市場調査レポート
商品コード
1308681
エッジコンピューティング市場の2030年までの予測- コンポーネント別、組織規模別、展開別、用途別、業界別、地域別の世界分析Edge Computing Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises and Large Enterprises), Deployment, Application, Vertical and By Geography |
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エッジコンピューティング市場の2030年までの予測- コンポーネント別、組織規模別、展開別、用途別、業界別、地域別の世界分析 |
出版日: 2023年07月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 175+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のエッジコンピューティング市場は2023年に535億5,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは19.8%で成長し、2030年には1,896億5,000万米ドルに達すると予測されています。
エッジコンピューティングは、データをより発生源に近い場所で処理・保存し、迅速かつリアルタイムな分析を可能にする技術です。エッジコンピューティングは、小さなデータセンターのメッシュ・ネットワークであり、ローカルで情報を処理・保存する一方で、入ってくる情報はすべてクラウドにプッシュします。その結果、ネットワークのエッジ付近でデータを生成するすべてのデバイスがエッジデバイスとして機能します。世界のエッジコンピューティング市場成長の主な促進要因には、インテリジェント・アプリの増加やクラウド・インフラに対する世界の負担の増加といった変数が含まれます。
GSMAによると、中国のモバイルエコシステムプレーヤーの約90%は、エッジコンピューティングを5G時代の重要な収益機会として認識しています。
コネクテッドカーや自律走行車の技術をサポートするため、複数の企業がエッジクラウドコンピューティングの開発に着手しています。エッジコンピューティングを利用する自律走行車は、より正確かつ迅速にデータを利用することができるため、エッジデータセンターは重要なデータを車載したまま、重要度の低いデータを廃棄することができます。エッジコンピューティングがAIやMLと統合されれば、自律走行車が生成する膨大なデータの処理を高速化するローカル処理能力を提供することで、数秒のうちに状況認識を実現できる可能性があります。スマートドライビングは交通渋滞を効果的に回避し、交通事故の減少に貢献するかもしれないです。エッジコンピューティングの優位性から、近い将来、複数の自動車メーカーがこの技術に投資を行うことが予想されます。これはおそらく、エッジコンピューティング市場を後押しすると思われます。
エッジコンピューティング・プラットフォームとアプリケーションを現行のクラウド・アーキテクチャーと統合することは困難であることが判明しています。組織内でマルチクラウドインフラの採用が進む中、エッジノードのストレージとコンピューティング容量が限られているため、複数のノードからのネットワークトラフィックを処理する信頼性の高いエッジネットワークを確立するのは難しいようです。高帯域幅の要件や冗長データのレポーティングに対応できるソリューションやクラウド・プロバイダーを見つけることは、大半のIT管理者にとって困難です。
AIoT(Artificial Intelligence of Things:モノの人工知能)」という言葉は、最近非常によく使われるようになっています。AIと機械学習は、フィットネストラッカーからAR・VRアイウェア、スマート公共交通機関に至るまで、IoTデバイスをより安全にするために急速に利用されています。ネットワークやシステムは、AIoTの助けを借りて産業分野全体の問題を解決することができます。ソフトウェア、チップセット、エッジインフラにAIを組み込むことで、分析と意思決定手順が強化される可能性があります。先進経済諸国も新興経済諸国も、仮想現実(VR)と拡張現実(AR)を急速に取り入れています。デジタル・ワールドとスマート・シティ、メタバース・ベースのオンライン・ゲーム、バーチャル・ショッピングがつながることで、顧客はバーチャル・リアリティを体験することができます。
エッジコンピューティング市場の拡大は、多額の初期支出によって制約を受ける可能性があります。多くの企業は、エッジインフラストラクチャのインストールとメンテナンスのために、CAPEXに多くの資金を費やさなければならない可能性があります。エッジノード、デバイス、データセンターの購入コストが高いため、包括的で信頼性の高いシステムの構築は困難です。また、プロバイダーのコンピューティング・ネットワーク全体の安全確保に伴う莫大な支出も、業界の成長を制限しています。
企業はCOVID-19の流行によって大きな影響を受けた。なぜなら、企業はテクノロジーを活用してデジタル移行を迅速化し、改善しようとしているからです。貿易制限のため、サーバー、エッジチップセット、その他のデバイスの生産はパンデミックの初期段階で中止され、世界市場の発展に影響を与えました。
大企業セグメントは、世界的に生産されているIoT接続ガジェットの数が増加しているため、有利な成長を遂げると推定されます。作成されたデータを計算し、より迅速な情報伝達を可能にし、顧客体験を向上させるために、企業はエッジソリューションを必要としています。クラウド・ソリューションでは、リアルタイム処理やデータの安全性を高める機能の実行に必要なレイテンシーを処理できない可能性があります。トラフィックをインテリジェントに処理することで、エッジコンピューティングはデータ量の増大という問題に対処し、リアルタイム・データの分析を高速化します。こうした利点から、大企業は中小企業よりもエッジソリューションの導入が進んでいます。
情報技術(IT)・通信分野は、予測期間中に最も高いCAGR成長が見込まれます。これは、多くの企業が業務の大半をクラウドに移行する必要があるためです。クラウドは、ITおよび電気通信分野でビジネスを遂行する方法として急速に普及しています。企業がクラウドを利用する傾向にあることが、データ作成の成長の大きな要因となっています。その結果、瞬時の処理が必要となり、それがクラウド・コンピューティング手順の採用を妨げています。このため、ITおよび通信部門が市場の大半を占めています。また、製造業分野ではエッジコンピューティングの利用が拡大しており、今後数年の成長が見込まれています。
