市場調査レポート

製造産業におけるGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)

GPUs in the Manufacturing Industries

発行 Ovum, Ltd. 商品コード 279187
出版日 ページ情報 英文 13 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
本日の銀行送金レート: 1USD=101.50円で換算しております。
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製造産業におけるGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット) GPUs in the Manufacturing Industries
出版日: 2013年08月14日 ページ情報: 英文 13 Pages
概要

GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)は、当初はPC上の専門的ビデオ表示作業用に作られたマイクロプロセッサーでした。一般的なプログラミング用のGPU演算処理能力は、ごく最近開発されたものです。それは当初Nvidiaが開拓し、現在はIntelも、同社のAPUシリーズデバイスにおけるマルチコア・コプロセッサーとAMDにて提供しています。

当レポートは、製造産業におけるGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)について調査分析し、かつてのスーパーコンピューターの処理能力が手頃な価格のワークステーションによって提供可能となったことによるコンピューター革命を検証し、GPUが企業にもたらす競争およびコスト優位について議論するとともに、各ベンダーが自社製品の差別化においてこの向上された演算処理能力をいかに活用できるかについて検討するなど、概略以下の構成で取り上げています。

サマリー

  • 発展要因
  • Ovumの見解
  • 主なメッセージ

提言

  • 企業への提言
  • ベンダーへの提言
  • 別の見方

GPUは統合ワークフロー内における設計およびシミュレーションの実行を可能にする

  • 設計とシミュレーションの間のシームレスなワークフローの創造は革新を支援する
  • GPU上のレイトレーシング

ケーススタディー

  • 本田技工における先進的なヒューマン・マシン・インターフェース
  • MotoCzyszとエンジニアリング設計用
    • レースに勝てる電動バイクの開発
    • 電動バイク用エンジニアリング設計
  • Boeingにおける視覚化用GPU
    • Boeingにて生まれたコンピューターグラフィックス
    • 視覚解析および分析
    • 視覚化における課題と機会

ベンダーの例:DASSAULT SYSTEMES

  • Dassault Systemesが同社の製品設計および開発ツールにGPUを活用した方法
    • 自動車産業は開発ライフサイクル全般においてGPUプロセッシングの利点を増大
    • シミュレーションGPUの高速化は製造におけるシミュレーション利用の増加につながった

付属資料

  • 調査手法
  • 関連報告書
  • 著者
  • Ovumコンサルティング
  • 免責

図表

目次
Product Code: IT016-001531

Abstract

Introduction

Graphics processing units (GPUs) are microprocessors that originated for specialist video display tasks in PCs. The compute capability of GPUs for general programming is a recent development, pioneered by Nvidia, and now also joined by Intel with its multi-core coprocessor and AMD with its APU series devices.

Highlights

  • The use of graphics processing units (GPUs) in manufacturing is not as well known as its use in research-oriented, high-performance computing and media and entertainment but its application is revolutionizing engineering visualization, modeling, and simulation. This report examines case studies at Boeing, Dassault, and manufacturers in the auto industry to see how the improved performance is supporting engineering innovation.
  • High-end GPUs are affordable coprocessors that turn workstations into supercomputers, allowing exploitation of parallel programming for increased performance.
  • The manufacturing industries are facing tougher competition and greater expectations from their customers; to meet these market demands they are turning to Agile/iterative styles of working that place greater emphasis on modeling and simulation.The desire for greater performance has created a market for high-end GPUs, and the focus needs to turn to supporting better programming models on parallel architectures and open APIs.

Features Benefits

  • Examines the revolution taking place in computation as the capability of yesterday's supercomputer is now available on affordable workstations.
  • Discusses the competitive and cost advantages that GPUs provide to enterprises.
  • Discusses how vendors can exploit this increase in computing capability to differentiate their products.

Questions Answers

  • How can computer visualization and simulation be performed faster?
  • What GPUs are available in the market today for general-purpose computing?

Table of Contents

Headings

  • SUMMARY
    • Catalyst
    • Ovum view
    • Key messages
  • RECOMMENDATIONS
    • Recommendations for enterprises
    • Recommendations for vendors
    • Alternative views
  • GPUS ALLOW DESIGN AND SIMULATION TO BE PERFORMED WITHIN AN INTEGRATED WORKFLOW
    • Creating a seamless workflow between design and simulation assists innovation
    • Ray-tracing on GPUs
  • CASE STUDIES
    • Advanced human-machine interfaces at Honda
    • MotoCzysz and GPUs for engineering design
      • Creating race-winning electric motorcycles
      • Engineering design for electric motorcycles
    • GPUs for visualization at Boeing
      • Computer graphics was born at Boeing
      • Visual analytics and analysis
      • Challenges and opportunities in visualization
  • VENDOR EXAMPLE: DASSAULT SYSTEMES
    • How Dassault Systemes exploits GPUs for its product design and development tools
      • Automotive industry increases advantages of GPU processing throughout the development lifecycle
      • Simulation GPU speed-up has led to increased usage of simulation in manufacturing
  • APPENDIX
    • Methodology
    • Further reading
    • Author
    • Ovum Consulting
    • Disclaimer

Figures

  • Figure 1: Augmented reality display, with a consistent world view for the driver
  • Figure 2: Simulation for shoe design
  • Figure 3: Comparison of CPU and CPU+GPU performance in finite element simulation
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