市場調査レポート
商品コード
1470869
感情検出・認識市場:技術、コンポーネント、応用分野、業界別-2024年~2030年の世界予測Emotion Detection & Recognition Market by Technology (Biosensors Technology, Feature Extraction & 3D Modelling, Machine Learning), Component (Hardware, Services, Software), Application Area, Verticals - Global Forecast 2024-2030 |
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感情検出・認識市場:技術、コンポーネント、応用分野、業界別-2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 187 Pages
納期: 即日から翌営業日
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感情検出・認識市場規模は2023年に429億米ドルと推定され、2024年には482億4,000万米ドルに達し、CAGR 13.67%で2030年には1,052億6,000万米ドルに達すると予測されています。
感情検出・認識は、様々な技術的手段を通じて、人間の感情の識別と解釈を支援します。感情検出・認識システムは、表情、声のトーン、生理的な合図を分析して感情の状態を識別し、多様なアプリケーションに貴重な洞察を提供します。この市場は、人間と機械の相互作用、パーソナライズされたマーケティング、メンタルヘルスのモニタリングにおける感情インテリジェンスに対する需要の高まりによって推進されています。ヘルスケアや小売などの分野で感情検出・認識が統合され、顧客体験を向上させ、感情的洞察に基づいてサービスを調整したいという欲求が感情検出・認識市場の成長を促進しています。プライバシーや同意に関する倫理的な懸念や、不正確な感情認識につながる偏ったアルゴリズムの可能性が、市場の成長を妨げています。さらに、消費者向け技術に感情認識を統合することで、パーソナライズされた共感的なインタラクションの扉が開かれ、ユーザー体験が向上します。市場が進化し続ける中、潜在的なアプリケーションを活用しながら倫理的な懸念を責任を持って乗り越えることが、感情検出・認識市場の持続的成長にとって重要な機会となります。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 429億米ドル |
予測年[2024] | 482億4,000万米ドル |
予測年 [2030] | 1,052億6,000万米ドル |
CAGR(%) | 13.67% |
コンポーネント生データから感情的洞察を推定する感情検出・認識ソフトウェアの利用拡大
感情検出・認識のハードウェアコンポーネントは、感情的な反応をキャプチャするために使用される物理的なデバイスを包含するため、非常に重要です。バイオメトリックセンサー、赤外線カメラ、生理学的反応を定量的に測定するウェアラブルデバイスなどです。ハードウェアは依然としてEDRの基本であり、正確な生理学的データを取得します。サービス・セグメントには、統合およびメンテナンス・サポート、コンサルティング・サービス、トレーニング支援が含まれます。これらのサービスは、EDRシステムの導入と運用の成功を支援します。ソフトウェア部門はEDRの重要な構成要素であり、取得したデータの処理、パターン認識、感情分析を担当します。正確な感情認識と予測のために、機械学習と人工知能技術を導入します。ソフトウェアは、生データから感情の洞察を推定するために必要な計算メカニズムを提供します。
技術:人間の感情表現をリアルにシミュレーションするための、特徴抽出と3Dモデリングの普及。
感情検出・認識分野で重要な要素であるバイオセンサー技術は、感情状態を識別するために生理学的パラメータを活用します。洗練されたバイオセンサーは、心拍数、体温、ガルバニック皮膚反応などの変化を検出し、詳細で正確な感情の読み取りを提供します。特徴抽出と3Dモデリングにより、人間の感情表現を忠実に模倣したシミュレーションを作成します。主要な顔の特徴やジェスチャーに基づいてパラメーターを作成することで、感情を分析・理解することができます。感情検出・認識の中核で機能する機械学習は、多数の感情データを分析し、パターンを認識し、時間の経過とともに結果を予測するアルゴリズムを採用しています。自然言語処理(NLP)は、テキストを通して伝えられる感情を認識し、分析する能力を強調します。NLPは、マーケティングやメンタルヘルスの分野で貴重な、顧客の感情を洞察的に調べることができます。これらの技術の統合と進歩は、感情の検出と認識を強化する包括的な可能性を秘めています。
応用分野:遠隔患者モニタリングの増加によるヘルスケア分野への応用拡大
エンターテインメントや家電分野における感情検出技術は、ユーザーの双方向性を促進し、ゲーム体験を向上させるために一般的に使用されています。感情検出技術は、犯罪撲滅のための法執行、監視、モニタリングにおいて極めて重要です。マーケティングおよび広告業界では、感情検出技術を活用して顧客行動を洞察し、動向を予測し、マーケティング戦略を調整します。感情検出と認識は医療緊急時にも不可欠で、ヘルスケア提供者が患者の感情状態を理解し、診断に役立てる。研究機関や大学は、ヒューマンコンピュータインタラクション、神経心理学、人工知能の研究を進めるために、感情検出と認識を活用しています。比較的、エンターテインメントと家電は、パーソナライズされたインタラクティブなゲーム体験に対する需要の増加により、最も急成長している分野です。しかし、法執行、監視、モニタリングが最も潜在的な影響力を持ち、安全性とセキュリティに大規模な影響を与えます。マーケティングと広告は、感情検出から多大な恩恵を受け、よりターゲットを絞った効果的な広告が可能になります。それでもなお、医療緊急事態における感情認識の著しい成長は、急速に進化するヘルスケアの状況や、遠隔医療や遠隔患者モニタリングへの関心の高まりを反映しています。
業界別:パーソナライズされたショッピング体験を強化するための感情検出技術の大幅な活用
自動車部門では、運転体験をパーソナライズし、交通安全を確保するために、感情認識の活用が進んでいます。感情検出は、銀行・金融サービス・保険(BFSI)セクターの顧客サービスを強化します。感情認識技術は、ヘルスケアにおける診断と治療を大幅に簡素化します。情報技術(IT)およびITES企業も、ユーザー体験を向上させるために感情検出技術を使い始めています。メディアやエンターテインメントの分野では、感情認識ソフトウェアを活用して視聴者の好みや反応を測定しています。小売業者やeコマース事業者は、感情認識ソフトウェアを顧客体験フレームワークに統合し、買い物客の行動や嗜好に関するより明確な洞察を得ようとしています。通信は、通話データを分析し、顧客サービスを改善するために感情検出技術を統合し始めています。感情検出と認識は、さまざまな市場の垂直性を大きく変化させ、パーソナライズされたインタラクションを通じて顧客体験を向上させる。
地域別洞察
