5GセキュリティにおけるAIの役割

当レポートでは、5GセキュリティにおけるAIの役割を調査し、5Gトラフィックの現況、通信セキュリティにおけるAIの主な使用事例、導入のリスクとメリット、セキュリティ製品とベンダーの例、主要企業とエコシステムなどをまとめています。

実用的なメリット：

• 通信セキュリティにおけるAIの主な使用事例と利点を特定できます
• AI統合のリスクを理解できます
• さまざまな通信セキュリティアプリケーションとリスク閾値に対するAI手法を区別できます
• この分野におけるAIの必要性を理解できます

重要な質問への回答：

• AIとそのセキュリティへの影響について、移動体通信事業者 (MNO)はどのように考えているか
• 主なリスクと安全な実装のための戦略とは？
• なぜ通信セキュリティにAIが必要か？

調査ハイライト：

• 5Gトラフィックを定量化し、セキュリティオートメーションの必要性を裏付ける
• 顧客の意識やアプローチ、解決された問題、発生したリスクを分析
• 通信AIベースのセキュリティ製品とそれを推進するベンダーの例

目次

主な調査結果

主な予測

主要企業とエコシステム

Actionable Benefits:

• Identify key use cases and benefits for Artificial Intelligence (AI) in telco security.
• Understand the risks of AI integration.
• Differentiate AI methodologies for various telco security applications and risk thresholds.
• Contextualize the need for AI in this space.

Critical Questions Answered:

• What are the attitudes among Mobile Network Operators (MNOs) about AI and its security impact?
• What are the key risks and strategies for safe implementation?
• Why is AI needed in telco security?

Research Highlights:

• 5G traffic quantification, supporting the need for increased security automation.
• Analysis of customer attitudes and approaches, problems solved, and risks engendered.
• Examples of telco AI-based security products and the vendors advancing them.

Who Should Read This?

• Security leaders and innovators in MNOs.
• Product marketing leaders for security vendors.
• Innovators researching and integrating AI for security vendors.
• Policy creators for AI and security in MNOs.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

Key Companies and Ecosystems