市場調査レポート
商品コード
1209870
ビジネスインテリジェンスの世界市場:2028年までの予測 - コンポーネント、導入形態、組織規模(中小企業、大企業)、データ型、ビジネス機能、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界の分析Business Intelligence Market Forecasts to 2028 - Global Analysis By Component, Deployment Mode, Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), Data Type, Business Function, Technology, Application, End User and Geography |
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ビジネスインテリジェンスの世界市場:2028年までの予測 - コンポーネント、導入形態、組織規模(中小企業、大企業)、データ型、ビジネス機能、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界の分析 |
出版日: 2023年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のビジネスインテリジェンス市場は2022年に272億7000万米ドルを記録し、2028年には502億米ドルに達すると予測され、予測期間中にCAGR10.7%で成長しています。
ビジネスインテリジェンス(BI)は、データを分析し、従業員、マネージャー、リーダーがより良いビジネス上の意思決定を行えるよう、有用な情報を提供するための技術です。BIプロセスの一環として、企業はさまざまなITシステムからデータを収集し、分析のためにデータを準備し、データに対してクエリーを実行し、データの可視化、BIプレゼンテーション、レポートを作成して、分析結果を企業顧客に提示し、戦術的・戦略的意思決定を行っています。
NCRBレポートによると、2021年のオンラインバンキング詐欺の件数は4,047件で、1,384兆ルピーに相当するとのことです。
市場力学
促進要因
データ可視化のためのダッシュボードに対する需要の高まり
多くの企業では、大量のデータの検索、収集、管理、発信を伴う合理的な方法を使用しています。このデータに対して、迅速かつ容易なビジネス上の意思決定プロセスを実現するために、BIソリューションが採用されています。顧客の好みや傾向を把握し、戦略的洞察を得て、新規および既存の商品やサービスの需要と供給のバランスを維持するためには、標準的な可視化機能でデータを利用できるようにする必要があります。あらゆる業界の企業が、データの可視化ツールを使用して、簡単にデータを分析し、価値あるビジネスインサイトを獲得しています。クラウドベースのデータ可視化ツールは、データを分析するためのスケーラブルで手頃なアプローチを企業に提供します。BIソリューションを通じて、データの可視化機能は、ビジネス促進要因と主要業績評価指標(KPI)の特定を支援します。余計なデータを削除することで、市場の成長を加速させるために利用できるパターン、洞察、動向、利用戦術を容易に見つけることができます。
制約
BIのROIを正当化することが難しい
ビジネスインテリジェンスを導入することには多くの利点がありますが、適切なビジネスインテリジェンスプラットフォームやソフトウェアを見つけ、組織に導入し、それを維持し、スタッフに使い方を教えるには、まだ大きな初期費用がかかります。全社的なビジネスアプリケーションには、埋め込み型分析、予測型分析、処方型分析が含まれていません。BIツールはまだ成熟サイクルの初期段階にあるため、すぐに時代遅れになることはないでしょう。企業が新しいツールやテクノロジーに投資する際に考慮される主な要因は予算です。中小企業がビジネス・インテリジェンスを利用する際の最大の懸念は、コストです。必要なソフトウェアを入手するための法外な費用が、中小企業の足を引っ張ります。また、リソースが不足しているため、データサイエンス、ITインフラ、コンサルティング分析の経験豊富な専門家を雇うことは困難であり、危険でもあります。ビジネスインテリジェンスツールの導入に必要な高いインフラコストへの懸念が、こうした障壁に拍車をかけています。
機会
クラウドコンピューティングとビッグデータがBIソリューションに与える影響は大きい
近年、急速な技術革新により、ビッグデータ解析とクラウドコンピューティングが発展しています。クラウドコンピューティングは、構造化データと非構造化データの両方のストレージとして機能するため、BIアプリケーションの理想的なプラットフォームと見なされています。同様に、ビッグデータ技術によって、これらのツールは膨大な量のデータを評価することが可能になり、組織に実用的な洞察を提供して、機会の把握とマーケティング戦略の強化に役立っています。
脅威
データの統合
ソフトウェアの顧客とユーザーは、多くの要因によって定義され、統合はその一つです。プロフェッショナルは、エンドツーエンドの統合により、統合されたシステム内のすべてのデータにアクセスすることができます。しかし、ビジネスインテリジェンスと分析を行う企業は、統合に関して大きな問題に直面しています。クラウドベースのビジネスインテリジェンスソリューションは、その大きなメリットから高い需要がありますが、クラウドのインストールには、セキュリティやオンプレミスデータとのデータ統合の問題など、多くの困難が伴います。この分野では、異なる分析ソフトウェア、ビジネスインテリジェンス、マスターデータ管理(MDM)、ビッグデータ、分析ツールの統合が困難な場合があります。
COVID-19の影響
新型コロナウイルスが拡散した結果、数多くの業界が困難に見舞われています。世界の健康危機がもたらした経済不況とサプライチェーンの混乱は、ビジネス投資に深刻な影響を及ぼしました。しかし、この危機は、最先端のアナリティクスを利用して意思決定を改善するチャンスを与えてくれました。市場参入企業は、コロナウイルスの現状を知るために、ユーザーを支援する洗練された可視化ダッシュボードを提供しています。例えば、Dundas BIを使って、Dundas Data Visualization, Inc.はリアルタイムのダッシュボードを作成しました。これと同様に、マイクロソフトのPower BIは、USA Factsと協力して、ユーザーがCOVID-19のデータセットを操作して見ることができるようにしています。その結果、近い将来、データ可視化ダッシュボードの需要は過去最高に達すると予想されます。
予測期間中はクラウドセグメントが最大となる見込み
クラウドセグメントは、有利な成長を遂げると推定されます。すでにオンプレミスでアプリを導入している企業は、クラウド上に展開することで、ストレージ、ネットワーク、ツールの利用や分析能力を高めることができます。クラウドの導入により、BIインフラをアウトソーシングしてアプリを管理するオプションが提供されます。この要素は、生産性の向上、導入スケジュールの合理化、諸経費の削減を支援します。その結果、クラウド導入の急速な拡大が予想されます。
