表紙:エンタープライズメタバースアプリケーションにおけるキャリア戦略
市場調査レポート
商品コード
1097162

エンタープライズメタバースアプリケーションにおけるキャリア戦略

Carrier Strategies for Enterprise Metaverse Applications

出版日: | 発行: ABI Research | ページ情報: 英文 | 納期: 即日から翌営業日

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エンタープライズメタバースアプリケーションにおけるキャリア戦略
出版日: 2022年06月29日
発行: ABI Research
ページ情報: 英文
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、エンタープライズメタバースアプリケーションにおけるキャリア戦略について調査し、下記の内容を掲載しています。

当レポートのメリット

  • キャリアがメタバース戦略を定義するのを支援する
  • メタバース機能に対する現実的な期待を形成するために企業を支援する
  • 企業のメタバースプラットフォームを提供するための共創イニシアチブと潜在的なパートナーシップを定義する

調査ハイライト

  • 2021年から2030年までのエンタープライズメタバースアプリケーションによる通信事業者の収益に関する予測
  • エンタープライズメタバースのサプライチェーンと主要な市場活動に関する詳細な分析
  • エンタープライズメタバースアプリケーションのさまざまなビジネスモデルと収益化戦略に関する広範な考察

当レポートで回答している主な質問

  • 企業におけるメタバースの主なユースケースは何か?メタバースはどのようにエンタープライズアプリケーションに展開されるか?
  • 企業のメタバースのユースケースを実現するために、セルラー接続(および5G)はどのような役割を果たすのか?
  • エンタープライズメタバースアプリケーションのサプライチェーンはどのようなものか?キャリアは、メタバースプラットフォームとアプリケーションを企業に提供する上で、どのような役割を果たすか?

調査対象企業

  • Amazon
  • Apple Inc.
  • CSP Inc.
  • Deutsche Telekom
  • Meta Platforms
  • Microsoft Corporation
  • Nokia
  • Ericsson
  • Facebook, Inc.
  • Google
  • Huawei
  • Orange Business Services
  • SK Telecom
  • Vodafone Group

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 推奨事項

  • 通信サービスプロバイダー
  • インフラベンダー
  • ハイパースケーラー
  • システムインテグレーター

第3章 メタバースの定義

第4章 エンタープライズメタバースのユースケース

  • 人間間のユースケース
  • 人間と機械間のユースケース

第5章 メタバースのユースケースを可能にする技術要件

  • Web1.0からWeb3.0へ
  • メタバースアプリケーションを可能にする5Gの役割
  • テクノロジーへの影響

第6章 商業的影響

  • サプライチェーンの形
  • ビジネスモデル
  • 収益化戦略

第7章 エンタープライズメタバース市場の情勢

  • 通信サービスプロバイダー
  • インフラベンダー
  • ハイパースケーラー

第8章 エンタープライズメタバースのユースケースの市場予測

  • 調査手法

第9章 結論

目次
Product Code: AN-5512

Actionable Benefits:

  • Help carriers define their metaverse strategy.
  • Assist enterprises in formulating realistic expectations toward metaverse capabilities.
  • Define co-creation initiatives and potential partnerships to provide enterprise metaverse platforms.

Research Highlights:

  • Worldwide forecast on carrier revenue from enterprise metaverse applications from 2021 to 2030.
  • Detailed analysis of the enterprise metaverse supply chain and key market activities.
  • Extensive discussion of different business models and monetizing strategies for enterprise metaverse applications.

Critical Questions Answered:

  • What are the key metaverse use cases for enterprise deployments? How will the metaverse be deployed for enterprise applications?
  • What role will cellular connectivity (and 5G) play to enable enterprise metaverse use cases?
  • What does the supply chain for enterprise metaverse applications look like? What role will carriers play in providing metaverse platforms and applications to enterprises?

Who Should Read This?

  • Lead innovation managers with Communication Service Providers (CSPs), who are currently defining their metaverse strategy.
  • Partnership managers within telco infrastructure vendors, who are currently defining their role in the enterprise metaverse supply chain.
  • Senior executives within hyperscalers looking for telco partnerships to provide cellular connectivity.

Companies Mentioned:

  • Amazon
  • Apple Inc.
  • CSP Inc.
  • Deutsche Telekom
  • Meta Platforms
  • Microsoft Corporation
  • Nokia
  • Ericsson
  • Facebook, Inc.
  • google
  • Huawei
  • Orange Business Services
  • SK Telecom
  • Vodafone Group

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. RECOMMENDATIONS

  • 2.1. Communication Service Providers
  • 2.2. Infrastructure Vendors
  • 2.3. Hyperscalers
  • 2.4. System Integrators

3. DEFINING THE METAVERSE

4. METAVERSE USE CASES FOR ENTERPRISES

  • 4.1. Human-to-Human Use Cases
  • 4.2. Human-To-Machine Use Cases

5. TECHNOLOGY REQUIREMENTS TO ENABLE METAVERSE USE CASES

  • 5.1. From Web 1.0 to Web 3.0
  • 5.2. The Role of 5G to Enable Metaverse Applications
  • 5.3. Technology Implications

6. COMMERCIAL IMPLICATIONS

  • 6.1. Shape of the Supply Chain
  • 6.2. Business Models
  • 6.3. Monetizing Strategy

7. ENTERPRISE METAVERSE MARKET LANDSCAPE

  • 7.1. Communication Service Providers
  • 7.2. Infrastructure Vendors
  • 7.3. Hyperscalers

8. MARKET FORECAST FOR ENTERPRISE METAVERSE USE CASES

  • 8.1. Methodology

9. CONCLUDING REMARKS