルウェア分析の世界市場：コンポーネント別、導入モデル別、技術・分析タイプ別、最終用途産業別、組織規模別、地域別分析 - 市場規模、産業動向、機会分析、予測（2026年～2035年）

世界のマルウェア分析市場は急速な成長を遂げており、広範なサイバーセキュリティ産業において重要なセグメントとなっています。2025年には約146億米ドルと評価されるこの市場は、2035年までに推定1,138億米ドルに達する見込みで、劇的な拡大が予測されています。この目覚ましい成長軌道は、2026年から2035年までの予測期間におけるCAGR22.8％に相当します。このような堅調な拡大は、急速に進化するサイバー脅威の環境から自らを守るべく、世界中の組織がマルウェア分析の重要性をますます高めていることを浮き彫りにしています。

市場価値の急増を牽引する主な要因がいくつか存在します。その最たるものは、頻度と複雑性の両面で増大し続けるサイバー脅威の急増です。サイバー犯罪者は絶えず戦術を洗練させ、従来の検知手法を回避し、より大きな損害を与えるよう設計された、より洗練されたマルウェアを開発しています。あらゆる業界でデジタルトランスフォーメーションが加速する中、相互接続されたシステムやオンラインプラットフォームへの依存度が高まることで攻撃対象領域が拡大し、機密データの保護と業務継続性を確保するためには、効果的なマルウェア分析が不可欠となっています。

注目すべき市場動向

マルウェア分析市場は、上位5社が総市場シェアの約45％を占めるなど、少数の主要プレイヤーによる支配がますます強まっています。パロアルトネットワークス、クラウドアストライク、トレリックス（旧ファイアーアイ／マカフィー）といった業界大手は、積極的な買収戦略を推進し、ニッチなAIスタートアップ企業に焦点を当てて、自社の「プラットフォーム化」戦略を強化しています。このアプローチは、スタンドアロンのマルウェア分析ツールから、包括的な拡張検知・対応（XDR）エコシステムへの統合へと移行しつつあることを反映しています。

2025年9月には、オープンソースの「CyberSOCEval」評価プラットフォームの立ち上げがサイバーセキュリティコミュニティの注目を集めました。これはマルウェア分析と脅威インテリジェンスにおける人工知能の変革的な可能性を示す革新的なプラットフォームです。AI駆動型サイバーセキュリティツールの評価とベンチマーク機能により、組織が新興技術の能力と有効性をより深く理解する手助けとなることから、本プラットフォームは注目を集めています。

また、2025年9月には、AXIAN Groupが、インテリジェントで統合された自動化されたサイバーセキュリティソリューションを専門とする企業、Nucleon Securityに対する300万ユーロのシード後期資金調達ラウンドに参加したことで話題となりました。この投資により、自律的な意思決定と高度な脅威の軽減を重視する、Nucleonのゼロトラスト・エージェント型AIプラットフォームの産業化に向けた取り組みが加速することでしょう。

2025年7月、ブーズ・アレン・ハミルトンは、ますます巧妙化するマルウェア攻撃から組織を保護するために設計された、AI対応のクラウド製品「Vellox Reverser（TM）」を発表しました。Vellox Reverser（TM）は、ピアツーピアノードのネットワークを活用し、複雑なマルウェアバイナリを協調的に分解し、数分以内に実用的な防御策の推奨事項を提供します。これは、数日、場合によっては数週間もかかる従来の分析時間から大幅な改善です。

成長の核心的要因

世界のサイバー犯罪による損失額は、2025年末までに年間10兆5,000億米ドルという驚異的な額に達すると予測されており、世界中で悪意のあるサイバー活動がもたらす莫大な財務的リスクが浮き彫りになっています。この驚異的な数字は、データ侵害やランサムウェア事件から、知的財産の盗難、重要インフラの混乱に至るまで、業界全体でサイバー攻撃の規模と影響が拡大していることを反映しています。こうした損失の規模の大きさは、サイバーセキュリティ防御への支出増加と強く直接的な相関関係を生み出しています。組織は、エスカレートする脅威や攻撃成功による壊滅的な結果から自らを守るために、サイバーセキュリティ対策の強化に努めているのです。

新たな機会動向

ポリモーフィズムは、従来のシグネチャベースの検知手法をほぼ時代遅れにすることで、サイバーセキュリティの状況を根本的に変えました。現代のマルウェアの約93%がポリモーフィックな特性を示しており、これは従来の検知技術を回避するために、新しい反復ごとに基盤となるコード構造を変更することを意味します。この絶え間ない変異により、既知のパターンやコードスニペットの識別に依存するシグネチャベースのシステムが、進化する脅威の状況に追いつくことは極めて困難になっています。その結果、組織は悪意のあるソフトウェアを正確かつ迅速に特定することがますます困難になり、マルウェア分析にはより高度で適応性の高いアプローチが必要となっています。

最適化の障壁

敵対的AIは、マルウェア分析市場の成長を阻害する可能性のある重大な課題です。この高度な人工知能は、正当なユーザー行動を模倣することで検知を回避するよう設計されており、従来のセキュリティシステムやマルウェア分析ツールが不正活動を識別することを極めて困難にします。従来のマルウェアが侵入の明らかな兆候を示すことが多いのとは異なり、敵対的AIはより巧妙かつ洗練された方法で動作し、通常のネットワークトラフィックやユーザーの操作とシームレスに溶け込みます。この偽装能力は、既存の検知手法の有効性に対して深刻な脅威をもたらします。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー：世界のマルウェア分析市場

第2章 調査手法と調査フレームワーク

• 調査目的
• 製品概要
• 市場セグメンテーション
• 定性調査
  • 一次情報と二次情報
• 定量的調査
  • 一次情報と二次情報
• 地域別1次調査回答者の内訳
• 調査の前提
• 市場規模の推定
• データの三角測量

第3章 世界のマルウェア分析市場概要

• 業界バリューチェーン分析
  • 材料供給業者
  • 製造業者
  • 流通業者
  • エンドユーザー
• 業界の見通し
• PESTLE分析
• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競合の激しさ
• 市場成長と展望
  • 市場収益推計・予測（2020-2035年）
  • 価格動向分析
• 市場の魅力分析
  • セグメント/地域別
  • 実践的な洞察（アナリストの推奨事項）

第4章 競合状況ダッシュボード

• 市場集中率
• 企業別市場シェア分析（金額ベース、2025年）
• 競合マッピングとベンチマーキング

第5章 世界のマルウェア分析市場分析

• 市場力学と動向
  • 成長要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 主要な動向
• 市場規模と予測（2020年～2035年）
  • コンポーネント別
  • 技術・分析タイプ別
  • 導入モデル別
  • 組織規模別
  • 最終用途別
  • 地域別

第6章 北米のマルウェア分析市場分析

第7章 欧州のマルウェア分析市場分析

第8章 アジア太平洋のマルウェア分析市場分析

第9章 中東・アフリカ地域のマルウェア分析市場分析

第10章 南米のマルウェア分析市場分析

第11章 企業プロファイル

• Broadcom Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Cisco Systems Inc.
• FireEye Inc.
• Fortinet Inc.
• Juniper Networks Inc.
• Kaspersky Lab
• McAfee LLC
• Palo Alto Networks Inc.
• Qualys Inc.
• Sophos Ltd.（Thoma Bravo）
• Trend Micro Incorporated
• Other Prominent Players

第12章 付録