予測期間中、人材分野のCAGRが最も高くなると予想されます。
人材管理のニーズが高まっていることから、人材分野のCAGRが予測期間中に最も高くなると予想されます。多くの企業がビジネスインテリジェンスツールを導入し、人事担当者がリアルタイムで従業員に関する意思決定を行えるようにしています。これにより、企業は人材の可用性、人材不足、従業員のライフサイクル、離職率などを効果的に把握し、予見することができるようになります。企業は、新入社員の採用、定着率や退職金制度の管理、安全性や学習状況の監視、業績評価などにアナリティクスを活用します。また、ビジネスインテリジェンスソリューションによって、人事担当者は世界の労働力のコスト、供給力、効果、能力に関する情報に即座にアクセスすることができます。従業員のエンゲージメントと離職率の把握、経験や潜在能力、スキルセットに基づく昇進数の予測など、昇進や評価活動に重要な要素を把握するために、企業はビジネスインテリジェンスソリューションを既存の人事ソフトウェアに統合しています。
最もシェアの高い地域
アジア太平洋地域は、IoT技術の商業化、中国、日本、インドなどにおける最先端技術の利用拡大により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測され、ビジネスインテリジェンスソリューションとサービスに対するニーズが高まっています。さらに、ビジネスインテリジェンス業界は現在、IoTとビッグデータの市場とニーズの拡大により、より正確で信頼性の高い優位性を獲得しています。
CAGRが最も高い地域
北米は、新技術の急速な発展と採用により、予測期間中のCAGRが最も高いと予測され、マイクロソフト株式会社、IBM株式会社、オラクル株式会社、Tableau Software, LLCなどの主要企業が地域の成長を促進します。北米で洗練されたアナリティクス、データガバナンス、データインテリジェンスソフトウェアの作成に注力している企業として、The Business Intelligence Institute, SC(メキシコ)という企業があります。同社は、機械学習、AI、IoT、クラウドコンピューティングを、国家安全保障、銀行、小売など、さまざまな分野で活用しています。こうしたダイナミックなグループによって、これらのソリューションの認知度が高まることが予想されます。
主な発展
2022年8月、データ分析を注入するAI駆動型プラットフォームのリーディングカンパニーであるSisenseは、高齢者介護市場に対応する多職種の電子医療記録(EMR)企業であるGerimedicaと提携し、ビッグデータの力で患者ケアを変革します。Sisenseの導入後、Gerimedicaは患者あたりの入院日数が平均6%減少し、患者あたりのコストが540ユーロ削減されたとのことです。
2022年5月、Analytics Automation CompanyであるAlteryx Incは、クラウド分析の実現、インサイトの民主化、データガバナンスの確保など、企業を強化する新たなアドバンスメントを発表しました。Alteryxは、クラウドにおけるインテリジェントなデータ変換とインサイトを大規模に提供することで、これらのニーズを実現します。
2020年6月、マイクロソフト株式会社とSAS Institute Inc.は、SAS AnalyticsとMicrosoft Azureクラウドの成長を加速させるために提携しました。両社は、Dynamics 365Azure、Microsoft 365、Powerツールなど、マイクロソフトの完全なクラウドポートフォリオとSASアナリティクスソリューションの統合を目指します。
2019年10月、SAP SEは、SAP HANA Cloud、SAP Data Warehouse Cloudソリューション、SAP analytics cloudからなるビジネステクノロジープラットフォームの機能強化を発表しました。SAP Business Objects Business Intelligenceスイートの新しい4.3リリースは、SAP analytics cloudを統合することでオンプレミスのソリューションをサポートすることを目的としています。
本レポートの内容
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Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Business Intelligence Market is accounted for $27.27 billion in 2022 and is expected to reach $50.20 billion by 2028 growing at a CAGR of 10.7% during the forecast period. Business intelligence (BI) is a technique for analysing data and providing employees, managers, and leaders with useful information so they can make better business decisions. As part of the BI process, businesses gather data from a variety of IT systems, prepare it for analysis, run queries on the data, and create data visualisations, BI presentations, and reports to present the analytical findings to corporate clients for tactical and strategic decision-making.
According to NCRB Report, There have been 4,047 online banking fraud cases in 2021, which amounts to 1,384 trillion rupees.
Market Dynamics:
Driver:
Rising demand for dash boards for data visualization
