市場調査レポート
商品コード
1466509
計算生物学市場:サービス、用途、最終用途別-2024-2030年の世界予測Computational Biology Market by Services (Contract, In-house), Application (Cellular Biological Simulation, Clinical Trials, Drug Discovery & Disease Modelling), End-Use - Global Forecast 2024-2030 |
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計算生物学市場:サービス、用途、最終用途別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日
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計算生物学市場規模は、2023年に62億5,000万米ドルと推計され、2024年には74億2,000万米ドルに達し、CAGR 18.91%で2030年には210億1,000万米ドルに達すると予測されています。
計算生物学は、コンピュータサイエンス、応用数学、統計学、バイオインフォマティクスの技術を応用して生物学の複雑な問題を解決し、生物学的データを理解し、生物システムをモデル化する学際的な領域です。生物学、行動学、社会システムの研究に、理論的手法やデータ解析、計算シミュレーション技術、数理モデリングの開発と応用を包含します。この技術の主な目的は、生物学的システムの原理とダイナミクスに関する洞察を得ること、およびその行動と相互作用を予測することです。計算生物学はバイオインフォマティクスの分野と密接に関連していますが、理論的アプローチと計算モデルの開発に重点を置く傾向があります。計算生物学市場は、創薬や個別化医療のニーズの高まり、バイオインフォマティクス分野の進歩、複雑な生物学的データ量の増加によって牽引されています。ゲノミクスとプロテオミクスの研究開発に対する政府や民間の資金援助も市場拡大を支えています。成長の見込みはあるもの、専門的な計算インフラストラクチャの必要性、計算ツールに関連する高コスト、生物学的データを分析する熟練した専門家の不足が、計算生物学の対象範囲の妨げとなっています。さらに、データのセキュリティやプライバシーに関する懸念、ヘルスケア関連データの規制遵守の複雑さが、市場普及のハードルとなっています。しかし、人工知能と機械学習アルゴリズムの統合は、予測モデリングとデータ分析能力を強化することで、市場成長の有利な機会をさらにもたらしています。さらに、バイオマーカー探索と精密医療におけるその役割への注目の高まりは、市場拡大の新たな機会を開く。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 62億5,000万米ドル |
予測年[2024] | 74億2,000万米ドル |
予測年 [2030] | 210億1,000万米ドル |
CAGR(%) | 18.91% |
サービス機密データや独自の調査を扱う計算生物学内製化のメリット
計算生物学のダイナミックな分野では、契約ベースのサービスが、フルタイム雇用のオーバーヘッドなしに専門的な知識を求める組織にとって、柔軟なソリューションとして際立っています。外部プロバイダーや個々のコンサルタントが提供するこれらのサービスは、特定のプロジェクト需要やスケジュールに合わせて調整されるため、高度な分析スキルや最先端のアルゴリズム開発、カスタムバイオインフォマティクスソフトウェアソリューションを一時的またはプロジェクト単位で必要とする企業にとって、貴重なリソースとなります。対照的に、インハウスの計算生物学サービスは、組織の恒久的な運営体制に統合されています。このアプローチにより、計算生物学の専門知識への一貫した長期的な投資が可能となり、企業の特定の研究分野や方法論への深い理解が育まれます。インハウスチームは、組織のデータ、目的、プロセスに精通しているため、アウトプットをビジネスの戦略的目標と密接に連携させることができます。長期的に変化する企業のニーズに適応できる、安定的かつ継続的に進化するリソースを提供します。
アプリケーション医薬品開発パイプラインを合理化するための計算生物学の重要な応用例
細胞生物学シミュレーションでは、計算モデルを使用して生物学的細胞の挙動や相互作用をシミュレートします。これらのシミュレーションは、細胞機能、生物学的挙動、および様々な刺激に対する応答の理解と予測に役立ち、基礎研究と応用生物医学アプリケーションの両方に不可欠です。この技術は、複雑な生化学的経路の調査や、in vitroやin vivoで行うにはコストがかかったり技術的に困難であったりするin silico実験に特に適しています。臨床試験とは、新薬、医療機器、治療プロトコルの有効性をヒトを対象として判定するために行われる実験的調査です。計算生物学は臨床試験のデザインと解析において極めて重要な役割を果たし、試験デザイン、患者層別化、データ解析の効率を向上させます。創薬と疾患モデリングは計算生物学の重要なアプリケーションであり、化合物のコンピュータ支援設計(CAD)と疾患経路のモデリングは、新しい治療薬の発見を加速します。これらの手法は、それぞれ広大な化学空間の探索と複雑な疾患のモデリングを可能にし、新薬の潜在的な標的や分子を特定します。人体シミュレーションソフトウェアは、人体の解剖学的および生理学的側面をモデル化するために設計された、広範な計算ツール群を包含しています。これらのシミュレーションは、医療機器の設計、手術計画、教育目的など、さまざまな用途に使用されています。前臨床医薬品開発は、医薬品開発プロセスにおいて臨床試験に先行する研究段階です。候補薬の薬物動態、薬力学、毒性を予測するために、インシリコモデルやシミュレーションツールを使用します。
最終用途応用研究の課題に取り組む営利企業における計算生物学の採用拡大
学術分野では、計算生物学ツールは主に研究や教育目的で使用されています。最先端技術へのアクセシビリティ、学生や研究者の使いやすさ、費用対効果が重視されます。学術機関では、進化生物学からシステム生物学に至る多様な研究のために、広範なデータベースと計算能力を必要とすることがよくあります。製薬会社やバイオテクノロジー企業などの営利団体は、創薬や薬剤開発、個別化医療、アグリゲノミクスへの計算生物学の応用を優先しています。これらの分野では、データのセキュリティと知的財産の保護に重点を置いた、堅牢で拡張性の高いソリューションが求められています。
地域別インサイト
南北アメリカ、特に北米の計算生物学市場は力強い成長を示しています。定評ある製薬会社の存在、洗練されたヘルスケアインフラ、厳格な研究開発活動が、この地域の市場拡大を後押ししています。ゲノミクスとプロテオミクスへの大規模投資が、計算生物学ソリューションの需要をさらに促進しています。米国は、政府の支援政策、産学連携の充実、この分野に熟練した専門家を供給するバイオインフォマティクス関連講座の増加などに支えられ、依然として最前線にあります。EMEA(欧州・中東・アフリカ)地域は、特に欧州における民間および公的機関による資金提供の増加により、計算生物学市場が大幅に急増しています。医薬品開発のための効率的な規制の枠組みや卓越した科学研究の伝統が、この地域の市場躍進を後押ししています。ドイツ、英国、フランスはバイオテクノロジーと計算科学に力を入れており、主要な貢献国です。中東は、主にバイオテクノロジー分野への政府の戦略的投資によって着実に追い上げており、アフリカは発展の初期段階にあります。アジア太平洋は計算生物学市場のダイナミックな成長ハブとして台頭しつつあります。急速な経済発展、ヘルスケア支出の増加、急成長するバイオテクノロジー産業が市場情勢を特徴づけています。同地域の国々は、政府の支援、ライフサイエンス分野の教育・研究への注力、個別化医療への関心の高まりにより、市場プレーヤーに有利な機会を提供しています。国境を越えた協力関係や海外からの投資の流入がこの市場をさらに特徴づけており、APACは競争力があり将来性の高い地域と位置づけられています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは計算生物学市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、計算生物学市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.計算生物学市場の市場規模および予測は?
