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表紙
市場調査レポート
商品コード
907156

組込みシステム向けマシンラーニング & ニューラルネットワークの開発

Machine Learning & Neural Network Development for Embedded Systems

出版日: | 発行: VDC Research Group, Inc. | ページ情報: 英文 24 Pages; 9 Exhibits | 納期: 即日から翌営業日

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=104.83円
組込みシステム向けマシンラーニング & ニューラルネットワークの開発
出版日: 2019年04月30日
発行: VDC Research Group, Inc.
ページ情報: 英文 24 Pages; 9 Exhibits
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートは、先進IoT/組込みシステム機能向けのマシンラーニングおよびニューラルネットワーク開発の拡大する役割・機会に注目して調査し、ベンダー・産業・地域別による市場ダイナミクスの定量・定性分析、近年のM&A・エンドユーザー動向・ベンダー戦略の詳細な議論などを提供しています。

本調査について

エグゼクティブサマリー

世界市場の概要

比較予測:地域別

  • 地域展望

比較予測:垂直市場別

  • インダストリアルオートメーション
  • エネルギー & ユーティリティ
  • 自動車搭載

競合情勢

  • ベンダー考察

エンドユーザー考察

  • 成長の余地
  • ゲートウェイにおけるバックストップ - であるべきか?

付録・定義

VDC Researchについて

目次

This research focuses on the growing role and opportunity for machine learning and neural network development for advanced IoT/embedded system functionality, quantifying and qualifying market dynamics by vendor, industry, region. It also includes an in-depth discussion of recent mergers and acquisitions, end-user trends, and vendor strategy.

WHAT QUESTIONS ARE ADDRESSED?

  • What is the current size of the market for embedded machine learning and neural network software and tools?
  • What share of the market is held by leading vendors, and what are their competitive advantages?
  • What has fueled recent mergers, integrations, and acquisitions? What impact will these restructurings have on the market?
  • How are embedded engineers deploying machine learning models and what do they expect to use in future deployments?

VENDORS LISTED IN THIS REPORT:

  • Amazon Web Services
  • Arm
  • Google Cloud
  • DataRobot
  • FogHorn
  • IBM
  • MathWorks
  • Microsoft Azure
  • NVIDIA
  • PTC
  • Siemens
  • VMWare
  • Xnor.AI

Table of Contents

Inside This Report

Executive Summary

Global Market Overview

  • Now You See Me

Comparative Forecasts by Region

  • Regional Outlook

Comparative Forecasts by Vertical Market

  • Industrial Automation
  • Energy & Utilities
  • Automotive In-Vehicle

Competitive Landscape

  • Vendor Insights

End-User Insights

  • Analytics Uptake has Room for Growth
  • The Buck Stops at the Gateway - Should It?

Appendix and Definitions

About VDC Research

List of Exhibits

  • Exhibit A: Typical ML System Software, Tools, and Infrastructure
  • Exhibit 1: Global Revenue of Embedded Machine Learning and Neural Network Software, Tools, and Related Services
  • Exhibit 2: Global Revenue of Embedded ML and NN Software, Tools, and Related Services, by Geographic Region
  • Exhibit 3A: Global Revenue of Embedded Machine Learning Software and Tools, by Vertical Market
  • Exhibit 3B: Global Revenue Share of Embedded Machine Learning Software and Tools, by Vertical Market
  • Exhibit 4: Global Revenue Share of Embedded ML Software and Tools Vendors, by Revenue Leaders
  • Exhibit 5: Use of IoT Cloud Services to Build Embedded/IoT Project
  • Exhibit 6: Types of IoT Cloud Services Used on Project
  • Exhibit 7: Percent of Overall Computation Being Done at Each Level of Full System, by Primary Application Processor
  • Exhibit 8: Types of Devices/Systems IoT Gateways Designed to Connect to in Project, by Vertical Market
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