市場調査レポート
商品コード
1413824
病理学におけるAI市場:コンポーネント、ニューラルネットワーク、アプリケーション、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測AI in Pathology Market by Component (Hardware, Software), Neural Network (Convolutional neural networks (CNNs), Generative adversarial networks (GANs), Recurrent neural networks (RNNs)), Application, End-User - Global Forecast 2024-2030 |
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病理学におけるAI市場:コンポーネント、ニューラルネットワーク、アプリケーション、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年01月15日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 183 Pages
納期: 即日から翌営業日
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病理学におけるAI市場規模は2023年に2,901万米ドルと推定され、2024年には3,336万米ドルに達し、CAGR 15.33%で2030年には7,875万米ドルに達すると予測されています。
病理学におけるAIの世界市場
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 2,901万米ドル |
予測年[2024] | 3,336万米ドル |
予測年 [2030] | 7,875万米ドル |
CAGR(%) | 15.33% |
病理学における人工知能(AI)は、高度な計算技術、機械学習アルゴリズム、画像解析ツールを統合し、診断プロセスの様々な側面を自動化することで、病理診断のスピード、精度、効率を向上させる。正確で迅速な診断に対する新興国市場の開拓、タイムリーな診断を必要とするがんなどの慢性疾患の流行の高まり、デジタル病理学インフラの継続的な開発が市場の成長に強く寄与しています。加えて、研究開発活動への継続的な投資や、ヘルスケアのデジタル化を促進することを目的とした政府の支援的なイニシアチブもあります。さらに、病理学におけるAIベースのソリューションの開発と統合は、多くのヘルスケア組織にとって高額な費用となる可能性があります。また、患者データの共有にクラウドベースのソリューションを使用すると、データ漏洩や機密情報への不正アクセスに対する懸念が生じる。これとは別に、機械学習技術と人工知能機能の急速な進歩は、市場成長の潜在的機会を生み出しています。さらに、ブロックチェーンなどの新たな技術を活用することで、患者データの安全な保存と転送を確保することができます。
地域別の洞察
南北アメリカでは、デジタル診断を推進するためにAI主導の病理学ソリューションに多額の投資が行われています。食品医薬品局もAIベースの医療機器の認可を開始し、こうした技術が受け入れられつつあることを示しています。欧州委員会のプログラムは、医療・介護のデジタル変革に焦点を当てたプロジェクトに多額の資金を提供しています。EU地域におけるヘルスケア・インフラの改善は、AIベースの病理学ソリューションにとってまたとない機会をもたらします。APAC地域では、大手企業がデジタル診断に多額の投資を行っています。政府の取り組みもこの分野の研究開発を支援し、多数の特許や研究発表につながっています。また、APAC地域の新興経済諸国におけるヘルスケアインフラの整備は、デジタルヘルスケアソリューションの採用を後押ししています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、病理学におけるAI市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、病理学におけるAI市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1-市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2-市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3-市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4-競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5-製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1-病理学におけるAI市場の市場規模および予測は?
2-病理学におけるAI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3-病理学におけるAI市場における技術動向と規制の枠組みは?
4-病理学におけるAI市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5-病理学におけるAI市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[183 Pages Report] The AI in Pathology Market size was estimated at USD 29.01 million in 2023 and expected to reach USD 33.36 million in 2024, at a CAGR 15.33% to reach USD 78.75 million by 2030.
Global AI in Pathology Market
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 29.01 million |
Estimated Year [2024] | USD 33.36 million |
Forecast Year [2030] | USD 78.75 million |
CAGR (%) | 15.33% |
Artificial intelligence (AI) in pathology integrates advanced computational techniques, machine learning algorithms, and image analysis tools to improve pathological diagnoses' speed, accuracy, and efficiency by automating various aspects of the diagnostic process. Increasing demand for accurate and quick diagnostics, the rising chronic diseases prevalence such as cancer that require timely diagnosis, and continuous developments in digital pathology infrastructure strongly contribute to the growth of the market. In addition, ongoing investments in research and development activities and supportive government initiatives aimed at promoting healthcare digitization. Furthermore, the development and integration of AI-based solutions in pathology can be an expensive affair for many healthcare organizations. Also, the usage of cloud-based solutions for sharing patient data raises concerns about data breaches and unauthorized access to sensitive information. Apart from this, rapid advancements in machine learning techniques & artificial intelligence capabilities create a potential opportunity for market growth. Additionally, emerging technologies such as blockchain can be leveraged to ensure secure storage and transfer of patient data.
Regional Insights
In the Americas, significant investments have been made in AI-driven pathology solutions to advance digital diagnostics. The Food and Drug Administration has also started approving AI-based medical devices, demonstrating an increasing acceptance of such technologies. The European Commission's program has provided significant funding for projects focusing on digital transformation in health and care. Improved healthcare infrastructure in the EU region presents a unique opportunity for AI-based pathology solutions. In the APAC region, major players have made significant investments in digital diagnostics. Government initiatives have also supported R&D in this sector, leading to numerous patents and research publications. Also, the development of healthcare infrastructure in the developing economies of the APAC region endorses the adoption of digital healthcare solutions.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the AI in Pathology Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the AI in Pathology Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI in Pathology Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include aetherAI, Aiforia Technologies Oyj, Akoya Biosciences, Inc., Deep Bio, Inc., Evident Corporation, F. Hoffmann-La Roche Ltd., Ibex Medical Analytics Ltd., Indica Labs, Inc., Inspirata, Inc., LUMEA, Inc., MindPeak GmbH, Nucleai Inc., OptraSCAN Inc., Paige.AI, Inc., PathAI, Inc., Proscia Inc., Techcyte, Inc., Tempus Labs, Inc., Tribun Health, Visikol, Inc. by CELLINK, and Visiopharm A/S.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the AI in Pathology Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the AI in Pathology Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the AI in Pathology Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the AI in Pathology Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the AI in Pathology Market?