南北アメリカでは、人工知能とバイオメトリクスの採用が多様な産業で増加しており、感情検出・認識市場は大きな成長を遂げています。北米では、人間と機械のインタラクションや顧客体験を向上させる先進技術の採用が増加しており、市場成長の基盤が形成されると期待されています。同市場は、パーソナライズされたサービスに対する需要の高まりから恩恵を受け、感情的な洞察がメンタルヘルス診断に貢献するヘルスケアなどの分野で応用されています。アジア太平洋地域では、感情検出・認識市場は、人工知能と生体認証技術の採用増加によって急成長を遂げています。中国、日本、インドなどの国々では、ヘルスケア、エンターテインメント、小売業など、さまざまな業界でEDRソリューションを積極的に取り入れています。この地域は、技術に精通した人口と、パーソナライズされたインタラクションを通じてユーザー体験を向上させることに重点を置いていることが利点となっています。EMEA地域では、プライバシーに関する懸念に対処する強固な規制の枠組みが存在し、EDR技術の責任ある導入が促進されているため、感情検出・認識市場は顕著な成長を遂げています。企業が顧客エンゲージメントとユーザーエクスペリエンスの向上に努める中、EMEA地域は技術革新と倫理的配慮を通じてEDR市場の軌跡を形成する重要な地域であり続けています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは感情検出・認識市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、感情検出・認識市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.感情検出・認識市場の市場規模および予測は?
2.感情検出・認識市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.感情検出・認識市場の技術動向と規制枠組みは?
4.感情検出・認識市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.感情検出・認識市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[187 Pages Report] The Emotion Detection & Recognition Market size was estimated at USD 42.90 billion in 2023 and expected to reach USD 48.24 billion in 2024, at a CAGR 13.67% to reach USD 105.26 billion by 2030.
Emotion detection & recognition help in the identification and interpretation of human emotions through various technological means. Emotion detection & recognition systems analyze facial expressions, voice tones, and physiological cues to discern emotional states, providing valuable insights for diverse applications. The market is propelled by an increasing demand for emotional intelligence in human-machine interactions, personalized marketing, and mental health monitoring. The integration of emotion detection & recognition in sectors such as healthcare and retail, driven by the desire to enhance customer experiences and tailor services based on emotional insights, is driving the growth of the emotion detection & recognition market. Ethical concerns related to privacy and consent, as well as the potential for biased algorithms leading to inaccurate emotion recognition, hinder the growth of the market. Additionally, the integration of emotion recognition in consumer technology opens doors for personalized and empathetic interactions, enhancing user experiences. As the market continues to evolve, responsibly navigating ethical concerns while harnessing the potential applications presents a crucial opportunity for the sustained growth of the emotion detection & recognition market.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 42.90 billion |
Estimated Year [2024] | USD 48.24 billion |
Forecast Year [2030] | USD 105.26 billion |
CAGR (%) | 13.67% |
Component: Expanding usage of emotion detection & recognition software to extrapolate emotional insights from raw data
The hardware component in emotion detection & recognition is vital as it encompasses the physical devices used in capturing emotional responses. These can be biometric sensors, infrared cameras, and wearable devices that quantitatively measure physiological reactions. Hardware remains the fundamental basis of EDR, capturing accurate physiological data. The services segment involves integration and maintenance support, consulting services, and training assistance. These services aid in the successful implementation and operation of EDR systems. The software segment is a critical EDR component, responsible for processing captured data, pattern recognition, and emotional analysis. The deployment of machine learning and artificial intelligence techniques for accurate emotion recognition and prediction. The software provides the computational mechanisms necessary to extrapolate emotional insights from raw data.