The majority of businesses use a streamlined method that entails locating, gathering, keeping up with, and disseminating a lot of data. For this data, BI solutions are employed in order to have a quick and easy business decision-making process. In order to discover client preferences and tendencies, extract strategic insights, and help maintain a balance between the demand and supply of new and existing goods and services, the data should be made available with a standard visualisation capability. Businesses from all industries use data visualisation tools to easily analyse their data and gain valuable business insights. Cloud-based data visualisation tools give businesses a scalable and affordable approach to analyse their data. Through BI solutions, the data visualisation capabilities aids businesses in identifying business drivers and key performance indicators (KPIs). By removing extraneous data, it makes it easier to find patterns, insights, trends, and utilisation tactics that may be used to accelerate the market's growth.
Restraint:
Hard to justify the ROI of BI
Even though there are many advantages to deploying business intelligence, there are still significant upfront costs associated with finding the right business intelligence platform or software, putting it in place in organisations, and then maintaining it and teaching staff how to use it. Enterprise-wide business applications do not include embedded analytics, predictive analytics, or prescriptive analytics. BI tools won't become obsolete anytime soon because they are still in the early phases of their maturation cycle. Budget is the main factor taken into account when businesses invest in new tools and technologies. SMEs' top concern when using business intelligence is the cost. The exorbitant expenses of acquiring the necessary software deter SMEs. Additionally, a lack of resources makes it difficult and dangerous to hire experienced experts in data science, IT infrastructure, and consultancy analysis. Worries about the high infrastructure costs required for the deployment of business intelligence tools add to these barriers.
Opportunity:
Cloud computing and big data to have a greater impact on BI solutions
Rapid technical breakthroughs have led to the growth of big data analytics and cloud computing in recent years. Given that it acts as a storage facility for both structured and unstructured data, cloud computing is regarded as the ideal platform for BI applications. Similar to this, big data technology has made it possible for these tools to evaluate a significant quantity of data and provide organisations with actionable insights that aid them in understanding opportunities and enhancing marketing strategies.
Threat:
Data integration
Software's customers and users are defined by a number of factors, integration being one of them. Professionals may access all the data in an integrated system thanks to end-to-end integration. However, business intelligence and analytics companies confront a significant issue with integration. Due to the significant benefits offered, cloud-based business intelligence solutions are in high demand; however, cloud installations present a number of difficulties, including security and data integration problems with on-premises data. In this sector, it can be difficult to integrate different analytics software, business intelligence, Master Data Management (MDM), big data, and analytics tools.
COVID-19 Impact
Numerous industries have experienced difficulties as a result of the new corona virus's proliferation. Economic downturns and supply chain disruptions brought on by the global health crisis have severely impacted business investments. But the crisis has given us a chance to use cutting-edge analytics to improve decision-making. Market participants are providing sophisticated visualisation dashboards to assist users in learning the current state of the Coronavirus. For instance, using Dundas BI, Dundas Data Visualization, Inc. created real-time dashboards. Similar to this, Microsoft's Power BI is collaborating with USA Facts to enable users to interact with and see the COVID-19 dataset. Consequently, it is anticipated that in the near future, demand for data visualisation dashboards will reach an all-time high.
The Cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The Cloud segment is estimated to have a lucrative growth. Businesses that have already implemented apps on-premises can increase their use of storage, networking, and tools as well as analytical capabilities by deploying them on the cloud. Cloud deployments give the company the option to manage its apps by outsourcing the BI infrastructure. This element aids the company in boosting output, streamlining implementation schedules, and lowering overhead expenses. Consequently, it is anticipated that cloud deployment would experience rapid expansion.
The human resource segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The human resource segment is anticipated to witness the fastest CAGR growth during the forecast period, as a result of the expanding requirement for workforce management. Many businesses are implementing business intelligence tools to allow their HR managers to make decisions about their staff in real-time. It enables businesses to effectively comprehend and foresee talent availability, talent shortage, employee lifecycles, and attrition rates. Companies utilise analytics for hiring new employees to manage retention and retirement plans, monitor safety and learning, and evaluate performance. Business intelligence solutions also give HR managers immediate access to information about the cost, availability, effectiveness, and calibre of the world's labour force. To better understand employee engagement and attrition, anticipate the number of promotions based on experience, potential, skill set, and other important elements for promotion and appraisal activities, businesses are integrating business intelligence solutions with their existing HR software.
Region with highest share:
Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to of the IoT technology's commercialization and the rising use of cutting-edge technologies in nations like China, Japan, and India, which are boosting the need for business intelligence solutions and services. Additionally, the business intelligence industry now has a more precise and trustworthy advantage thanks to the growing market and need for IOT and big data.
Region with highest CAGR:
North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the rapid development and adoption of new technologies and key players like Microsoft Corporation, IBM Corporation, Oracle Corporation, Tableau Software, LLC, and others will fuel regional growth. A company in North America with a focus on the creation of sophisticated analytics, data governance, and data intelligence software is called The Business Intelligence Institute, SC (Mexico). The company uses machine learning, AI, IoT, and cloud computing in a variety of sectors, including national security, banking, and retail, among others. It is predicted that these dynamic groups will raise awareness of these solutions.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Business Intelligence Market include Tableau Software, LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Sisense Inc., SAP SE, Domo, Inc., Yellowfin International Pty Ltd, SAS Institute Inc., Infor, IBM Corporation, Alphabet Inc., International Business Machines Corp., Panorama Software Inc., TIBCO Software Inc., ScienceSoft USA Corp., Amazon.com Inc., QlikTech international AB and Alteryx Inc.
Key Developments:
In August 2022, Sisense, the leading AI-driven platform for infusing data analytics, partners with Gerimedica, a multi-disciplinary electronic medical record (EMR) company that serves the aged-care market, to transform patient care with the power of big data. After deploying Sisense, Gerimedica has seen an average decline of 6% in admission days per patient, resulting in €540 reduced cost per patient.
In May 2022, Alteryx Inc, the Analytics Automation Company, unveiled new advancements that empower enterprises to enable cloud analytics, democratize insights, and ensure data governance. Alteryx delivers on these needs by offering intelligent data transformation and insights in the cloud at scale.
In June 2020, Microsoft Corporation and SAS Institute Inc. partnered to accelerate the growth of SAS Analytics and Microsoft Azure cloud. The companies aim to integrate SAS analytics solutions with Microsoft's complete cloud portfolio, including Dynamics 365Azure, Microsoft 365, and Power tool.
In October 2019, SAP SE announced enhancements to its business technology platform comprising SAP HANA Cloud, SAP Data Warehouse Cloud solution, and SAP analytics cloud. The new 4.3 release of SAP Business Objects Business Intelligence suite aims to support on-premise solutions by integrating SAP analytics cloud.
Components Covered:
Deployment Modes Covered:
Organization Sizes Covered:
Data Types Covered:
Business Functions Covered:
Technologies Covered:
Applications Covered:
End Users Covered:
Regions Covered:
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