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市場調査レポート
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1435937

インメモリデータグリッド:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)

In Memory Data Grid - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)

出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 115 Pages | 納期: 2~3営業日

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インメモリデータグリッド:市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測(2024~2029年)
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 115 Pages
納期: 2~3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

インメモリデータグリッド市場規模は、2024年に38億米ドルと推定され、2029年までに91億7,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に19.23%のCAGRで成長します。

インメモリデータグリッド-マーケット

リアルタイムの不正行為およびリスク管理機能のニーズが高まるにつれ、インメモリデータグリッドソリューションの採用が増加すると予想されます。

主なハイライト

  • インメモリデータグリッドソリューションは、高速データ処理および分析機能を提供できるため、ますます採用が進んでいます。クラウドコンピューティングの成長に伴い、企業はオンプレミスのインフラストラクチャを必要とせずに大量のデータを処理するために必要な柔軟性と拡張性を提供する、クラウドベースのインメモリデータグリッドソリューションを採用することが増えています。
  • さらに、パンデミックは、インメモリデータグリッドソリューションの重要な機能であるリアルタイムのデータ処理と分析の重要性を強調しました。その結果、さまざまな業界の企業が、より迅速な意思決定を可能にし、市場の需要を促進する全体的な運用効率を向上させるために、これらのソリューションへの投資を開始しました。
  • インメモリデータグリッドソリューションの実装と管理は複雑で技術的な専門知識が必要なため、技術リソースが限られている企業による導入が市場の成長を妨げています。また、コスト高やデータセキュリティなどの要因が市場の成長をさらに抑制しています。
  • パンデミックにより、リモートワーク、eコマース、オンラインサービスへの急激な移行が生じ、インメモリデータグリッドソリューションに対する需要が急増しました。リモートで働く人が増えるにつれ、信頼性が高く効率的なデータ処理および分析ソリューションのニーズが高まり、インメモリデータグリッド製品の需要が増加しています。
  • しかし、サプライチェーンの混乱により製品の発売や納品に遅れが生じ、市場の成長に影響を及ぼしました。また、IT予算の削減と企業が直面する財務上の制約により、インメモリデータグリッドソリューションの導入が減少しました。

インメモリデータグリッド市場動向

BFSIにおけるリアルタイムデータ処理のニーズの高まりが市場の成長を促進

  • デジタル化の進展により、金融会社は顧客に対応するための無駄のない、柔軟で効率的なアプローチを構築する必要に迫られています。金融機関は重要な情報を扱っており、適切に処理されない場合、財務上および倫理上に深刻な影響を与える可能性があります。したがって、世界中の金融機関は、データをリアルタイムで処理し、ビジネスに不可欠なアプリケーションを改善するためのインメモリデータグリッドソリューションを求めています。
  • BFSI業界でのクラウドコンピューティングの採用の増加も、クラウドベースのインメモリデータグリッドソリューションがオンプレミスの従来のソリューションと比較して優れた柔軟性、拡張性、コスト効率を提供するため、インメモリデータグリッドの需要を促進しています。これらはBFSI組織にとって適切なオプションです。
  • さらに、BFSI業界におけるリアルタイムデータ処理のニーズの高まりにより、大量のデータをメモリに保存して処理するためのインメモリデータグリッド、高速データアクセス、およびクラウドベースの展開への適合性に対する需要が高まっています。
  • 大手銀行は、統合されたオムニチャネルバンキングエクスペリエンスの提供を支援するために、インメモリデータグリッドの著名なプロバイダーの1つであるGridGain Systems Inc.に大きく依存しています。 GridGainソリューションを使用することで、組織はデジタルチャネルの速度とスケールを向上させ、以前はサイロ化されていたデータをオープンにしてチャネル間でシームレスに共有し、リアルタイムのストリーミング分析、マシン、ディープラーニングを使用してインプロセス HTAPを実装して、エンドツーエンドのバンキング体験を積極的に提供します。
  • さらに、銀行では、COVID-19感染症の流行により、内部および外部の不正行為件数が急増しているのを目の当たりにしました。COVID-19感染症の流行による救済策により、詐欺、虚偽請求、その他の詐欺が増加しました。金融機関や政府機関が導入しているシステムの多くは、申請者の身元と請求を適切に確認する必要がありました。たとえば、警察庁によると、日本の警察は2022年にオンラインバンキング詐欺事件を1,136件記録し、前年に比べて大幅に増加しました。