予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予測されています。この地域は、都市化の進展、技術革新、デジタル経済に対する政府の支援など、多くの原因によって技術的な飛躍を経験しています。さらに、通信、クラウドコンピューティング、IoTが急速に改善された結果、組織はクラウドベースの手法を使い始めました。クラウド技術の利用拡大とビジネスプロセスの拡大により、エッジコンピューティング・ソリューションの人気はこの分野でかなり高まっています。
予測期間中、北米のCAGRが最も高いと予測されています。米国に拠点を置くトップ企業の数が増加していることが、同地域の市場に大きな影響を与えているからです。これらのプレーヤーには、IBM、インテル、マイクロソフトなどが含まれます。これらの企業は、中小企業との合併や買収によって、地理的な範囲や顧客を注意深く拡大してきました。これらの地域の企業は、現在の手順を近代化するために最先端技術を活用しています。クラウドベースのソリューション展開の増加、モノのインターネット(IIoT)ソリューション需要の拡大、その他の要因は、予測期間中、市場に好影響を与えると予想されます。
2022年4月、Dell Technologiesは、小売業者が小売店舗で生成されたデータからより多くの価値を迅速に生み出し、強化された顧客体験を提供できるよう、エッジソリューションを拡充しました。
2022年4月、NokiaはMicrosoft Azure Arc機能をNokia MX Industrial Edge(MXIE)プラットフォームに統合し、インダストリー4.0ユースケースのミッションクリティカルなアプリケーションの可能性を引き出す計画を発表しました。
2022年3月、エミレーツ・インテグレーテッド・テレコミュニケーションズ社とファーウェイ・テクノロジーズ社は、バルセロナで開催されたモバイル・ワールド・コングレスで、ドバイの通信事業者の通信サービスの多様化を支援するマルチアクセス・エッジコンピューティング(MEC)の開発に関する予備契約を締結しました。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Edge Computing Market is accounted for $53.55 billion in 2023 and is expected to reach $189.65 billion by 2030 growing at a CAGR of 19.8% during the forecast period. Edge computing is a technology which processes and stores data closer to the source to enable quick and real-time analysis. It is a mesh network of tiny data centres that processes and stores information locally while pushing every piece of information that comes in to the cloud. As a result, every device that produces data near the network's edge serves as an edge device. The primary drivers of the growth of the worldwide edge computing market include variables like the rise in the number of intelligent apps and the increased global strain on cloud infrastructure.
According to GSMA, approximately 90% of mobile ecosystem players in China recognized edge computing as a significant revenue opportunity in the 5G era.
Several businesses have started to develop edge cloud computing to support connected and autonomous vehicle technology. Autonomous vehicles that use edge computing may use data more precisely and quickly, allowing edge data centres to discard less-important data while keeping important data on-board the vehicle. Edge computing, when integrated with AI and ML, may potentially assist achieve situational awareness in a matter of seconds by supplying local processing capability to speed up the processing of enormous amounts of data produced by autonomous cars. Smart driving may effectively avoid traffic jams and contribute to a decrease in traffic accidents. Due to the advantages of edge computing, several automakers are anticipated to make investments in the technology in the near future. This will probably help the market for edge computing.
