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市場調査レポート
商品コード
1881351

建築物向けデジタルツインの世界市場:コンポーネント別、タイプ別、用途別、産業別 - 市場規模、産業動向、機会分析、予測(2025年~2033年)

Global Digital Twin for Buildings Market: By Component, Type, Application, Industry - Market Size, Industry Dynamics, Opportunity Analysis and Forecast for 2025-2033


出版日
ページ情報
英文 234 Pages
納期
即日から翌営業日
建築物向けデジタルツインの世界市場:コンポーネント別、タイプ別、用途別、産業別 - 市場規模、産業動向、機会分析、予測(2025年~2033年)
出版日: 2025年11月13日
発行: Astute Analytica
ページ情報: 英文 234 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界の建築物向けデジタルツイン市場は急速な拡大を続けており、建設および施設管理分野におけるこの技術が持つ変革の可能性に対する認識の高まりを反映しています。2024年の市場規模は20億7,000万米ドルと評価されており、2033年までに262億3,000万米ドルという驚異的な規模に急成長すると予測されています。これは2025年から2033年までの予測期間におけるCAGRが32.6%に達することを示しており、世界的にデジタルツインソリューションの導入が加速し、その重要性が増していることを裏付けています。

この目覚ましい成長を牽引する主な要因は、建築環境における運用効率の向上、予知保全、持続可能性への切実な需要です。建物所有者や管理者は、居住者の快適性と安全性を維持しつつ、資源利用の最適化、エネルギー消費の削減、ダウンタイムの最小化を図る方法をますます模索しています。デジタルツインは、物理的な建物の詳細なリアルタイム複製を作成し、継続的な監視と分析を可能にすることで、これらの目標を達成するための高度なプラットフォームを提供します。

注目すべき市場動向

建築物向けデジタルツイン分野の主要市場企業は、Siemens、Autodesk、IBM、Microsoftなどの大手技術・エンジニアリング企業が主導しています。これらの企業は、ソフトウェアソリューションだけでなく、センサーやドローンなどのハードウェアコンポーネント、そして幅広いサービスを含む包括的なポートフォリオを提供することで、激しい競争を繰り広げています。彼らの戦略的焦点は、デジタルツイン技術を他の新興技術、特に人工知能(AI)と統合し、デジタルモデルの知能と応答性を高めることにあります。

2025年11月には、バルセロナで開催されたスマートシティエキスポ世界会議において「デジタルツインアプリストア」がローンチされるという重要な進展がありました。この革新的なプラットフォームは、拡大を続けるベンダーや組織のネットワークから検証済みの提供物を集約し、デジタルツインツール、サービス、データセットのための中央集約型マーケットプレースを創出します。さらに2025年10月には、NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンセン・フアン氏が「NVIDIA Omniverse DSX」を発表しました。このプラットフォームは、ギガワット規模のAI工場を設計・運用するために特別に設計された包括的でオープンな設計図です。

中核的な成長要因

建築物向けデジタルツイン市場の主要な市場促進要因は、既存建物の改修による持続可能性の向上と効率改善への緊急性です。環境問題への意識の高まりと規制圧力が増大する中、政府や企業は老朽化したインフラの近代化を優先し、現代のエネルギー基準や性能基準を満たすよう取り組んでいます。多くの古い建物は当初、エネルギー効率やスマート技術統合を考慮して設計されていないため、改修には特有の課題が存在します。デジタルツイン技術は、建物のシステムを詳細に監視・分析・最適化することを可能にし、完全な再構築を必要としない強力な解決策を提供します。

新たな機会動向

生成型人工知能(AI)とデジタルツイン技術の統合により、ビル管理システムの能力が基本的な監視をはるかに超えて変革されるという、非常に大きな機会が生まれています。この融合により、変化する状況や要求に動的に適応できる、予測可能で自己最適化する建物の創出が可能となります。生成型AIアルゴリズムを組み込むことで、デジタルツインは数千もの運用シナリオをシミュレートし、これまで達成不可能だったレベルの洞察力と先見性を提供します。これらの高度なモデルにより、建物所有者や管理者は将来のニーズや課題を予測し、効率性、快適性、持続可能性を高める先を見越した意思決定が可能となります。

