プライベートクラウドAIインフラ：通信事業者とその他の企業に対する要件と戦略

「企業はコスト、データプライバシー、規制遵守を考慮し、プライベートクラウドAIインフラを選択する傾向が強まる見込みです。」

通信事業者を含む企業は、パブリッククラウドAIインフラに代わる選択肢として、プライベートクラウドAIインフラの採用にますます関心を寄せています。

当レポートでは、プライベートクラウドAIインフラについて調査し、この動向の背景にある促進要因と、企業がプライベートクラウドAIインフラを導入する際に採用できる戦略を研究しています。また、企業がオンプレミスやコロケーション施設にAIインフラを展開する方法や、このインフラを構成するハードウェアとソフトウェアのプラットフォームに関する考察も含まれています。

さらに、プライベートクラウドAIインフラの導入と運用において、エコシステムのさまざまな参入企業がどのように企業を支援できるかを分析し、このインフラの採用を迅速化するための、企業に対する提言を行っています。

"Enterprises will increasingly opt for private cloud AI infrastructure, driven by cost, data privacy, and regulatory compliance considerations."

Enterprises, including telecoms operators, are increasingly interested in adopting private cloud AI infrastructure as an alternative to public cloud AI infrastructure. This report explores the drivers behind this trend and the strategies that enterprises can adopt when implementing private cloud AI infrastructure. This includes a discussion about the ways in which enterprises can deploy AI infrastructure on-premises and in co-location facilities and the hardware and software platforms that makes up this infrastructure.

In addition, the report analyses how different categories of ecosystem player can support enterprises with implementing and operating private cloud AI infrastructure, and sets out recommendations for enterprises to expediate the successful adoption of this infrastructure.

Questions answered:

• Why are enterprises finding public cloud AI infrastructure unsuitable for their purposes and what are the benefits of adopting private cloud AI infrastructure?
• What does the private cloud AI infrastructure stack look like?
• What are the different deployment models for private cloud AI infrastructure and how can enterprises approach the implementation of this infrastructure?
• How can the vendor ecosystem support enterprises in implementing private cloud AI infrastructure?