人工知能と機械学習：エッジAI

実用的なメリット：

• エッジデバイス、ゲートウェイ、オンプレミスサーバーにおける人工知能（AI）の普及状況を把握します。
• 主要な業種別・地域別に、エッジAIチップセットの出荷台数と収益がどのように成長するかを把握します。
• エッジAIチップセットアーキテクチャの相対的成長に基づき、戦略を評価します。
• 社内外の利害関係者に対し、AIがチップセットの出荷台数と収益に与える影響について説明します。

重要な疑問への回答：

• 2031年までに、エッジデバイス、ゲートウェイ、サーバーにおいてAIハードウェアはどのように採用されていくのか？
• 各デバイスタイプおよび業界分野におけるAIチップセット市場は今後どのように発展していくのか？
• エッジAIはどのAIワークロードを対象とするのか？
• この成長は地域やチップセットアーキテクチャ別どのように異なるのか？
• 2031年までにエッジAIを支配するチップセットアーキテクチャはどれか？

調査のハイライト：

• 2024年から2031年までのエッジ市場におけるAIチップセットの出荷台数および収益予測
• 地域、アーキテクチャ、業種、ワークロード、使用事例別の詳細な内訳

当レポートの対象読者：

• AIの影響を受ける多様な市場における営業・マーケティング責任者
• 対象市場の成長可能性を評価する投資家
• エッジAI製品および戦略を開発する、AIスタック全体にわたる戦略担当者
• 自社の市場規模と新たな成長領域に関する深い洞察を求めるチップセットベンダー

目次

表

図

• 図1　エッジAI推論トレーニングチップセットのアーキテクチャ別出荷総数
• 図2　エッジAI推論トレーニングチップ使用事例のユースケース別出荷総数
• 図3　エッジAI推論トレーニングチップセットの地域別出荷総数
• 図4　エッジAI推論トレーニングチップセットのワークロード別出荷総数
• 図5　エッジAI推論トレーニングチップセットの市場別出荷総数
• 図6　農業分野向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数と売上高
• 図7　自動車向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図8　銀行・金融業界向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数と売上高
• 図9　セルラーネットワーク向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図10　ヘルスケア分野向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図11　製造業向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図12　小売業向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図13　ロボティクス分野向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図14　スマートビルディング向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図15　スマートシティ向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図16　スマートホーム向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図17　sUAS向けエッジAI推論トレーニングチップセットの総出荷数
• 図18　運輸物流向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図19　ユーティリティ向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図20　ウェアラブル向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数
• 図21　XR向けエッジAI推論トレーニングチップセットの出荷総数