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市場調査レポート
商品コード
949933

医薬品開発・臨床試験向けAI - 世界市場:2020年

AI in Drug Development & Clinical Trials - World - 2020

出版日: | 発行: Signify Research | ページ情報: 英文 115 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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医薬品開発・臨床試験向けAI - 世界市場:2020年
出版日: 2020年11月20日
発行: Signify Research
ページ情報: 英文 115 Pages
納期: 即日から翌営業日
担当者のコメント
今後創薬市場において導入が不可欠なテーマ”AI"×創薬に着目した最新市場レポートが、Signify Researchより2020年11月末にリリースされました。Information synthesis、Drug design、Clinical Trialへの応用の面で市場はどう変化していくか、オンコロジー、神経学、感染症などの注目のセクターでどう変化していくか、主要プレーヤーはどこか、ライセンスモデルは?等、様々な課題に着目した製薬企業や通信事業者様必見のレポートになります。年末まで20%オフ継続中です
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概要
以下の内容で、レポートを提供します。

レポートの概要

市場

  • 製品と最終市場
  • 市場促進要因と成長の障壁
  • 市場規模と成長予測

技術

  • AIアプリケーションの市場分析
  • 先進のマシンラーニングとディープラーニングの影響
  • 次世代DNAシーケンシング・プロセッシング技術の影響

競合

  • 主要ベンダーの市場シェア推定
  • 主要ベンダーの詳細なプロファイル、SWOT分析
  • 潜在的パートナーと買収ターゲット

目次

2019年~2024年の市場指標

市場の内訳:主要地域・国別

  • 南北アメリカ
    • 米国
    • カナダ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他のラテンアメリカ
  • 欧州・中東・アフリカ
    • ベネルクス
    • フランス
    • DACH
    • イタリア
    • 北欧
    • 英国/アイルランド
    • スペイン/ポルトガル
    • 東欧
    • 中東
    • アフリカ
  • アジア
    • オセアニア
    • インド
    • 韓国

各国の市場の内訳:製品グループ別

  • 製品タイプ
    • 情報・疾患モデル
    • 医薬品設計・最適化
    • 前臨床・臨床試験
  • 製品コンポーネント
    • ソフトウェア
    • ハードウェア
    • サービス
  • ライセンシングモデル
    • 永久ライセンス
    • サブスクリプションライセンス
    • 研究ごとの料金
    • パートナーシップ

各製品の内訳:臨床応用別

  • 腫瘍
  • 神経
  • 感染症
  • その他/全般

各製品の内訳:アーキテクチャー別

  • オンプレミス(プライベートクラウドを含む)
  • クラウド(ホステッド)
目次

Report Overview

Market

  • Identify the products and end-markets driving growth
  • Review the market drivers and barriers for growth
  • Quantitative analysis of market size and forecast growth

Technology

  • Market analysis for AI applications in information and disease models, drug design & optimisation, preclinical & clinical trials
  • Impact of advanced machine learning and deep learning
  • Influence of next generation DNA sequencing and processing technologies

Competition

  • Market share estimates for the leading vendors
  • Detailed profiles of selected vendors, with SWOT analysis for each
  • Identify potential partners and acquisition targets

Strategy

  • Review go-to-market strategies
  • Analysis and insights to support your strategy and business planning
  • Product pricing and software delivery strategies

Report Features:

  • Expert commentary on the market Trends
  • Primary research method ensures accuracy and reliability
  • Direct access to the lead Analyst
  • Highly data-centric, with numerous segmentations of the market
  • Detailed analysis by product, sales model and application to highlight growth opportunities
  • Robust forecasts driven by proprietary database of hospital infrastructure
  • Report focused on global market coverage with detailed country analysis
  • Actionable, jargon-free analyst insight and opinion

Key issues Addressed:

  • How large is the global market for AI in drug development in terms of revenue and how will this change over the next five years?
  • How does the market break out in terms of applications for information synthesis, drug design and clinical trials?
  • How does the market break out in terms of clinical areas (oncology, neurology, infectious disease, other)?
  • How is the market split between licencing models?
  • What are the main drivers behind each market segment?
  • Who are the leading vendors and what is needed to stay competitive?

Table of Contents

Chapter 1: Introduction, Scope & Methodology

  • 1.1. Who We Are
  • 1.2. Research methodology
  • 1.3. Areas of Expertise
  • 1.4. The Next Step
  • 1.5. Scope for AI in Drug Development
  • 1.6. Information & Disease Models Defined
  • 1.7. Drug Design & Optimisation Defined
  • 1.8. Preclinical & Clinical Trials Defined
  • 1.9. End to End Solutions Defined
  • 1.10. Allied Companies Defined

Chapter 2: Worldwide Market

  • 2.1. The Market Today
  • 2.2. AI in Drug Development: The Use Case
  • 2.3. Investment & Partnerships for AI in DD & CT
  • 2.4. Where is the Money & Growth Growth Forecast?
  • 2.5. ‘Big’ Pharma, Big Tech & Allied Company Impact
  • 2.6. Other Emerging Technologies

Chapter 3: Information & Disease Models

  • 3.1. Introduction
  • 3.2. Drivers and Barriers
  • 3.3. Business Models & Major Product Nuances
  • 3.4. Applications
  • 3.5. Regional Growth
  • 3.6. Chapter Summary

Chapter 4: Drug Design & Optimisation

  • 4.1. Introduction
  • 4.2. Drivers and Barriers
  • 4.3. Business Models & Major Product Nuances
  • 4.4. Applications
  • 4.5. Regional Growth
  • 4.6. End to End Solutions
  • 4.7. End to End Solutions Outlook
  • 4.8. Chapter Summary

Chapter 5: Preclinical & Clinical Trials

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Drivers and Barriers
  • 5.3. Business Models & Major Product Nuances
  • 5.4. Applications
  • 5.5. Regional Growth
  • 5.6. Digital Pathology AI in Drug Development
  • 5.7. Digital Pathology AI Market Outlook
  • 5.8. Chapter Summary

Chapter 6: Competitive Environment

  • 6.1. Company Profiles
    • 6.1.1. Aetion
    • 6.1.2. Atomwise
    • 6.1.3. BenchSci
    • 6.1.4. BenevolentAI
    • 6.1.5. Biofourmise
    • 6.1.6. BioZ
    • 6.1.7. Cyclica
    • 6.1.8. Deep6AI
    • 6.1.9. Exscientia
    • 6.1.10. Glympse Bio
    • 6.1.11. IBM
    • 6.1.12. Innoplexus
    • 6.1.13. Insilico Medicine
    • 6.1.14. Insitro
    • 6.1.15. Inteliquet
    • 6.1.16. Molecular Health
    • 6.1.17. Nuritas
    • 6.1.18. Owkin
    • 6.1.19. PEACCEL
    • 6.1.20. Perspectum
    • 6.1.21. Recursion Pharmaceuticals
    • 6.1.22. Relay Therapeutics
    • 6.1.23. Schrödinger
    • 6.1.24. Sensyne Health
    • 6.1.25. Sophia Genetics
    • 6.1.26. Tempus
    • 6.1.27. TriNetX
    • 6.1.28. XtalPi
  • 6.2. Product Maturity Lifecycle
  • 6.3. AI-Pharmaceutical Announced Partnerships

Chapter 7: Concluding Remarks

  • 7.1. Short Term Market Evolution
  • 7.2. Long Term Market Evolution

Appendix

Geographic Definitions

Report Definitions

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