Technology: Growing popularity of feature extraction & 3D modeling for realistic simulations of human emotional expressions
Biosensor technology, a crucial component in the emotion detection & recognition field, leverages physiological parameters to identify emotional states. Sophisticated biosensors detect changes in heart rate, body temperature, and galvanic skin response, among other markers, providing detailed and precise emotional readings. Feature extraction & 3D modeling create simulations that closely mimic human emotional expressions. Emotions can be analyzed and understood by creating parameters based on key facial features and gestures. Machine learning, functioning at the heart of emotion detection & recognition, employs algorithms to analyze multitudes of emotional data, recognizing patterns and predicting outcomes over time. Natural language processing (NLP) underlines the capacity to recognize and analyze emotions conveyed through text. NLP offers an insightful examination of customer sentiments, invaluable in marketing and mental health care sectors. The integration and advancement of these technologies have an overarching potential to enhance emotion detection and recognition.
Application Area: Rising applications into healthcare sector due to the growing remote patient monitoring
Emotion detection technology in the entertainment and consumer electronics sphere is commonly used to facilitate user interactivity and enhance gaming experiences. Emotion detection technology is crucial in law enforcement, surveillance, and monitoring to combat crime. The marketing and advertising industry leverages emotion detection technology to gain insights into customer behavior, predict trends, and tailor marketing strategies. Emotion detection and recognition are also vital in medical emergencies, assisting healthcare providers in understanding patients' emotional states and aiding in diagnostics. Research institutes and universities leverage emotion detection and recognition to advance human-computer interaction, neuropsychology, and artificial intelligence studies. Comparatively, entertainment and consumer electronics are the fastest-growing sectors due to increasing demand for personalized and interactive gaming experiences. However, law enforcement, surveillance, and monitoring have the most potential for impact, influencing safety and security on a large scale. Marketing and advertising benefit immensely from emotion detection, allowing for more targeted and effective advertising. Still, the significant growth in emotion recognition in medical emergencies reflects the rapidly evolving healthcare landscape and the growing interest in telemedicine and remote patient monitoring.
Vertical: Significant utilization of emotion detection technology to enhance personalized shopping experiences
The automotive sector increasingly leverages emotion recognition to personalize the driving experience and ensure road safety. Emotion detection enhances customer services for the Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) sector. Emotion recognition technology considerably simplifies diagnosis and treatment in healthcare. Information Technology (IT) and ITES companies have also begun using emotional detection technology to elevate user experiences. The media and entertainment sector exploits emotion recognition software to gauge viewer preferences and reactions. Retailers and eCommerce businesses are integrating emotion recognition software into their customer experience frameworks to glean clearer insights about shopper behavior and preferences. Telecommunication has begun integrating emotion detection technology to analyze call data and improve customer service. Emotion detection and recognition profoundly reshape various market verticals, enhancing customer experiences through personalized interactions.
Regional Insights
In the Americas, the emotion detection & recognition market is experiencing significant growth, driven by the increasing adoption of artificial intelligence and biometrics across diverse industries. Increasing adoption of advanced technologies to enhance human-machine interactions and customer experiences in North America is expected to create a platform for market growth. The market benefits from the rising demand for personalized services, with applications in sectors including healthcare, where emotional insights contribute to mental health diagnostics. In the Asia-Pacific region, the emotion detection & recognition market is witnessing rapid growth, fueled by the increasing adoption of artificial intelligence and biometric technologies. Countries such as China, Japan, and India are actively incorporating EDR solutions across diverse industries, including healthcare, entertainment, and retail. The region benefits from a tech-savvy population and a strong emphasis on enhancing user experiences through personalized interactions. In the EMEA region, the emotion detection & recognition market is experiencing notable growth, driven by the presence of a robust regulatory framework that addresses privacy concerns, fostering responsible adoption of EDR technologies. As businesses strive to enhance customer engagement and user experiences, the EMEA region remains a significant region in shaping the trajectory of the EDR market through technological innovation and ethical considerations.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Emotion Detection & Recognition Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Emotion Detection & Recognition Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Emotion Detection & Recognition Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Affectiva, Inc. by Smart Eye AB, AffectLab by Entropik Technologies Private Limited, Apple Inc., Ayonix, Baidu, Inc., Behavioral Signal Technologies, Inc., Beijing Megvii Technology Co., Ltd., Brainasoft, Broadcom Inc., Cognitec Systems GmbH by SALTO Group, CoolTool Inc., Datagen, Element Human Limited, Emotibot, Emozo Labs Inc., Eyeris Technologies, Inc., Fujitsu Limited, Good Vibrations Company B.V., Google LLC by Alphabet Inc, GoVivace Inc., iFLYTEK Co., Ltd., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, iSpeech, Inc., Kairos AR, Inc., Komprehend, LumenVox GmbH, Microsoft Corporation, MorphCast, N-TECH.LAB LTD, NEC Corporation, Noldus Information Technology BV, NVISO SA, pmdtechnologies AG by ifm electronic, Sensory, Inc., Sestek by Unifonic, Sightcorp by Raydiant, Inc., SkyBiometry, Speechmatics, Tobii AB, and Visage Technologies d.o.o..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Emotion Detection & Recognition Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Emotion Detection & Recognition Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Emotion Detection & Recognition Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Emotion Detection & Recognition Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Emotion Detection & Recognition Market?