北米が主要なシェアを握ると予想

  • 北米は、企業全体でのインメモリデータグリッドの採用を促進するために組織間の規制順守が増加しているため、予測期間中にインメモリデータグリッド市場でより大きなシェアを占めると予想されており、市場の潜在的な成長を示しています。
  • この地域ではインメモリデータグリッドの採用が増加しています。これは主に、さまざまなデータソースの数の増加に伴うアーキテクチャの簡素化の必要性と相まって、ビッグデータの高速処理と分析に対する需要の急増が原因です。総所有コストを最適化するテクノロジーの強化も、市場の成長を促進する要因です。
  • さまざまなデータソースが増加するにつれて、新しいビジネスに関する洞察の成長は米国市場の拡大に貢献します。複数の企業がビッグデータを活用してマーケティングと顧客エクスペリエンスを強化し、業績を直接強化する可能性のある不正行為やリスクを特定しています。米国に本拠を置く保険詐欺に対する連合によると、米国とカナダの保険会社の保険金請求費用の5~10%が詐欺によるものです。一部の保険会社は、総額が保険金請求費用の20%にも上ると予想しています。北米地域のすべての保険商品を合計すると、推定費用は800億米ドルから900億米ドルとなります。
  • 電子医療記録(EHR)データやその他のエンタープライズアプリケーションにクラウドを採用しているヘルスケア業界も、優れたデータソースになりつつあります。たとえば、米国に本拠を置くデータ分析会社であるGNSヘルスケアによると、米国のヘルスケア業界は推定で年間12億件の臨床ケア文書を生成しています。したがって、エンドユーザー業界全体でのデータの増加により、リアルタイム処理が生み出され、それによって市場にチャンスが生まれると予想されます。
  • JPモルガン・チェース、ナショナル・オーストラリア銀行、ロイズ・バンキング・グループ、UBSなどの多くの世界有数の金融機関を含む、世界2000組織の間で急速な導入が続いている著名なプレーヤーの存在が、地域での収益創出。

インメモリデータグリッド業界の概要

インメモリデータグリッド市場は細分化されており、GridGain、Hazelcast、Software AG、Oracle Corporation、GigaSpaces Technologies Inc.などのさまざまなベンダーで構成されています。ベンダーは、市場での存在感を強化し、競争するために、パートナーシップやコラボレーション、新製品の発売、合併と買収など、いくつかの有機的および無機的な成長戦略を展開しています。

2022年 3月 Hazelcastは、スマートホームセンサー、店内eコマースシステム、ソーシャルメディアプラットフォームなどのデータ集約型アプリケーションのほぼリアルタイムでの処理を可能にする、オープンソースの軽量インメモリストリーム処理エンジンInAppsテクノロジーを発表しました。、ログ分析、監視、不正行為の検出。同社は、Hazelcast IMDGのバージョン3.8もリリースしました。これには、永続性とマルチデータセンター展開を管理するための高度な機能が含まれています。

2022年 3月 Hazelcastは、リアルタイムの情報と古い情報を同時にクエリできるように、インメモリデータグリッドソフトウェアにSQLストリーミングデータ機能と階層化を追加しました。同社は基本的に大量のデータをメモリに保存するため、SSDやディスクドライブからデータを順次読み取るよりもはるかに高速にアクセス、処理、分析できるようになります。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測(ME)シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力- ポーターのファイブフォース分析
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の市場への影響の評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 前例のないレベルのデータ処理速度を達成する必要性の高まり
    • ビッグデータの成長
  • 市場の課題
    • データセキュリティの維持