2.計算生物学市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.計算生物学市場の技術動向と規制枠組みは?
4.計算生物学市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.計算生物学市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[193 Pages Report] The Computational Biology Market size was estimated at USD 6.25 billion in 2023 and expected to reach USD 7.42 billion in 2024, at a CAGR 18.91% to reach USD 21.01 billion by 2030.
Computational biology is an interdisciplinary domain that applies techniques from computer science, applied mathematics, statistics, and bioinformatics to solve complex problems in biology, understand biological data, and model biological systems. It encompasses the development and application of theoretical methods and data-analytical, computational simulation techniques, and mathematical modeling to the study of biological, behavioral, and social systems. The primary aim of this technology is to generate insights into the principles and dynamics of biological systems, as well as to predict their behaviors and interactions. Computational biology is closely related to the field of bioinformatics but tends to focus more on the development of theoretical approaches and computational models. The computational biology market is driven by the increasing need for drug discovery and personalized medicine, advancements in the field of bioinformatics, and the rise in the volume of complex biological data. Government and private funding for research and development in genomics and proteomics also support the market expansion. Despite growth prospects, the need for specialized computational infrastructure, high costs associated with computational tools, and a shortage of skilled professionals to analyze biological data hinder the scope of computational biology. Moreover, concerns regarding data security and privacy and the complexity of regulatory compliances for healthcare-related data create hurdles in market proliferation. However, an integration of artificial intelligence and machine learning algorithms is further presenting lucrative opportunities for market growth by enhancing predictive modeling and data analysis capabilities. Moreover, the rising focus on biomarker discovery and its role in precision medicine opens up new opportunities for the market's expansion.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 6.25 billion |
Estimated Year [2024] | USD 7.42 billion |
Forecast Year [2030] | USD 21.01 billion |
CAGR (%) | 18.91% |
Services: Benefits of in-house computational biology capabilities to handle sensitive data or proprietary research
In the dynamic field of computational biology, contract based services stand out as a flexible solution for organizations seeking specialized expertise without the overhead of full-time employment. These services, offered by external providers or individual consultants, are tailored to meet the specific project demands and timelines, making them an invaluable resource for companies that require advanced analytical skills, state-of-the-art algorithm development, or custom bioinformatics software solutions on a temporary or per-project basis. In contrast, in-house computational biology services are integrated within an organization's permanent operational structure. This approach allows for a consistent and long-term investment in computational biology expertise, fostering a deep understanding of the company's specific research areas and methodologies. In-house teams are intimately familiar with the data, objectives, and processes of their organization, enabling them to align their output closely with the strategic goals of the business. They provide a stable and continually evolving resource capable of adapting to the company's changing needs over time.