Integrating edge computing platforms and applications with the current cloud architecture has proven to be challenging. With the growing adoption of multi-cloud infrastructures within the organisation, it appears difficult to establish a reliable edge network to handle the network traffic from multiple nodes due to the limited storage and computing capacity of edge nodes. Finding a solution and cloud providers that can handle the high bandwidth requirements and redundant data reporting are a difficult for the majority of IT managers.
The term "artificial intelligence of things" (AIoT) has become very popular recently. AI and machine learning are quickly being used to make IoT devices more secure, from fitness trackers to AR and VR eyewear and smart public transportation. Networks and systems are able to solve issues across industrial verticals with the aid of AIoT. Analytics and decision-making procedures may be enhanced by incorporating AI into software, chipsets, and edge infrastructure. Both developed and emerging economies are quickly embracing virtual reality (VR) and augmented reality (AR). Customers can experience a virtual reality thanks to the connections between digital worlds and smart cities, metaverse-based online games, and virtual shopping.
The expansion of the edge computing market may be constrained by the hefty initial expenditure. Many businesses may have to spend more money on CAPEX due to the installation and maintenance of edge infrastructure. Construction of a comprehensive and reliable system is challenging because to the high cost of purchasing edge nodes, devices, and data centres. The enormous expenditures that come with securing the entire computing network for the providers also limit industry growth.
Businesses were significantly impacted by the COVID-19 epidemic since they are utilising technology to speed up and improve their digital transition they can adjust to any situation and the epidemic has had an impact on market expansion as well; manufacturing of edge hardware devices has decreased. Due to trade limitations Production of servers, edge chip sets, and other devices was halted during the early stages of the pandemic, which had an impact on the development of the worldwide market.
The large enterprises segment is estimated to have a lucrative growth, due to the number of IoT-connected gadgets being produced globally has increased. To compute the data created, enable speedier information transmission, and improve customer experience, businesses need edge solutions. A cloud solution might not be able to handle the latency necessary for real-time processing and carrying out functions to make the data safer. By handling traffic intelligently, edge computing addresses the issue of growing data quantities and speeds up the analysis of real-time data. Due to these benefits, larger businesses have demonstrated a higher level of edge solution adoption than small and medium-sized businesses.
The information technology (it) & telecommunications segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, due to many businesses' operations, requiring them to move the majority of their procedures to the cloud. The cloud has quickly become the preferred method of conducting business in the IT and telecom sectors. The tendency of businesses to use the cloud has been a major factor in the growth of data creation. Instantaneous processing has become necessary as a result, which has hindered the adoption of cloud computing procedures. Because of this, the IT and telecom sectors retained the majority of the market. In addition, the manufacturing sector is anticipated to grow in the next years as a result of the expanding use of edge computing in that area.
Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to quickly and luring several international businesses to do business here. The area has experienced technological breakthroughs due to a number of causes, including rising urbanisation, technological innovation, and government backing for the digital economy. Additionally, organisations have started using cloud-based methods as a result of quick improvements in telecommunications, cloud computing, and IoT. Due to the growing use of cloud technologies and the expansion of business processes, edge computing solutions have seen a considerable increase in popularity in the area.
North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period; owing to the increasing number of top players situated in the United States has a significant impact on the local market. These players include, among many others, IBM, Intel, and Microsoft. By combining with and buying small businesses, these corporations have been carefully extending their geographic reach and clientele. Businesses in these locations have been utilising cutting-edge technology to modernise their current procedures. Increasing cloud-based solution deployment, expanding industrial Internet of Things (IIoT) solution demand, and other factors are anticipated to have a favourable influence on the market over the forecast period.
Some of the key players profiled in the Edge Computing Market include Microsoft Corporation, Google LLC, Huawei Technologies Co. Limited, Cisco Systems Inc., IBM Corporation, Dell Technologies Inc., EdgeIQ, ADLINK Technology Inc., General Electric Company, Amazon Web Services Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Capgemini Engineering, Juniper Networks Inc., Nokia, Intel, SAP SE and Alphabet Inc
In April 2022, Dell Technologies has expanded its edge solutions to help retailers quickly generate more value and deliver enhanced customer experiences from data generated in retail locations.
In April 2022, Nokia announced plans to integrate Microsoft Azure Arc capabilities into the Nokia MX Industrial Edge (MXIE) platform, unlocking the potential of mission critical applications for Industry 4.0 use cases.
In March 2022, Emirates Integrated Telecommunications Company and Huawei Technologies signed a preliminary agreement at the Mobile World Congress in Barcelona to develop multi-access edge computing (MEC) that will help the Dubai operator diversify its communications services.