第6章 市場セグメンテーション

  • 構成別
    • 解決
    • サービス
  • 導入タイプ別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • エンドユーザー業界別
    • BFSI
    • IT・通信
    • 小売り
    • ヘルスケア
    • 輸送と物流
    • その他のエンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東とアフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Hazelcast Inc.
    • GridGain Systems Inc.
    • Oracle Corporation
    • IBM Corporation
    • Pivotal(VMware Inc.)
    • GigaSpaces Technologies Inc.
    • Software AG
    • ScaleOut Software
    • Alachisoft
    • TIBCO Software Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 71193

The In Memory Data Grid Market size is estimated at USD 3.80 billion in 2024, and is expected to reach USD 9.17 billion by 2029, growing at a CAGR of 19.23% during the forecast period (2024-2029).

In Memory Data Grid - Market

As the need for real-time fraud and risk management capabilities continues to grow, the adoption of in-memory data grid solutions is expected to increase.

Key Highlights

  • In-memory data grid solutions have been increasingly gaining adoption due to their ability to provide high-speed data processing and analysis capabilities. With the growth of cloud computing, businesses are increasingly adopting cloud-based in-memory data grid solutions that provide the flexibility and scalability needed to handle large amounts of data without the need for on-premises infrastructure.
  • Furthermore, the pandemic emphasized the significance of real-time data processing and analysis, which is a key feature of in-memory data grid solutions. As a result, businesses in various industries began to invest in these solutions in order to enable faster decision-making and improve overall operational efficiency driving the demand in the market.
  • As the implementation and managing in-memory data grid solutions are complex and require technical expertise, their adoption from businesses with limited technical resources is hampering the market growth. Also, the factors such as higher cost and data security are further restraining the market growth.
  • The pandemic led to a sudden shift towards remote working, e-commerce, and online services, which has created a surge in demand for in-memory data grid solutions. With more people working remotely, the need for reliable and efficient data processing and analytics solutions has increased, leading to a rise in demand for in-memory data grid products.
  • However, the supply chain disruptions led to delays in product launches and delivery, which affected the growth of the market. Also, the reduced IT budgets and financial constraints faced by businesses resulted in a decrease in the adoption of in-memory data grid solutions.

In Memory Data Grid Market Trends

Growing Need for Real Time Data Processing in BFSI Driving the Market Growth

  • Growing digitalization is compelling financial companies to build a lean, flexible, and efficient approach to cater to their customers. Financial institutions deal with critical information, which, if not properly processed, can have severe financial and ethical implications. Thus, financial organizations worldwide seek in-memory data grid solutions to process data in real-time and improve their business-critical applications.
  • The growing adoption of cloud computing in the BFSI industry is also driving the demand for in-memory data grids, as cloud-based in-memory data grids solutions provide greater flexibility, scalability, and cost-effectiveness compared to on-premises traditional solutions making them a suitable option for BFSI organizations.
  • Furthermore, the growing need for real-time data processing in the BFSI industry is increasing the demand for in-memory data grids to store and process large volumes of data in memory, high-speed data access, and suitability for cloud-based deployments.
  • Leading banks significantly depend on GridGain Systems Inc., one of the prominent providers of In-memory data grids, to help them offer an integrated omnichannel banking experience. By using the GridGain solution, organizations have added speed and scale to digital channels, opened up previously siloed data for seamless sharing across channels, and implemented in-process HTAP using real-time streaming analytics, machine, and deep learning to monitor and enhance the end-to-end banking experience proactively.
  • Moreover, banks witnessed a sharp rise in internal and external fraud cases from the COVID-19 outbreak. The COVID-19 outbreak rescue package increased fraud, false claims, and other scams. Many of the systems that financial institutions and government agencies in place needed to verify the identity and claims of applicants adequately. For instance, according to National Police Agency Japan, the police in Japan recorded 1,136 online banking fraud cases in 2022, which constituted a substantial increase compared to the previous year.

