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市場調査レポート

エンタープライズ向けAI契約の追跡調査:2020年第1四半期

Enterprise AI Contracts Tracker: 1Q20

発行 Omdia | Tractica 商品コード 948452
出版日 ページ情報 英文
即納可能
価格
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エンタープライズ向けAI契約の追跡調査:2020年第1四半期 Enterprise AI Contracts Tracker: 1Q20
出版日: 2020年07月02日 ページ情報: 英文
概要

当レポートは、エンタープライズ向けAI契約の追跡調査シリーズであり、Excelスプレッドシートで提供され、多数のアプリケーションおよび業界で発表された約100件のエンタープライズAI契約、アナウンス、およびパイロットを記録、分類、および詳細に分析しています。データは、ベンダー/パートナー、クライアント/パートナー、クライアント業界、地域、国、契約、および展開のタイプ・日付で並べ替えることができます。契約は、技術セグメント、アプリケーション、プラットフォームタイプ、メタカテゴリ、提供モデル、クラウドタイプ、およびサービスによってさらにフィルタリングできます。

主な調査内容

  • エンタープライズAI契約が最高水準を示した地域・国とは?
  • AIを積極的に導入しているベンダー・エンドユーザーとは?
  • 2020年第1四半期にAI契約を実装したのはどの業界の企業か?
  • 契約に置いて最も頻繁に活用されたAIアプリケーションのタイプとは?
  • マシンラーニング、ディープラーニング、コンピュータービジョン、マシンリーズニング、自然言語処理など、最も頻繁に使用されたAI技術とは?
  • AIメタカテゴリ全体における比較方法:ビジョン、言語、分析?

対象読者

  • エンタープライズソフトウェア企業
  • AI技術・プラットフォーム企業
  • 半導体・システムインテグレーター
  • サービスプロバイダー・システムインテグレーター
  • 企業組織
  • 政府機関
  • 投資家コミュニティ

目次

  • 中期
  • エンタープライズAI契約の追跡調査
  • 概要
  • 定義
目次
Product Code: CT-EAI-1Q20

Omdia's ‘Enterprise AI Contracts Tracker’ provides a list of AI vendor-client contracts, announcements, and pilots. It offers a snapshot of enterprise AI industry activity and charts the progress of contracts across technologies, applications, regions, and industry verticals.

The tracker includes data on enterprise-grade AI contracts across various technology segments, including machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, and machine reasoning. It covers enterprise AI applications ranging from video surveillance and facial recognition to chatbots, customer analytics and support, process optimization, and predictive maintenance and quality monitoring, among others.

This edition is the second tracker in Omdia's Enterprise AI Contracts Tracker series. It is provided in an Excel spreadsheet that logs, classifies, and details approximately 100 publicly announced enterprise AI contracts, announcements, and pilots across a number of applications and industry verticals. Omdia has compiled information covering the period from January to March 2020. The data can be sorted by vendor/partner, client/partner, client industry vertical, geographic region, country, contract, and deployment type and date. Contracts can be further filtered by technology segment, application, platform type, meta category, delivery model, cloud type, and service. The tracker also includes brief descriptions of the contract and product details, where possible. The Omdia Enterprise AI Contracts Tracker is published quarterly.

Key Questions Addressed:

  • What regions and countries have seen the highest levels of enterprise AI deals?
  • Which vendors and end users have been actively deploying AI?
  • Which enterprise verticals implemented AI contracts in 1Q20?
  • What types of AI applications were most frequently leveraged in the deals?
  • What was the most frequently used AI technology type: machine learning, deep learning, computer vision, machine reasoning, or natural language processing?
  • How do the contracts compare across the AI meta categories: vision, language, and analytics?

Who Needs This Report?

  • Enterprise software companies
  • AI technology and platform companies
  • Semiconductor and systems integrators
  • Service providers and systems integrators
  • Enterprise organizations
  • Government agencies
  • Investor community

Table of Contents

  • Notes
  • Enterprise AI Contracts Tracker
  • Summary
  • Definitions

Tables

  • Enterprise AI Contracts Tracker: 1Q20

Figures

  • Number of enterprise AI deals by region, world markets: 1Q20
  • Number of enterprise AI deals by country, world markets: 1Q20
  • Number of enterprise AI deals by industry vertical, world markets: 1Q20
  • Number of enterprise AI technologies across deals, world markets: 1Q20
  • Number of enterprise AI deals by top 10 use cases, world markets: 1Q20
  • Number of enterprise AI deals by meta category, world markets: 1Q20
  • Number of enterprise AI deals by deployment type, world markets: 1Q20
  • Number of enterprise AI deals by announcement type, world markets: 1Q20