Application: Significant applications of computational biology to streamline the drug development pipeline
Cellular biological simulation involves the use of computational models to simulate the behaviors and interactions of biological cells. These simulations help to understand and predict cellular functions, biological behaviors, and responses to various stimuli, which is critical for both basic research and applied biomedical applications. The technology is especially relevant for investigating complex biochemical pathways and in silico experimentation, which can be cost-prohibitive or technically challenging to perform in vitro or in vivo. Clinical trials are experimental research studies conducted to determine the efficacy of new drugs, medical devices, or treatment protocols on human subjects. Computational biology plays a pivotal role in the design and analysis of clinical trials, improving the efficiency of trial designs, patient stratification, and data analysis. Drug discovery & disease modeling are crucial applications of computational biology where computer-aided design (CAD) for drug compounds and modeling of disease pathways accelerate the discovery of new therapeutics. These methods enable the exploration of vast chemical spaces and the modeling of complex diseases, respectively, to identify potential targets and molecules for new drugs. Human body simulation software encompasses a broad set of computational tools designed to model anatomical and physiological aspects of the human body. These simulations are employed for a variety of applications, including medical device design, surgical planning, and educational purposes. Preclinical drug development is the phase of research that precedes clinical trials in the drug development process. It involves the use of in silico models and simulation tools to predict the pharmacokinetics, pharmacodynamics, and toxicity of candidate drugs.
End-Use: Growing adoption of computational biology in commercial entities to tackle applied research challenges
In academic settings, computational biology tools are primarily used for research and educational purposes. The emphasis is on accessibility to cutting-edge technology, ease of use for students and researchers, and cost-effectiveness. Academic institutions often require extensive databases and computational power for diverse research ranging from evolutionary biology to systems biology. Commercial entities, including pharmaceutical and biotech companies, prioritize the application of computational biology for drug discovery and development, personalized medicine, and agrigenomics. These sectors seek robust, scalable solutions with a strong emphasis on data security and intellectual property protection.
Regional Insights
The computational biology market in the Americas, particularly in North America, is exhibiting robust growth. The presence of established pharmaceutical companies, sophisticated healthcare infrastructure, and rigorous research and development activities are propelling the region's market expansion. Large-scale investments in genomics and proteomics are further spurring demand for computational biology solutions. The United States remains at the forefront, backed by supportive government policies, substantial academic-industry collaborations, and an increase in bioinformatics-related courses that supply skilled professionals to the field. The EMEA region has been experiencing a significant surge in the computational biology market owing to increased funding by private and public entities, particularly in Europe. Efficient regulatory frameworks for drug development and a tradition of excellence in scientific research are driving the market's progress in this region. Germany, the UK, and France are major contributors with their strong focus on biotechnology and computational sciences. The Middle East is steadily catching up, largely due to strategic government investments in the biotech sector, while Africa is in the early stages of development. Asia-Pacific is emerging as a dynamic growth hub for the computational biology market. Rapid economic development, increasing healthcare expenditure, and a burgeoning biotechnology industry characterize the market landscape. Countries in the region are providing lucrative opportunities for market players owing to governmental backing, a focus on education and research in the life sciences, and a rising emphasis on personalized medicine. Cross-border collaborations and the inflow of foreign investments are further defining this market, positioning APAC as a competitive and high-potential region.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Computational Biology Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Computational Biology Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Computational Biology Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Agilent Technologies, Inc., BGI Group, Biomax Informatics AG, Chemical Computing Group Inc., Compugen Ltd., Dassault Systemes SE, DNAnexus, Inc., DNASTAR, Inc., Eurofins Scientific SE, Genedata AG, Illumina, Inc., Insilico Medicine, Instem Group, Nimbus Discovery Llc, Ocean Genomics, PerkinElmer, Inc., Pluto Bioinformatics, ProFound Therapeutics, QIAGEN N.V., Rosa & Co. Llc, Schrodinger, Inc., Simulation Plus Inc., SOPHiA GENETICS, Thermo Fisher Scientific Inc., Waters Corporation, and WuXi NextCODE.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Computational Biology Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Computational Biology Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Computational Biology Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Computational Biology Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Computational Biology Market?