North America is Expected to Hold Major Share

  • North America is expected to account for a larger share of the In-memory data grid market during the forecast period due to increasing regulatory compliances among organizations to boost in-memory data grid adoption across enterprises, indicating potential market growth.
  • The adoption of an in-memory data grid is rising in the region, primarily attributed to the burgeoning demand for faster processing and analytics on big data coupled with the need for simplifying architecture as the number of various data sources increases. Technology enhancements that optimize the total ownership cost are another factor driving the market growth.
  • The growth of new business insights contributes to expanding the market in the United States as various data sources increase. Multiple companies are leveraging big data to enhance marketing and customer experience and identify fraud and risk that can directly strengthen business performance. According to the US-based Coalition Against Insurance Fraud, fraud accounts for 5-10% of claims costs for American and Canadian insurers. Some insurers expect the total to be as high as 20% of the claims costs. Across all insurance lines in the North American region, the estimated cost is between USD 80 billion and USD 90 billion.
  • The healthcare industry, which embraces the cloud for its Electronic health record (EHR) data and other enterprise applications, is also becoming a great data source. For instance, according to GNS Healthcare, a US-based Data Analytics Company, the United States healthcare industry generates an estimated 1.2 billion clinical care documents annually. Hence, growth in data across end-user industries is anticipated to create real-time processing, thereby creating opportunities for the market.
  • The presence of a prominent player, which continues to see rapid adoption among Global 2000 organizations, including many of the world's leading financial institutions, such as JPMorgan Chase, National Australia Bank, Lloyds Banking Group, UBS, and many more, is contributing to the revenue generation in the region.

In Memory Data Grid Industry Overview

The In-Memory Data Grid market is fragmented consisting of various vendors such as GridGain, Hazelcast, Software AG, Oracle Corporation, GigaSpaces Technologies Inc., and others. Vendors are deploying several organic and inorganic growth strategies, such as partnerships and collaborations, new product launches, and mergers and acquisitions, to strengthen their presence and compete in the market.

In March 2022, Hazelcast launched an open-source lightweight in-memory stream processing engine InApps technology, to enable processing in near real-time for data-intensive applications such as smart home sensors, in-store e-commerce systems, social media platforms, log analysis, monitoring, and fraud detection. The company also released version 3.8 of Hazelcast IMDG, which includes advanced capabilities for managing persistence and multi-data center deployments.

In March 2022, Hazelcast added more SQL streaming data capabilities and tiering to its in-memory data grid software so that real-time and older information can be queried simultaneously. The company basically stores a load of data in memory so it can be accessed, processed, and analyzed much faster than by sequentially reading it from SSDs or disk drives.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Need for Attaining Unprecedented Levels of Speed at Data Processing
    • 5.1.2 Growth of Big Data
  • 5.2 Market Challenges
    • 5.2.1 Maintaining Data Security

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Component
    • 6.1.1 Solution
    • 6.1.2 Services
  • 6.2 By Deployment Type
    • 6.2.1 On-premise
    • 6.2.2 Cloud
  • 6.3 By End-user Industry
    • 6.3.1 BFSI
    • 6.3.2 IT and Telecommunication
    • 6.3.3 Retail
    • 6.3.4 Healthcare
    • 6.3.5 Transportation and Logistics
    • 6.3.6 Other End-User Industries
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
    • 6.4.2 Europe
    • 6.4.3 Asia-Pacific
    • 6.4.4 Latin America
    • 6.4.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Hazelcast Inc.
    • 7.1.2 GridGain Systems Inc.
    • 7.1.3 Oracle Corporation
    • 7.1.4 IBM Corporation
    • 7.1.5 Pivotal (VMware Inc.)
    • 7.1.6 GigaSpaces Technologies Inc.
    • 7.1.7 Software AG
    • 7.1.8 ScaleOut Software
    • 7.1.9 Alachisoft
    • 7.1.10 TIBCO Software Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET