表紙
市場調査レポート

データ品質が事業の成功に及ぼす影響

Data Quality's Influence on Business Success

発行 Ovum, Ltd. 商品コード 283305
出版日 ページ情報 英文 17 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
本日の銀行送金レート: 1USD=105.42円で換算しております。
Back to Top
データ品質が事業の成功に及ぼす影響 Data Quality's Influence on Business Success
出版日: 2013年08月30日 ページ情報: 英文 17 Pages
概要

データを分析、洗浄して、有効化するためのソフトウェアツールは豊富にあります。しかし、データ統制プログラムに導入され、統合されたソフトウェアプラットフォームに組み込まれて、ITおよび事業のステークホルダーが常に増え、変化し続けるデータを積極的に分析、改良、および管理できるようにすることによって、そのツールの価値は大幅に高められます。適切な導入により、それは事業の円滑化を導く有効なツールとなります。

当レポートは、データ品質について調査分析し、データ品質管理を促進する主要な事業特有の要因、データ品質管理の導入におけるプラットフォームベースの取り組みがポイントツールの導入に勝る点、ならびにデータの品質を理解、変換し、管理するための主要な手順をまとめるなど、概略以下の構成で取り上げています。

サマリー

  • 発展要因
  • Ovumの見解
  • 主なメッセージ

データの質は重要:事業資産として自社データを統制

  • データ統制に対応した企業の構築
  • 「汚染データ」のコストを計算
  • 出現しつつあるデータの質の問題

データの質によって事業価値を促進

  • データの質のアメとムチ
  • 自社データの質の成熟度を評価Assessing the state of your data quality maturity

積極的なデータ品質および統制

  • 対処療法的取り組みは遅れを招く
  • 企業は「総合的な」プラットフォームベースの取り組みを求めている

プラットフォームベースの取り組みに向けた事業促進要因

  • 強力な事業および産業促進要因

データ品質の成功をもたらす主要な手順

  • データ品質の点を結ぶ
  • 自社データの理解は、その統制に向けた最初のステップ
  • データのプロトタイピングによりデータは確実に品質水準に適合
  • データ価値の「得点」を提供する実証された手法の利用
  • データ品質の格差を埋める協調的な環境の構築

提言

  • 企業への提言

付属資料

  • 調査手法
  • 著者
  • Ovumコンサルティング
  • 免責

図表

目次
Product Code: IT014-002781

Introduction

An abundance of software tools are available to profile, cleanse, and validate data. However, the value of this tooling is markedly elevated when implemented as part of a data governance program, and integrated on a unified software platform that allows both IT and business stakeholders to proactively analyze, enrich, and control constantly growing and changing data assets. Implemented correctly, this can provide immediate visibility and insights into the business and accelerate business-critical data migration, warehousing, and compliance IT projects.

Highlights

  • While point tools effectively address tactical data quality problems, an integrated data quality management platform extends the value of this tooling and supports sustainable, enterprise-wide data quality and governance strategies.
  • Having an integrated data quality management platform in place can accelerate the delivery, and reduce the cost, of existing and planned data-driven IT projects.

Features Benefits

  • Understand why data quality matters and why governing your data as a valuable corporate asset is essential for competing in the marketplace today.
  • Learn how to build a powerful business case for data quality management in your organization.
  • Evaluate the benefits of a proactive approach to data quality management over traditional reactive approaches.
  • Understand the key steps towards achieving data quality maturity.

Questions Answers

  • What are the key industry-specific drivers for data quality management?
  • How do platform approaches to implementing data quality management trump point-tool implementations?
  • What are the key steps in understanding, transforming, and managing the quality of data?

Table of Contents

Headings

  • SUMMARY
    • Catalyst
    • Ovum view
    • Key messages
  • DATA QUALITY MATTERS - GOVERNING YOUR DATA AS A BUSINESS ASSET
    • Building the data governance-enabled enterprise
    • Counting the cost of "dirty data"
    • Data quality challenges are rising
  • DRIVING BUSINESS VALUE WITH DATA QUALITY
    • Data quality sticks and carrots
    • Assessing the state of your data quality maturity
  • PROACTIVE DATA QUALITY AND GOVERNANCE
    • Reactive approaches that play catch-up are falling short
    • Enterprises want a "complete" platform approach
  • BUSINESS DRIVERS FOR A PLATFORM APPROACH
    • Powerful business and industry drivers
  • KEY STEPS TO DATA QUALITY SUCCESS
    • Connecting the data quality dots
    • Understanding your data is the first step toward governing it
    • Data prototyping ensures that your data meets quality standards
    • Using a proven methodology that provides data value "scores"
    • Creating a collaborative environment that bridges the data quality gap
  • RECOMMENDATIONS
    • Recommendations for enterprises
      • Treat business data as one of your most valuable corporate assets
      • Data governance requires a commited and proactive approach
      • Securing senior business-level buy-in is critical
      • Data quality is a process best supported by an integrated IT platform
  • APPENDIX
    • Methodology
    • Authors
    • Ovum Consulting
    • Disclaimer

Figures

  • Figure 1: Data quality and governance maturity curve
  • Figure 2: Industry-specific drivers for data quality
  • Figure 3: Data quality and governance lifecycle
Back to Top