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市場調査レポート
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1927698

自動車向け予測分析の世界市場:技術別・種類別・車種別・用途別・国別・地域別 - 2025年~2032年の産業分析、市場規模・シェア、将来予測

Automotive Predictive Analytics Market, By Technology, By Type, By Vehicle Type, By Application, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032


出版日
ページ情報
英文 356 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
自動車向け予測分析の世界市場:技術別・種類別・車種別・用途別・国別・地域別 - 2025年~2032年の産業分析、市場規模・シェア、将来予測
出版日: 2026年01月26日
発行: AnalystView Market Insights
ページ情報: 英文 356 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

自動車向け予測分析の市場規模は、2024年に10億7,010万米ドルと評価され、2025年から2032年にかけてCAGR28.10%で拡大する見込みです。

自動車向け予測分析ソリューションは、高度なデータ分析、機械学習、人工知能を活用し、リアルタイムデータと履歴データを用いて車両性能、メンテナンス需要、運用リスクを予測します。コネクテッドカー、ADAS(先進運転支援システム)、フリート管理プラットフォームの導入拡大が、特に乗用車および商用車分野における自動車向け予測分析の需要を牽引しています。予防保全の支援、ダウンタイムの削減、車両ライフサイクルコストの最適化を実現する、より正確なリアルタイム予測モデルの開発には大きな機会が存在します。これは特に電気自動車(EV)やシェアリングモビリティフリートにおいて極めて重要です。顕著な動向として、クラウドベースのプラットフォームやデジタルツインとの統合により、先を見越した意思決定と性能最適化を可能にする予測分析の活用が挙げられます。しかしながら、データプライバシーへの懸念、統合の複雑さ、導入コストの高さといった課題が、中小規模の自動車メーカーやフリート事業者における導入を制限しています。

自動車向け予測分析の市場力学

コネクテッドカーとデータ駆動型モビリティソリューションの普及拡大

コネクテッドカーやデータ駆動型モビリティソリューションの普及拡大は、自動車向け予測分析の需要を大きく牽引しています。予測分析は、車両性能、安全性、運用効率の向上に重要な役割を果たします。自動車メーカー、フリート事業者、モビリティサービスプロバイダーがリアルタイムの知見にますます依存する中、予測分析はセンサーデータ、テレマティクスデータ、履歴データを分析することで、予防保全、故障予測、車両使用の最適化を実現します。ADAS(先進運転支援システム)、電動パワートレイン、無線ソフトウェアプラットフォームの統合が進むにつれ、システムの信頼性と稼働時間を確保するための高度な分析の必要性がさらに高まっています。特に電気自動車やコネクテッドカーにおける車両のデジタル化の動向は、大量のデータを高い精度で処理できるスケーラブルな分析プラットフォームを必要としています。さらに、コネクテッドカーの急速な普及拡大が分析導入を加速させています。例えば、2025年に発表された業界データによれば、世界の新規乗用車の75%以上がコネクティビティ機能を搭載していました。フリート管理や共有モビリティプラットフォームの利用増加は、自動車エコシステム全体で予測分析ソリューションの需要をさらに押し上げています。

自動車向け予測分析市場:セグメンテーション分析

世界の自動車向け予測分析市場は、技術、種類、車種、用途、地域に基づいてセグメント化されています。

市場導入状況と車両性能への影響度に基づき、予測モデリングは自動車向け予測分析市場において最優先事項です。これはフリート全体および個別車両におけるメンテナンス需要、故障リスク、運用最適化の予測基盤を形成するためです。テレマティクスシステムは次に位置づけられ、接続車両やフリート管理プラットフォームへの広範な導入により、分析用リアルタイムデータ提供が推進されています。IoTセンサーデータ分析は、EV、ADAS、エンジンシステムへのセンサー統合の進展により高解像度モニタリングと実用的な知見が得られることから、これに続きます。ビッグデータ管理は中程度の優先度を占め、正確な予測結果に不可欠な大規模な自動車データセットの保存、処理、検索を支援します。深層学習モデルは、特に自動運転車や複雑な予測アプリケーションにおいて高付加価値セグメントとして台頭していますが、計算の複雑さと導入コストのため、採用率は依然として低水準です。

自動車向け予測分析市場において、ソフトウェアソリューションは最優先事項です。予測モデリング、テレマティクス統合、データ可視化の核を成し、OEMやフリート運営者が車両性能の分析、メンテナンス予測、効率的な運用最適化を可能にします。サービスはこれに続き、コンサルティング、導入、統合、継続的な分析サポートを含みます。これらは特定のフリートやOEMの要件に合わせたソリューションの構築と、シームレスな展開を確保する上で不可欠です。ハードウェアは中程度の優先度を占めており、テレマティクスデバイス、IoTセンサー、エッジコンピューティングユニットなど、車両データを収集・送信する機器が含まれます。予測分析を可能にする上で不可欠ではありますが、ハードウェアの導入は単独での導入よりも、ソフトウェアやサービスの要件によって推進されることが多く見られます。全体として、ソフトウェア主導のソリューションが投資と市場シェアを支配しており、サービスとハードウェアが分析エコシステムを補完する形となっています。

自動車向け予測分析市場 - 地域別分析

自動車向け予測分析市場は、コネクテッドカーの普及、テレマティクスインフラ、デジタル化を原動力として、明確な地域別リーダーシップと成長可能性を示しています。北米は最大のシェアを占めており、コネクテッドカー技術の広範な導入、先進的なテレマティクスエコシステム、OEMおよびフリート事業者全体でのAIおよび予測メンテナンスソリューションへの強力な投資によって支えられています。安全性、V2X通信、高度道路交通システム(ITS)に対する規制面の支援が、北米の優位性をさらに強化しています。欧州はこれに続き、ドイツ、英国、フランスにおける設計、製造、運用への分析統合を促進する厳格な車両安全・排出ガス規制に後押しされています。アジア太平洋は最も急成長している地域であり、中国、日本、インド、韓国における電気自動車の急速な普及、自動車生産の拡大、スマートモビリティ構想が分析技術の採用を牽引しています。さらに、J.D.パワーによる欧州での分析能力強化を目的としたオートビスタ・グループの買収(2024年3月)や、OEMと分析プロバイダー間の技術提携といった戦略的動きが、同地域の競合情勢を浮き彫りにしています。

自動車向け予測分析市場 - 国別分析

米国は、コネクテッドカー技術の早期導入、AI・クラウドインフラへの積極的な投資、予測保全や安全アプリケーションを支える先進テレマティクスソリューションにより、自動車向け予測分析市場をリードしています。北米は、堅調なOEMおよびフリートエコシステムを背景に、世界収益の大きなシェアを占めると予想されます。ドイツと英国は欧州の主要市場であり、製造や自動運転イニシアチブにおける予測分析の統合を促す厳格な安全・排出ガス規制が後押ししています。アジア太平洋では、中国が急速なコネクテッドカー導入とスマートモビリティインフラにより分析技術の採用を促進する点が顕著です。一方、インドではフリート分析とテレマティクスプラットフォームの成長が見られます。戦略的活動がこれらの国別動向を裏付けており、例えばマイクロソフトによる予測分析機能を強化したAzure Automotive Cloudの米国でのローンチ(2024年9月)、およびボッシュによる予測メンテナンスとフリートソリューションを支援するAutomotive Cloud Suiteの世界の展開は、技術と市場拡大への注力を強調しています。

目次

第1章 自動車向け予測分析市場の概要

  • 分析範囲
  • 市場推定期間

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場内訳
  • 競合考察

第3章 自動車向け予測分析の主な市場動向

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の将来動向

第4章 自動車向け予測分析市場:産業分析

  • PEST分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場成長の見通し:マッピング
  • 規制体制の分析

第5章 自動車向け予測分析市場:高まる地政学的緊張の影響

  • COVID-19パンデミックの影響
  • ロシア・ウクライナ戦争の影響
  • 中東紛争の影響

第6章 自動車向け予測分析の市場情勢

  • 自動車向け予測分析の市場シェア分析 (2024年)
  • 主要メーカー別の内訳データ
    • 既存企業の分析
    • 新興企業の分析

第7章 自動車向け予測分析市場:技術別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析:技術別
    • 予測モデリング
    • ディープラーニングモデル
    • テレマティクスシステム
    • IoTセンサーデータ分析
    • ビッグデータ管理

第8章 自動車向け予測分析市場:種類別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析:種類別
    • ソフトウェア
    • サービス
    • ハードウェア

第9章 自動車向け予測分析市場:車種別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析:車種別
    • 乗用車
    • 商用車
    • 電気自動車

第10章 自動車向け予測分析市場:用途別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析:用途別
    • 予知保全
    • ドライバー行動分析
    • サプライチェーン最適化
    • 安全・リスク管理
    • 車両性能監視

第11章 自動車向け予測分析市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 概要
    • 北米の主要メーカー
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 概要
    • 欧州の主要メーカー
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • スウェーデン
    • ロシア
    • ポーランド
    • その他
  • アジア太平洋(APAC)
    • 概要
    • アジア太平洋の主要メーカー
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • フィリピン
    • その他
  • ラテンアメリカ(LATAM)
    • 概要
    • ラテンアメリカの主要メーカー
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • その他
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • 概要
    • 中東・アフリカの主要メーカー
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • トルコ
    • アルジェリア
    • エジプト
    • その他

第12章 主要ベンダー分析:自動車向け予測分析業界

  • 競合ダッシュボード
    • 競合ベンチマーク
    • 競合ポジショニング
  • 企業プロファイル
    • Accenture
    • Amazon Web Services
    • Capgemini
    • Cognizant
    • Continental
    • DXC Technology
    • Google
    • Hewlett Packard Enterprise
    • IBM
    • Infosys
    • Microsoft
    • NVIDIA
    • Oracle
    • PTC
    • Robert Bosch
    • SAP
    • SAS Institute
    • Siemens
    • Tata Consultancy Services
    • ZF Friedrichshafen
    • Others

第13章 アナリストによる全方位展望