最適化の障壁

デジタルツイン技術に関連する初期投資と導入コストの高さは、市場全体の成長を阻害する可能性のある重大な課題です。デジタルツインソリューションの開発と導入には、IoTセンサー、データストレージインフラ、高性能コンピューティング能力などの高度なハードウェアが必要となるため、多額の資金が求められます。こうした先行投資は、特にこのような高度な技術への投資資金が不足している中小企業をはじめ、多くの組織にとって障壁となり得ます。既存のビル管理システムへのデジタルツインの統合の複雑さも、専門的な知識と大規模なカスタマイズを必要とする場合が多く、財政的負担を増大させます。

目次

第1章 調査の枠組み

  • 調査目的
  • 製品概要
  • 市場セグメンテーション

第2章 調査手法

  • 定性調査
    • 一次情報と二次情報
  • 定量的調査
    • 一次情報と二次情報
  • 地域別1次調査回答者の内訳
  • 本調査の前提条件
  • 市場規模の推定
  • データの三角測量

第3章 エグゼクティブサマリー:世界の建築物向けデジタルツイン市場

第4章 世界の建築物向けデジタルツイン市場概要

  • 業界バリューチェーン分析
  • 建築物向けデジタルツイン市場の主な動向
  • PESTLE分析
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競合の激しさ
  • 市場力学と動向
    • 成長要因
    • 抑制要因
    • 課題
    • 主要な動向
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)が市場成長動向に与える影響評価
  • 市場成長と展望
    • 市場収益推計・予測(2019年~2032年)
  • 競合状況ダッシュボード
    • 市場集中率
    • 企業別市場シェア分析(金額ベース、2023年)
    • 競合マッピング

第5章 世界の建築物向けデジタルツイン市場分析:コンポーネント別

  • 主な知見
  • 市場規模と予測、2019年~2032年
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 世界の建築物向けデジタルツイン市場分析:タイプ別

  • 主な見解
  • 市場規模と予測、2019年~2032年
    • 記述的ツイン
    • 情報提供型ツイン
    • 予測型ツイン
    • 包括的ツイン
    • 自律型ツイン

第7章 世界の建築物向けデジタルツイン市場分析:用途別

  • 主な見解
  • 市場規模と予測(2019年~2032年)
    • 自動進捗モニタリング
    • 実績モデルと計画モデル
    • リソース管理とロジスティクス
    • 安全監視
    • 品質評価
    • 設備使用の最適化
    • 作業員の監視と追跡

第8章 世界の建築物向けデジタルツイン市場分析:産業別

  • 主な知見
  • 市場規模と予測(2019年~2032年)
    • 製造業
    • 航空宇宙・防衛
    • 石油・ガス
    • 公益事業
    • 医療・ライフサイエンス
    • 自動車
    • 建設
    • IT・通信
    • 小売
    • 消費財・包装
    • 運輸
    • スマートシティ
    • その他

第9章 世界の建築物向けデジタルツイン市場分析:地域別

  • 主な見解
  • 市場規模と予測(2019年~2032年)
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 南米
    • 中東・アフリカ

第10章 北米における建築物向けデジタルツイン市場分析

第11章 欧州における建築物向けデジタルツイン市場分析

第12章 アジア太平洋地域における建築物向けデジタルツイン市場分析

第13章 南米における建築物向けデジタルツイン市場分析

第14章 中東・アフリカにおける建築物向けデジタルツイン市場分析

第15章 企業プロファイル

  • ABB
  • Accenture PLC
  • Ansys, Inc.
  • Priori Technologies, Inc.
  • Bentley Systems, Incorporated
  • Cisco Systems, Inc.
  • Dassault Systems, Inc.
  • DHL International GmbH.
  • DXC Technology Company
  • GE Digital(Predix)
  • IBM Corporation
  • Microsoft Azure
  • Oracle Corporation
  • PTC Inc.
  • Robert Bosch GmbH
  • SAP SE
  • Siemens AG
  • Other Major Players