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表紙:エッジコンピューティング、5G、およびAI - 新しい競争空間:エッジコンピューティングと5GのコンテキストにおけるAIの新たな機会の探求
市場調査レポート
商品コード
951620

エッジコンピューティング、5G、およびAI - 新しい競争空間:エッジコンピューティングと5GのコンテキストにおけるAIの新たな機会の探求

Edge Computing, 5G, and AI - A New Competitive Space: Exploring the Emerging Opportunity for AI in the Context of Edge Computing and 5G

出版日: | 発行: OMDIA | ページ情報: 英文 21 Pages; 11 Tables, Charts & Figures | 納期: 即日から翌営業日

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エッジコンピューティング、5G、およびAI - 新しい競争空間:エッジコンピューティングと5GのコンテキストにおけるAIの新たな機会の探求
出版日: 2020年07月30日
発行: OMDIA
ページ情報: 英文 21 Pages; 11 Tables, Charts & Figures
納期: 即日から翌営業日
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概要

IoT(Internet of Things)、5G無線ネットワーク、人工知能(AI)が組み合わさることで、2020年代も2010年代のクラウドと同様に、エッジがICT分野における競争の戦略的焦点になりつつあることを意味しています。企業がエッジで展開したいと考えるアプリケーションは、2010年に見られたAIや機械学習(ML)技術の目覚ましい進歩の恩恵を受けています。また、クラウドで実証されたAIは、エッジにも進出してきており、複数の市場参入企業が、この新たな機会に注目しています。通信サービスプロバイダー(CSP)、それをサポートするネットワークベンダー、そして新種の代替サービスプロバイダーは、ワイヤレスに関する専門知識を持つことで、エッジの所有を期待しており、半導体メーカーやサーバーOEMは、既存のサーバー製品に新たなビジネスの大きな可能性を見出しています。

当レポートは、エッジコンピューティング、5G、およびAIの新たな機会について調査しており、エッジコンピューティング、5G、およびAIの相互の関連性、新興企業、ユースケース、ビジネスおよび運用モデル、戦略などの情報を提供しています。

目次

エグゼクティブサマリー

最先端の台頭

AI採用の成長要因としてのエッジコンピューティング

競争空間の理解

  • 企業
  • モデル

AI市場との違い

  • 忠実な保守、漏洩の危険性
  • レイテンシの重要性
  • アルゴリズムの重要性

結論・提言

  • ハードウェアベンダー
  • クラウドサービスプロバイダー
  • CSP
  • ソフトウェアベンダー
図表

Table & Figures

  • Major applications and edge AI opportunities
  • AI chipsets for the edge are set to boom
  • Edge servers are likely to be the key category in the enterprise
  • Chipset revenue for edge servers
  • Global enterprise LTE and 5G projects by type
  • Global enterprise LTE and 5G projects by industry
  • Players converge on the new opportunity space
  • Business and delivery model scenarios
  • AI business models by software vendor revenue, 2018-25 forecast
  • Enterprises choose the multi-party option for 5G projects
  • Four scenarios for the edge AI operating model
目次
Product Code: AI5GE-20

This Omdia report covers a new arena of competition in the enterprise information and communications technology (ICT) industry. Technologies such as Kubernetes have made hybrid and distributed cloud infrastructures more manageable and operationally agile. The emerging Internet of Things (IoT) has led to a proliferation of connected sensors and also connected effectors such as robots. Meanwhile, 5G wireless networks have begun to appear within enterprises. These networks provide dramatically lower latency, enabling new applications in industrial control systems, robotics, autonomous vehicles, and augmented/ virtual reality (AR/VR). As a result, it is a competitive necessity for applications to migrate closer to the end user to fully benefit from lower latency.

The combination of these trends with one more-artificial intelligence (AI)-means that the edge is becoming to the 2020s what the cloud was to the 2010s: the strategic focus of competition in the ICT sector. The applications that enterprises want to deploy at the edge are ones that benefit from the spectacular improvements in AI and machine learning (ML) technologies seen in the 2010s-for example, machine vision, robotics, and time-series data analysis. Having proven itself in the cloud, AI is coming to the edge.

Players from multiple markets are being drawn to this new opportunity. Communications service providers (CSPs), the network vendors that support them, and a new breed of alternative service providers all hope that their expertise in wireless will permit them to own the edge. Semiconductor makers and server OEMs see a major new line of business for their existing server products. Hyperscale cloud providers see a potential disruption of their business model built on centralized data centers and managed services and hope to preempt it by leading the charge to the edge.

Key Questions Addressed:

  • Which players are competing in the emerging 5G edge space?
  • How do AI, private 5G networks, and edge computing interrelate?
  • What are the typical use cases and what role does AI play in them?
  • What are the various business and operating models, and which players prefer which models?
  • What strategies are the major cloud providers pursuing?

Who Needs This Report?

  • Artificial intelligence and machine learning practitioners
  • Communications service providers
  • Enterprises in vertical industries
  • Semiconductor vendors
  • Investor community

Table of Contents

Executive summary

Rise of the cutting edge

Edge computing as a driver of AI adoption

Understanding the competitive space

  • The players
  • The models

How this space differs from the broader AI market

  • "Data is the new oil": Jealously guarded, dangerous if leaked?
  • Latency is king, so hot chips will only get us so far
  • Algorithms may be less important than adaptation

Conclusions and recommendations

  • For hardware vendors
  • For cloud service provider
  • For CSPs
  • For software vendors
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